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在不同社会发展方面对可持续发展的不同社会观点的粮食和土地系统转变
摘要食品和土地系统的未来对于实现多个联合国可持续发展目标至关重要，因为它们在提供足够的营养及其对地球系统过程的重大影响方面的重要作用。尽管对转型的需求广泛共识，但讨论的策略差异很大，从技术驱动到以足够的方式为中心的方法，强调了变化和政策组合的不同推动者。本研究评估了新一代寻求目标的情景的含义。我们采用两个综合评估模型来探索三个全经济可持续发展途径（SDP）下的粮食和土地未来：经济驱动的创新，韧性社区和管理全球公共。我们的评估表明，SDPS将足够的粮食供应与行星完整性的进步保持一致，停止生物多样性丧失，减轻灌溉的不良影响以及显着降低氮污染。虽然所有SDP都符合巴黎气候目标，但它们在气候缓解工作的时机上有所不同，并专注于不同的温室气体和排放来源。经济驱动的创新途径迅速从土地系统中实现了净负CO 2排放，而途径有弹性的社区和管理全球共享的途径可显着降低农业非CO 2排放。此外，可持续性干预措施减轻了与狭义的缓解情景相关的权衡，并减少了对二氧化碳去除策略（如生物能源）的依赖，并捕获了碳捕获和储存。
2024年银行风险和控制操作模型转换的六个设计原则
数字转换已成为各种公司的重中之重。在议程的顶部是人工智能（AI）和机器学习（ML）的部署。在2023年，Avantage答复与公司的互动观察到了启动倡议，以探索在其操作模型中采用AI/ML的倡议，尽管实际嵌入量较低。对英国财务会员公司的调查指出，这些技术的一些主要感知到的采用益处，提高了生产力，运营效率和成本节省的能力（图3）。来自英格兰银行的一项调查还指出，风险，控制和合规性功能是此类技术最强大的用例之一（图4）。除了AI之外，几家公司还拥有云功能，区块链技术和机器人过程自动化。
通过聚合物涂层中拓扑孤子的同构孤子进行机械启动
拓扑孤子目前正在研究其外来特性，尤其是在非线性物理，光学和物质科学方面。但是，随着时间的流逝，强大产生和稳定性有限的挑战阻碍了他们的实际用途。为了解决这个问题，开发了一种方法，以形成可聚合液晶膜片中孤子的结构化阵列。通过形成稳定的液晶网络的原位光聚合剂来保存它们的复杂分子结构。最令人兴奋的是，它们的属性已提高到包括响应功能。热驱动时，这些拓扑孤子介导了表面地形的重新配置。复杂形状的变化发生取决于导演的固有复杂空间分布，这甚至可能导致完全形状的反转和地形变化，高达最初厚度的40％。相反，形状的变化提供了有关初始导演pro文件的信息，该信息与数学模型一致。含孤子的聚合物涂层适用于多个域，范围从可调光学到触觉，从形状耦合的传感系统到温度耦合的热量管理。
混合现实环境中 2D 和 3D 之间数据可视化转换的设计空间
在计算机图形学出现之前，抽象数据大多以 2D 形式表示，用于报告、书籍或海报的发布。同时，3D 表示仅限于空间数据的物理构造，如地理地球仪、化学、医学或建筑模型。具有合理图形能力的第一波台式计算机导致投射到 2D 屏幕上的 3D 数据表示激增。这可以说导致了 3D 图形的过度使用——例如 Tufte 和其他人非常讨厌的经典免费 3D 图表——早期对 2D 屏幕上 3D 可视化的研究证明了它们的局限性。此后，这导致信息可视化研究界在很长一段时间内围绕 2D 表示巩固信息可视化设计空间，以最佳方式安排 2D 屏幕。近年来，随着混合现实 (MR) 技术的兴起，我们需要重新考虑一些关于数据可视化“自然栖息地”的假设。混合现实 (MR) 耳机，例如 Microsoft HoloLens 2，终于实现了无线、强大的空间跟踪和具有合理视野的高分辨率立体渲染。这些耳机现在还可以了解其环境，映射房间中的表面并跟踪其用户的手势。我们可以渲染在环境中任何表面上明显投射的 2D 类图形，渲染从所述表面明显突出的 2.5D 类图形，或将它们悬浮在我们周围的 3D 空间中 - 所有这些都同样轻松且保真（图 2）。这项新功能为我们提供了沉浸式环境中数据可视化的新设计选择和可能性——也称为沉浸式分析 [ 10 , 41 ]。当然，我们应该继续以最佳方式可视化数据，无论是在 2D 表面还是在 3D 空间中。然而，借助 MR 提供的灵活性，我们可以考虑任何给定的可视化如何在两个环境（表面或空间）之间自由移动，以满足用户的需求。想象一下，只需用手抓住并拉动显示器中的 2D 可视化，即可将一些数据编码到第三空间维度（图 1a），从而将 2D 可视化暂时从显示器中挤出到 3D 中，或者从平板电脑中挤出可视化并将其悬浮在您面前的空间中（图 1b）。这些可视化还可以放置在任意表面上，模仿大型墙壁大小的 2D 显示屏，同时保留 3D 的灵活性（图 1c）。与此相反，我们还可以将 3D 可视化平面化为表面上的 2D，例如通过应用投影或创建横截面视图。在沉浸式环境中支持表面和空间之间的这些转换已被确定为沉浸式分析的重大挑战之一 [17]。虽然最近的工作（第 2 节）已经展示了涉及使用 2D 表面和显示器与 MR 结合进行数据可视化的应用，但我们特别关注可视化
葡萄，葡萄酒和Pomace花青素：酿酒生化转化，应用和潜在好处
花青素是在红葡萄，葡萄酒及其副产品中发现的多酚。本科学论文回顾了它们在葡萄组织中的生理意义，他们在酿酒和葡萄酒老化期间进行的生化转化，潜在的应用在食品工业中以及与之相关的健康益处。该论文阐明了影响其葡萄酒中提取，稳定性和成分的因素，并探索了它们在各种食品中的应用以及使用Pomace可持续酿酒的可能性。本文重点介绍了花色苷对产品质量和消费者偏好的广泛影响，并突出了针对人类健康状况的潜在预防和治疗应用。总的来说，这一综合概述为花青素的多方面角色提供了宝贵的见解，为未来研究花序素在农业，食品科学和医学中的应用铺平了道路。
通过高温闪光灯加热基于石墨烯的气凝胶内的电热转换
摘要：将高度多孔石墨烯（GO）气凝胶整体加热到超高温度的闪光灯加热被用作低碳足迹技术，以设计功能性气凝胶材料。首次证明了Airgel Joule加热至3000 K，并具有快速加热动力学（〜300 K·min-1），从而实现了快速和节能的闪光加热处理。在一系列材料制造的挑战中利用了超高温度闪光灯焦耳加热的广泛适用性。超高温度焦耳加热用于快速在快速时间尺度（30-300 s）的水热气凝凝胶快速地石墨退火，并大大降低了能量成本。闪光气凝胶加热至超高温度，用于原位合成超铁纳米颗粒（PT，CU和MOO 2）的原位合成，并嵌入了混合气瓶结构中。冲击波加热方法可以使形成的纳米颗粒的高渗透量均匀性，而纳米颗粒的大小可以通过控制1到10 s之间的焦耳加热持续时间来轻松调节。因此，此处介绍的超高温度加热方法对基于石墨烯的气凝胶的多种应用具有重要意义，包括3D热电材料，极端温度传感器和流动中的气瓶催化剂（电）化学。■简介
通过定向能量沉积制造的TI6AL4V合金中建模相变的新概念
摘要：微观结构直接影响了材料的随后机械性能。在制造的零件中，详细过程设置了微观结构特征，例如相类型或缺陷和谷物的特征。在这一过程中，本文旨在了解TI6AL4V合金的定向能量沉积（DED）制造过程中微结构的演变。它阐明了时间相变形块（TTB）的新概念。对不同块中温度历史的这种创新分割使我们能够将通过3D有限元（FE）热模型计算出的热历史以及从DED过程获得的多层TI6AL4V合金的最终微结构。作为第一个步骤，对触发TI6AL4V合金的固相变换的机制进行了对技术的审查。这表明当前动力学模型不足以预测DED期间的微结构演变，因为报告了多个值以进行转换开始温度。其次，开发了一个3D有限元（Fe）热模拟，并使用DED过程对Ti6Al4V部分代表TI6AL4V部分进行验证。建筑策略促进了热量的积累，并且该部分表现出硬度以及性质和相数的异质性。在生成的热场历史中，选择了代表不同微观疗法的三个兴趣点（POI）。对热曲线的深入分析可以根据其扩散或位移机制来区分固相变换。与最新的状态相结合，该分析既突出了转换临界点的可变特征，以及根据温度值以及加热或冷却速率而激活的不同相变机制。通过对DED过程中每个POI的微观结构的演变进行彻底的定性描述来实现此方法的验证。因此，新的TTB概念被证明提供了基于Fe温度领域的最终微观结构的流程基础。
使用空间不连贯的衍射网络
摘要。作为光学处理器，一种衍射深神经网络（D 2 NN）利用通过机器学习设计的工程衍射表面来执行全光信息处理，并以薄光学层以光的速度完成其任务。具有足够的自由度，D 2 NN可以使用空间相干的光执行任意复合物值线性变换。同样，D 2 NN还可以使用空间不连贯的照明执行任意线性强度转换。但是，在空间不连贯的光线下，这些转换是非负的，在视图的输入场上作用于衍射限量的光学强度模式。在这里，我们将空间不连贯的d 2 NN的使用扩展到复杂值的信息处理，用于使用空间不相互分的光执行任意复合物值线性转换。通过模拟，我们表明，随着优化的衍射特征的数量增加超出了由输入和输出空间带宽产品乘法所决定的阈值，因此在空间上不相互不相互的衍射视觉处理器可以近似于使用Incoherent Incoherent Illumentiner的所有复杂的复杂价值线性转换，并用于全部流动图像仿真。这些发现对于使用各种形式的基于表面的光学处理器的自然光的信息在自然光下的全光处理很重要。
职位＃885：在大型社会转型的背景下，可持续的商业道路和创新活动
这个博士学位项目的重点是在动荡环境中的可持续业务道路和创新活动上，在一个项目“公正过渡治理模型和企业家途径：监视和分析”（01.01.01.2024-31-31-12.2028）的框架中爱沙尼亚的塔尔图。公正信托基金研究活动的总体野心是实现IDA-VIRU县地区的经济，环境，社会，生活和商业条件的基本改善，并为过渡过程以及方法论和模型开发一个理论上扎根的框架，以实现对过渡相关方面的经验监测。在大型社会转型的背景下，即过渡到气候中立的经济，必须重组IDA-VIRUMAA的经济并实现可持续性，并确定新的发展轨迹。这代表了区域发展背景下经济地理的核心主题（Sotarauta 2020）。不断变化的经济环境以及新技术（即可再生能源解决方案），影响治理，企业的内部管理模式，其价值主张，供应链，企业家生态系统以及当地人民和社区的日常生活。过渡到气候中立的经济模型的核心是确定和实施新的商机。2018）。这涉及业务模型创新，这意味着创建和应用新的业务模型，通过添加其他模型，采用新模型或与另一个模型更换现有模型来多样化运营（Geissdoerfer等人。它受到微观（知识和技能，以前的经验，思维方式和取向，价值观），Meso（网络，经济部门，财务，人力资本，人力资本，创新文化，技术）和宏观水平（企业家生态系统，地理，地理，社会转型）因素（ETC/WMGE报告2/2021; JACOBSSON＆BERE），2011年），2011年。博士项目的目的是用混合方法（定性和定量）研究主要在商业研究中发现，这些因素影响了Micro，Meso和Macro水平的可持续业务发展途径，包括。业务模型创新，其驱动因素和障碍，总体旨在为商业模型创新分析和商业模型创新的类型制定方法，以促进爱沙尼亚Ida-Viru县的可持续过渡。可以考虑比较方面，例如与其他爱沙尼亚和欧盟地区（最好是其他公正的过渡区域）。该项目解决了研究问题，如下所示：IDA-VIRU企业已实施并计划实施（产品和处理创新）的（可持续）创新相关的活动？各个级别的驱动因素和障碍是什么（知识，技术，财务资源，市场和客户，供应链，立法，生产力以及研发强度，网络等）以及这些如何影响IDA-VIRU业务模型的变化？基于研究区域中确定的创新活动及其影响因素，哪种业务模型创新类型学是相关和适用于大型社会转型的背景下的？
使用两个优化相变的全场模式分选器用于高维量子密码学
摘要 高维编码方案已成为执行量子信息任务的一种新方法。对于高维，光子的时间和横向空间模式是此类实验中常用的两个典型自由度。尽管如此，仍然需要用于多结果测量的通用设备来充分利用编码方案的高维性质。我们提出了一种基于进化算法的通用全场模式排序方案，该方案仅由最多两个优化的相位元素组成，可以对方位和径向模式进行联合排序。我们通过高维量子密码学背景下的模拟进一步研究了我们方案的性能，其中在不同的相互无偏基和高保真度测量方案中进行排序至关重要。