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真正的木星-土星类似物的第一张图像和光谱
摘要 我们计划使用 NIRSpec 积分场单元 (IFU) 拍摄真正的太阳系气态巨行星类似物、标志性的 eps Eridani b 的第一张图像和光谱。Eps Eri b 是一颗已知的径向速度行星，围绕附近的类太阳恒星 (K2V) 运行，轨道距离约为 3.5 au（周期为 7.3 年），其动态质量介于土星和木星之间（0.57-0.78 MJup），这意味着它可以直接与太阳系气态巨行星进行比较。这颗青少年（4 亿至 8 亿年）亚木星是独一无二的，因为就半长轴、质量和年龄而言，它位于凌日和直接成像的系外行星之间。到目前为止，该参数空间区域无法进行光谱表征。此外，第 3 周期是观察该行星的最佳时间，因为它处于最远的投影分离状态，这种情况每 4 年才发生一次。我们将针对这颗冷亚木星的峰值通量（~140-215 K）获得 3-5 微米的 R~2,700 光谱，并首次测量其亮度、有效温度和成分（C/H、O/H、N/S）。由于第 1 周期数据证明 NIRSpec IFU 可以达到优于 JWST 日冕仪的对比度（35 分钟内 1'' 处 1e-6），因此可以直接探测到 eps Eri b。观察描述我们建议使用 NIRSpec 积分场单元（IFU；G395H/F290LP；2.87 - 5.27 微米）拍摄 eps Eridani b 的第一张图像和高分辨率光谱（R=2,700）。
人们对标记为AI生成的头条持怀疑态度，即使是真实的或人为的，因为他们假定完全AI自动化
生成AI工具的兴起引发了有关AI生成内容的标签的辩论。然而，此类标签的影响仍然不确定。在我们和英国参与者之间进行了两个预先核实的在线实验（n = 4,976），我们表明，尽管参与者并未将“ AI生成”等同于“ false”，但标记为AI生成的标签降低了他们所感知的准确性，并降低了他们的准确性，并且参与者愿意分享他们，无论是在headline是否是由True of True of True of True of True of True of True of True of Flunans或An an Humans或Anii创建的。标签标题为AI生成的影响的影响是将其标记为假的三倍。这种AI的厌恶是由于预期被标记为AI生成的头条的期望完全由AI撰写，没有人为监督。这些发现表明，应谨慎对待AI生成的内容的标签，以避免对无害甚至有益的AI生成的内容的意外负面影响，并且有效的标签部署需要透明度就其含义。
巨型水虫的扩展（Lethocerus patruelis ...
作者格式，未经同行评审的文件发布于2024年11月13日。doi：https：//doi.org/10.3897/arphapreprints.e141642
干预选举：联邦调查局如何“揭穿”真实故事
美国东部时间 2020 年 10 月 14 日星期三凌晨 5 点，即 2020 年总统大选前不到三周，《纽约邮报》发表了一则可能改变大选结果的新闻报道，讲述了民主党总统候选人、前副总统乔·拜登的家人多年来实施的影响力兜售计划。2 《华盛顿邮报》的文章详细介绍了亨特·拜登如何利用他的姓氏为外国官员提供接触他父亲的机会，以换取拜登家族的巨额经济利益。3 这些信息是从一台归属于亨特·拜登的笔记本电脑的硬盘中恢复的，文章中还附上了一张签署的联邦传票的图片，表明联邦调查局 (FBI) 已经扣押了该硬盘。4 亨特·拜登和拜登总统竞选团队都没有否认这些指控或笔记本电脑的来源；事实上，拜登司法部 (DOJ) 此后已将这台笔记本电脑作为联邦法院的证据进行认证。5
定义获胜率的估计：将真实效果与审查>分开
摘要该获胜率越来越多地用于具有层次复合终点的试验中。虽然涉及的结果及其比较规则与应用程序有所不同，但几乎没有关注所得统计量的估计，从而造成了解释和盘问比较的困难。我们提出将估计数作为赢得比率分析的第一步，并确定其根本性的根本原因是其对比较时间范围的固有依赖性，如果未指定，则通过试验特异性的审查来偶然地设定。从统计文献中，我们总结了两种一般的方法来克服这种不确定性，这是一种预先指定所有比较的时间范围的非参数，以及一种半摩托车，一种在所有时间中都持续的胜利率，这些时间始终是所有时间的持续胜利率，其中包括公开可用的软件和真实示例和真实示例。最后，我们讨论了尚未解决的挑战，例如估计和推断发生界面事件的挑战。
15 项正确/错误新闻素养知识测量
1 建立文献清晰度的一步是就概念标签达成一致：“新闻素养”，而不是“新闻媒体素养”（Tully 等人，2022 年；Vraga 等人，2021 年）。早期研究使用“新闻媒体素养”一词来强调媒体素养理论和实践的起源（例如，Ashley 等人，2013 年；Maksl 等人，2015 年；Vraga & Tully，2016 年）。然而，最近的研究表明，这种尝试区分不再必要，因为研究人员采用了更简洁、更广泛使用的“新闻素养”标签来减少混淆，并帮助研究人员和教育工作者围绕一个中心概念凝聚在一起（Ashley，2020 年；Kajimoto & Fleming，2019 年；Tully 等人，2022 年；Weinrich，2020 年）。此外，研究人员承认，在名称中加入“新闻媒体”可能会无意中暗示该概念侧重于对传统或传统新闻渠道和新闻来源的素养，而不是像我们所期望的那样，侧重于对受众如何定义的“新闻”的素养（参见Edgerly & Vraga，2019 年；Tamboer 等人，2020 年；Vraga 等人，2021 年）。
feno家庭监控铺平了到达真正哮喘的道路...
Feno家庭监测有助于解决此问题，这是一项为期12周的多中心观察性研究，对85名哮喘患者。5与医生办公室中零星的Feno测试相比，连续的家用Moni Toring提供了其他优势，因为炎症过程会产生更全面的临床图片。feno@home揭示了炎症的反复出现模式 - 特征是feno的可变性，中位数和极端。理想情况下，Feno与其他