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零信任访问
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信任政府，研究所
科学是我们改变世界的最强大工具之一，但它需要社会的信任。健康，经济，国际关系，都受益于对科学的持续承诺。通过证据告知政策和实践。没有科学，我们将无法应对所有人面临的紧急国际健康挑战 - 气候危机，传染病和精神健康疾病的增加。没有研究为政策和实践提供依据的研究，我们有可能依靠政治和毫无根据的意见。但是，尽管科学可以带来令人叹为观止的进步 - 以保护和改善身心健康，推动可再生能源，可持续食品系统的创新，或带我们进入人工智能中令人难以置信的新领域 - 它也持续责任加强和协商所需的信任，以实现其影响力的潜在影响。在今年年初，我在惠康（Wellcome）担任首席执行官，我们支持科学在应对世界紧急健康挑战方面所扮演的角色。使我们对科学的信任特别感兴趣。最新信任科学家的证据鼓励Edelman Trust晴雨表2024表明，科学家比政府领导人或非政府组织代表更信任“讲述有关新的创新和技术的真相”。全球对70,000名参与者的调查发现，全球对科学家的信任程度很高。实际上，超过一半的受访者认为研究人员应该更多地参与决策，并应与政客紧密合作，以将科学结果整合到决策中。它提出了一个有趣的问题。在多大程度上做更多的事情将有助于重建对健康决策和健康多边主义的信任？当然，我们必须使用一系列学科，包括社会和行为科学，以正确的方式进行此操作。科学是，我们必须永远记住，只有拼图的一部分 - 它没有自己的答案。毕竟，同一份Edelman Trust报告表明，有53％的全球公民认为科学已被政治化。这也应该关注我们。
信任生成式人工智能时代
鉴于某些生成式人工智能模型能够令人信服地伪装成人类，可能需要明确告知最终用户他们正在与机器交谈。对于生成式人工智能衍生的材料或数据，透明度和可解释性还取决于输出或决策是否标记为由人工智能创建。例如，生成式人工智能创建的图像可能需要水印来表明其来自人工智能。同样，在医疗保健领域，生成式人工智能系统提出的医疗建议可能需要注明它是机器衍生的，以及可访问、可理解的日志或关于提出该建议的原因的解释。更广泛地说，为了信任模型及其输出，企业内的利益相关者以及最终用户需要了解输入数据的使用方式、选择退出、隐藏或限制该数据的机会，以及对自动决策及其对用户的影响的可理解解释。
人机交互中的信任建模
信任是任何互动的重要元素，尤其是当我们与一种思维方式与我们不同的技术互动时。因此，人工智能系统需要了解人类如何信任它们，以及如何促进适当的信任。本研究的目的是通过形式和社会视角研究信任。我们将研究信任的正式模型，但重点关注信任的社会性质，以代表人类如何信任人工智能。然后，我们将采用人机交互研究方法来研究这些模型在实践中是否有效，以及系统最终需要什么才能从用户那里获得适当的信任程度。本研究的背景是与用户交互以提供个人支持的人工智能代理。
我们能信任人工智能吗？
作者对人工智能现状的描述至今仍贴切：“它更像是一个好奇的幼儿的智力水平，而不是一个计划统治世界的银发天才”（第 2 页）。对于那些养育幼儿的人来说，破坏的可能性并不一定令人放心。导言章节介绍了北美、欧洲和亚洲（特别是中国）在人工智能的采用和监管方面的差异。它回顾了自动驾驶汽车等有益的应用，以及预测性警务和分配社会信用评分等更不祥的应用。使人工智能可行的技术，特别是使用图形处理单元而不是中央处理单元来提高计算能力，以一种易于理解的方式进行了解释，而不会太过深入。引用作家、思想家艾萨克·阿西莫夫的“机器人三定律”来介绍人工智能的伦理问题：1
在人工智能时代建立信任
视觉效果与消费者建立联系并促使他们采取行动的力量是不可否认的。随着媒体消费的不断发展，拥有正确的创意组合变得更加复杂，而且比以往任何时候都更加重要。凭借我们视觉专家数十年的创意领导和指导，VisualGPS 广泛分享我们的专业知识，为品牌、营销人员和创意人员提供有关行业、地区和人口统计的及时见解。通过这项独家数据支持的研究和报告，我们持续更新消费者情绪、客户使用情况和视觉格局的变化，使您能够以真实、有影响力的方式讲述故事。
巴特利社区的核心信托
我们的学校都有自己的特色，我们的学校领导都秉承有效合作的理念，即通过强有力的合作来庆祝每所学校的差异，以激励我们学习社区中的每个人每天都成为最好的自己。相互尊重和公民责任的强烈精神支撑着我们的信托文化；我们是巴特利社区核心的信托。我们的学校大家庭与当地社区以及更广泛的社区有着密切的联系。我们相信，社区团结成就了我们，社区团结是关键。
零信任在微电子领域的重要性
零信任在微电子领域的重要性 Lisa J. Porter 博士 LogiQ, Inc. 弗吉尼亚州阿灵顿市 Lisa.Porter@LogiQ-inc.com (703)627-5671 关键词：零信任、供应链、安全、弹性 最近，供应链的脆弱性以及大规模的网络安全漏洞引发了人们对重新思考整个全球微电子价值链的必要性的合理担忧。然而，对于如何应对这一挑战存在很大困惑，不幸的是，最近政府提供的大量补贴刺激了劣质解决方案的推广。必须关注的是弹性，而不是完全安全的系统。虽然这两个概念经常被混为一谈，但事实上它们是截然不同的。后一个目标不仅不可能实现，而且还会导致存在严重缺陷的解决方案，其中对信任的追求（例如，可信供应商、可信网络）成为开发安全系统的代理。例如，美国国防部专注于“安全可信”的微电子技术，这导致其依赖可信代工厂，但具有讽刺意味的是，这却降低了其安全态势，这不仅是因为可信代工厂所依赖的周边防御方法存在固有缺陷，还因为它们迫使国防部依赖较旧的技术，从而削弱了国防部在全球舞台上的竞争力，并且更容易受到假冒产品的侵害。相比之下，国际系统工程理事会 (INCOSE) 将弹性定义为“在逆境中提供所需能力的能力” [1]。追求复杂系统的弹性承认了故障（无论是否恶意）会发生的现实，目标应该是将其对运营的影响降至最低。当今全球分布且相互交织的微电子价值链已经发展为针对效率和创新而不是弹性进行优化，当前的事件凸显了解决这一缺点的必要性。零信任 (ZT) 理念可以设计和实施弹性系统，而不会产生追求“安全可信”系统的负面后果。它假设任何复杂系统（例如网络、代工厂、供应链）都已经或将要受到损害，并且追求对系统任何部分的信任
机构、专家与信任丧失
当与美国主要政治、经济和社会机构相关的人容易犯错，有时甚至贪污受贿或犯罪时，我们是否还应信任这些机构？这些机构真的是值得信赖的人民代表吗？公众对此表示怀疑。众所周知，自 20 世纪 60 年代和 70 年代以来，人们对美国政府，特别是国会和行政部门的信任度一直在下降：这是一个社会动荡、政治和社会变革运动、不受欢迎的战争和重大政府丑闻的时期。2 不太为人所知的是，信任的侵蚀现在似乎已经蔓延到许多所谓的非政治机构，包括商业、新闻、科学、警察、宗教、医学和高等教育。3 对这些机构的可靠性和能力的担忧加剧了