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引用：Straw I, Callison-Burch C (2020) 人工智能在心理健康和基于语言的模型中的偏见。PLoS ONE 15(12): e0240376。https://doi.org/10.1371/journal.pone.0240376
我们的心理和情感健康主要通过语言来传达，因此精神病专业人员历来依靠临床对话和患者叙述来评估心理健康。然而，人工智能 (AI) 的最新发展为该领域带来了新的见解，通过可以从更多样化的数据来源推断情感含义的技术 [1-3]。计算语言学和情感分析学科一直是这一过程的核心 [2-5]。在计算语言学中，“自然语言处理” (NLP) 是一种用于构建可解释原始人类语言数据的计算模型的技术 [2-5]。情感分析是人工智能的一个子集，用于测量、理解和响应人类情感的语言表达。NLP 和情感分析的结合使数据科学家能够构建可从书面文本中理解人类情感的模型 [3]。在医学方面，这些模型目前正被用于提供关于患者情绪和心理健康的丰富信息[6-11]。在过去几年中，NLP 模型已用于从临床记录中识别自杀意念、在线预测自杀风险，并在推特上挖掘精神病患者的自我披露[7，10-13]。这些模型既可用于个体患者护理，也可用于更广泛的公共卫生政策。人口层面的应用包括 NLP 算法，它可以有效地绘制美国各地的行为健康疾病图，并与疾病控制和预防中心 (CDC) 的公共卫生数据相关联[8]。在个人层面，研究人员已证明，他们能够通过在线数据高度准确地预测哪些母亲会患上产后抑郁症[9，14]。尽管这些技术备受青睐，但我们必须在现有医疗保健转型的大背景下考虑它们。数字健康与医学的融合正在给医疗领域带来快速变化，我们现在做出的决定将对未来的病患护理产生深远影响。目前，研究人员和开发人员在构建这些工具时假设现有医疗实践是“黄金标准”，尽管该领域长期存在歧视性实践、偏见和医疗错误[15-23]。例如，长达40年的塔斯基吉审判证明了医学领域种族主义研究的历史；20世纪的“歇斯底里”诊断积极伤害了患有器质性疾病的女性；对同性恋的病理化反映了医学学科长期存在的性别歧视[15、17、24]。医学史上充斥着基于身份的偏见性有害实践的例子，我们在今天的临床实践中仍然看到这种历史的影响。如果我们要创建不伤害弱势患者群体的模型，那么我们必须首先质疑这些模型建立的基础。正在进行的对医学中现存偏见的研究为此提供了理想的资源。当前的公共卫生研究表明，当女性和男性出现相同的医学症状时，女性的症状更有可能被解读为社会心理症状，从而导致治疗延误[15]。药理学研究表明，将少数群体排除在药物试验之外导致的干预措施并不能以相同的速度使所有患者受益[15,25-27]。此外，由于医学课程和诊断框架的偏见而导致的基于性别的误诊使女性面临更大的心脏事件不良后果风险[15,16]。
低功率责任的冲动Radio Ultrawideband（...
摘要 - 可植入医疗设备（IMD）的设计挑战之一是功率要求，以避免频繁的电池替换和手术需要最低。本文介绍了使用标准180 nm CMOS工艺设计的占名的IR-UWB发射器，该发射器以100 Mbps的数据速率以11.5 PJ /脉冲达到11.5 PJ /脉冲的能量效率（每脉冲能量）。在4-6 GHz的频率范围内工作，发射器的峰值功率频谱密度（PSD）为-42.1 dbm/MHz，具有950 MHz带宽，这使得它非常适合高数据速率生物测量应用。使用IMPULSE GENERATOR（IG）的控制电压，也可以从500 MHz-950 MHz的带宽与500 MHz-950 MHz变化。所提出的发射器的宽频率范围和带宽范围也使其非常适合涵盖下部UWB频率带的分布式脑植入物应用。索引项 - IR-UWB发射器，电压控制的振荡器，功率放大器，功率频谱密度，相位噪声。
草莓的礼物摘自《编织甜草……》
某种程度上，我是在草莓田里长大的。虽然不排除纽约北部的枫树、铁杉、白松、黄花紫菀、紫菀属植物、紫罗兰和苔藓，但正是在夏日清晨露水叶子下的野草莓让我感受到了这个世界，让我找到了自己的位置。我们家后面是绵延数英里的旧干草田，被石墙隔开，早已荒废，但尚未长成森林。校车驶上山坡后，我会扔下我的红格子书包，在妈妈想出家务之前换上衣服，然后跳过小溪，去黄花紫菀中漫步。我们脑海中的地图上有我们这些孩子所需要的所有地标：漆树下的堡垒、岩石堆、河流、树枝间距均匀的大松树，你可以像爬梯子一样爬到顶部——还有草莓地。
草莓 - 新鲜或冷冻解冻 拉链式夸脱袋 2 大
草莓 - 新鲜或冷冻（解冻） 带拉链的夸脱袋 2 个大塑料杯 100 毫升量筒 10 毫升量筒（或仅使用一汤匙） 液体 洗洁精 食盐 小漏斗 15 厘米 方形粗棉布 - 3-5 层 2 个试管 - 大试管和试管架 冷的 90% 异丙醇（外用酒精） 玻璃或木质搅拌棒（筷子效果很好） 冰块 水 步骤：
