结构决定功能。然而,在人脑神经影像数据中很难观察到生物学中的这种普遍主题。在这里,我们通过假设大脑信号传播为基础结构上的马尔可夫过程来将结构联系起来。我们专注于一个称为通勤时间的度量:随机助行器从区域A到B然后返回A的平均步骤数。基于扩散MRI的白质的通勤时间表现出-0.26±0.08的平均±标准偏差长矛人相关性,与434个英国生物库中的功能性MRI连通性数据为-0.24±0.06,在400 HCP年轻的成年成年成人大脑扫描中的平均偏差。当两个数据集比较通勤时间和功能连接的主要贡献时,相关性增加到-0.36±0.14和-0.32±0.12。观察到的弱但可靠的相关性提供了神经元连通性和大脑功能之间的关系的证据,尽管受到限制。与广泛使用的通信措施(例如搜索信息和通信性)相比,相关性的相关性更强33%。当通勤时间与其特征值分解的主要功能连接性模式相关时,差异进一步扩大到5倍。总体而言,研究指出通勤时间的效用,以说明大脑功能基础的多突触(间接)连接性的作用。
Red Eléctrica 是 Redeia 旗下负责西班牙电力传输和系统运营的子公司,该公司已开始在巴利阿里群岛输电网的关键线路上安装 DLR(动态线路评级)设备。这项先进的数字化技术旨在最大限度地利用现有输电线路,提高供电可靠性,并促进更大比例的可再生能源发电的整合。
碳青霉烯是广谱抗生素,在治疗由革兰氏阴性细菌引起的严重感染中起主要作用。碳青霉烯型肠杆菌科的全球传播正在成为一个公共卫生问题(Jamal等,2020)。肠杆菌科中碳青霉烯耐药性的升高主要是由于获得了碳青霉烯 - 氢化酶(Carbapenemases)(Tilahun等,2021)。编码碳青霉酶的基因可以掺入细菌染色体中,但主要位于移动元素上,例如在细菌菌株和物种之间可转移的质粒或转座子(San Millan,2018年)。因此,临床暴发通常很复杂,涉及克隆,质粒或转座子的基因传播的各种因素(Brehony等,2019)。碳青霉素型OXA-48首次出现在2000年代中期,此后在许多欧洲国家和世界各地都发现了(Hidalgo等,2019)。在法国,它是产生甲状腺素酶的肠杆菌科(CPE)中最常见的酶(Emeraud等,2020)。BLA OXA-48基因被认为源自环境Shewanella菌株的染色体(Tacão等,2018)。它在物种之间的快速传播是由于其在转座子中筑巢(TN 1999),该转座主要由含有/M型质粒携带(Shankar等,2020)。控制医院病房中的暴发是必要的,以限制多药耐药细菌的传播。CPE对患者的定殖可以干扰适当的护理。fmt是CPE定殖也可能影响癌症患者化学疗法的开始,因为它与接受诱导化疗的患者的存活率较低有关(Ballo等,2019)。因此,已经实施了一种恢复健康的肠道菌群并消除CPE储层(例如粪便菌群移植(FMT))的策略。
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疟原虫通过裂殖生殖复制,即异步核分裂,然后是半同步分裂和胞质分裂。成功的分裂需要双层膜结构,即内膜复合体 (IMC)。在这里,我们证明 Pf FBXO1 (PF3D7_0619700) 对无性分裂和配子体成熟都至关重要。在弓形虫中,FBXO1 同源物 Tg FBXO1 对子细胞支架的发育和子细胞 IMC 的组成部分至关重要。我们证明 Pf FBXO1 在发育中的裂殖子顶端区域附近形成类似的 IMC 起始支架,并单侧定位在恶性疟原虫的配子体中。虽然 Pf FBXO1 最初定位于分裂寄生虫的顶端区域,但随着分裂的进展,它会显示出类似 IMC 的定位。类似地,Pf FBXO1 定位于配子体中的 IMC 区域。诱导敲除 Pf FBXO1 后,寄生虫会发生异常的分节和有丝分裂,产生无法存活的子代。缺乏 Pf FBXO1 的配子体形状异常,无法完全成熟。蛋白质组学分析确定 Pf SKP1 是 Pf BXO1 的稳定相互作用伙伴之一,而其他主要蛋白质包括多种 IMC 膜蛋白和膜蛋白。我们假设 Pf FBXO1 是恶性疟原虫有性和无性阶段中 IMC 生物合成、染色体维持、囊泡运输和泛素介导的蛋白质翻译调控所必需的。
R d Eléct ic 是一家西班牙电力传输系统选择和管理机构,该公司已完成连接哈恩省 Guadame(马尔莫莱霍)和 Olivares(哈恩首府)变电站的输电线升级。通过连接城市,这一举措加强了供电安全,同时促进了新可再生能源项目的发展并刺激了该地区的工业和商业增长。
对可再生能源产生的投资是过渡到可持续能源和能源系统的重要组成部分。在这方面,托管能力(HC)的概念是可再生发电的投资者和系统运营商确定最大数量连接可再生资源的有用工具,而无需修改或加强网格。然而,现有研究的相当一部分涉及分销系统中问题的技术要求,同时忽略了传输系统和市场范围。可再生生成吸收减少了对电力部门中化石燃料资源的依赖,同时还表现出满足系统灵活性需求的能力。本文提出了一种基于市场的方法,以最大限度地考虑能源和灵活性市场的传输系统中可再生的HC。为此,开发了一个双重优化问题,以研究最大化可再生生成HC的盈利能力。在上层问题中,关于新一代投资的非负盈利能力,开发了HC最大化。较低级别的问题解决了能源和灵活性市场的社会福利最大化,在这些市场中,新的可再生能源产生可以参与其中。将配方转移到单级混合刻板线性编程(MILP)问题中,以避免双重模型的非线性。所提出的模型应用于2总线说明性示例和IEEE 24总线可靠性测试系统(RTS)。结果表明,可再生生成单元可以通过参与灵活性市场来提高其盈利能力,从而从市场的角度增加可再生的HC。
这些措施将使RedEléctrica能够在我国建立该地区作为可再生能源的地区,成为全国可再生能力的国家领导者,其中96%的一代舰队中的96%以上。它还提高了其有效整合该领土上丰富可再生资源的能力。这些行动包括在第2021-2026号电力计划中,该委员会由部长会议的决定批准,该委员会将有助于改善领土的供应,增强经济并推动能源过渡过程。
人类从观察他人那里学习。在这里,我们表明这种观察性学习过程会影响一个人对另一个人的痛苦的同情程度。在我们的研究中,女性参与者观察到他人的同理心或非同理心反应,后来自行提供了同理心评级。观察他人的移情反应导致增加,而观察非移情反应导致参与者的本土同理心减少。这些变化可以通过观察性强化学习来解释,并通过前岛中移情的神经处理及其与颞叶交界处的功能连通性反映出。我们的发现表明,同理心可以是社会传播的,观察性学习可以解释不同社会环境中移情反应的可塑性。