在机场环境中使用 AI 工具的五年多运营经验使 Searidge 的数字停机坪管理系统不断发展,以支持越来越多的数据驱动应用程序。除了视频图像外,客户还可以使用该平台构建数据仪表板,以支持停机位分配和管理、自动警报、安全网以及与空中交通管制 (ATC) 的交互等活动。Aimee 位于平台的核心基础设施之上,可提取数据并识别模式,从而在多租户结构中实现不同的应用程序。例如,视频检测和识别引擎可以区分目标,而不受遮挡和交叉交通的影响,并且可以根据实时交通动态准确预测最佳滑行路线。
摘要 超适应性是人类和动物适应神经系统或肌肉骨骼系统大规模变化(如中风和脊髓损伤)的能力。虽然这种适应可能涉及与日常生活中对环境和身体变化的正常适应类似的神经过程,但它可能存在根本区别,因为它需要“构建”神经结构本身并“重建”感觉运动控制规则以补偿神经系统的变化。在这篇综述论文中,我们旨在概述脑损伤后大脑结构如何变化以及如何通过康复恢复。接下来,我们展示了最近用于应用计算和神经网络建模来重现运动控制和运动学习过程的方法。最后,我们讨论了未来的方向,以弥合传统生理和建模方法之间的差距,以了解超适应性的神经和计算机制及其在临床康复中的应用。
高级技术和培训中心 - 佐治亚州中部(ATTC-MG)是美国空军设施,负责在整个USAF进行测试和过渡新技术。由代顿大学研究所(UDRI)管理,ATTC-MG正在努力将新技术带入空军。该设施进行了金属和聚合物3D打印的测试,以及测试冷喷雾技术。此外,该设施还执行与腐蚀控制相关的工作。UDRI的应用腐蚀技术(ACT)部分具有大量的设备来测试腐蚀控制相关的材料,过程和程序。这还可以包括测试新设备及其用途,以确保设备安全地用于USAF飞机和支持设备。该设施具有多种功能,可涂层材料应用和测试。
现代候选候选物的现代平台,例如被困的离子或神经原子,可以通过穿梭量允许遥远的物理速度之间的长距离连通性。这为远处逻辑量子位之间的横向逻辑cnot门开辟了道路,从而在该控制和目标逻辑Qubits上的每个相应的物理量子之间执行物理cnot门。但是,横向cnot可以从一个逻辑量子频率传播到另一个逻辑量子,从而导致logimal Qubits之间的误差相关。我们已经开发了一个多通迭代解码器,该解码器分别解码每个逻辑量子量子,以处理这种符合的误差。我们表明,在电路级别的噪声和O(1)代码周期下,阈值仍然可以持续存在,并且逻辑错误率将不会显着分级,与p⌊d
飞机设计需要不同学科的贡献,这些学科通常由飞机开发过程中的不同专业小组代表。在受控飞行系统动力学的设计和评估中,这一点显而易见。具体而言,基本飞行动力学模型包括飞机几何形状和质量的描述以及运动方程和环境影响,例如重力、大气和风/阵风。基本飞行动力学受到空气动力学和推进力的影响,这两个学科涉及其他两个不同的学科。飞行动力学与机载系统相互作用,机载系统可分为激励器、传感器和控件。请注意,激励器由控制面(例如升降舵)和驱动它们的执行器组成。优化飞行动力学和系统之间的相互作用是提高运行效率的一个重要研究领域。例如,控制面可以设计成“恰到好处”的尺寸和动态性能,以尽量减少质量
从统计数据来看,北欧和波罗的海地区最脆弱的 HVAC 组件类型是架空线路,占所有故障的 61%(10 年平均值 64%)和所有 ENS 的 26%(10 年平均值 53%)。这一高比例可能是因为架空线路是输电网中使用最多、暴露程度最高的 HVAC 组件。尽管如此,每 100 公里线路的架空线路故障数趋势正在减少,如图 E.2 所示。2019 年,大多数 ENS 都是由电力变压器故障异常引起的。所有 ENS 中有 27% 是由电力变压器故障引起的,而只有 3% 的故障发生在电力变压器上。平均而言,电力变压器故障导致每年约 6% 的 ENS,而控制设备故障导致每年约 9% 的 ENS。 220-330 kV 控制设备和断路器以及 380-420 kV 电缆和电力变压器的故障趋势有所增加。
人工智能应用的普及和成功受到人们对人工智能系统可控性和人工智能对未来工作影响的担忧的影响。这些担忧反映了一个核心问题的两个方面:人类如何与人工智能系统合作?人工智能安全研究侧重于设计允许人类安全地指导和控制人工智能系统的人工智能系统,而人工智能和未来工作的研究则侧重于人工智能对可能无法做到这一点的人类的影响。这篇蓝天创意论文提出了一套统一的声明性原则,这些原则能够从多个维度对任意人工智能系统进行更统一的评估,以确定它们在多大程度上适合特定类别的人类操作员使用。它利用最近的人工智能研究和该领域的独特优势,为人工智能系统制定以人为本的原则,以解决上述问题。
人们对人工智能系统的可控性和人工智能对未来工作的影响的担忧,影响了人工智能应用的普及和成功。这些担忧反映了一个核心问题的两个方面:人类如何与人工智能系统合作?虽然人工智能安全研究侧重于设计允许人类安全地指导和控制人工智能系统的人工智能系统,但人工智能和未来工作的研究则侧重于人工智能对可能无法做到这一点的人类的影响。这篇蓝天理念论文提出了一套统一的声明性原则,这些原则能够从多个维度对任意人工智能系统进行更统一的评估,以确定它们在多大程度上适合特定类别的人类操作员使用。它利用最近的人工智能研究和该领域的独特优势,为人工智能系统制定以人为本的原则,以解决上述问题。
摘要 随着近年来嵌入式系统计算功率的增加,应用于多旋翼航空系统 (MAS) 的控制理论引起了人们的关注。这些系统现在能够以较低的传感器和执行器成本执行各种控制技术所需的计算。这些类型的控制算法应用于 MAS 的位置和姿态。本文简要概述并评估了多旋翼航空系统(特别是 VTOL - 垂直起降飞机)的流行控制算法。主要目标是提供统一且易于理解的分析,将 VTOL 车辆的经典模型和所研究的控制方法置于适当的环境中。从而为从事航空器的初学者提供基础。此外,这项工作还有助于全面分析非线性和线性反步、嵌套饱和和双曲有界控制器的实现。通过模拟和实验研究,选择并比较了这些技术以评估飞机的性能。
《电机驱动系统中的持续能源改进》向读者介绍了制定电机改进行动计划所需的步骤。行动计划指出哪些电机应立即更换为 NEMA Premium ® 效率型号;哪些电机在发生故障且需要维修时应更换为超高效电机;哪些电机应进行维修(遵循最佳实践维修标准)并恢复使用。行动计划还确定了哪些电机具有潜在的可调速驱动流量控制节能机会,就建立超高效备件库存提出了建议,讨论了加速更换旧标准效率电机的好处,讨论了维护实践和活动的改进,并指出了电力传输系统效率升级的机会,并确定了适合可调速驱动改造的应用。
