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管理建议 - 与（非）人类顾问分担责任胜过决策准确性
摘要组织越来越多地实施算法决策AIDS来建议管理决策。我们使用建议（人类和非人类）背后的经理动机，尤其是分享责任与提高决策精度的动机。我们在销售预测环境中与经验丰富的经纪人进行了在线实验，并发现当他们无法（能够）与顾问分担责任时，经理们专注于提高决策准确性（分享责任）。此外，管理人员更希望与非人类顾问分享责任，除非他们认为算法是社会胜任的。因此，结果表明，管理者不仅有动机来最大程度地减少预测错误，而在接受建议时减少个人责任。，我们通过在接受（非）人类建议时强调经理的机会主义动机来为文学做出贡献。我们的发现也对实践具有重要意义。具体来说，公司在实施算法的决策辅助工具时应意识到经理的机会性建议动机。
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立法。联邦立法机构为制定全面的消费者数据隐私法（类似于《加州消费者隐私法》、《弗吉尼亚州消费者数据保护法》和《德克萨斯州数据隐私和安全法》）所做的努力收效甚微。目前此类立法的努力，例如《2024 年美国隐私权法案》（ARPA），已经停滞不前。事实上，行政、司法和立法部门在理论上统一制定这样的法律，这可能意味着两党立法可以通过。然而，ARPA 的作者之一 Cathy McMorris Rodgers 已经退休，而负责 APRA 的参议院委员会的资深成员 Ted Cruz 赢得了连任。Cruz 过去一直批评 APRA（包括希望有强有力的先发制人），这可能意味着任何通过的联邦隐私法都会与 APRA 不同。