摘要:该研究旨在强调向数字经济的过渡可以在实现经济多样化的目标中发挥的作用,这是鉴于大多数政策和策略所实现的灾难性失败,以实现这一目标,这是为了实现这一目标的最重要的现代策略,该方法是实现这一范围的最重要的策略之一。 学习。该研究得出的结论是,向数字经济的过渡以及技术,数字化和知识的使用,在实现经济多样化的目标以及提高旨在多样化出口部门和收入来源的经济领域的能力方面具有很大的效率。关键字:数字经济,数字化,信息和通信技术,经济多样性。JEL分类代码:A1,O14,O33
转换方案可以在一天之内进行PEG介导的转换和ATMT,而对于电穿孔和LiPofection,这两者都可以在半天内完成。但是,材料和设备设置部分中列出的缓冲区和材料的早期准备是必不可少的。要准备培养物,必须根据所选技术在3到5天之间生长真菌。菌丝体可以在3天后在液体培养中产生,但是对于孢子,必须在固体培养基上生长4-5天。转化后,必须将真菌种植2周,在此期间需要3个亚文化才能获得均应转化剂。全部,转换的时间表在3到4周之间。使用质粒PDHT/SK-CEP进行所有实验,为此,骨架是从Zhihua Zhou(addgene质粒#92126)获得的。7
。cc-by-nc 4.0国际许可(未获得同行评审证明),他授予Biorxiv授予Biorxiv的许可,以永久显示预印本。这是该版本的版权持有人,该版本发布于2025年3月7日。 https://doi.org/10.1101/2025.03.03.03.03.641322 doi:Biorxiv Preprint
我们的研究表明,许多受访者认为他们在人工智能领域的进展比实际成熟度水平所反映的要快。这种脱节源于他们处于实施的早期阶段,初期的收益掩盖了人工智能在整个行业更广泛的变革潜力。为了帮助保险公司准确评估其在人工智能发展周期中的位置并有效地确定各项举措的优先顺序,我们引入了人工智能价值框架的三个阶段:赋能员工、将人工智能融入工作以及发展企业,以帮助保险公司从基础能力转向企业级转型和生态系统创新。通过逐步解决这些障碍,保险公司可以释放人工智能的变革潜力,同时降低风险。该框架有助于确保人工智能成为长期增长、竞争力和韧性的可持续战略性推动力。
极化转换是光子学和量子光学元件中现代应用的基础。尽管他们的应用兴趣,但仍需要基本的理论和实验努力来利用极化光学的全部潜力。在这里,我们揭示了琼斯矩阵的两个非正交特征态的连贯超级位置可以极大地提高与经典正交极化光学的任意极化变换的效率。通过用堆叠和扭曲的配方利用跨表面,我们实施了一种强大的配置,称为“非正交跨额叶”,并在实验上证明了任意输入输出偏转模式,以达到近乎100%的传输效率,以宽敞的宽带和角度增强范围和角度增强方式。此外,我们提出了一种路由方法,以投射具有四链循环圆极化成分的独立相全息图。我们的结果概述了一个强大的范式,以实现极有效的极化光学元件,以及在微波和光学频率下进行通信和信息加密的极化多路复用。
摘要:人类活动对生物多样性的负面影响是无可争议的,但辩论对它们对物种丰富的影响(生态和保护的关键指数)仍然生动。一些研究表明,物种丰富度随着人的压力而下降,而其他研究则表明,它可能对某些人的压力不敏感,甚至对某些人的压力做出积极反应,因为某些物种(“失败者”)被其他物种所取代(“赢家”)。但是,许多“获胜者”受到中等压力的青睐,但当压力变得太高时会下降,因此,我们可以期望物种丰富性会降至某种人类压力以上。Analysing eBird data in tropical forests, I find that, under a certain threshold, increasing human footprint causes important composition changes with “losers” (habitat specialist, endemic, sensitive and threatened species) being replaced by “winners” (habitat non-specialist, large-range, human-tolerant, anthropophilic and non-native species), resulting in a slight increase in species richness.高于此阈值,“获胜者”的丰富度(除拟人化和非本地物种除外),从而导致整体物种丰富度急剧下降。i发现,物种对人足迹的物种丰富度反应在区域之间有所不同(比较北美繁殖鸟类调查的结果,预测数据库和八个生物多样性热点的ebird数据),并识别物种丰富的轨迹对人类压力的反应中的五个不同的轨迹。我建议可以根据“更换然后删除框架”中的斜率和单调对它们进行分类,从而统一人类压力对物种丰富度的矛盾影响。
这个博士学位项目的重点是在动荡环境中的可持续业务道路和创新活动上,在一个项目“公正过渡治理模型和企业家途径:监视和分析”(01.01.01.2024-31-31-12.2028)的框架中爱沙尼亚的塔尔图。公正信托基金研究活动的总体野心是实现IDA-VIRU县地区的经济,环境,社会,生活和商业条件的基本改善,并为过渡过程以及方法论和模型开发一个理论上扎根的框架,以实现对过渡相关方面的经验监测。在大型社会转型的背景下,即过渡到气候中立的经济,必须重组IDA-VIRUMAA的经济并实现可持续性,并确定新的发展轨迹。这代表了区域发展背景下经济地理的核心主题(Sotarauta 2020)。不断变化的经济环境以及新技术(即可再生能源解决方案),影响治理,企业的内部管理模式,其价值主张,供应链,企业家生态系统以及当地人民和社区的日常生活。过渡到气候中立的经济模型的核心是确定和实施新的商机。2018)。这涉及业务模型创新,这意味着创建和应用新的业务模型,通过添加其他模型,采用新模型或与另一个模型更换现有模型来多样化运营(Geissdoerfer等人。它受到微观(知识和技能,以前的经验,思维方式和取向,价值观),Meso(网络,经济部门,财务,人力资本,人力资本,创新文化,技术)和宏观水平(企业家生态系统,地理,地理,社会转型)因素(ETC/WMGE报告2/2021; JACOBSSON&BERE),2011年),2011年。博士项目的目的是用混合方法(定性和定量)研究主要在商业研究中发现,这些因素影响了Micro,Meso和Macro水平的可持续业务发展途径,包括。业务模型创新,其驱动因素和障碍,总体旨在为商业模型创新分析和商业模型创新的类型制定方法,以促进爱沙尼亚Ida-Viru县的可持续过渡。可以考虑比较方面,例如与其他爱沙尼亚和欧盟地区(最好是其他公正的过渡区域)。该项目解决了研究问题,如下所示:IDA-VIRU企业已实施并计划实施(产品和处理创新)的(可持续)创新相关的活动?各个级别的驱动因素和障碍是什么(知识,技术,财务资源,市场和客户,供应链,立法,生产力以及研发强度,网络等)以及这些如何影响IDA-VIRU业务模型的变化?基于研究区域中确定的创新活动及其影响因素,哪种业务模型创新类型学是相关和适用于大型社会转型的背景下的?
此迷你审查研究了过去十年(2014 - 2024年)新闻业的数字化转型,重点是采用AI技术,不断变化的业务模型和不断发展的专业实践。通过对最近的文献的分析,我们确定了三个主要研究流:新闻编辑室中的技术整合,转移内容消耗模式和商业模型创新。调查结果表明,AI改变了新闻的产生和分发方式,但带来了重大的道德和专业挑战。当前的研究差距包括对AI对新闻实践的长期影响的有限理解,数字采用模式的跨文化研究不足以及对沉浸式新闻业有效性的早期探索。本综述提出了自动化新闻,可持续数字业务模型和跨平台内容优化策略的伦理伦理学的未来研究方向。