XiaoMi-AI文件搜索系统
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使用机器学习技术的假审查检测
摘要：在线评论在当今的电子商务进行决策中起着非常重要的作用。大部分人口，即客户在决定购买什么或从何处购买以及是否购买之前阅读产品或商店的评论。作为写作伪造/欺诈性评论的文章带来了货币收益，因此在线评论网站上的欺骗性垃圾邮件有很大增加。基本上是虚假的审查或欺诈性评论或意见垃圾邮件是一项不真实的评论。对目标对象的积极评价可能会吸引更多客户并增加销售额；对目标对象的负面审查可能导致需求较小和销售减少。这些虚假/欺诈性评论是故意编写的，以欺骗潜在客户，以促进/炒作或诽谤其声誉。我们的工作旨在确定评论是假的还是真实的。
针对战略买家的重复关联拍卖的二分法定价
我们对学习算法感兴趣，该算法可在单个卖家面对单个策略性买家的重复情境标价拍卖中优化收益。在我们的设定中，买家最大化其预期累积折现盈余，并且假设他对商品的估价是 ad 维情境（特征）向量的固定函数。我们引入了一种新颖的确定性学习算法，该算法基于二分法的思想，策略遗憾上界为 O（log 2 T）。与之前的研究不同，我们的算法不需要对情境信息的分布做出任何假设，并且遗憾保证适用于任何特征向量的实现（对抗性上界）。为了构建我们的算法，我们非平凡地采用了积分几何技术来对抗买家策略性，并改进了惩罚技巧以在情境拍卖中发挥作用。
量子通信理论原理：一种现代方法
2 数学工具. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 11 2.2.2 图像、核和支持度 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 16 2.2.6 值得注意的线性算子类 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . ...
季度评论—Artisan International Explorer Strategy
潜在的市场状况并不那么乐观。美国供应管理协会的制造业 PMI（工业活动基准）仍表明工业企业的状况处于收缩区间。德国和意大利正面临另一次衰退的风险，因为其制造业大幅萎缩。法国和英国的预算赤字继续小幅上升，日本的通胀之痛现在显而易见，中国的经济和消费者信心低迷到足以让政府提供贷款计划来支持股票购买。尽管中东发生了一系列事件，但油价依然低迷，这让我们怀疑这是否是全球需求疲软的迹象。但如果我们避免查看整个数据集，包括整个周期的数据，情况可能会变得更好。我们还没有学会一些金融科技公司和市场参与者采用的这种鸵鸟策略。
人们为什么会发痒以及如何止痒
我满嘴都是这类花招。很多人如果你告诉他们你痒，他们会推荐某个特定品牌的润肤乳。我讨厌这些人。我丈夫给我做了一件 T 恤，上面写着“是的，我试过润肤乳。它们没用”。不，那个也没有用。禅宗人士会告诉你接受瘙痒，去冥想，就像你感觉到疼痛时会做的那样。这些人不知道自己在说什么。看着别人抓痒会让你发痒；担心某种会引起瘙痒的东西，比如蜱虫在你身上爬，会让你发痒；当你发痒时，专注于你有多痒会让你更痒。如果你觉得痒，诀窍就是不去想它，使用那些在当今治疗环境中不受青睐的古老心理技巧：回避、转移、区分、否认。
深层生成建模，而不是随机数据
当丢失的过程取决于丢失的值本身时，需要在基于可能的基于可能性的suplce时明确建模并考虑到它。，我们提出了一种在丢失过程取决于丢失的数据的情况下构建和拟合深层变量模型（DLVM）的方法。特别是，深层神经网络使我们能够显着建模给定数据的缺失模式的条件分布。这允许对缺失类型的先验信息（例如，自我审查）进入模型。我们的推理技术基于重要性加权推断，涉及最大化关节可能性的下限。通过在潜在空间和数据空间中使用重新聚集技巧来获得界限的随机梯度。我们在各种数据集和缺少的模式上显示，明确建模丢失过程是无价的。
讲座2：碰撞发现1量子行走搜索......
步骤 (i) 不需要查询。步骤 (ii) 相当于收集索引在 Y ′ 中的元素 x Y ′。由于 x Y ′ 包含一个不在 x Y 中的元素，所以这只需要一次查询。因此设置成本 S 大约为 k 。最后，我们将单次调用量子行走算子 W 的成本 U 绑定起来。回想一下上一节课，W = S · C，其中 S 是一个简单的交换（即 S |Y , Y ′ ⟩ = |Y ′ , Y⟩ ），不需要查询，而 C = 2 PY | ψ Y ⟩⟨ ψ Y | − I 是围绕星形子空间的反射。使用与之前类似的技巧，我们可以通过两次调用准备算子 U ψ 来实现反射 C，这只需要一次查询。这证明更新成本 U 为 O (1)。
具有分布时间延迟的经济增长模型中的分岔转化为 ODE
分析研究和数值研究。从分析研究，我们通过霍普夫分岔获得了极限环解的存在性和稳定性的充分标准。在对 Dana 和 Malgrange 投资函数的数值研究中，我们发现了两个关于增长率参数的霍普夫分岔，并检测到了经济中稳定的长期周期循环的存在。我们发现，根据时间延迟和调整速度参数，增长率参数的可接受值范围分为三个区间。首先，我们有稳定的焦点，然后是极限环，然后是具有两个霍普夫分岔的稳定解。这种行为出现在增长率参数可接受值范围的某个中间区间。关键词：卡尔多-卡莱茨基增长模型分布时间延迟分岔分析霍普夫分岔线性链技巧
评估衰老诱导的电压滑动是锂离子细胞浮动电流的原因
摘要：本文对锂离子电池中的浮点电流分析进行了全面的探索，这是一种有希望的新测试方法来评估日历老化。浮点电流定义为瞬态部分后的稳态trick流动电流。在文献中，报告了与容量损失的相关性。假设浮点电流会补偿随着时间的推移的电压衰减，并且与日历老化有关，则必须考虑电压滑动的效果。DU/DQ分析仅表明活跃锂的损失。因此，我们研究了固体电解质相（SEI）的生长，作为解释浮点电流起源的一般老化机制。我们的结果表明，电压滑理论在低至中间测试电压范围内保持真实。然而，该理论的解释能力开始在更高的电压范围内减少，这表明存在影响浮动电流的其他但未知的因素。通过电解质分解对阴极的穿梭反应或晶石是高压下最有前途的替代老化机制。本文提出了一个独特的电压滑模型，以检查老化机制，浮点电流测试和检查测试之间的相关性。为了更好地理解，提出了测试策略来验证/伪造SEI以外的老化机制。
使用细胞周期阶段特定速率效应分析和建模癌症药物反应
确定有效的治疗策略是改善乳腺癌患者治疗效果的主要挑战。为了全面了解临床相关的抗癌药物如何调节细胞周期进程，我们使用基因工程乳腺癌细胞系来追踪药物引起的细胞数量和细胞周期阶段的变化，以揭示随时间变化的药物特异性细胞周期效应。我们使用线性链技巧 (LCT) 计算模型，该模型可以忠实地捕捉药物引起的动态反应，正确推断药物效应，并重现对特定细胞周期阶段的影响。我们使用 LCT 模型来预测未见药物组合的影响，并在独立的验证实验中证实这些影响。我们综合的实验和建模方法为评估药物反应、预测有效的药物组合和确定最佳药物排序策略开辟了道路。