如何实现独立于设备(或半独立于设备)的密码术(用于量子密钥分发和随机性生成)的安全性以对抗最普遍的无信号对手,这一问题仍然悬而未决。人们已经认识到,实现极值无信号非局部盒(或极值无信号非局部组合)可以为设计这种高度安全的协议提供途径。我们首先证明了一个普遍行不通的结果,即在贝尔非局域性场景中,量子理论不允许我们实现任何极值无信号非局部盒,即使考虑任意顺序测量的场景。另一方面,我们其次证明了一个积极的结果,表明单边设备独立场景(其中单方信任其量子比特系统)已经足以让量子理论在无信号组合集合内实现自测试极值非局部点。
展望未来,在财政紧张的环境下为作战人员提供适当级别的支持。整合来自每个职能部门的信息,同时提供对任务资金影响的优质建议。与合作伙伴协作,实现更高效的成本估算。
• QKDN 控制、管理和编排的功能要求 • QKDN 的管理信息模型 • QKDN 控制、管理和编排的参考点 • QKDN 控制、管理和编排的流程
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CIPL 对欧盟委员会关于《人工智能法案》草案的咨询的回应 CIPL 1 欢迎就欧盟委员会关于《欧洲人工智能法案》2(“AI 法案”或“法案”)的提案进行咨询,以将其纳入欧盟立法程序。CIPL 很高兴看到《人工智能法案》采纳了 CIPL 关于采用基于风险的方法监管欧盟人工智能的文件中提出的几项建议。3 这些建议旨在培养对人工智能的信任,而不会妨碍其负责任的发展。特别是,CIPL 欢迎该法案基于风险的方法,该方法将适用于高风险的人工智能用例,而不会监管人工智能技术本身或整个行业。CIPL 还欢迎拟议使用统一标准和行业自我评估产品符合性,因为这些机制已被证明能够成功推动创新并在欧盟市场开发安全可信的技术。CIPL 还欢迎旨在支持创新的措施,特别是通过为监管沙盒提供法定基础。最后,CIPL 很高兴看到《人工智能法案》中概述的一些要求与一些现有的行业惯例相一致,这些惯例为确保负责任地开发和使用人工智能设定了高标准。4 然而,CIPL 遗憾的是,《人工智能法案》没有充分考虑到一些必要条件,例如提供基于结果的规则;明确允许组织根据人工智能系统的风险和收益来调整对要求的遵守情况;奖励和鼓励负责任的人工智能实践;利用监管沙盒的经验教训;并澄清《人工智能法案》的监督和执行条款也应基于风险。CIPL 重申,要使《人工智能法案》有效地保护基本权利,同时也为欧盟创新的新时代奠定基础,它需要足够灵活以适应未来的技术。此外,该法案不能过于严格,以免抑制包括公共卫生或环境在内的一系列行业和部门对人工智能的宝贵和有益的创新和使用。最后,《人工智能法案》将受益于有针对性的调整,以更好地明确人工智能提供者、部署者和用户的责任平衡,特别是对于通用人工智能和开源人工智能模型。
仅用于研究使用。不适用于诊断程序。©2021 Thermo Fisher Scientific Inc.保留所有权利。除非另有说明,否则所有商标都是Thermo Fisher Scientific及其子公司的财产。Taqman是在许可和许可下使用的Roche Molecular Systems,Inc。的注册商标。col113938 0421
沃尔格林深知,在 COVID-19 疫情期间,安全对顾客至关重要。根据美国疾控中心的规定,我们在门店和诊所外采取了健康和安全措施,包括保持社交距离和配备个人防护设备。沃尔格林将继续达到或超过美国疾控中心的免疫接种指导方针,以促进顾客和团队成员的健康和福祉。
proped.sciencemag.org/cgi/content/full/6/6/36/eaba0959/dc1补充材料,用于可信赖的节点– Free 8-用户大都会量子通信网络Siddarth Koduru Joshi*刘,托马斯·谢德(Thomas Scheidl),GuillermoCurrásLorenzo,ŽeljkoSamec,Laurent Kling,Alex Qiu,Mohsen Razavi,MarioStipčević,John G. Rarity,Rupert rarity,Rupert ursin *通讯作者。电子邮件:joshi@bristol.ac.uk于2020年9月2日出版,Sci。adv。6,EABA0959(2020)doi:10.1126/sciadv.aba0959此PDF文件包括:补充材料和方法表S1至S3无花果。S1至S5参考
简介量子通信网络在量子通信领域提出了革命性步骤(1,2)。尽管实际证明了量子密钥分布(QKD)(3-8),但向许多用户扩展标准的两用户QKD协议的差异已经阻止了大规模采用量子通信。到目前为止,量子网络依赖于一个或多个概率特征:受信任的节点(9-13)是潜在的安全风险;主动切换(14 - 17),限制了功能和连接性;最近,波长多路复用(18)具有有限的可伸缩性。量子通信研究的最终目标是,具有基于物理定律而不是计算复杂性的安全性,使得与当前的Internet相像,以实现广泛的连接性。为了实现这一目标,量子网络必须是可扩展的,必须允许使用不同硬件的用户必须与流量管理技术兼容,不得限制允许的网络拓扑,并且必须尽可能避免避免潜在的安全风险(如受信任的节点)。到目前为止,所有人都证明了QKD网络属于三个宽大的冠军。第一类是值得信赖的节点网络(9-12),其中假定网络中的某些或所有节点被认为可以免受窃听。在大多数实用的网络中,很少能相信每个连接的节点。此外,此类网络倾向于在每个节点上同时使用发件人和接收器硬件的多个副本,从而使成本越来越高。第二类是积极切换或“访问网络”的,其中只允许某些用户一次交换密钥(19)。同样,点对点网络网络在利基应用程序中很有用,并且已使用无源束分式(BSS)(20 - 22),活动
摘要 量子设备的设备独立认证对于安全量子信息协议的开发至关重要。到目前为止,研究最多的场景对应于由不同的非特征化设备组成的系统,观察者用经典输入探测这些设备以获得经典输出。相关量子属性的认证来自对这些没有经典对应物的事件之间相关性的观察。在完全设备独立的场景中,不对设备做出任何假设,因此它们的非经典性源于贝尔非局域性。还存在其他场景,称为半设备独立,其中对设备做出假设,例如其尺寸,并且非经典性与没有经典类似物的其他类型相关性的观察相关。最近,引入了使用可信量子输入进行认证。这项工作的目标是研究这种形式主义的威力,并使用可信量子输入描述各种设置中的自测试协议。我们还将这些不同类型的自我测试与一些最基本的量子信息协议联系起来,例如量子隐形传态。最后,我们将我们的发现应用于量子网络,并提供评估整个网络及其部分质量的方法。
