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自动驾驶实验室转换电子聚合物发现
研究人员使用多机来解决电子聚合物加工中的关键挑战。例如，这些材料的最终特性受复杂的生产历史的影响。制造过程中有将近一百万个可能的组合可以影响膜的最终特性 - 人类进行测试的可能性太多。
天体物理场的生成模型，在球体上具有散射转换
散射转换是最近用于研究高度非高斯过程的新型摘要统计数据，这对于天体物理研究而言非常有前途。特别是，它们允许从有限数量的数据中构建复杂非线性字段的生成模型，并已用作新的统计组件分离算法的基础。在即将进行的宇宙学调查的背景下，例如用于宇宙微波背景极化的Litebird或Vera C. rubin天文台和欧几里德空间望远镜，用于研究宇宙的大规模结构，将这些工具扩展到球形数据。在这项工作中，我们在球体上开发了散射转换，并着重于建造几个天体物理领域的最大透镜生成模型。我们从单个目标场构建了同质天体物理和宇宙学领域的生成模型，其样品是使用共同统计量（功率谱，像素概率密度函数和Minkowski功能）定量比较的。我们的采样字段在统计和视觉上都与目标字段吻合。因此，我们得出的结论是，这些生成模型为未来的天体物理和宇宙学研究开辟了广泛的新应用，尤其是那些很少有模拟数据的新应用。
天体物理场的生成模型，在球体上具有散射转换
散射转换是最近用于研究高度非高斯过程的新型摘要统计数据，这对于天体物理研究而言非常有前途。特别是，它们允许从有限数量的数据中构建复杂非线性字段的生成模型，并已用作新的统计组件分离算法的基础。在即将进行的宇宙学调查的背景下，例如用于宇宙微波背景极化的Litebird或Vera C. rubin天文台和欧几里德空间望远镜，用于研究宇宙的大规模结构，将这些工具扩展到球形数据。在这项工作中，我们在球体上开发了散射转换，并着重于建造几个天体物理领域的最大透镜生成模型。我们从单个目标场构建了同质天体物理和宇宙学领域的遗传模型，它们的样品是使用Common Statistics（功率谱，像素概率密度函数和Minkowski功能）定量比较的。我们的采样字段在统计和视觉上都与目标字段吻合。因此，我们得出的结论是，这些生成模型为未来的天体物理和宇宙学研究开辟了广泛的新应用，尤其是那些很少有模拟数据的新应用。
如果电气化改变了欧盟经济会怎样？
电气化是用电力驱动的技术和系统取代依赖化石燃料的技术和系统的过程，电力通常来自可再生能源。在欧盟气候雄心和供应安全的推动下，电气化在交通、建筑和工业等许多领域都势头迅猛。随着太阳能和风能等可再生能源技术的成本不断下降，电气化为重塑欧洲经济、提高竞争力和促进可持续增长提供了机会。正如《假设》能源独立出版物中所强调的那样，终端用途的电气化是逐步淘汰化石燃料、增加可再生能源和低碳能源在欧盟能源结构中的渗透率的关键过程。欧盟能源系统的这一变化对于实现 2050 年气候中和目标的同时实现能源供应安全也至关重要。根据欧盟统计局的数据，2022 年的电力需求仅占欧盟最终能源消费的 23%。电力结构包括可再生能源和化石燃料，每种能源约占电力产量的 39%，核能占剩余的 22%。风能是可再生能源的主要来源，提供 15% 的电力，其次是水电（10%）、太阳能（8%）和生物燃料（5%）。近几十年来，欧盟的电力消费一直保持稳定，但由于俄罗斯入侵乌克兰引发的能源危机导致电价高企，欧盟的电力消费在 2022 年和 2023 年有所下降。随着目前电价的正常化，2024 年电力需求可能会上升。在欧盟，约 36% 的电力用于工业，29% 用于家庭，27% 用于服务和公共部门。运输部门仅占欧盟电力使用量的 2%。然而，这些行业的电力需求模式正在发生变化。根据最近的一份报告，自能源危机开始以来，欧盟已部署了 300 万台热泵和 300 万辆电动汽车，以及约 500 兆瓦的电解槽；据估计，从 2021 年到 2023 年，这将使欧盟的电力需求总体增加 1.3%。
Medibank使用集中式大数据平台转换CX
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TLC-ART 项目将多种口服 HIV 药物转化为...
华盛顿大学 PI Rodney Ho “靶向长效联合抗逆转录病毒疗法 (TLC-ART) 项目 - 更新” TLC-ART 项目将多种口服 HIV 药物转化为用于治疗 HIV 的一体化 LAI 药物组合产品。方法。• 定义同步组织和细胞药物靶点（淋巴结和淋巴细胞）以实现持续病毒抑制（TPP）。• 开发适合用途的技术，将多种 HIV 药物物质组合成稳定的可注射药物组合悬浮液产品（需要多种 HIV 药物才能持续抑制病毒）。• 制定创新战略以加速研究和开发。• 寻求首选用户特征研究，以了解患者、付款人、实施者和医疗保健提供者之间的国内和国际差异。• 建立公私合作伙伴关系以支持该计划（捐赠 API、资金、项目参与）。创新。 • 药物组合纳米颗粒 (DcNP) 平台发现：DcNP 技术使具有不同物理化学特性的 API 能够包装在稳定的一体化悬浮产品中，用于注射剂型（例如，使 LPV、RTV 和 TFV 能够包装到单个 SC 注射剂中）。• 监管途径：我们利用具有括号安全性和有效性数据的当前 HIV 药物以及早期 FDA 投入来加速 IND 支持计划。第一个原理证明 - TLC-ART 101（LPV/RTV/TFV）处于第 1 阶段。DcNP 技术支持生产稳定的可注射 LPV/RTV/TFV 剂型。• 需要创新来结合 LPV（疏水性）、RTV（疏水性）和 TFV（亲水性）。• 我们开发了通过喷雾干燥技术并借助脂质赋形剂制造独特的多药域基质 (MDM) 的专有技术。 o 化学/物理相互作用在干粉中形成稳定的 LPV/RTV/TFV 组合物。 o 在高温下重新悬浮和尺寸减小后，冷却的纳米尺寸产品在体外和体内都能很好地悬浮和稳定。 我们利用 IND 支持策略来加速开发。• FDA 指导的监管途径；DAIDS 支持的安全性和毒性研究；以及 cGMP 下的 TLC-ART 101 制造。在健康志愿者中进行的 P1 研究（NCT06850728）。• 单剂量 SC TLC-ART 101（1.5 毫升中 LPV 15.6/RTV 4.1/TFV 9.2 毫克）的安全性、耐受性和 LA 机制；参考为 QD 口服剂量（LPV 800/RTV 200/TFV 300 毫克）。• 初步 57 天研究（n=4）：无安全信号；耐受性良好；和 LA PK 特性。 • 研究延长；剂量递增队列正在进行中。 NextGen 产品 – GLAD 项目专注于将 QD 口服 TLD 转化为 QM 注射 TLD（TLC-ART 301），用于中低收入国家的 HIV 治疗。 TLC-ART 301（替诺福韦/拉米夫定/多替拉韦）结合了全球关注的一线 HIV 药物。 • 我们利用与生产 TLC-ART 101 相同的 DcNP 注射平台，并进行了一些修改，以包装 TFV（亲水性）、3TC（亲水性）、和 DTG（疏水）制成稳定的纳米颗粒产品（AIDS 2023）。• 单次 SC 注射取代了每日口服 TLD（30 粒，19.5 克 TLD）的每月药片负担。• DcNP 配方允许同步固定剂量组合以进行集体药物暴露，而不是产生每种 API 固有的不同 PK（例如，Cabenuva [LAI CAB + LAI RPV] 产生不同的 CAB 和 RPV PK）。加速监管途径。
新闻稿 MSCI 利用新的 GenAI 驱动的工具和建模技术改变未来的风险分析
分析数据驱动的投资组合风险 纽约——2024 年 6 月 10 日——MSCI Inc. (NYSE: MSCI) 是一家为全球投资界提供关键任务决策支持工具和服务的领先供应商，今天推出了 MSCI AI Portfolio Insights。MSCI AI Portfolio Insights 将生成式人工智能（“GenAI”）与 MSCI 屡获殊荣的分析工具和先进的建模技术相结合，旨在帮助投资者更好地识别和管理动态市场对其投资组合构成的潜在新兴风险。MSCI 将其广泛的风险和绩效建模能力与 GenAI 相结合，以增强风险报告。MSCI AI Portfolio Insights 旨在通过帮助在工作日开始之前识别和分析风险报告中最突出的信息来提高效率并为机构风险和投资组合经理提供洞察。投资者可以使用 MSCI AI Portfolio Insights 的交互式功能进一步深入了解其投资组合的变化，而无需任何代码或大量的用户界面下拉菜单。MSCI AI Portfolio Insights 将生成的文本与现代仪表板和基于云的技术相结合，以增强风险和投资组合管理的沟通和效率。这些工具旨在增强资产管理公司、对冲基金和资产所有者的风险管理团队的能力，以推动公司投资团队之间的协作。传统上，风险管理者投入了大量的时间和资源来整合复杂的模型，以处理、清理、生成、存储和提取所有必要的数据，以提供风险和绩效的全面概述。如今，投资公司的风险领导者面临着越来越大的压力，他们既要对越来越多的投资组合进行企业范围的风险监控，又要为投资团队提供风险咨询服务。与此同时，气候变化、地缘政治紧张局势、宏观经济不确定性和技术进步等全球挑战为风险领导者带来了新的投资挑战和机遇。MSCI AI Portfolio Insights 利用专有算法来整理大量数据，旨在找出影响风险和绩效的最重要因素，并根据需要将它们与市场事件联系起来。它还配备了一个人工智能代理，帮助风险管理者进一步了解和分解风险和绩效驱动因素。基于自然语言交互，助手可以回答有关投资组合的复杂问题。 MSCI 首席研究官 Ashley Lester 表示：“机构投资者可以也必须将他们的风险团队从主要以控制为导向转变为以投资为重点。借助 MSCI AI Portfolio Insights，我们正在改变风险报告，使其更具洞察力，更易于投资决策者获取。风险不应仅仅用于监控：它应该为投资者提供可操作的见解。” MSCI 今天还推出了宏观金融分析工具，利用 MSCI 的金融建模和压力测试功能。该工具旨在测试宏观经济状况的变化如何
millbrook-group-transforms-cad-workflow-efficiency-with-...
挑战 Millbrook Group 为汽车、运输、轮胎、石化、国防和安全行业的客户提供车辆测试、验证和工程服务。其业务性质要求 Millbrook 处理来自多个来源和多种格式的 CAD 文件。收到的文件并不总是经过优化，或者 Millbrook 无法快速导入并以原始 CAD 格式处理的格式。因此，Millbrook 工程师发现自己要花数天时间来修复模型。为了获得最佳效率和成本效益，Millbrook 还要求其互操作性提供商提供高水平的支持和响应能力。
技术如何转变可持续投资数据 - ...
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医学通过几十年来发生的小小的变化取得了进步。但是每隔一段时间，范式转变会改变医生
这一过程始于2023年6月，当时在Hon'ble Raksha Mantri的面前，在Mod举行了Chintan Shivir。在上述会议上，DGAFM提出了计算医学中心的想法，并由Hon'ble RM审查。AFMS官员在人工智能/机器学习/图像分析领域具有专业知识的官员被派往2023年7月的AFMC Pune，持续11天。在这11天中，两名官员与AFMC学院举行了重密集性的头脑风暴会议，并提出了愿景，任务，目标（长期和短期），详细的案件陈述，具有暂时的预算，以及阶段的可交付成果清单。带有预算的SOC已转发给O/O DGAFMS，并于2023年8月2日到达。该中心的名称是“ Prajna-计算医学中心”（AFCCM）。之后，准备基础架构和人力要求以及详细的成本分析并发送到O/O DGAFM。第一阶段的预算于2023年9月分配。