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TS 103 553-2 -V1.1.1
本文档确定了关键的全球大趋势：气候变化和其他环境挑战，数字超连续性和技术转型，民主模型和治理的压力以及全球秩序和人口统计学的转变。前两个大趋势，气候变化和数字超连接性是矛头技术研究和新颖的数字化解决方案可以产生影响并影响我们在欧盟和全球范围内的未来挑战的领域。将来，工业数字化解决方案旨在提高生产率，降低能源消耗和不同工业活动中的废物产生。因此，未来的数字化不仅将实现现代化的工业程序，而且会直接影响未来行业的可持续性以及减轻和减少气候变化影响的方式。将来的挑战是在所有行业领域提供数字化解决方案，以便它们可行并适用于包括中小企业在内的不同规模的工业参与者。
不列颠哥伦比亚省的森林行业供应链和社区利益研究
“像加拿大的许多土著社区一样，Huu-ay-aht原住民越来越依靠直接参与经济来帮助满足我们自己的收入和成员的收入的需求。为了帮助使我们的社区生活变得更好，我们一直在投入金钱，重点和对林业等资源领域的投资。我们的目标是实现两件事：根据我们自己传统知名的价值观，有意义地参与加拿大经济，并有助于在全球化经济中创造实际价值并分享这一价值。经济，文化和环境考虑都有助于对和解的整体理解，并且在监管和政治层面做出基本决策时必须成为对话的一部分。”
回顾现代牙科实践中的人工智能辅助 CBCT 数据管理：优势、局限性和创新
摘要：在未来十年内，人工智能 (AI) 将从根本上改变现代牙科实践的工作流程。本文回顾了在人工智能的支持下牙科助理在 CBCT 数据管理中的创新和新角色。它在 3D 数据管理中的应用为牙科助理带来了新的角色。锥形束计算机断层扫描 (CBCT) 技术与口内 3D 扫描和 3D 面部扫描一起，是现代数字牙科实践中常用的 3D 诊断技术。本文概述了在牙科实践中的标准医疗诊断工作流程中实施 AI 对半自动分割的潜在好处。它讨论了 AI 工具是否可以帮助医疗保健专业人员提高其可靠性、有效性和实用性，并解决了可能发生的潜在限制和错误。本文得出结论，当前的 AI 解决方案可以改善包括 CBCT 数据管理在内的当前数字工作流程。自动 CBCT 分割是当前的趋势和创新之一。它可以帮助专业人员在较短的时间内获得准确的 3D 图像，从而提高整个过程的效率。CBCT 的分割是治疗计划的有用工具，也是以易于理解的方式向患者传达问题的有用工具。本文强调，由于许多研究中样本量不足和报告不完整，存在较高的偏差风险。它建议通过 AI 支持的 cbct 数据管理来提高牙科工作流程的效率和准确性
现代地面通信系统的密集小型卫星网络：优势、基础设施和技术
摘要 — 低地球轨道 (LEO) 上的密集小型卫星网络 (DSSN) 可使多种移动地面通信系统 (MTCS) 受益。然而，只有通过仔细考虑 DSSN 基础设施并确定合适的 DSSN 技术才能实现潜在优势。在本文中，我们讨论了 DSSN 基础设施的几个组成部分，包括卫星编队、轨道路径、卫星间通信 (ISC) 链路以及从源到目的地的数据传输通信架构。我们还回顾了 DSSN 的重要技术以及在 DSSN 中使用这些技术所面临的挑战。本文还确定了几个开放的研究方向，以增强 DSSN 对 MTCS 的优势。还包括一个案例研究，展示了 DSSN 在 MTCS 中的集成优势。
TS。博士穆罕默德·本·伊斯梅尔
精选出版物 添加 CoTiO 3 改善 Mg-Na-Al 体系的再氢/脱氢性能 镁与合金杂志 12 (2024) 1215 剥离致密层状 Ti 2 VAlC 2 MAX 以打开层状 Ti 2 VC 2 MXene 以增强 MgH 2 的储氢性能 化学工程杂志 468 (2023) 143688 K 2 SiF 6 对 MgH 2 储氢性能的影响 镁与合金杂志 8 (2020) 832 SrTiO 3 对 MgH 2 储氢行为的催化作用 能源化学杂志 28 (2019) 46 添加 LaCl 3 对 MgH 2 储氢性能的影响 能源 79 (2015) 177 奖项/成就 返回顶部根据斯坦福大学研究的 Scopus 引用排名，能源领域科学家数量位居全球 2%
引用：Neyman A、Hannon TS、AAP 营养委员会。患有或有患糖尿病风险的儿童和青少年的低碳水化合物饮食。儿科
超加工食品由从食物中提取的成分和物质制成，例如淀粉、糖和脂肪，通常不含或几乎不含纤维。除了经过物理加工以允许在极少或无需额外加工的情况下食用外，它们还含有多种添加剂以改善颜色、风味和保质期，并且为了方便包装和销售。在美国，2 岁及以上的人群中，超过 50% 的平均每日能量摄入来自超加工食品，不到三分之一的平均每日能量摄入来自未加工或最低限度加工的食品。15,16 在未加工或最低限度加工的食品中，肉类、水果和牛奶提供的能量最多。所吃的大部分碳水化合物来自超加工食品。15,16
可添加可吸收的多孔金属植入物
电池储能系统（BESS）技术的有效应用可以有效地减轻分布式世代（DGS）和负载引起的不确定性和波动性，并减少对电网的不良影响。更多有效的应用程序可能会延迟设备容量升级，改善设备利用率，节省成本并增加可再生能源的系统托管能力。但是，BES的应用受到其高成本和有限的政策支持的限制。 因此，有必要考虑其灵活性和可靠性的改善，以及激励政策研究以促进其部署。 这项关于BES的研究涉及四个关键方面：1）考虑到国民经济中电的价值，它提出了贝丝的可靠性抗元模型。 2）它描述了BES的灵活性改进的收益计算模型，该模型是根据与BESS相关的分配网络的灵活性索引构建的，并考虑了能力，电荷和放电约束。 3）建立了BESS的可靠性提高的收益计算模型，本研究提出了考虑净现值（NPV）指数（NPV）指数和动态投资回收期（DPP）指数的BESS用户的经济评估模型的详细计算流。 4）对贝斯商业模式的不同价格和激励政策的影响分析也进行了，本研究最终提出了基于灵活性和可靠性改善的激励政策。但是，BES的应用受到其高成本和有限的政策支持的限制。因此，有必要考虑其灵活性和可靠性的改善，以及激励政策研究以促进其部署。这项关于BES的研究涉及四个关键方面：1）考虑到国民经济中电的价值，它提出了贝丝的可靠性抗元模型。2）它描述了BES的灵活性改进的收益计算模型，该模型是根据与BESS相关的分配网络的灵活性索引构建的，并考虑了能力，电荷和放电约束。3）建立了BESS的可靠性提高的收益计算模型，本研究提出了考虑净现值（NPV）指数（NPV）指数和动态投资回收期（DPP）指数的BESS用户的经济评估模型的详细计算流。4）对贝斯商业模式的不同价格和激励政策的影响分析也进行了，本研究最终提出了基于灵活性和可靠性改善的激励政策。IEEE 33节点测试系统的结果表明，灵活性和可靠性提高可以有效地反映BES的好处和成本，并且激励政策可以帮助促进Bess技术的发展。
TS 104 007 -V1.1.1-合法拦截（LI）
DSA Digital Signature Algorithm ECDH Elliptic Curve Diffie-Hellman ECDSA Elliptic Curve Digital Signature Algorithm EUF-CMA Existential Unforgeability under Chosen-Message Attack FFDH Finite-Field Diffie-Hellman FIPS Federal Information Processing Standard HPKE Hybrid Public-Key Encryption IETF Internet Engineering Task Force IKE Internet Key Exchange IND-CCA Indistinguishability under Chosen-Ciphertext Attack IND-CPA Indistinguishability under Chosen-Plaintext Attack IRTF Internet Research Task Force KDF Key Derivation Function KDFEM Key Derivation Function Encapsulation Mechanism KEM Key Encapsulation Mechanism LMS Leighton-Micali Signature ML-DSA Module-Lattice-based Digital Signature Algorithm ML-KEM Module-Lattice-based Key Encapsulation Mechanism OW-CCA One-Way under Chosen-Ciphertext Attack OW-CPA One-Way under Chosen-Plaintext Attack PKCS Public-Key Cryptography Standards PRF Pseudo-Random Function RSA Rivest-Shamir-Adleman S/MIME Secure/Multipurpose Internet Mail Extensions SIKE Supersingular Isogeny Key Encapsulation SLH-DSA Stateless Hash-based Digital Signature Algorithm SSH Secure Shell SSL Secure Sockets Layer TLS运输层安全UOV UOV不平衡的油和醋XMSS扩展Merkle签名方案
欧洲航天局正在进行的地球观测对社会效益衡量活动：挑战、成就和下一步行动
了解地球系统及其物理和社会过程对于帮助人类以可持续的方式发展以及在包括减轻气候变化影响、可持续管理自然资源、粮食安全和公共卫生在内的广泛应用领域制定有效政策至关重要。地球观测 (EO) 卫星定期提供对整个地球的精确观测，可以极大地支持这种理解的改善。欧洲航天局 (ESA) 致力于通过建立世界一流的 EO 太空任务并向世界各地的科学家和公民提供数据，支持国际努力破译调节地球生命的过程和现象。ESA 在这一努力中有多成功？鉴于 EO 数据使用的变化和动态性质，很难通过既定数字来回答这个问题。然而，至关重要的是，ESA 能够区分和评估使用其 EO 任务所带来的好处，以展示其成就，不断改进其系统，更好地设计和规划未来任务，并促进进一步吸收。本文回顾了欧空局对地球系统科学的支持，并介绍了欧空局对其自身太空任务的影响进行评估的尝试。特别是，详细介绍了欧空局在衡量此类影响时遇到的挑战以及该机构为提高其评估能力而采取的解决方案，以及尚待解决的问题和当前的工作方向。
ts 103 882 -v2.1.1-智能运输系统（ITS）TS 102 224- V18.0.0-智能卡en 303 645 -v3.1.3-网络
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