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巴林王国的疫苗临床试验
Sinopharm是世界第六大疫苗制造商，拥有230,000个客户桶，迄今为止分配了30,000多种不同类型的医疗药物和健康供应。Sinopharm使用一种针对疾病（例如炎症和麻疹）的技术，该技术与冠状病毒（COVID19-）疫苗临床试验中使用的技术相同。
在迷幻临床试验中的设置报告（...
在20世纪中叶，随着“设置和设置”的普及，这是迷幻研究的基础重要性的概念。然而，尽管人们普遍认识到它们的重要性，但迷幻药物的互动到目前为止，在整个第一批和正在进行的迷幻研究中，几乎没有经验研究。因此，关于哪些非药理因素最大的影响在当前影响迷幻药物的影响尚无共识。这一知识差距的重大后果和永恒者是，迷幻的临床试验出版物很少描述其干预措施的非药理学方面，并有足够的详细信息来衡量潜在的药物上下文相互作用 - 可以衡量的，并且可以进行整体试验结果。
中心癌临床试验扬声器
Tuveson博士是冷泉港实验室癌症中心的主任，他还是Roy J. Zuckerberg癌症研究教授。 此外，他是Lustgarten Foundation的首席科学家，Lustgarten基金会是纪念Sloan Kettering Cancer Center的医务人员，并在国家癌症研究所的科学顾问委员会任职。 图维森博士是一位世界知名的医师科学家，其基本和转化研究的重点是增加我们对胰腺癌生物学的理解，并识别和测试新方法，以诊断和治疗临床前和临床环境中的疾病。 AACR成员自2003年以来，Tuveson博士是AACR Journal Cancer Discovery，科学咨询委员会的科学编辑，即癌症的科学咨询委员会成员，也是AACR学院的研究员。 他还是2021 - 22年的AACR总统。Tuveson博士是冷泉港实验室癌症中心的主任，他还是Roy J. Zuckerberg癌症研究教授。此外，他是Lustgarten Foundation的首席科学家，Lustgarten基金会是纪念Sloan Kettering Cancer Center的医务人员，并在国家癌症研究所的科学顾问委员会任职。图维森博士是一位世界知名的医师科学家，其基本和转化研究的重点是增加我们对胰腺癌生物学的理解，并识别和测试新方法，以诊断和治疗临床前和临床环境中的疾病。AACR成员自2003年以来，Tuveson博士是AACR Journal Cancer Discovery，科学咨询委员会的科学编辑，即癌症的科学咨询委员会成员，也是AACR学院的研究员。 他还是2021 - 22年的AACR总统。AACR成员自2003年以来，Tuveson博士是AACR Journal Cancer Discovery，科学咨询委员会的科学编辑，即癌症的科学咨询委员会成员，也是AACR学院的研究员。他还是2021 - 22年的AACR总统。
对照试验的Cochrane Central登记册
描述：书目数据库，提供了高度集中的随机对照试验报告来源。记录包含作者列表，文章的标题，源，卷，问题，页码，在许多情况下，是文章的摘要（摘要）。它们不包含文章的全文。Cochrane小组维护和更新专业登记册，这些注册表是与该组相关的对照试验的集合。中央由这些专业登记册，从MEDLINE和EMBASE检索的相关记录以及通过手动搜索检索的记录（计划手动搜索期刊或会议记录，以确定所有随机对照试验和对照临床试验的报告）。Cochrane Collaboration合同合同，一家技术公司Metaxis合并了上面概述的来源的记录，并向出版商提供数据供稿。每月将新数据和更改的数据交付给发布者。
贝叶斯优化针对个性化剂量调查试验...
在早期剂量发现试验中，最佳剂量组合的鉴定，由于精确估算了估算许多参数之间的权衡，以相当估算可观的非单调剂量反应表面所需的许多参数，以及在早期试验中的小样本量。 在个性化剂量发现的背景下，这种困难更为相关，在这种情况下，耐心特征用于识别量身定制的最佳剂量组合。 为了克服这些挑战，我们提出使用贝叶斯优化来确定标准（“全部尺寸拟合”）和个性化的多代理剂量验证试验的最佳剂量组合。 贝叶斯优化是一种估计昂贵评估目标函数的全球最佳功能的方法。 客观函数通过替代模型（通常是高斯过程）与连续设计策略配对，可以通过采集函数选择下一点。 这项工作是由行业赞助的问题激发的，在该问题中的重点是在最小的毒性中优化双重药物疗法。 为了比较在此设置下的标准和个性化方法的性能，对各种情况进行了模拟研究。 我们的研究得出结论，在存在异质性的情况下，采用个性化方法是非常有益的。鉴定，由于精确估算了估算许多参数之间的权衡，以相当估算可观的非单调剂量反应表面所需的许多参数，以及在早期试验中的小样本量。在个性化剂量发现的背景下，这种困难更为相关，在这种情况下，耐心特征用于识别量身定制的最佳剂量组合。为了克服这些挑战，我们提出使用贝叶斯优化来确定标准（“全部尺寸拟合”）和个性化的多代理剂量验证试验的最佳剂量组合。贝叶斯优化是一种估计昂贵评估目标函数的全球最佳功能的方法。客观函数通过替代模型（通常是高斯过程）与连续设计策略配对，可以通过采集函数选择下一点。这项工作是由行业赞助的问题激发的，在该问题中的重点是在最小的毒性中优化双重药物疗法。为了比较在此设置下的标准和个性化方法的性能，对各种情况进行了模拟研究。我们的研究得出结论，在存在异质性的情况下，采用个性化方法是非常有益的。
疫苗试验的创新方法作为关键...
抽象背景假定自适应设计特征在全球临床试验生态系统中的应用。但是，在疫苗的临床研究中，自适应平台试验（APT）方法尚未被广泛采用。方法，该联盟组织了为期两天的研讨会，讨论了Apt Methodol Ogy在非大流行和大流行条件下的疫苗试验中的适用性。在本文中总结了讨论的核心方面。结果“不断变化”的公寓似乎非常适合提高疫苗研究的效率和速度。基于累积的APT试验数据的持续学习允许在课程过程中进行预先计划的适应。鉴于相对设计的复杂性，在APT的所有阶段，所有利益相关者的一致性都是核心。疫苗试验建模在大流行紧急情况下至关重要。可能是可能的推论范式（常见主义者，可能性或贝叶斯人）。大规模间隔中的重点可能放在行业试验留下的研究差距上。用于在紧急情况下激活，模板疾病X综合症设计的病原体方案，但需要定期储存和更新未知。疫苗APT的治理应完全整合到超国家大流行反应机制中。讨论可以在疫苗的平台试验中应用广泛的自适应特征。更快的知识生成速度会增加试验设计的复杂性。设计复杂性不应排除在试用站点的简单执行。不断生成的证据代表了一种投资回报，该投资回报将获得社会对可持续资金的支持。自适应设计功能自然会进入疫苗的平台试验中。
医学伦理、生物伦理和临床试验
为确保产品在受益于正在开发的治疗方法的人群中进行测试，赛诺菲生物伦理委员会最近制定了一项关于“人体临床试验多样性”的伦理政策。赛诺菲和美国药品研究与制造商协会 (PhRMA) 的其他成员公司最近也承诺遵守一套关于临床试验多样性的 PhRMA 原则。此外，赛诺菲研发部门最近创建了一个临床试验包容性和多样性计划 (CT-IDP)，该计划正在努力寻找方法来提高我们招募多样化试验参与者的能力并减少包容性障碍。我们还通过论坛与行业合作伙伴合作，例如 TransCelerate、临床研究站点协会 (SCRS) 和生物技术创新组织 (Bio)，探索提高试验包容性和多样性的解决方案。
随机对照试验中的均值回归
当以这种方式确定项目目标时，可能会出现均值回归；即使没有接受治疗，滞后结果值较高的个体也可能会随着时间的推移而好转。RCT 中的零结果可能意味着干预措施确实对任何人都不起作用（尖锐零假设），但这也与干预措施对一部分结果不会自行改善的受试者有效相一致；即那些长期符合该项目资格的受试者。这就引发了一个问题：是否有可能确定哪些具有极端滞后结果值的受试者可能出现均值回归，哪些受试者可能对治疗有反应。如果可能的话，它可以更清楚地解释 RCT 结果，并允许更具成本效益地确定治疗目标。
