摘要 — 在三相四线低压配电系统中,不平衡负载会导致中性电流 (NC) 形成环路,从而导致功率损耗增加和中性电位变化。与传统电力变压器相比,智能变压器 (ST) 具有严格的电流限制以避免过流。然而,其在下游低压电网电压调节方面的优势可以提供调节过度 NC 的能力。本文提出了一种闭环 NC 优化控制,一方面,在满足标准 EN 50160 要求的正常运行中最小化 NC 电流,另一方面,在极端情况下抑制 NC 电流以避免 ST 过流损坏。根据曼彻斯特地区三相四线配电网,通过硬件在环设置和基于不平衡负载曲线下的 350kVA、10kV/400V、ST 供电配电网的案例研究,通过实验测试验证了所提出的控制策略。结果清楚地证明了所提出的NC优化控制策略对NC抑制和最小化的有效性和灵活性。
摘要 本文介绍的发动机监控和控制系统 (E-MACS) 显示器是一种概念验证产品,其设计理念侧重于提供比传统设计的显示器更直接面向用户任务的信息。E-MACS 显示器是一种全新的发动机仪表显示器概念,其目的是为飞行员提供一种增强的方法来控制和监控发动机性能。它以图形方式提供有关性能能力、当前性能以及相对于标称条件的发动机组件或子系统运行条件的信息。该概念是根据传统的、最先进的电子发动机显示格式进行评估的。16 名飞行员参加了此次评估。评估结果显示,与传统显示器相比,飞行员非常喜欢 E-MACS 显示器。评估的故障检测部分(通常称为“操作员错误”)的结果显示,E-MACS 显示器的检测率为 100%,而传统显示器的检测率为 57%。从这些结果可以得出结论,通过在驾驶舱中提供此类信息,可以减少飞行员的工作量并增强检测退化或非正常情况的能力,从而提高操作安全性。
1. 增强而非替代 人工智能应被用作增强人类创造力和生产力的工具,而不是替代我们创意团队的艺术视野或工艺。我们相信人类思想和智慧的力量,人工智能应该增强而不是削弱这种力量。 2. 透明度和道德使用 在生产过程中使用人工智能的任何行为都必须透明,特别是当它有可能影响最终产品的真实性或原创性时。当在创作过程中使用人工智能工具时,我们会坦诚地告知客户和合作者。 3. 保护知识产权和创作完整性 使用人工智能时应尊重知识产权的所有权,包括我们自己的和第三方的知识产权。人工智能生成的内容不得侵犯受版权保护的材料,并且必须严格遵守许可法和协议。
巴基斯坦的马铃薯 ( Solanum tuberosum L.) 种植面临挑战,其中由立枯丝核菌 (Rhizoctonia solani Kühn) 引起的黑痂病是一个严重问题。化学杀菌剂等传统方法可以部分控制该病,但缺乏有效的解决方案。本研究探讨了生物肥料和菊科杂草生物质土壤改良剂在控制该病害方面的潜力。选择了两个马铃薯品种 Karoda 和 Sante,并单独或与苍耳生物质一起测试了两种生物肥料 Fertibio 和 Feng Shou。阳性对照中的病害压力最高,化学杀菌剂可显著降低病害压力。苍耳生物质也显著降低了病害发生率。Fertibio 的效果优于 Feng Shou。施用生物肥料和生物质可以改善植物的生理生化特性。块茎重量、光合色素、总蛋白质含量和抗氧化酶(CAT、POX 和 PPO)呈正相关。Fertibio 和 S. marianum 生物质的联合应用可有效控制黑斑病。这些环保替代品可以增强疾病管理和产量。未来的研究应探索它们的成本效益、商业化和安全性。
氢气有望像电力一样是清洁能源载体,可能会用于燃料电池车等技术。广泛采用氢可以减少碳排放;但是目前,它是由化石燃料生产的。可再生能源波动且能量密度低,因此需要存储才能有效使用它。在这项研究中,我们将开发中端温度固体氧化物电解细胞,以有效地将过量的可再生能力转化为氢以存储,尤其是通过创新细胞的发展。
毫米级、大面积均匀半导体器件分层用于物理故障分析和质量控制 Pawel Nowakowski*、Mary Ray、Paul Fischione EA Fischione Instruments,Export,宾夕法尼亚州,美国* 通讯作者:p_nowakowski@fischione.com 不断发展的微电子设备设计越来越复杂、越来越紧凑和越来越小。这些设计可能包括越来越多的层、三维 (3D) 垂直堆叠、气隙和不同的材料成分。大批量半导体器件制造需要强大的质量控制和故障分析过程。过去几十年来,已经开发出了许多故障分析技术,包括非破坏性和破坏性技术 [1-3]。一种非常流行的技术是器件分层,即从上到下控制地去除器件层。通过这种技术获得的信息可以支持质量控制、故障分析工作、成品和工艺改进数据以及逆向工程。
NASA Glenn研究中心的低温电子组一直在努力开发电动机控制电子产品,该电子设备将在40 K的温度下运行。该组进行了测试,以确定哪些电子组件将在如此低的温度下运行。然后,确定在低温下成功运行的组件被用于设计低温运动控制器电路。建立,评估和证明是在70 K处运行的原型电机控制器电路。接下来,Glenn Researchers计划在温度更低的温度下确定电路性能 - 降低到40K。
公众参与和机构互动 .................................. 3-1 长期控制计划方法 .................................. 3-3 3.2.1 示范与推定方法 ........................ 3-3 3.2.1.1 示范方法 ................................ 3-5 3.2.1.2 推定方法 ................................ 3-7 3.2.2 小型系统考虑事项 ........................ 3-18 开发 CSO 控制替代方案 ........................ 3-18 3.3.1 一般考虑事项 ................................ 3-19 3.3.1.1 与九项最低控制措施的相互作用 ................ 3-19 3.3.1.2 与其他收集和处理系统目标的相互作用 ................ 3-19 3.3.1.3 创造性思维 ................................ 3-20 3.3.2 水质和 CSO 控制目标的定义 ................ 3-21 3.3.3 构建 CSO 控制替代方案的方法 ...................... 3-24 3.3.3.1 所有替代方案的共同项目 ...................... 3-25 3.3.3.2 特定于排放口的解决方案 ........................ 3-25 3.3.3.3 排放口的局部合并 ........................ 3-25 3.3.3.4 区域合并 ...................................... 3-26 3.3.3.5 利用 POTW 容量和与 CSO 相关的旁路 ........................ 3-26 3.3.3.6 考虑敏感区域 ...................................... 3-28 3.3.4 初始替代方案开发的目标 ........................ 3-29