教师名称:和Bharath Hariharan Wei-Chiu MA教师电子邮件:bh497@cornell.edu和wm347@cornell.edu教职员工办公室时间:TBA(请访问课程网站(以获取最新信息的最新信息)课程员工和课程员工办公室时间:此课程将有约20个教学辅助者。次和办公时间的场所将在课程网站上的第一周发布。先决条件/主页:线性代数知识(推荐),编程和概率/统计时间和位置:星期一/星期三/星期五1:25-2:15 PM在Baker Laboratory在Baker Laboratory 200。课程描述本课程将引入计算机视觉的核心问题,并根据图像形成的几何形状和物理学讨论经典方法,并使用深度学习介绍现代技术。主题包括立体和3D重建,图像分割,对象识别,图像和补丁的特征表示以及卷积网络。课程目标/学生学习成果在参加本课程后,学生将能够:
本书提供了一本通俗易懂、引人入胜的量子密码学入门书,读者无需具备任何量子计算方面的知识。书中介绍了基本的背景理论和数学技术,并将其应用于量子密码协议的分析和设计。本书探讨了几个重要的应用,如量子密钥分发、量子货币和委托量子计算,同时也是一本完整的量子计算领域的入门书。本书有大量与量子密码学相关的插图和简单示例,侧重于培养直觉,并挑战读者理解密码安全的基础。书中的示例和章节中间的练习可以帮助读者扩展理解,课文测验、章末家庭作业问题和推荐的进一步阅读材料可以巩固和拓宽理解。教师可以使用的在线资源包括 Julia 中的交互式计算问题、视频、讲座幻灯片和完整的解决方案手册。
如何发展对第一语言或第二语言的知识,以及在实时理解和一种或两种语言中使用的知识如何?双语开发和处理是本书探索的中心主题,最初是根据第一语言(S)(L1)而探讨的,然后是其他语言。人类的生长和发展必然涉及时间的流逝,刺激了这种正交因素,并导致观察到能力在整个寿命中可能会有所不同。两个理论框架在历史上已经归因于知识和使用语言,自然与养育方法的解释(Galton 1876):前者归功于生物遗传的内在特征,而后者则将环境外在经验归因于发展变化的原因。te证据将导致更加细微,更复杂的观点,避开二分法,并赞成考虑一系列内部和外部影响的混合方法。的确,“没有两者都不会发生发展,并且由于自然而改变了自然而自然的变化”(Shulman 2016,75;另请参见Resende 2019)。双语者表明,根据何时以及如何获取两种语言的方式(语言获取,洛杉矶;有关儿童洛杉矶的讨论),请参见De Houwer 2021。te术语的开发,获取和学习通常在本书中互换使用,并包括“指导和非实施者,无论是隐式和明确的》(de Houwer&Ortega 2019b,2,2)。第一个审查是同时学习两种语言(2l1a)的双语者,并且可以称为婴儿床双语者。从两种语言中获得大量意见并在两种语言中都具有稳固培训的教育机会的可比访问权限的孩子都认为平衡能力。但是,双语的两种语言永远不会完全平等或平衡(de Houwer 2018a,b; Grosjean 2008),因此该术语(尽管广泛使用)并不是真正准确的。第二个要研究的是幼儿,他们从三到六岁的年龄获得第二语言(CL2A)掌握其L1的核心特征;这样的个体被描述为早期顺序
全球竞相打造世界第一台量子计算机,吸引了政府和工业界的巨额投资,也吸引了越来越多的人才。与许多尖端技术一样,最佳实施方案尚未确定。这本重要的教科书介绍了四种最先进的量子计算平台:核磁共振、量子光学、离子阱和超导系统。书中回顾了量子计算实际实现所依赖的基本物理概念,然后对每种硬件固有的优缺点进行了平衡分析。教材包括 80 多个精心设计的练习,为教师提供了实用的解决方案、关键场景中的应用问题以及进一步阅读的建议,有助于获得实用而广泛的学习体验。《构建量子计算机》适用于物理学、工程学和计算机科学专业的高年级本科生和研究生,是这一新兴领域的宝贵资源。
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• Goldfarb, A., Gans, J.,& Agrawal, A.(2019)。人工智能经济学:议程。芝加哥大学出版社。• Agrawal, A., Gans, J., & Goldfarb, A.(2018)。预测机器:人工智能的简单经济学。哈佛商学院出版社。• Goldfarb, A., & Tucker, C. (2019)。数字经济学。经济文献杂志,57(1),3-43。• Goldfarb, A.、Greenstein, S. M. 和 Tucker, C. E.(Eds.)。(2015)。数字经济的经济分析。芝加哥大学出版社。• Maiti, D. 和 Awasthi, A.(2020)。ICT 暴露和福祉与进步水平:跨国分析。社会指标研究,147(1),311-343。• Acemoglu, D. 和 Restrepo, P. (2018)。人工智能、自动化和工作。在《人工智能经济学:议程》(第197-236 页)中。芝加哥大学出版社。• Acemoglu, D.,& Restrepo, P. (2018)。人与机器之间的竞赛:技术对增长、要素份额和就业的影响。美国经济评论,108(6),1488-1542。• Varian, H. R. (2001)。信息技术经济学。加州大学伯克利分校。• Maiti, D.、Castellacci, F. 和 Melchior, A.(2020)。数字化与发展:印度及其他地区的问题。数字化与发展(第页 3-29)。Springer,新加坡。• Singh,N.(2016 年)。信息技术及其在印度经济发展中的作用:回顾。印度发展,283-312。• Castellacci,F.,& Tveito,V.(2016 年)。ICT 对福祉的影响:一项调查和理论框架(编号20161004)。奥斯陆大学技术、创新和文化中心。• Huyer, S., & Mitter, S. (2003)。ICT、全球化和减贫:知识社会的性别层面。坎帕拉(乌干达):http://gab。wigsat。org/policy。htm。
Stellantis简介于2021年1月16日,菲亚特·克莱斯勒汽车N.V.与标致S.A.第二天,新合并的实体将其名称更改为Stellantis N.V. 2合并允许有效地分配资源,以用于平台,动力总成和技术的大规模投资。合并后的实体使Stellantis成为以明确的任务为指导的全球领先的全球移动球员:通过电动车辆,自动驾驶和数字连接为所有人提供行动自由。Stellantis的美国足迹包括一支超过56,000名员工的劳动力,其中包括44,000多名联合汽车工人(UAW);六个装配厂;三个发动机植物和七个组件植物,其中一些目前正在通过产生下一代多用途传输和电力电子模块来支持电气化。