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摘要 - :: ISORD-11 ::
• 主席 – 金钟京（汉阳大学） • 秘书 – 申昌浩（汉阳大学 iTRS） • 金灿炯（汉阳大学） • 金圭渊（韩国原子能研究院） • 李熙硕（浦项加速器实验室/浦项科技大学） • 杨华婷（中国辐射防护学会） • 刘森林（中国原子能科学研究院） • 刘立业（中国辐射防护研究所） • 刘群（中国辐射防护研究所） • 邱瑞（清华大学） • 中村隆（东北大学） • 马场守（东北大学） • 石桥健二（九州大学） • 服部隆敏（中央电力工业研究所） • 井口哲夫（名古屋大学） • 山泽弘美（名古屋大学） •高桥弘之（东京大学）
亚洲光子学 - SPIE
合作单位 清华大学 北京大学 中国科学技术大学 浙江大学 天津大学 北京理工大学 北京邮电大学 南开大学 长春理工大学 上海理工大学 首都师范大学 华中科技大学 北京交通大学 中国科学院上海光学精密机械研究所 中国科学院半导体研究所 中国科学院光电技术研究所 中国科学院物理研究所 中国科学院上海技术物理研究所 中国仪器仪表学会 光电子技术委员会 COS SPIE-China 委员会 日本光学学会 韩国光学学会 澳大利亚光学学会 新加坡光学学会 欧洲光学学会
反贿赂执法的政治经济学
我们要感谢 Anat Admati、Pat Akey、Elisabeth Kempf、Randall S. Kroszner、Ruichang Lu、Jiandong Ju、David Parsley、Jun Yang、Frank Yu、Stefan Zeume 以及 2021 年美国金融协会会议、2021 年伦敦政治金融 (POLFIN) 研讨会、2021 年欧洲金融协会会议、2021 年亚洲金融和经济研究局会议、2021 年中国国际金融会议、北京大学光华管理学院、清华大学五道口金融学院、人民大学和中美贸易会议的研讨会参与者。我们还要感谢 Lin Lv 和 Ziqiong Xi 提供的出色研究协助。本文表达的观点为作者的观点，并不一定反映美国国家经济研究局的观点。
具有大规模尺寸均匀性的超细BaTiO3纳米粒子的铁电态和极化切换行为
a 北京邮电大学理学院信息光子学与光通信国家重点实验室，北京 100876，中国。电子邮件：bike@bupt.edu.cn b 清华大学材料科学与工程学院新型陶瓷与精细工艺国家重点实验室，北京 100084，中国。电子邮件：wxh@tsinghua.edu.cn c 哥伦比亚大学应用物理和应用数学系，纽约，NY 10027，美国。电子邮件：sb2896@columbia.edu d 布鲁克海文国家实验室凝聚态物理与材料科学系，纽约州厄普顿 11973，美国 e 中国科学院物理研究所北京凝聚态物理国家实验室，北京 100190，中国 † 提供电子补充信息（ESI）。请参阅 DOI: 10.1039/ d0tc05975g
金锡焊料合金及其在电子封装中的应用
2 清华大学微电子研究所，北京 100084 1. 引言 焊接是电子产品组装中的一项重要技术。为了形成良好的焊点，焊料的选择非常重要。焊料的可焊性、熔点、强度和杨氏弹性模量、热膨胀系数、热疲劳和蠕变性能以及抗蠕变性能都会影响焊点的质量。共晶 Au80Sn20 焊料合金（熔点 280 C）已在半导体和其他工业中应用多年。由于一些优异的物理性能，金锡合金逐渐成为光电子器件和元件封装中最好的焊接材料之一。 2. 物理性能 Au80Sn20 的一些主要物理性能如表 1 所示，从中可以看出金锡焊料的优点如下：
摘要 - :: ISORD-11 ::
• 主席 – 金钟京 (汉阳大学) • 秘书 – 申昌浩 (汉阳大学 iTRS) • 金灿炯 (汉阳大学) • 金圭渊 (韩国原子能研究院) • 李熙硕 (浦项加速器实验室/浦项科技大学) • 杨华婷 (中国辐射防护学会) • 刘森林 (中国原子能科学研究院) • 刘立业 (中国辐射防护研究所) • 刘群 (中国辐射防护研究所) • 邱瑞 (清华大学) • 中村隆 (东北大学) • 马场守 (东北大学) • 石桥健二 (九州大学) • 服部隆敏 (电力工业中央研究院) • 井口哲男 (名古屋大学) • 山泽宏美 (名古屋大学) • 博之高桥（东京大学）
超细batio3纳米颗粒的铁电状态和极化切换行为具有较大尺寸均匀性
1北京邮政与电信大学科学学院信息光子学和光学通信的关键实验室，中国北京100876。电子邮件：bike@bupt.edu.cn 2国家主要实验室新陶瓷和精细处理，材料科学与工程学院，北京大学，北京大学，北京100084，电子邮件：wxh@tsinghua.edu.edu.cn.cn 3 3 3 3 3 3应用和应用数学部门sb2896@columbia.edu 4浓缩物理和材料科学系，布鲁克黑文国家实验室，纽约州阿普顿市11973 5北京国家冷凝物质物理学实验室，物理学研究所，中国学院科学研究所，贝吉利亚学院，北京100190，中国电子补充信息（ESI）。参见doi：10.1039/x0xx00000x
人工智能在空气污染领域的应用
结果：自 1994 年开始，关于人工智能在空气污染领域的出版物数量不断增加，自 2017 年以来研究数量激增。领先的国家和机构是中国（N = 524）和中国科学院（N = 58），其次是美国（N = 455）和清华大学（N = 33）。此外，美国（0.24）和英国（0.27）表现出较高的中心度。大多数已确定的文章发表在与环境科学相关的期刊上；被引用次数最多的期刊是《大气环境》，被引用次数接近 1,000 次。作者、机构和国家之间的合作很少。热门话题是机器学习、空气污染和深度学习。大多数研究人员集中在空气污染物浓度预测，特别是人工智能和环境科学方法的结合使用、低成本空气质量传感器、室内空气质量和热舒适度。
通过抵押违约适应气候变化...
*邓：威斯康星大学麦迪逊分校（电子邮件：yongheng.deng@wisc.edu）;汉：威斯康星大学 - 麦迪逊分校（电子邮件：chan74@wisc.edu）； Li：Sun Yat-Sen University，（电子邮件：liteng27@mail.sysu.edu.cn）; Riddiough：威斯康星大学麦迪逊分校（电子邮件：timothy.riddiough@wisc.edu）。我们要感谢Sumit Agarwal，Shanjun Li，Roger von Haefen，以及在2022年2022年北美经济学会的北美夏季会议上，城市经济协会第12届欧洲欧洲夏季会议（米兰，意大利米兰），意大利第12届欧洲欧洲会议，202222年，伊uia族国民会议（Washington dc），佛罗里达州的投资，佛罗里达州的投资，佛罗里达大学，佛罗里达州的投资，佛罗里达州的投资，佛罗里达州，佛罗里达州。新加坡管理大学，新加坡新加坡，北华大学的Hang Lung房地产中心，北京大学的广胡岛管理学院，北京大学国家发展学院（NSD）以及Nankai大学的金融学院，以表彰他们的有用评论。错误是我们的。
大语言模型如何了解基因和细胞
chen fang ∗，《干细胞与生殖生物学国家主要实验室》，动物学研究所，中国科学院和中国科学院，中国北北北北北部科学学院Chen，Iflytek Co Ltd，中国Pengfei Wang，计算机网络信息中心，中国科学院，中国瓜亚河科学院，国家科学学院干细胞和生殖生物学的国家主要实验室，中国科学学院，中国YUANCHUN ZHOU中国Yuanchun Yuanchun Zhou，计算机网络信息中心，中国纽约市纽约市，纽约市，纽约市。动物学，中国科学院，中国