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在AI中导航算法偏见：确保非洲公平和信任
本文介绍了算法偏见对非洲背景下人工智能（AI）系统信息公平和信任的影响。作者的个人经验和观察以及相关文献结合了本文的基础。作者说明了为什么算法偏见在非洲构成了重大挑战，尤其是在AI应用的公平和完整性方面。这种观点强调了迫切需要解决损害信息传播和破坏公共信任的公平性的偏见。作者倡导实施促进包容性，增强文化敏感性并积极吸引当地社区参与AI系统发展的战略。通过优先考虑道德实践和透明度，利益相关者可以减轻与偏见相关的风险，从而促进信任并确保公平获得技术。此外，本文探讨了无所作为的潜在后果，包括加剧的社会差异，公共机构的信心减少以及经济停滞。最终，这项工作主张对AI的协作方法，该方法将非洲定位为负责任发展的领导者，从而确保技术是可持续发展和社会正义的催化剂。
挑战、调查和建议：面对公众的不信任和担忧，如何有效管理 COVID-19 疫苗
通过采用公共卫生和历史的跨学科方法研究对安全性、依从性和分发的担忧，我们认为历史上和当代对免疫的不信任对美国 COVID-19 疫苗计划的成功管理构成了挑战。COVID-19 疫苗开发的特殊情况，包括快速生产的压力、公共卫生部门的沟通不明确以及对行为保护性公共卫生政策措施（如戴口罩）的抵制，使疫苗的广泛采用变得复杂。目前，随着 COVID-19 变种的不断出现，美国人口对第一剂和第二剂 COVID-19 疫苗以及 COVID-19 加强剂的需求持续波动。这种犹豫导致疫苗接种计划停滞不前，无法形成群体免疫。为了支持疫苗接种计划的成功管理，我们建议采取公共卫生教育和沟通措施，这些措施可根据当地社区的需求进行量身定制，同时为公众对 COVID-19 疫苗有效性的现实期望做好准备。量身定制的方法可能会减少美国社会对疫苗的犹豫。本文提供的观点提出了一种适用于美国、全球其他地区当前的 COVID-19 疫苗管理计划以及未来大流行的途径。
气候变化：用可信赖的知识击败错误信息
芬兰的第一位行星健康医生正在开处方“赤脚在大自然中步行回家”（doi：10.1136/bmj.Q2093）。1同时，在即将到来的美国大选中注册投票的共和党人中只有27％说，他们更喜欢支持气候行动的候选人（doi：10.1136/bmj.q2183）。2 EquiverentFigureamong民主党人为90％。在很大程度上取决于选举的结果，尤其是因为共和党不仅打算燃烧更多的化石燃料，而且还有望“消除保护气候和健康的努力”。尽管民主党人在增加石油和天然气开发的计划中也被误导了，但这应该足以让人们决定如何投票。当世界占主导地位的政治力量退位时，该怎么办？一如既往的知识就是力量。
在北欧商业地区建立信任
“公司实体将能够以数字化和结构化的方式报告而不会受到人类干扰。财务数据可以无缝交换，而没有技术障碍。北欧国家可以自由选择技术标准和格式（国家互操作性），如果可以在指定范围内的共同确定水平上实现北欧互操作性。”
来自不可信组件的可信人工智能系统
摘要 本文讨论了使用著名的冯·诺依曼范式 (VNP) 创建可信赖且可解释的人工智能 (AI) 和基于人工智能的系统 (AIS) 的可能性。分析了人工智能和人工智能系统质量模型，重点关注与人工智能可信度、人工智能系统安全性和保障性相关的最具挑战性的属性。描述了分析框架、VPN 公式、实施方法和 VNP 的演进阶段（在可靠和有弹性的系统和基础设施的背景下），包括创建人工智能系统的阶段和针对各种人工智能质量属性实施范式的特殊性。开发并研究了一种方法和数学模型，描述了在缺乏可信人工智能组件（通道）的情况下如何应用多样性原则构建可信人工智能系统。讨论了人工智能系统“永生”的问题、研究结果和未来步骤。
数字系统的普及和数据的指数级增长使得网络安全方法必须发生范式转变。随着人工智能 (AI) 的出现，人们对利用其能力来增强计算机网络的安全性、信任和隐私的兴趣日益浓厚。人工智能驱动的计算机网络信任、安全和隐私国际研讨会 (AI-Driven TSP 2024) 将于 2024 年 12 月在中国海南三亚与第 23 届 IEEE 计算和通信信任、安全和隐私国际会议 (IEEE TrustCom2024) 一起举行。AI-Driven TSP 2024 现正征集高质量研究论文，以解决人工智能 (AI) 驱动的计算机网络信任、安全和隐私领域的挑战和机遇。
数字系统的普及和数据的指数级增长使得网络安全方法必须发生范式转变。随着人工智能 (AI) 的出现，人们对利用其能力来增强计算机网络的安全性、信任和隐私的兴趣日益浓厚。人工智能驱动的计算机网络信任、安全和隐私国际研讨会 (AI-Driven TSP 2024) 将于 2024 年 12 月在中国海南三亚与第 23 届 IEEE 计算和通信信任、安全和隐私国际会议 (IEEE TrustCom2024) 一起举行。AI-Driven TSP 2024 现正征集高质量研究论文，以解决人工智能 (AI) 驱动的计算机网络信任、安全和隐私领域的挑战和机遇。
欧洲央行的气候活动和公共信任
中央银行，包括欧洲中央银行（ECB），越来越多地参与与气候相关的倡议。本研究使用2023年6月对德国房屋的调查来衡量公众对欧洲央行的气候参与的支持。我们的发现表明，由于其气候行动，有69％的家庭报告说，对欧洲央行的信任提高了，大多数人指出信任的促进。这些家庭主要重视欧洲央行的更广泛的范围和关注。少数族裔分别占所有家庭的17％和20％，对潜在的价格稳定性或独立的妥协表示担忧。相比之下，一个较大的群体（占所有家庭的23％）认为欧洲央行的气候努力有助于该机构更好地实现其核心目标。此外，我们对信息干预的分析表明，欧洲央行的气候行动对家庭通货膨胀期望的影响最小。最后，对中央银行家进行的内部调查显示，尽管他们准确地衡量了欧洲央行的气候活动对家庭信任的影响，但他们倾向于高估其对进一步期望的影响。总而言之，我们的结果表明公众认可欧洲央行的气候相关努力。
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