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通过马尔可夫链的复杂扩展
摘要。我们通过快速混合马尔可夫链的镜头研究分区函数的代数特性，尤其是零位置。TE经典Lee-Yang计划通过定位分区函数的复杂零来启动相变的研究。马尔可夫连锁店除了用作算法外，还用于模拟趋于平衡的物理过程。在许多情况下，马尔可夫链的快速混合与没有相变（复杂零）的不存在。先前的工作表明，没有相变的缺失意味着马尔可夫链的快速混合。，我们通过效力概率工具来揭示了相反的联系，以分析马尔可夫链以研究分区功能的复杂零。我们激励的例子是在푘均匀的超图上的独立性多项式，其中最著名的无零智慧政权显着落后于政权，在该政权中，我们迅速将马尔可夫链用于基础超图独立集。特别是，已知GLAUBER动力学在最大程度δ的 - 均匀的超图中迅速混合，规定δ2푘 / 2。另一方面，独立性多项式在푘-均匀超图上的点1周围最著名的零柔性需要δ≤5，与图上的结合相同。通过引入马尔可夫链的复杂扩展，我们将现有的渗透论点升级到复杂平面，并表明，如果δ2푘 / 2，马尔可夫链将在复杂的邻里收敛，而独立多项式本身不会在同一邻居中消失。在同一制度中，我们的结果还意味着均匀随机独立集的大小的中心限制定理，以及针对某些常数훼훼훼훼훼훼푛훼훼훼훼훼훼훼훼훼훼훼훼的确定性近似算法的确定性近似算法。
从个人利益到绿色动机：企业食堂可持续发展转型的消费者细分
这项研究是研究人员与服务和食品行业合作的结果，旨在获得细致入微的消费者洞察，为未来工作场所食堂的可持续性干预提供参考。该研究采用混合方法来评估消费者在食堂环境中的态度、动机和偏好，以及对食物选择的可持续性的看法。定量数据分析确定了三个不同的消费者群体，这些群体表明消费者在食物偏好和可持续性取向方面存在差异。一个群体的动机是个人利益，第二个群体的动机是利益和对动物福利的考虑，第三个群体更明显地倾向于可持续性。定性分析为食堂菜单和运营的可行和可取变化提供了额外的观点。综合起来，研究结果强调了食堂必须考虑客户的多样性，并根据不同的动机和偏好采用灵活的策略。这反过来可以将食堂变成测试可持续性干预措施的舞台，从而进一步深入了解一系列手段的有效性。我们的目标是将食堂干预的成果扩展到其他领域，从家庭开始，最终惠及整个社会。
国家残疾人成年过渡战略 - ...
如您所知，本委员会承诺监督《残疾儿童和青少年（向成年过渡）（苏格兰）法案》第一阶段报告中所述的战略的进展情况，以确保该战略能够解决该法案审查过程中提出的问题。
学术界转变
问候！t hank您或停下来。我是shakunth ala，are and arch er and sc ience写r。我看起来像是一个opp子，以进一步促进我的工作组合。是当我获得Chan Ce的时候，可以在印度的Bioscience担任熟练的LN，我的主要可交付成果之一就是在那里提出他的电子货币。我衷心感谢Karishma的Kaushik在Mentor and nternsh ip through的M and and d a p ill art。一个巨大的T hanks t o Rohini Karandikar，他给了我这个机会，并在该项目的最初P Ises中引导了我。我的同事Moumita Mazumdar在这里值得一提的是，她的出色插图和设计点缀了这一电子典范。
印度尼西亚的能源转型和煤炭
• 印尼需要让广泛的利益相关者参与进来，共同打造公平能源转型的愿景，摆脱对煤炭价值链的依赖，公平分配地方和国家经济、环境、社区和工人的成本和收益。 • 高效、有效的公平转型规划需要加强多层次治理机制，改善政府部门之间的沟通，以便为经济多元化、土地整治和受影响群体的社会支持提供更多支持。 • 应提高政策利益相关者的认识和技术能力建设，包括围绕金融、劳动力、技能、土地规划和经济多元化等问题，以促进能源转型。 • 应采取鼓励增加可再生能源的电力市场改革。
临床干预措施比定义通过扩张和疏散定义出血的定量测量更准确
早期周期的电池寿命预测对于研究人员和制造商检查产品质量并促进技术开发至关重要。机器学习已被广泛用于构建数据驱动的SO，以进行高准确性预测。但是，电池的内部机制对许多因素敏感，例如充电/放电协议，制造/存储条件和使用模式。这些因素将引起状态转变，从而降低数据驱动方法的预测准确性。转移学习是一种有前途的技术，它通过共同利用来自各种来源的信息来克服这种困难并实现准确的预测。因此，我们开发了两种转移学习方法：贝叶斯模型融合和加权正交匹配的追求，从策略性地将先验知识与目标数据集的有限信息相结合，以实现出色的预测性能。从我们的结果中，我们的转移学习方法通过适应目标域而将根平方的错误减少了41％。此外，转移学习策略确定了不同电池组上有影响力的特征的变化，因此从数据挖掘的角度删除了电池降解机制和状态过渡的根本原因。这些发现表明，我们工作中提出的转移学习策略能够获取跨多个数据源来解决专业问题的知识。
年度ENSO多样性，过渡和预测的观测和气候模型变化
1 School of Geography, Earth and Atmospheric Sciences, University of Melbourne, Parkville, VIC 3010, Australia 2 CSIRO Environment, Melbourne, Australia 3 ARC Centre of Excellence for the Weather of the 21st Century, University of Melbourne, Parkville, Victoria, Australia 4 ARC Centre of Excellence for Climate Extremes, University of Melbourne, Parkville, Victoria, Australia 5 Bureau of Meteorology, Hobart,澳大利亚TAS 6 CSIRO环境，霍巴特，TAS，澳大利亚7地球，大气与生命科学学院，澳大利亚沃隆隆农，沃隆隆港，澳大利亚沃隆隆农8，确保南极的环境未来，澳大利亚沃隆隆隆港，沃隆隆港，澳大利亚大学沃隆隆隆港9号，澳大利亚帕克维尔大学，澳大利亚帕克维尔大学10 Arc climate for climate for climate for climate for climate for climaure气象学，澳大利亚墨尔本12 CSIRO DATA61，澳大利亚新南威尔士州悉尼∗作者应向其解决任何信件。
用手性磁效应检测斧头暗物质
摘要在宇宙学扩张中观察到的加速度通常归因于负压，这是由序言引起的。我们探讨了光子轨道半径和球形广告在F（r，t）重力中黑孔的相位转移之间的关系，这是由典型的深色能量（特定的kiselev-ads kiselev-ads ad Adds in the f（r，t）重力。我们将负宇宙常数视为系统检查状态参数ω和F（r，t）重力参数γ的影响。有趣的是，F（r，t）重力框架内的Kiselev-Ads黑洞表现出类似范德华的相变。相比之下，这些黑洞在一般相关性中显示出鹰 - 页面样相变。我们证明，在临界点以下，黑洞经历了前一阶VDW样相变，R PS和U PS用作订单参数，表现为1 /2的批判性指数，类似于普通的热系统。这表明R PS和U PS可以用作表征黑洞相变的顺序参数，这暗示了黑洞热力学系统中临界点附近的潜在通用引力关系。研究光子球半径与疗法的相位转变之间的相关性提供了一种有价值的方法，可以区分不同的重力理论模型，最终阐明了深色能量的性质。最后，由于γ趋于零，因此我们的结果与Kiselev-Ads黑洞的结果完全一致。
激光驱动相变的纳米级探测机会
数十年来，光学近场显微镜促进了对纳米级光子激发的开创性研究。近年来，Terahertz场的近场显微镜已成为涉及语音和电子现象，丰富时空动力学和高度非线性过程的实验的重要工具。建立在这个基础上，这种观点阐明了Terahertz近场显微镜提供的变革机会，以探测超快相变的探测，有助于应对以前无法访问的凝聚态物理学的挑战。激光驱动的相位转变在许多系统中都伴随着具有时空特征的Terahertz脉冲，该脉冲受相变的复杂物理学控制的。使用Terahertz近场微副本技术对这些发射的脉冲的表征可以支持对超快相变动力学的研究。这种方法可以例如，允许量子材料中超快拓扑转换的观察者，展示其阐明相位变化的动态过程的能力。
校正：在石墨烯上单层COSE2中两个不同的相变的出现
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