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在“诊断和治疗策略”中，对 p16/Ki- 67 细胞学检测作为高危 HPV 阳性女性的分类检测进行评估
。CC-BY 4.0 国际许可 它是永久可用的。 是作者/资助者，已授予 medRxiv 许可以显示预印本（未经同行评审认证）预印本 此版本的版权所有者于 2025 年 1 月 29 日发布。；https://doi.org/10.1101/2025.01.26.25321149 doi：medRxiv 预印本
儿科筛查和营养评估手册
1。医学，儿科医生，圣保罗联邦大学儿科学系的营养学科营养学家（unifesp）。儿科部的肥胖部门负责人。unifesp的营养科学硕士。来自巴西儿科学会（SBP）的儿科专家（SBP）和巴西营养学协会（ABRAN）的营养学（ABRAN），肠胃外行动领域和巴西肠胃外和肠内营养学会（Braspen/sbnpe）。医院（HCOR）的小儿ICU营养学。Paulista儿科学会营养委员会成员。Braspen/SBNPE儿童和青少年委员会成员。Sao Paulo，SP，巴西。 2。 儿科医生，具有儿科胃肠病学，营养和营养疗法的作用领域。 帕拉纳教士天主教大学（PUCPR）的健康科学硕士。 Paraná联邦大学（UFPR）的内科和健康科学博士学位。 PUCPR医学院的小儿学科教授。 医院PequenoPríncipe的营养疗法服务协调员。 巴西肠胃外和肠内营养学会儿童和青少年委员会（Braspen/SBNPE）。 curitiba，PR，巴西。 3。 圣保罗联邦大学儿科学学科的营养学家（UNIFESP）。 fluminense联邦大学（UFF）的医学科学博士学位。 4。Sao Paulo，SP，巴西。2。儿科医生，具有儿科胃肠病学，营养和营养疗法的作用领域。帕拉纳教士天主教大学（PUCPR）的健康科学硕士。Paraná联邦大学（UFPR）的内科和健康科学博士学位。 PUCPR医学院的小儿学科教授。 医院PequenoPríncipe的营养疗法服务协调员。 巴西肠胃外和肠内营养学会儿童和青少年委员会（Braspen/SBNPE）。 curitiba，PR，巴西。 3。 圣保罗联邦大学儿科学学科的营养学家（UNIFESP）。 fluminense联邦大学（UFF）的医学科学博士学位。 4。Paraná联邦大学（UFPR）的内科和健康科学博士学位。PUCPR医学院的小儿学科教授。医院PequenoPríncipe的营养疗法服务协调员。巴西肠胃外和肠内营养学会儿童和青少年委员会（Braspen/SBNPE）。curitiba，PR，巴西。3。圣保罗联邦大学儿科学学科的营养学家（UNIFESP）。fluminense联邦大学（UFF）的医学科学博士学位。4。来自里约热内卢联邦大学（UFRJ）的营养硕士。UFF的临床营养研究生。Nutrinew的临床实践研究生研究生。来自巴西营养协会（Asbran）的植物疗法专家，毕业于UFRJ。来自圣保罗联邦大学（UNIFESP）的儿童和青少年健康多专业居住计划的主持人。 巴西肠胃外和肠内营养学会儿童和青少年委员会（Braspen/SBNPE）。 Sao Paulo，SP，巴西。 营养学家，博士学位和维索萨联邦大学（UFV）的营养科学硕士学位。 UFV对母性和儿童营养的专业改善。 GANEP临床营养专家。 巴西肠胃外和肠内营养学会（Braspen/SBNPE）的肠胃外和肠内营养专家。 UFV营养与健康系的临床营养学家。 Braspen/SBNPE儿童和青少年委员会成员。 Viçosa，MG，巴西。 5。 营养学家，毕业于坎皮纳斯州立大学（UNICAMP）。 圣保罗联邦大学营养计划的硕士学生（unifesp）。 巴西营养协会（Asbran）的临床营养专家。 巴西肠胃外和肠内营养学会（Braspen/SBNPE）的肠胃外和肠内营养专家。 unifesp的小儿肿瘤学专家。 Sao Paulo，SP，巴西。 6。 Sao Paulo，SP，巴西。 7。来自圣保罗联邦大学（UNIFESP）的儿童和青少年健康多专业居住计划的主持人。巴西肠胃外和肠内营养学会儿童和青少年委员会（Braspen/SBNPE）。Sao Paulo，SP，巴西。 营养学家，博士学位和维索萨联邦大学（UFV）的营养科学硕士学位。 UFV对母性和儿童营养的专业改善。 GANEP临床营养专家。 巴西肠胃外和肠内营养学会（Braspen/SBNPE）的肠胃外和肠内营养专家。 UFV营养与健康系的临床营养学家。 Braspen/SBNPE儿童和青少年委员会成员。 Viçosa，MG，巴西。 5。 营养学家，毕业于坎皮纳斯州立大学（UNICAMP）。 圣保罗联邦大学营养计划的硕士学生（unifesp）。 巴西营养协会（Asbran）的临床营养专家。 巴西肠胃外和肠内营养学会（Braspen/SBNPE）的肠胃外和肠内营养专家。 unifesp的小儿肿瘤学专家。 Sao Paulo，SP，巴西。 6。 Sao Paulo，SP，巴西。 7。Sao Paulo，SP，巴西。营养学家，博士学位和维索萨联邦大学（UFV）的营养科学硕士学位。UFV对母性和儿童营养的专业改善。GANEP临床营养专家。巴西肠胃外和肠内营养学会（Braspen/SBNPE）的肠胃外和肠内营养专家。UFV营养与健康系的临床营养学家。Braspen/SBNPE儿童和青少年委员会成员。Viçosa，MG，巴西。5。营养学家，毕业于坎皮纳斯州立大学（UNICAMP）。圣保罗联邦大学营养计划的硕士学生（unifesp）。巴西营养协会（Asbran）的临床营养专家。巴西肠胃外和肠内营养学会（Braspen/SBNPE）的肠胃外和肠内营养专家。unifesp的小儿肿瘤学专家。Sao Paulo，SP，巴西。 6。 Sao Paulo，SP，巴西。 7。Sao Paulo，SP，巴西。6。Sao Paulo，SP，巴西。 7。Sao Paulo，SP，巴西。7。医院营养管理专家DasClínicas，圣保罗大学医学院（HCFM-USP）和Braspen/SBNPE儿童和青少年委员会成员。 Paulista医学院（EPM）的营养学家，博士学位和科学硕士学位。 圣保罗大学（Unifesp）的母亲和儿童营养专家。 GANEP的肠内和肠胃外临床营养专家。 Santa Casa de圣保罗（FCMSCSP）医学科学学院功能性临床营养研究生。 临床营养学科教授和临床营养领域的实习主管，负责统一囊性纤维化门诊诊所的营养学家。 邀请了饱腹教育精度的研究生本科营养。 巴西肠胃外和肠内营养学会儿童和青少年委员会（Braspen/SBNPE）。 营养学家，儿科硕士和圣保罗联邦大学的儿科科学硕士（2021年）。 专门研究临床营养（综合营养中心-CIN）和应用人类营养和营养疗法（代谢与营养研究所 - IMEN）。 小儿肿瘤学的营养改善 - （小儿肿瘤学研究所 - 统一）。 巴西肠胃外和肠内营养学会儿童和青少年委员会成员以及巴西儿科肿瘤学会的营养委员会。 在儿科肿瘤学研究所（GRAACC）担任多层居住的营养学家和多专业居住的受体。 Sao Paulo，SP，巴西。医院营养管理专家DasClínicas，圣保罗大学医学院（HCFM-USP）和Braspen/SBNPE儿童和青少年委员会成员。Paulista医学院（EPM）的营养学家，博士学位和科学硕士学位。圣保罗大学（Unifesp）的母亲和儿童营养专家。GANEP的肠内和肠胃外临床营养专家。Santa Casa de圣保罗（FCMSCSP）医学科学学院功能性临床营养研究生。临床营养学科教授和临床营养领域的实习主管，负责统一囊性纤维化门诊诊所的营养学家。邀请了饱腹教育精度的研究生本科营养。巴西肠胃外和肠内营养学会儿童和青少年委员会（Braspen/SBNPE）。营养学家，儿科硕士和圣保罗联邦大学的儿科科学硕士（2021年）。专门研究临床营养（综合营养中心-CIN）和应用人类营养和营养疗法（代谢与营养研究所 - IMEN）。小儿肿瘤学的营养改善 - （小儿肿瘤学研究所 - 统一）。巴西肠胃外和肠内营养学会儿童和青少年委员会成员以及巴西儿科肿瘤学会的营养委员会。在儿科肿瘤学研究所（GRAACC）担任多层居住的营养学家和多专业居住的受体。Sao Paulo，SP，巴西。Sao Paulo，SP，巴西。AC Camargo癌症中心医院放疗部门的临床营养学家持有人。8。营养学家，罗拉梅联邦大学（UFRR）的健康科学硕士。GANEP重症监护营养疗法专家。叙利亚 - 黎巴嫩医院（IEP/HSL）的健康教育过程专家。孕产妇和儿童营养专家，从事饱腹教育。IEP/HSL的卫生居住计划管理专业。 圣安托尼奥儿童医院的临床营养学家。 Roraima综合医院的EMTN技术管理协调员。 巴西肠胃外和肠内营养学会儿童和青少年委员会（Braspen/SBNPE）。 Boa Vista，RR，巴西。 9。 JoãoPauloII儿童医院（HIJPII）的临床营养学家。 米纳斯·格拉斯联邦大学（UFMG）的生理学硕士。 UFMG儿童和青少年健康的博士生。 Cruzeiro do Sul大学和副总裁学院（UNICSUL/VP）的临床营养和功能性植物治疗的研究生。 波士顿大学和路德维希·马克西米利安大学的小儿营养专家。 HIJPII多专业居住计划的导师和受体。 副总裁副校长营养中心的功能，母亲和儿童营养研究生教授，以及圣卡斯萨·德·圣保罗的医学科学学院。 儿童和青少年委员会巴西肠胃外和肠内营养学会（Braspen/SBNPE）的成员。IEP/HSL的卫生居住计划管理专业。圣安托尼奥儿童医院的临床营养学家。Roraima综合医院的EMTN技术管理协调员。 巴西肠胃外和肠内营养学会儿童和青少年委员会（Braspen/SBNPE）。 Boa Vista，RR，巴西。 9。 JoãoPauloII儿童医院（HIJPII）的临床营养学家。 米纳斯·格拉斯联邦大学（UFMG）的生理学硕士。 UFMG儿童和青少年健康的博士生。 Cruzeiro do Sul大学和副总裁学院（UNICSUL/VP）的临床营养和功能性植物治疗的研究生。 波士顿大学和路德维希·马克西米利安大学的小儿营养专家。 HIJPII多专业居住计划的导师和受体。 副总裁副校长营养中心的功能，母亲和儿童营养研究生教授，以及圣卡斯萨·德·圣保罗的医学科学学院。 儿童和青少年委员会巴西肠胃外和肠内营养学会（Braspen/SBNPE）的成员。Roraima综合医院的EMTN技术管理协调员。巴西肠胃外和肠内营养学会儿童和青少年委员会（Braspen/SBNPE）。Boa Vista，RR，巴西。 9。 JoãoPauloII儿童医院（HIJPII）的临床营养学家。 米纳斯·格拉斯联邦大学（UFMG）的生理学硕士。 UFMG儿童和青少年健康的博士生。 Cruzeiro do Sul大学和副总裁学院（UNICSUL/VP）的临床营养和功能性植物治疗的研究生。 波士顿大学和路德维希·马克西米利安大学的小儿营养专家。 HIJPII多专业居住计划的导师和受体。 副总裁副校长营养中心的功能，母亲和儿童营养研究生教授，以及圣卡斯萨·德·圣保罗的医学科学学院。 儿童和青少年委员会巴西肠胃外和肠内营养学会（Braspen/SBNPE）的成员。Boa Vista，RR，巴西。9。JoãoPauloII儿童医院（HIJPII）的临床营养学家。米纳斯·格拉斯联邦大学（UFMG）的生理学硕士。UFMG儿童和青少年健康的博士生。Cruzeiro do Sul大学和副总裁学院（UNICSUL/VP）的临床营养和功能性植物治疗的研究生。波士顿大学和路德维希·马克西米利安大学的小儿营养专家。HIJPII多专业居住计划的导师和受体。副总裁副校长营养中心的功能，母亲和儿童营养研究生教授，以及圣卡斯萨·德·圣保罗的医学科学学院。儿童和青少年委员会巴西肠胃外和肠内营养学会（Braspen/SBNPE）的成员。Belo Horizonte，MG，巴西。10。营养学家，儿科博士学位和圣保罗联邦大学（Unifesp）的儿科科学博士学位。儿科和科学专家的硕士和专家，适用于Unifesp的儿科。陶巴特大学医院的陶巴特大学和临床营养的饮食疗法和营养疗法教授I和II。在陶巴特大学医院进行医院临床营养表演的协调员。邀请了不同机构的临床营养和营养疗法专业课程。巴西肠胃外和肠内营养学会儿童和青少年委员会（Braspen/SBNPE）。Sao Paulo，SP，巴西。 11。 营养学家，圣保罗联邦大学科学硕士（unifesp）。 CBES教育组的临床营养和代谢专家。 改善unifesp的临床营养和营养疗法。 unyleya学院研究生课程（ODL）的临床健康和母亲和营养领域的学科的导师和契约者。 Sao Paulo，SP，巴西。 12。 儿科医生，圣保罗联邦大学（Unifesp）的儿科营养师。 来自巴西肠胃外和肠内营养学会（Braspen/SBNPE）的肠胃外和肠内营养区域。 Braspen/SBNPE儿童和青少年委员会成员。 Sao Paulo，SP，巴西。 13。 来自圣保罗联邦大学（UNIFESP）的儿科博士学位。Sao Paulo，SP，巴西。11。营养学家，圣保罗联邦大学科学硕士（unifesp）。CBES教育组的临床营养和代谢专家。改善unifesp的临床营养和营养疗法。unyleya学院研究生课程（ODL）的临床健康和母亲和营养领域的学科的导师和契约者。Sao Paulo，SP，巴西。 12。 儿科医生，圣保罗联邦大学（Unifesp）的儿科营养师。 来自巴西肠胃外和肠内营养学会（Braspen/SBNPE）的肠胃外和肠内营养区域。 Braspen/SBNPE儿童和青少年委员会成员。 Sao Paulo，SP，巴西。 13。 来自圣保罗联邦大学（UNIFESP）的儿科博士学位。Sao Paulo，SP，巴西。12。儿科医生，圣保罗联邦大学（Unifesp）的儿科营养师。来自巴西肠胃外和肠内营养学会（Braspen/SBNPE）的肠胃外和肠内营养区域。Braspen/SBNPE儿童和青少年委员会成员。Sao Paulo，SP，巴西。 13。 来自圣保罗联邦大学（UNIFESP）的儿科博士学位。Sao Paulo，SP，巴西。13。来自圣保罗联邦大学（UNIFESP）的儿科博士学位。儿科专家，由儿科学会（SBP。）巴西肠胃外和肠内营养学会（Braspen/SBNPE）的儿科肠胃外和肠内营养。unifesp儿科科儿科营养学学科的儿科医生。小儿科学院学科的营养支持部门负责人。unifesp营养研究生研究人员。圣保罗儿科学会营养学系的参与者。巴西儿科学会营养学系的参与者。Sao Paulo，SP，巴西。Sao Paulo，SP，巴西。
DNA甲基化作为宫颈癌筛查的分类工具 - 会议报告
简介：提出DNA甲基化是一种新型生物标志物，能够监测人乳头瘤病毒（HPV）感染中的分子事件病理生理学，从而使HPV诱导的病变具有与可能发展为HPV相关癌症的损伤具有回归潜力的区别。方法：本会议报告总结了HPV预防和控制董事会中的演讲和专家讨论，以临床医生收集的样本和自我收集的样本，新颖的DNA甲基化标记发现，宫颈癌筛查程序中的实施以及具有人类免疫缺陷率的女性中的潜能（HIV）（HIV）。结果：会议中提出的数据表明，HPV阳性的基线甲基化阴性女性的累积宫颈癌发生率低于基线细胞学阴性女性，从而使DNA甲基化成为有吸引力的分类策略。但是，需要在不同环境（低收入和高收入设置），样本（临床医生收集和自我收集），研究设计（前瞻性，建模，影响力）和人群（免疫能力的妇女，艾滋病毒妇女）中的其他标准化数据。结论：确定国际验证指南被确定为朝着准确验证和随后在当前筛查计划中实施的方式。
开发用于筛查的人工智能聊天机器人
摘要 本文讨论了使用 PHQ-9 工具筛查工人抑郁症迹象的聊天机器人的开发。抑郁症是世界上最常见的精神疾病之一，初级保健的计算机化可以加强护理实践。人工智能是医疗保健计算机化的工具，可以提高服务的效率。该聊天机器人是使用机器学习和自然语言处理技术创建的，可以重现人性化的对话，为用户带来舒适感。聊天机器人进行筛查后，会提供反馈，指示公司内部或外部的帮助，并在发现生命危险的情况下，通知负责的医疗专业人员，以便提供紧急护理。对于聊天机器人项目，使用了 Python 语言、TensorFlow 框架和机器学习的 NLTK 库。关键词：抑郁症、健康、技术、人工智能、聊天机器人。摘要 本文讨论了使用 PHQ-9 工具筛查工人抑郁症迹象的聊天机器人的开发。抑郁症是世界上最常见的精神疾病之一，初级保健的计算机化可以加强护理实践。人工智能是医疗保健计算机化的一种工具，可以提高服务的有效性。该聊天机器人采用机器学习技术和自然语言处理技术创建，可重现人性化的对话，让用户感到舒适。聊天机器人进行筛查后，会提供反馈，指出需要在公司内部或外部提供帮助，一旦发现有生命危险，就会通知负责的卫生专业人员，以便紧急提供服务。对于聊天机器人项目，使用了 Python 语言、TensorFlow 框架和机器学习的 NLTK 库。关键词：抑郁症、健康、技术、人工智能、聊天机器人。
将正义理论转化为大流行期间稀缺重症监护资源分类的实践模式
这是一篇开放获取的文章，遵守知识共享署名 - 非商业 - 禁止演绎许可条款，允许在任何媒体中使用和分发，前提是正确引用原始作品、非商业使用且未进行任何修改或改编。© 2023 作者。《生物伦理学》由 John Wiley & Sons Ltd. 出版。
数字化分类系统：系统评价
在过去的几年中，数字化在线症状检查器和面向患者的数字化分诊工具变得越来越普遍。这些工具允许患者输入他们的症状并回答问题，并获得可能的诊断或关于哪种级别的护理更合适的建议[1]。数字分诊解决方案通常侧重于初级保健情况[2]，因为这些情况通常不太紧急，可以分诊为不同紧急程度以优化排队和资源分配，而且与急诊医学分诊系统相比，通常不需要体检。人工智能（AI）或机器学习通常被描述为显著改善各种分诊系统的潜在方法[3-5]。然而，评估分诊解决方案很复杂。很难用一个主要结果[6]来捕捉分诊系统的许多重要方面（例如病情覆盖率、诊断准确性、患者安全性和随之而来的资源利用率）。这种复杂性可以解释为什么对数字分诊解决方案的前身——传统的初级保健电话分诊系统的全面验证相对较少[7,8]。此外，分诊系统通常使用患者病例样本进行验证，患者病例样本是对具有预定正确诊断和/或护理级别的临床病例的简短描述。病例样本是一种实用的方法，但在评估像分诊这样复杂的事物时可能会有局限性。最近的研究试图比较不同数字分诊系统的准确性[9，10]。总体而言，评论得出的结论是，尽管使用率增加，但关于分诊系统准确性的研究和数据仍然有限[11]。此外，关于研究这类快速发展的系统的具体方法学挑战的已发表研究有限。由于数字分诊系统已经在医疗保健领域实施[12]，因此更好地了解它们的工作原理很有价值。准确性是分诊系统实用的必要但不是充分条件。考虑到使用标准化病例样本评估复杂干预措施之间可能存在不匹配，了解使用病例样本理解分诊准确性的潜在局限性可能会很有用。更好地了解研究数字化人工智能分诊系统准确性的具体挑战可能有助于设计未来的研究。因此，本系统评价旨在总结当前关于在初级保健环境中研究数字化患者操作人工智能分诊系统准确性的障碍的知识。
机器学习支持对儿科重症监护病房中有癫痫发作风险的儿童进行分类
摘要。目的：儿科重症监护病房 (PICU) 收治的危重儿童中，癫痫发作较为常见，因此是识别和治疗的重要目标。大多数癫痫发作没有明显的临床表现，但仍对发病率和死亡率有重大影响。PICU 内被认为有癫痫发作风险的儿童使用连续脑电图 (cEEG) 进行监测。cEEG 监测成本相当高，而且由于可用的机器数量始终有限，临床医生需要根据感知风险对患者进行分类以分配资源。本研究旨在开发一种计算机辅助工具，以改善危重儿童癫痫发作风险评估，使用 PICU 中普遍记录的信号，即心电图 (ECG)。方法：基于从第一个小时的心电图记录中提取的特征和患者的临床数据，以患者为单位开发了一种新型数据驱动模型。主要结果：最具预测性的特征是患者的年龄、脑损伤作为昏迷病因和 QRS 面积。对于没有任何先前临床数据的患者，使用一小时的心电图记录，随机森林分类器的分类性能达到受试者工作特征曲线下面积 (AUROC) 评分 0.84。当将心电图特征与患者临床病史相结合时，AUROC 达到 0.87。意义：以真实的临床场景为例，我们估计我们的临床决策支持分类工具可以将阳性预测值提高到临床标准的 59% 以上。
对急诊入院的人工智能驱动的 COVID-19 分类进行真实世界评估：无实验室和高通量筛查解决方案的外部验证和操作评估 Andrew AS Soltan 博士 MB BChir 1,2 Jenny Yang MSc 3 Ravi Pattanshetty 博士 FRCEM 1 Alex Novak 博士 FRCEM 1 Yang Yang 博士 DPhil 3 Omid Rohanian 博士 PhD 3 Sally Beer 1 Marina A. Soltan 博士 MRCP 5,6 David R. Thickett 教授 FRCP 5,6 Rory Fairhead 博士 BA 4 CURIAL 转化合作组织 Tingting Zhu 博士 DPhil 3 David W. Eyre 教授 DPhil 1,7,8 David A. Clifton 教授 DPhil 3 附属机构：
摘要背景患者 COVID-19 状态的不确定性导致治疗延迟、院内传播和医院的运营压力。但是，批量处理的实验室 PCR 测试的典型周转时间仍然为 12-24 小时。尽管快速抗原横向流动检测 (LFD) 已在英国急救环境中得到广泛采用，但灵敏度有限。我们最近证明，AI 驱动的分类 (CURIAL-1.0) 可以使用抵达医院后 1 小时内常规获得的临床数据进行高通量 COVID-19 筛查。在这里，我们旨在确定与标准护理相比的运营和安全性改进，使用针对通用性和速度优化的更新算法在四个 NHS 信托机构中进行外部/前瞻性评估，并在英国急诊室部署一种新的无实验室筛查途径。方法我们对 CURIAL-1.0 中的预测因子进行了合理化，以分别优化通用性和速度，开发了具有生命体征和常规实验室血液预测因子（FBC、U&E、LFT、CRP）的 CURIAL-Lab 以及仅具有生命体征和 FBC 的 CURIAL-Rapide。在训练期间，模型被校准到 90% 的灵敏度，并针对朴茨茅斯大学医院、伯明翰大学医院和贝德福德郡医院 NHS 信托的非计划入院情况进行了外部验证，并在英国 COVID-19 疫情第二波期间在牛津大学医院 (OUH) 进行了前瞻性验证。使用首次进行的血液测试和生命体征生成预测值，并与确认性病毒核酸检测进行比较。接下来，我们回顾性评估了一种新的临床途径，将患者分类到模型预测或 LFD 结果为阳性的 COVID-19 疑似临床区域，并将灵敏度和 NPV 与单独的 LFD 结果进行比较。最后，我们部署了 CURIAL-Rapide 和经批准的即时诊断 FBC 分析仪（OLO；SightDiagnostics，以色列），在约翰拉德克利夫医院急诊科（英国牛津）提供无需实验室的 COVID-19 筛查，这是信托机构认可的服务改进。我们的主要改进结果是获得结果的时间可用性；次要结果是根据 PCR 参考标准评估的敏感性、特异性、PPV 和 NPV。我们将 CURIAL-Rapide 的性能与标准护理中的临床医生分诊和 LFD 结果进行了比较。结果 72,223 名患者符合外部和前瞻性验证站点的资格标准。各信托机构的模型性能一致（CURIAL-Lab：AUROC 范围 0.858-0.881；CURIAL-Rapide 0.836-0.854），朴茨茅斯大学医院的灵敏度最高（CURIAL-Lab：84.1% [95% Wilson 评分 CIs 82.5-85.7]；CURIAL-Rapide：83.5% [81.8 - 85.1]），特异性为 71.3%（95% Wilson 评分 CIs：70.9 - 71.8）和 63.6%（63.1 - 64.1）。对于 2021 年 12 月 23 日至 2021 年 3 月 6 日期间在 OUH 入院常规护理中接受 LFD 分诊的 3,207 名患者，联合临床路径将灵敏度从 56 提高。仅 LFD 为 9%（95% CI 51.7-62.0），而 CURIAL-Rapide 为 88.2%（84.4-91.1；AUROC 0.919），CURIAL-Lab 为 85.6%（81.6-88.9；AUROC 0.925）。2021 年 2 月 18 日至 2021 年 5 月 10 日期间，520 名患者前瞻性地接受了即时临床 FBC 分析，其中 436 名患者在常规护理中接受了确认性 PCR 检测，10 名（2.3%）检测呈阳性。从患者到达到获得 CURIAL-Rapide 结果的中位时间为 45:00 分钟（32-64），比 LFD 快 16 分钟（26.3%）
引用 (APA) de Metz, J., Thoral, P. J., Chorus, C. G., Elbers, P. W. G., & van den Bogaard, B. (2021)。行为人工智能技术用于 COVID-19 重症监护分诊决策：使隐含变得明确。重症监护医学，47(11)，1327-1328。 https://doi.org/10.1007/s00134-021-06453-8
亲爱的编辑，2019 年冠状病毒病 (COVID-19) 大流行使全球重症监护病房 (ICU) 的容量达到极限。虽然定量配给 ICU 床位和对启动维持生命疗法的适当性做出伦理判断多年来一直是重症监护的常规部分 [ 1 , 2 ]，但 COVID-19 带来了对不堪重负的 ICU 中的患者进行分诊的独特需求。虽然确实存在指导方针，但 ICU 入院政策因国家、机构和个体重症监护医师而异 [ 3 ]。此外，虽然指南建议在撤回维持生命疗法方面采取多学科方法，但分诊决定往往由个体医生在下班后、危机时刻和床边做出。为了改进这一分类过程，我们探索了实施基于行为人工智能技术 (BAIT) 的决策支持模式的选项，BAIT 是一种源自离散选择建模的技术 [ 4 ]。通过离散选择建模，可以将专业知识编码，以深入了解通常隐含的决策权衡（背景信息、补充信息）。我们旨在开发一个模型，阐明荷兰重症监护医师用来确定 COVID-19 患者是否有资格入住 ICU 的隐含条件。在多次头脑风暴会议中，我们确定了重症监护医师可能用来评估 COVID-19 是否有资格接受 ICU 治疗和机械通气的因素
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