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抑郁和焦虑可以在配偶之间传播
Person-to-Person Microbiota Transmission Can Influence Depression and Anxiety in Newly Married Couples: Six-Month Interim Results Running title: Depression and anxiety can be transmitted between spouses Reza Rastmanesh 1* , Balachandar Vellingiri 2 , Ciro Gargiulo Isacco 3 , Abolfazl Sadeghinejad 4 , Neil Daghnall 5 *1 Independent Researcher, # 6 Physicians Building, Sarshar Alley,塔吉里什（Tajrish），德黑兰（Tehran），伊朗，邮政法规：1961835555。R.rastmanesh@gmail.com2人类细胞遗传学和干细胞实验室，旁遮普邦中央大学，旁遮普省旁遮普省旁遮普大学 - 151401，印度旁遮普邦。3 U.O.C.跨学科医学系（DIM） 微生物学和病毒学，巴里大学医院，意大利Bari 70100。 4 Pasdaran，第9 Boostan，＃117，Otorhinolaryngology私人诊所，伊朗德黑兰。 5英国曼彻斯特大都会大学心理学学院。 *通讯作者：Reza Rastmanesh，＃6医师大楼，Sarshar Alley，Tajrish，Tajrish，Tehran，Tehran，伊朗，邮政编码：1961835555。R.Rastmanesh@gmail.com摘要背景：口服微生物蛋白症和唾液皮质醇与抑郁症和焦虑有关。 配偶之间可能发生细菌传播。 目的：我们探索了口服微生物群，唾液皮质醇和新婚夫妇有关联的抑郁症（DA）表型。 方法：研究人员对匹兹堡睡眠质量库存（PSQI），贝克抑郁库存II（BDI-II）和贝克焦虑库存的匹兹堡睡眠质量清单（PSQI）和贝克焦虑库存的验证了，向过去六个月中已婚的夫妇进行了验证。 研究人员将296个健康对照配偶与296例病例进行了比较。3 U.O.C.跨学科医学系（DIM）微生物学和病毒学，巴里大学医院，意大利Bari 70100。4 Pasdaran，第9 Boostan，＃117，Otorhinolaryngology私人诊所，伊朗德黑兰。5英国曼彻斯特大都会大学心理学学院。 *通讯作者：Reza Rastmanesh，＃6医师大楼，Sarshar Alley，Tajrish，Tajrish，Tehran，Tehran，伊朗，邮政编码：1961835555。R.Rastmanesh@gmail.com摘要背景：口服微生物蛋白症和唾液皮质醇与抑郁症和焦虑有关。 配偶之间可能发生细菌传播。 目的：我们探索了口服微生物群，唾液皮质醇和新婚夫妇有关联的抑郁症（DA）表型。 方法：研究人员对匹兹堡睡眠质量库存（PSQI），贝克抑郁库存II（BDI-II）和贝克焦虑库存的匹兹堡睡眠质量清单（PSQI）和贝克焦虑库存的验证了，向过去六个月中已婚的夫妇进行了验证。 研究人员将296个健康对照配偶与296例病例进行了比较。5英国曼彻斯特大都会大学心理学学院。*通讯作者：Reza Rastmanesh，＃6医师大楼，Sarshar Alley，Tajrish，Tajrish，Tehran，Tehran，伊朗，邮政编码：1961835555。R.Rastmanesh@gmail.com摘要背景：口服微生物蛋白症和唾液皮质醇与抑郁症和焦虑有关。细菌传播。目的：我们探索了口服微生物群，唾液皮质醇和新婚夫妇有关联的抑郁症（DA）表型。方法：研究人员对匹兹堡睡眠质量库存（PSQI），贝克抑郁库存II（BDI-II）和贝克焦虑库存的匹兹堡睡眠质量清单（PSQI）和贝克焦虑库存的验证了，向过去六个月中已婚的夫妇进行了验证。研究人员将296个健康对照配偶与296例病例进行了比较。数据分析使用了适当的统计方法。结果：六个月后，在门水平上，我们确定了坚硬和放线症的丰度和细菌群的增加，蛋白质，蛋白质，fusobacteria，fusobacteria和patescibacteria and Patesibacteria在健康的配偶中与da-phenobsy and da-phenobs的参与中的影响相似，并且与Da-phenobiob的参与变得相似，并且是显着的，并且显着地表明了该型号的相似之处。 （即，如果配偶具有DA-PHENOTYPE，则口服微生物群的组成变得与其配偶DA-PHENOTYPE相似，P <0.001）。这些变化与唾液皮质醇，抑郁和焦虑评分的改变相似。线性判别分析（LDA）表明，梭状芽胞杆菌，Veillonella，芽孢杆菌和lachnospileceae的相对丰度在患有DA-PHENOTYPE的失眠症中明显高于健康对照组（P <0.001）。控制混杂因素后，结果仍然很重要。正式调解分析证实了这些结果。我们观察到口服微生物群，唾液皮质醇水平以及抑郁和焦虑评分的明显类似性别差异。结论：两个人之间的微生物群在彼此之间紧密接触的抑郁症和焦虑。关键字：口服微生物群，细菌传播，抑郁，焦虑，唾液皮质醇
建议引用快速响应服务。强力霉素预防可预防细菌性传播感染（STIS）：doxyprep and
这种策略对于与男性发生性关系的男性，受艾滋病毒受艾滋病毒影响最大的男性（36）和美国（37）尤为重要。在与男性发生性关系的男性中，患有细菌性传播感染的男性增加了患HIV的风险：一项从2021年开始的荟萃分析发现，与男性发生性关系的男性在感染衣原体的患者中获得性关系的风险大两倍，而感染了梅毒和梅毒和gonorrhea的人多达四倍。这是由于多种生物学机制所致，其中STI的存在可以增强对HIV的敏感性（38-40）。此外，在启动HIV前暴露前预防的个体中，有一个很高的性传播感染负担：在16项研究的荟萃分析中，合并的患病率（即基于多项研究的数据），淋病和早期梅毒的患病率在开始HIV PREP之前近24％（41）。
细菌性传播感染的直接测序技术
There is an important role for direct sequencing of patient samples to complement traditional culture-based methods for bacterial sexually transmitted infections (STIs), effectively overcoming limitations posed by fastidious or unculturable pathogens such as Neisseria gonorrhoeae , Treponema pallidum , Mycoplasma genitalium and Chlamydia trachomatis .元基因组技术有效性可以在没有培养的分离株的情况下对抗菌耐药性（AMR），应变键入和微生物组分析进行分析，从而为理解流行病学趋势和指导目标疗法提供关键信息。尽管取得了重大进展，但Chal Lenges仍然存在，例如成本，生物信息学的复杂性和道德考虑。本文讨论了当前的应用，技术创新和未来的前景，将宏基因组学整合到常规的细菌性STI监视中，强调需要确定成本和时间效益的工作流以及增强基因组数据的可访问性。通过应对这些挑战，直接测序有望填补AMR监测和病原体键入中的关键空白，从而提供了新的途径，以增强公共卫生策略，以打击全球细菌性传播疾病。
WHO性传播感染的全球研究优先级
每天在全球每天收购超过一百万个传播感染。在2020年，估计有四种可治愈性性传播感染之一发生了3.74亿种新感染：treponema pallidum（梅毒），沙眼衣原体（衣原体），酸毛虫（Chlamydia），酸诺氏菌（Gonorrhoeae）（gonorrhea）（gonorrhea）和Trichomonasonasonasonasonasanassaginalis（trichalinias）（1）（1）（1）。此外，病毒性传播疾病可以是持久的（例如人类乳头瘤病毒 - HPV）或终身（例如单纯疱疹病毒 - HSV），并影响全球数亿人（4）。
随机颗粒物材料中的平均传输波
抽象的微波遥感在穿过云或致密冰时会显着改变。这种现象不是微波唯一的；例如，在穿过异质组织时，超声也会受到破坏。了解充满粒子的环境中的平均传输是改善数据提取的核心，甚至可以创建可以选择性地阻断或吸收某些波频率的材料。大多数计算平均传输场的方法都假定其满足具有复杂有效波数的波动方程。然而，最近的理论工作已经预测了一个以上的有效波，即使在统计上的各向同性和标量波的材料中也可以传播。在这项工作中，我们通过使用不做任何统计假设的高保真蒙特卡洛模拟，提供了这些预测多个有效波的第一个明确证据。为了实现这一目标，有必要填充颗粒物材料理论中缺失的链接：我们证明，入射波不会在材料中传播，通常将其作为称为Ewald -Oseen灭绝定理的假设。通过证明这一点，我们得出结论，灭绝长度（灭绝的距离所需的距离）等于粒子之间的相关长度。
多西环素预防和脑膜炎球菌组B疫苗，以防止法国细菌性传播感染（ANRS 174 doxyvac）：一种多中心，开放标签，随机试验，具有2×2 fortorial Desigon Design
方法ANRS 174 DOXYVAC是一项多中心，开放标签的随机试验，在法国巴黎的十个医院进行了2×2阶乘设计。符合条件的参与者年龄在18岁以上，HIV阴性，在入学前的12个月内具有细菌性传播感染病史，并且已经将其包括在ANRS Prefiair Preevire研究中（使用Tenofovir和Tenofovir和Emtricatabine进行HIV预防的MSM组成的MSM队列）。参与者被随机分配（2：1）为多西环素PEP（无避孕套性别后的72小时内的72小时，每人两片100毫克，每周不超过三剂200毫克）或无PEP组，并且也随机分配（1：1）（1：1）将4cmenb疫苗（glaxososmith and intrarcome and intram and intram and intram and commith and commith and com;几个月）或没有疫苗组，使用计算机生成的随机化列表，固定块大小为四个。随访至少12个月（每3个月访问）长达24个月。副率的结果是在基准入学率访问后，对强力霉素干预的注册访问后的第一集或梅毒（或两者）的风险至少进行一次后续访问）。该试验已在NCT04597424（正在进行）的ClinicalTrials.gov中注册。
DOI：https://dx.doi.org/10.30919/es1088 人工智能和机器学习在制造工程中的作用和应用：回顾 Sara Bunian，1，# Meshari A. Al-Ebrahim 2，*，# 和 Amro A. Nour 3，# 摘要 人工智能 (AI)、机器学习 (ML)、嵌入式系统、云计算、大数据和物联网 (IoT) 的使用正在影响工业 4.0 向先进技术和高效制造流程的范式转变。由于智能和学习机器的成功使用所带来的快速进步，对人工智能的需求日益增加。人工智能被植入智能制造中，以解决关键的可持续性问题并优化供应链、能源和资源使用以及废物管理。工业 4.0 致力于实现客户驱动的制造能力，以提高灵活性、可持续性和生产力。AI 和 ML 主要用于现代工业流程的优化和监控。工业人工智能系统研究是一个多学科领域，ML、机器人和物联网都参与其中。工业人工智能开发、验证、部署和维护可持续制造的解决方案。由于云计算的兴起和数据存储成本的大幅下降，现在可以存储大量信息和数据并将其传输到 ML 和 AI 算法中，以简化和自动化组织的不同流程。
DOI：https://dx.doi.org/10.30919/es1088 人工智能和机器学习在制造工程中的作用和应用：综述 Sara Bunian，1，# Meshari A. Al-Ebrahim 2，*，# 和 Amro A. Nour 3，# 摘要 人工智能 (AI)、机器学习 (ML)、嵌入式系统、云计算、大数据和物联网 (IoT) 的使用正在影响工业 4.0 向先进技术和高效制造流程的范式转变。由于智能和学习机器的成功使用所带来的快速进步，对人工智能的需求日益增加。人工智能被植入智能制造，以解决关键的可持续性问题并优化供应链、能源和资源的使用以及废物管理。工业 4.0 正在努力实现客户驱动的制造能力，以提高灵活性、可持续性和生产力。AI 和 ML 主要用于现代工业流程的优化和监控。工业 AI 系统研究是一个多学科领域，ML、机器人和物联网都参与其中。工业 AI 开发、验证、部署和维护可持续制造的解决方案。由于云计算的兴起和数据存储成本的大幅下降，现在可以存储大量信息和数据并将其传输到 ML 和 AI 算法中，以简化和自动化组织的不同流程。智能制造和工业 4.0 的框架基于智能流程设计、监控、控制、调度和工业应用。智能制造涵盖了广泛的领域，最初被称为基于物联网的技术。
除草剂利谷隆对热带爪蟾大脑和睾丸 DNA 甲基化谱的雄性传递跨代效应
除草剂利谷隆可对非洲爪蟾（Xenopus Tropicalis）产生内分泌干扰作用，包括从未接触过该污染物的后代。这些影响跨代传递的机制有待进一步研究。在这里，我们研究了大脑和睾丸 DNA 甲基化谱的跨代改变，这些改变是从发育过程中接触到环境相关浓度利谷隆的祖父那里遗传下来的。简化代表性亚硫酸氢盐测序 (RRBS) 揭示了成年雄性 F2 代大脑 (3060 个 DMR) 和睾丸 (2551 个 DMR) 中的许多差异甲基化区域 (DMR)。大脑中参与生长激素 ( igfbp4 ) 和促甲状腺激素信号传导 ( dio1 和 tg ) 的关键基因存在差异甲基化，并与体型、体重、后肢长度和血糖水平的表型改变相关，表明这些甲基化变化可能是利谷隆跨代效应的潜在介质。睾丸 DMR 存在于精子发生、减数分裂和生殖细胞发育所必需的基因（ piwil1 、 spo11 和 tdrd9 ）中，其甲基化水平与每个曲细精管的生殖细胞巢数量相关，这是精子发生中断的终点。DMR 还存在于调节表观遗传景观的机制（包括 DNA 甲基化）的几个基因中
细菌性阴道病与性传播感染之间的关系：巧合，后果或共同传播？
摘要：性传播感染（性传播感染）是一个严重的全球问题，导致疾病，遭受痛苦和死亡。尽管细菌性阴道病（BV）不被认为是性传播感染，但它可能与收缩广泛的性传播感染的风险增加有关。我们试图评估涉及性传播感染和BV的不同微生物之间的联系。通过特定的QPCR靶向性STI引起的微生物和BV，测试了290名女性出于诊断目的送往290名妇女的阴道拭子。在这290块拭子中，诊断为15.2％（44/290），至少有一种是由STI引起的微生物，而BV的17.2％（50/290）。BV（28％，14/50）的女性（20.4％，51/240）的女性（28％，14/50）的性传播感染率显着高。BV女性的共同感染涉及两种涉及两种STI引起的微生物的频率要比没有（18％[8/50] vs. 2％[5/250]； P <0.001）的女性更为频繁。与（8.8％[21/240] vs. 28％[14/50]），p <0.001和2％（5/240）vs. 8％（4/50），p <0.001 vs. 8％（4/50）相比，没有BV的女性的单次感染和多感染率的流行率要低。我们的数据表明，BV和STI之间的相关性可能存在，而BV女性中涉及涉及STI引起的微生物的单感染和多感染率更高。需要进一步的研究以更好地了解BV及其与性传播感染的联系。
研究文章：针对被忽视的热带疾病的经济实惠的基于人工智能的数字病理学：在 Kato-Katz 粪便厚涂片中检测土壤传播的蠕虫和曼氏血吸虫卵的概念验证
我们制作了一种基于人工智能的数字病理学 (AI-DP) 设备的原型，以探索自动扫描和检测用 Kato-Katz (KK) 技术制备的粪便中的蠕虫卵，该技术是诊断土源性蠕虫 (STH；蛔虫、鞭虫和钩虫) 和曼氏血吸虫 (SCH) 感染的现行诊断标准。首先，我们将原型全玻片成像扫描仪嵌入到柬埔寨、埃塞俄比亚、肯尼亚和坦桑尼亚的实地研究中。使用该扫描仪，扫描了超过 300 KK 厚的粪便涂片，总共得到 7,780 张视场 (FOV) 图像，包含 16,990 个带注释的蠕虫卵（蛔虫：8,600 个；鞭虫：4,083 个；钩虫：3,623 个；SCH：684 个）。约 90% 的带注释卵用于训练基于深度学习的物体检测模型。从 752 张 FOV 图像的未见过的测试集中，其中包含 1,671 个手动验证的 STH 和 SCH 卵（剩余 10% 的带注释卵），我们训练的物体检测模型从 KK 的共感染 FOV 图像中提取并分类了蠕虫卵