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掌握数字化转型创新集中...
DTI 5310 设计、人工智能和机器人伦理 (3 个单元) 人工智能技术在以下应用中越来越常见：自动驾驶汽车和移动即服务（例如驾驶和系统级控制算法）；商业智能（例如预测资源分配）；消费电子产品（例如社交机器人和智能扬声器）；医疗保健（例如医学成像中的图像分类）；司法系统（例如累犯预测和量刑）；和武器系统（例如瞄准和杀戮决策）。其中许多应用都引发了重大的伦理问题。通过当代哲学和应用伦理文本以及大众媒体文章的视角，研究了应用技术伦理中的一系列主题。通过实践、基于小组的设计思维研讨会和项目，介绍了用于预测和解决道德问题的实用框架、方法和工具。课程组成：讲座课程 CSI 5195、DTI 5310、DTO 5310、SYS 5170、SYS 5295 不能合并为单元。
概念化食品系统转型的治理挑战
食品系统的方法正在受到越来越多的关注，因为它们为食品生产和供应的组织以及如何促进食品安全，环境可持续性和公平性提供了更全面的看法。虽然人们广泛认可食品系统的结构和复杂性，但努力了解其治理和可能的挑战才刚刚开始。我们通过利用多个系统治理框架的概念见解来概念化这些挑战。这些框架的概念和经验课程有助于了解处理现代全球化食品系统的关键特征时可能出现的可能挑战。这些包括跨空间和时间动态，管理跨食品系统目标的共同权衡，以及在与各种利益相关者，部门和知识社区打交道时整合叙事和政策。我们讨论了解决其中一个或多个关键特征中可能出现的挑战的含义，尤其是在新的治理范式下，现代粮食系统被嵌入，并且存在着多样化的范式和动力不对称的情况。
员工对数字化转型战略的接受程度
借助 Skywise，空客通过其新颖的平台 BM 创造了价值和新产品。例如，空客利用 AI 工具分析数据，旨在进行预测性维护、提高燃油效率和提高乘客安全。2 最终，使用数字工具收集和分析数据以及创建平台 BM 通过提高运营效率、可靠性和安全性为空客创造了价值。此示例说明了制造业企业如何使用 DT 来创新产品、改进业务和制造流程以及创建新的 BM。然而，尽管有一些成功的 DT 例子，但传统制造公司在成功实施其 DT 战略方面往往举步维艰（Gregory 等人，2015 年），“该战略旨在协调、优先考虑和实施前数字化组织的转型工作”（Chanias 等人，2019 年；第 17 页）。因此，DT 战略定义了组织中 DT 计划的范围和目标。由于这些举措往往雄心勃勃，旨在实现彻底的组织创新（Moschko 等人，2023 年），就像空客的例子一样，很大一部分 DT 举措都未能实现最初的目标，也就是说，它们最终只是渐进式优化，而不是（BM）创新（Moschko 等人，2023 年；Smith & Beretta，2021 年）。虽然人们普遍认为 DT 的失败率很高，也就是说，DT 举措远远没有达到其目标，但 Wade 和 Shan（2020 年）进行的一项荟萃分析得出的结论是，87.5% 的 DT 失败了，这也意味着与传统的组织变革相比，失败率更高。尽管 DT 失败的原因是多方面的（例如不切实际的期望、范围有限、管理不善和文化障碍），但 Wade 和 Shan（2020）解释说，文化挑战是 DT 战略失败的主要原因，因为管理者低估了文化障碍（Wade & Shan，2020），并指出员工在 DT 中的作用。这种低估也反映在与 DT 管理相关的研究中。这令人惊讶，因为 DT 战略需要依靠员工的支持来实施（Schneider & Sting，2020），而
病毒介导的形态调节剂的递送使高粱双色（L.）
使用叶片组织作为外植物材料的单子蛋白转化的最新进展已扩大了能够转基因的草物种的数量。然而，矢量的复杂性和对基本形态调节剂的诱导切除率的依赖性迄今已有限的广泛应用。Plant RNA viruses, such as Foxtail Mosaic Virus (FoMV), present a unique opportunity to express morphogenic regulator genes, such as Babyboom ( Bbm ), Wuschel2 ( Wus2 ), Wuschel-like homeobox protein 2a ( Wox2a ), and the GROWTH- REGULATING FACTOR 4 (GRF4) GRF-INTERACTING FACTOR 1 (GIF1) fusion protein transiently在叶外植物组织中。此外，传统和病毒矢量的利他传递可以提供简化用于叶片转化的向量的机会 - 促进矢量优化并降低对形态学调节基因整合的依赖。在这项研究中，使用高粱双高粱叶叶植体促进胚胎calli的形成的能力，这是促进胚胎转化方案的关键步骤的能力。尽管传统的叶转换载体产生了可行的胚胎calli（43.2±2.9％：GRF4-GIF1，50.2±3％：BBM / WUS2），但采用GRF4-GIF1形态学调节剂的极端传统载体导致提高的效率，导致了改善的效率（61.3±4.7％）。无私的递送，分别为75.1±2.3％和79.2±2.5％的胚胎calli形成。由常规和病毒载体产生的胚胎calli产生了表达荧光记者的芽，并使用分子分析证实。这项工作为使用利他的载体和病毒表达的形态学调节剂提供了重要的概念证明，以改善植物转化。
病毒介导的形态调节剂的递送使高粱双色（L.）
使用叶片组织作为外植物材料的单子蛋白转化的最新进展已扩大了能够转基因的草物种的数量。然而，矢量的复杂性和对基本形态调节剂的诱导切除率的依赖性迄今已有限的广泛应用。Plant RNA viruses, such as Foxtail Mosaic Virus (FoMV), present a unique opportunity to express morphogenic regulator genes, such as Babyboom ( Bbm ), Wuschel2 ( Wus2 ), Wuschel-like homeobox protein 2a ( Wox2a ), and the GROWTH- REGULATING FACTOR 4 (GRF4) GRF-INTERACTING FACTOR 1 (GIF1) fusion protein transiently在叶外植物组织中。此外，传统和病毒矢量的利他传递可以提供简化用于叶片转化的向量的机会 - 促进矢量优化并降低对形态学调节基因整合的依赖。在这项研究中，使用高粱双高粱叶叶植体促进胚胎calli的形成的能力，这是促进胚胎转化方案的关键步骤的能力。尽管传统的叶转换载体产生了可行的胚胎calli（43.2±2.9％：GRF4-GIF1，50.2±3％：BBM / WUS2），但采用GRF4-GIF1形态学调节剂的极端传统载体导致提高的效率，导致了改善的效率（61.3±4.7％）。无私的递送，分别为75.1±2.3％和79.2±2.5％的胚胎calli形成。由常规和病毒载体产生的胚胎calli产生了表达荧光记者的芽，并使用分子分析证实。这项工作为使用利他的载体和病毒表达的形态学调节剂提供了重要的概念证明，以改善植物转化。
使用 K. lactis 蛋白质表达试剂盒进行蛋白质表达 - pKLAC2 的线性化用于 K. lactis 的整合转化。| NEB
剩余的 pKLAC2 载体 DNA。克隆的基因必须不含 SacII 位点（或 BstXI 位点，如果用 BstXI 消化）才能产生正确的表达片段。无需从剩余的 pKLAC2 载体 DNA 中纯化表达片段
利用数据网络的数字转换效应
全球制造供应链正在进行以各种数字技术为动力的数字化转换（DT）。在稳定和动荡的环境中，DT通过增强供应链敏捷性有助于保护供应链性能。尽管对数字技术的使用及其对供应链的影响的研究正在增长，但缺乏总体的理论镜头来综合其各种功能，效果和益处。为了解决这一差距，我们将数据网络效应的概念调整到供应链环境中，并提出DT通过增强供应链弹性（SCRES）和鲁棒性（SCROB）功能来改善供应链性能。为了验证我们的假设，我们对数据收集进行了大规模调查，并进行了部分最小二乘结构方程建模（PLS-SEM），以进行数据分析。结果证实了DT对供应链性能的积极影响以及scrob和scre的中介作用。我们的研究通过引入有关供应链数据网络效应的新理论观点来促进在供应链中对DT的持续讨论。
商业银行中的数字化转型和流动性创造：中国银行业的证据
本研究调查了数字化转型对中国银行流动性创造的影响，重点是2010年至2021年的127家商业银行。这项研究是由于近年来中国金融服务的实际经济功能下降所驱动的。为了分析这一趋势，该研究采用了面板固定效应模型和中介效应测试模型。的发现表明，银行业中数字化转型的实施导致流动性一代的显着增强。数字转换影响流动性创造的中介传输途径包括优化贷款损失提供，增强风险承受能力以及减轻财务脱离中间人的情况。此外，研究表明，在不同情况下运作的银行，数字转型和流动性产生之间的关系各不相同。
利用大脑数据构建神经网络模型揭示了适应性行为背后的表征转换
人们认为，人类能够自适应地执行各种任务的能力源自认知信息的动态转换。我们假设这些转换是通过连接枢纽（选择性整合感觉、认知和运动激活的大脑区域）中的连接激活来实现的。我们利用最近使用功能连接来映射大脑区域之间活动流的进展，在认知控制任务期间从 fMRI 数据构建任务执行神经网络模型。我们通过模拟这个经验估计的功能连接模型上的神经活动流来验证连接枢纽在认知计算中的重要性。这些经验指定的模拟通过在连接枢纽中整合感觉和任务规则激活产生了高于偶然的任务表现（运动反应）。这些发现揭示了连接枢纽在支持灵活认知计算方面的作用，同时证明了使用经验估计的神经网络模型深入了解人类大脑认知计算的可行性。