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CWRC 获委托建设价值 2000 万美元的加拿大国家小麦集群
此后，加拿大农业及农业食品部莱斯布里奇研究与发展中心的高级研究员贝雷斯一直致力于解答这个问题，他通过在艾伯塔省、萨斯喀彻温省以及最近的马尼托巴省测试小麦早期播种的结果。他的研究重点是超早播种，即在土壤达到一定温度时播种。春小麦的这一过程最早可以在二月或三月开始，具体取决于年份。贝雷斯表示，迄今为止，这项研究的结果（目前正在进行中，部分由萨斯喀彻温省小麦局资助）一致表明，“超早”播种对春小麦的产量和质量都有积极的影响。
Tessera 利用可信数据集改写 DNA 业务
作为基因编写领域的先驱，Tessera Therapeutics 正在通过完善将短信息或长信息插入任何基因组的能力来改变人类治疗疾病的方式。Tessera 寻求一种解决方案，以确保超过 12 TB 的科学数据在由湿科学家和计算生物学家组成的大型跨职能团队中可查找、可访问、可互操作和可重复使用 (FAIR)。Tessera 利用 Quilt 和 Nextflow 的组合来加速其基因编辑发现的上市。
使用不受信任的设备计算量子密码的安全密钥率
独立于设备的量子密钥分发 (DIQKD) 提供了最强大的安全密钥交换形式，仅使用设备的输入输出统计数据即可实现信息论安全性。尽管 DIQKD 的基本安全原理现已得到充分理解，但为高级 DIQKD 协议推导出可靠且强大的安全界限仍然是一项技术挑战，这些界限要超越基于违反 CHSH 不等式而得出的先前结果。在这项工作中，我们提出了一个基于半有限规划的框架，该框架为使用不受信任设备的任何 QKD 协议的渐近密钥速率提供可靠的下限。具体而言，我们的方法原则上可用于基于完整输入输出概率分布或任何贝尔不等式选择来为任何 DIQKD 协议找到可实现的密钥速率。我们的方法还扩展到其他 DI 加密任务。
l3harris - 值得信赖的破坏者
ims提供多域功能和系统集成，以支持智能，侦察和监视（ISR），被动感应和靶向，电子攻击，自主权，权力和通信，网络和传感器。ims专门针对国家安全和国际客户的系统设计，开发，整合，生产，现代化和维持。
AI行动峰会：确保受信任的发展，...
人工智能（AI）深刻地改变了我们的社会，在许多领域中开辟了前所未有的机会。对于这场技术革命使每个人都受益，至关重要的是要确保其负责任和道德发展，并以此为基础。AI引起了对安全和保障的主要关注点，如布莱奇利公园（英国 - 2023年11月）和首尔（韩国 - 2024年5月）的峰会清楚地表明。在预期极端风险或解决已经可见的人时，在国际规模上，一种坚决雄心勃勃的建立信任的方法至关重要。
AI行动峰会：确保受信任的发展，...
人工智能（AI）深刻地改变了我们的社会，在许多领域中开辟了前所未有的机会。对于这场技术革命使每个人都受益，至关重要的是要确保其负责任和道德发展，并以此为基础。AI引起了对安全和保障的主要关注点，如布莱奇利公园（英国 - 2023年11月）和首尔（韩国 - 2024年5月）的峰会清楚地表明。在预期极端风险或解决已经可见的人时，在国际规模上，一种坚决雄心勃勃的建立信任的方法至关重要。
通过可信赖的气候数据推动可持续增长
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使值得信赖的人工智能在欧洲蓬勃发展，以增强服务和经济机会
数字领导力对欧洲来说不是奢侈品，而是必需品 数字领导力对欧洲来说不仅仅是奢侈品，而是必需品。我们未来的经济成功和社会福祉取决于我们利用可信数字创新的变革力量的能力。在欧盟准备迎接新一轮立法周期之际，有一个明确的当务之急：欧洲必须优先努力建立一个强大而完整的数字单一市场，并以果断的监管协调为基础，让可信的创新蓬勃发展。德拉吉报告 1 明确表示：要释放欧洲的创新潜力并确保其产业保持竞争力，我们必须将人工智能融入现有领域，并在新领域保持领先。虽然取得了一些进展，但数字却讲述了一个令人不安的故事。2023 年，美国领先人工智能领域的私人投资（625 亿欧元），其次是中国（73 亿欧元）。欧盟在 2023 年吸引了价值 55 亿欧元的私人投资 2 。 2023 年，61 个值得关注的人工智能模型源自美国机构，远远超过欧盟的 21 个和中国的 15 个 3 。为了缩小这种差距，必须注重数字规则的实际实施以及大力创新。需要公私合作来创建一个有效的欧洲生态系统。目前，欧洲法律框架的数量和复杂性，再加上分散的国家法律框架，要求采取协调的、欧洲的、多学科的方法，为欧洲企业提供清晰度和实用的指导，帮助他们实施和采用新技术。平均而言，近五分之一的欧洲中小企业进行在线交易，但只有不到十分之一的企业进行跨境在线交易；只有 8% 的欧盟企业采用了人工智能；这表明初创企业、扩大数字化企业规模和采用人工智能面临着挑战 4 。这不仅仅是一次错失的机会；这是对欧洲经济未来的长期威胁。在过去五年中，欧盟制定了涵盖数字价值链的复杂规则手册，包括一项新的《人工智能法案》。该规则手册的大部分内容必须尽快澄清和实施。B9+ 集团 5 和其他利益相关者（包括 D9+ 部长级集团 6 和德拉吉博士）都强调，需要确保这本新规则手册在实践中连贯一致、可预测，并且在实施过程中与欧洲竞争力相辅相成，而不是相互抵触。还需要就数字法规实施过程中是否正确平衡了所有权利展开辩论。
（SHRI JITIN PRASADA）（a）至 d）：印度政府强调“全民人工智能”的概念，这与总理在全国范围内培育和推动尖端技术应用的愿景相一致。这一举措旨在确保人工智能惠及社会各界，推动创新和增长。政府致力于利用人工智能 (AI) 的力量，在医疗、农业、教育、政府治理、新闻部和其他领域造福人民。与此同时，政府也意识到人工智能带来的风险。幻觉、偏见、错误信息和深度伪造是人工智能带来的一些挑战。为了应对人工智能的挑战和风险，政府认识到需要建立护栏以确保人工智能的安全和可信。因此，中央政府在与相关利益相关方进行广泛的公众协商后，于 2021 年 2 月 25 日公布了《信息技术（中介机构指南和数字媒体道德规范）规则》2021 年（“2021 年 IT 规则”），该规则随后于 2022 年 10 月 28 日和 2023 年 4 月 6 日进行了修订。2021 年 IT 规则对中介机构（包括社交媒体中介机构和平台）规定了具体的法律义务，以确保他们对安全可信的互联网负责，包括迅速采取行动消除被禁止的虚假信息、明显虚假的信息和深度伪造。如果中介机构未能遵守 2021 年 IT 规则规定的法律义务，他们将失去《2000 年信息技术法》（“IT 法”）第 79 条规定的避风港保护，并应根据任何现行法律承担相应的诉讼或起诉。 《2023 年数字个人数据保护法》于 2023 年 8 月 11 日颁布，该法案规定数据受托人有义务保护数字个人数据，追究其责任，同时确保数据主体的权利和义务。政府已成立人工智能咨询小组，针对印度特定的监管人工智能框架，由印度总理首席科学顾问 (PSA) 担任主席，来自学术界、工业界和政府的不同利益相关者参与，目标是解决与制定负责任的人工智能框架有关的所有问题，以实现人工智能的安全和可信开发和部署。
（SHRI JITIN PRASADA）（a）至 d）：印度政府强调“全民人工智能”的概念，这与总理在全国范围内培育和推动尖端技术应用的愿景相一致。这一举措旨在确保人工智能惠及社会各界，推动创新和增长。政府致力于利用人工智能 (AI) 的力量，在医疗、农业、教育、政府治理、新闻部和其他领域造福人民。与此同时，政府也意识到人工智能带来的风险。幻觉、偏见、错误信息和深度伪造是人工智能带来的一些挑战。为了应对人工智能的挑战和风险，政府认识到需要建立护栏以确保人工智能的安全和可信。因此，中央政府在与相关利益相关方进行广泛的公众协商后，于 2021 年 2 月 25 日公布了《信息技术（中介机构指南和数字媒体道德规范）规则》2021 年（“2021 年 IT 规则”），该规则随后于 2022 年 10 月 28 日和 2023 年 4 月 6 日进行了修订。2021 年 IT 规则对中介机构（包括社交媒体中介机构和平台）规定了具体的法律义务，以确保他们对安全可信的互联网负责，包括迅速采取行动消除被禁止的虚假信息、明显虚假的信息和深度伪造。如果中介机构未能遵守 2021 年 IT 规则规定的法律义务，他们将失去《2000 年信息技术法》（“IT 法”）第 79 条规定的避风港保护，并应根据任何现行法律承担相应的诉讼或起诉。 《2023 年数字个人数据保护法》于 2023 年 8 月 11 日颁布，该法案规定数据受托人有义务保护数字个人数据，追究其责任，同时确保数据主体的权利和义务。政府已成立人工智能咨询小组，针对印度特定的监管人工智能框架，由印度总理首席科学顾问 (PSA) 担任主席，来自学术界、工业界和政府的不同利益相关者参与，目标是解决与制定负责任的人工智能框架有关的所有问题，以实现人工智能的安全和可信开发和部署。
Leonhard Med，可信赖的研究环境，用于处理敏感的研究数据
摘要：本文概述了Eth Zurich的Leonhard Med Trusted研究环境（TRE）的开发和运作。Leonhard Med为科学研究人员提供了安全研究敏感研究数据的能力。我们概述了用户观点，即处理敏感数据，设计历史记录，当前状态和操作的法律框架。Leonhard Med是一个有效的，高度安全的可信赖的研究环境，用于数据处理，由ETH ETH托管，由ETH的科学IT服务（SIS）运营。它提供了一大堆安全控制，使研究人员可以根据瑞士立法和苏黎世数据保护政策存储，访问，管理和处理敏感数据。此外，Leonhard Med满足了生物培训信息安全政策，并且与国际数据保护法兼容，因此可以在国家和国际协作研究项目的范围内使用。最初设计为“裸机”高性能计算（HPC）平台，以实现最高性能，后来重新设计为虚拟化的私人云平台，以向其客户提供更多的效果。敏感数据可以在称为租户的安全，分离的空间中分析。技术和组织措施（TOMS）已适当地确保敏感数据的确定性，完整性和可用性。同时，Leonhard Med确保了对尖端研究软件的广泛访问，尤其是用于分析人类数据和其他个性化健康应用程序。