疾病的外科治疗是医疗保健不可或缺的一部分。实现外科目标可以在保留形态和生理功能的同时实现最佳的疾病治疗,这主要取决于可视化 [1]。最近,外科医生已开始使用荧光进行手术导航,以提高术中识别率并引导病变切除 [2,3]。荧光成像首次应用于外科手术是在 1948 年,当时使用静脉注射荧光素在神经外科手术期间可视化颅内肿瘤4。X 射线、计算机断层扫描 (CT)、超声波 (US) 和磁共振成像 (MRI) 等成像技术主要用于手术计划或中期评估,因为它们不提供实时术中引导 [3]。荧光引导成像提供更深层的解剖信息和实时术中反馈,以帮助切除病变组织。
医学史表明,心肌梗塞是人类死亡的重要原因之一。自主技术的快速发展、计算机视觉和边缘计算的兴起为医疗监测系统提供了令人着迷的可能性。这项工作的主要动机是通过环境智能下的自动紧急识别系统提高心脏骤停期间的存活率。我们提出了一种基于胸痛和跌倒姿势的生命体征检测的新方法,使用智能监控摄像头来应对心肌梗塞期间的紧急情况。使用最先进的卷积神经网络实现了来自“边缘 AI”的实时嵌入式解决方案:单次检测器 Inception V2、单次检测器 MobileNet V2 和物联网嵌入式 GPU 平台 NVIDIA 的 Jetson Nano。深度学习算法针对 3000 个室内彩色图像数据集实施:南洋理工大学红蓝绿和深度、NTU RGB + D 数据集和私有 RMS 数据集。研究主要围绕创建和训练 CNN 模型以检测生命体征并评估其性能指标的两个关键因素。我们提出了一种经济高效且功耗低的心肌梗死生命体征机载检测模型,并评估了指标,平均准确率为 76.4%,平均召回率为 80%。
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背景:随着癌症治疗数量的不断增加,多学科团队(MDT)的出现为患者提供了个性化的治疗选择。近年来,人工智能(AI)在医疗领域发展迅速,逐渐出现了用AI取代传统诊疗的趋势。IBM Watson for Oncology(WFO)已被证明可用于乳腺癌和肺癌的决策,但迄今为止,对胃癌的研究有限。目的:本研究比较WFO与MDT的一致性并研究其对患者预后的影响。方法:本研究回顾性分析了经MDT评估、接受相应推荐治疗并接受随访的符合条件的胃癌患者(N=235)。随后,医生手动将所有患者的信息输入WFO,并将结果与MDT推荐的治疗方案进行比较。如果MDT治疗方案被WFO评为“推荐”或“考虑”,则认为结果是一致的。所有患者根据WFO与MDT治疗方案是否一致分为一致组和不一致组,分析两组患者的预后。结果:本研究WFO与MDT总体一致率为54.5%(128/235)。亚组分析发现,HER2阳性患者一致的可能性低于HER2阴性患者(P=.02)。年龄、东部肿瘤协作组体能状态、分化类型和临床分期均未发现影响一致性的因素。所有患者中,一致患者的生存时间明显优于不一致患者(P<.001)。多因素分析显示,一致性是胃癌患者总生存期的独立预后因素(风险比0.312[95%CI 0.187~0.521])。结论:WFO 和 MDT 的治疗建议在胃癌患者中大部分一致。如果 WFO 选项更新以包括当地治疗方案,一致性将大大提高。胃癌患者的 HER2 状态对一致性的可能性有很大影响。一般而言,一致性患者的生存期优于不一致患者。
结直肠癌 (CRC) 是全球男性和女性中第三大常见癌症 (1)。几十年来,该病在中国的发病率和死亡率一直在上升 (2)。临床数据库和大规模基因分析程序的迅速扩张给肿瘤学家带来了巨大挑战,因为他们没有足够的时间来追踪与治疗相关的信息 (3)。早期出现的临床决策支持系统称为专家系统 (4),是一种帮助临床医生管理相关信息发展综合需求的计算机程序。这些系统以允许算法模拟人类推理来协助决策的方式收集和分析知识。癌症护理中的人工智能系统通常专注于从非结构化数据(如文本(使用自然语言处理)或大型结构化数据集(使用机器学习方法))中获取信息 (5)。然而,据我们所知,直到 IBM 的 Watson for Oncology (WFO) 开发出来后,用于癌症治疗的认知支持计算机程序才出现。尽管大量计算机科学和临床专业知识(主要来自纪念斯隆凯特琳癌症中心 (MSKCC))指导了 IBM WFO 的开发,该软件有望提高癌症护理服务的价值,但它在美国以外患者中的应用前景尚未得到明确研究。根据中国和其他国家的肿瘤学家的报告,医生和 WFO 做出的治疗决策的一致性因癌症类型而异,其中乳腺癌 ( 5 )、肺癌 ( 6 ) 和胃癌 ( 7 ) 的结果可能高度一致,但其他研究 ( 8 , 9 ) 的结果并非如此。因此,我们进行了这项前瞻性研究,以评估 WFO 和中国上海一家大型综合性胃肠道癌症中心的多学科癌症团队在结直肠癌治疗方面的一致性水平。我们报告了使用 AI 系统的决策一致性结果,并对缺乏一致性的患者进行了深入分析,以更新 AI 模型并讨论
道奇和RAM汽车进口商AEC Europe将零件和配件部门调整为需求不断增长,外勤运营向Yusen Logistics Benelux AEC外包是Fiat Chrysler Automobiles(FCA)的合作合作伙伴,而Dodge和RAM汽车的官方进口商和RAM汽车的官方进口商则是欧洲。一再完成创纪录的汽车销售数字后,对服务和备件的需求不断增长。因此,AEC Europe现在宣布其零件和配件部门的大幅扩展。AEC的服务为其欧洲经销商网络提供了500.000多种不同的OEM零件和配件,包括快速活动零件,备件,服务和维护零件,其自己的配件系列,专门为欧洲客户开发的特殊零件以及专用的配件组合,可在AEC车辆汽车处理中心的车辆订单上可用,该配件可在AEC汽车加工中心的Antwioum中安装。该部门使用全球供应商和专家网络来满足其合作伙伴需求的技术解决方案。为了使备件物流与需求不断增长,AEC决定将供应链,合并,物流运营和欧洲分销外包到全球物流解决方案提供商Yusen Logistics,该物流具有支持各种大型自动机动体的业务。AEC仓库设施最近从比利时的Kallo(比利时)搬到了Melsele(比利时),并保持了与安特卫普港的密切联系,提供高达3000平方米的存储空间。Yusen Logistics很高兴为AEC欧洲的备件物流运营。2021年1月25日结束''我们的主要目标之一是以一种非常灵活,有效的方式保持库存,使我们能够提高网络的服务水平,同时量身定制我们的库存根据特定的客户要求。这种方法有助于短期交付系统,并帮助我们控制成本。” AEC的零件和配件经理Daniele Rossa说与AEC一起,Yusen将建立一个欧洲配送中心,向AEC经销商网络提供售后备件。Yusen Logistics将执行海关清除活动,零件的接收控制,存储,重新包装以及开始交付。最新的AEC零件和配件目录可以在欧洲各地的130多家许可零售合作伙伴中访问。所有的AEC零件从小到大床,将存储在比利时Melsele的Yusen Logistics汽车仓库中。Yusen Logistics和AEC Europe期待着这项具有挑战性的设置的成功合作。
本新闻稿中的某些陈述包括但不限于以下陈述:Jetson Nano 2GB 开发套件的优势、影响和可用性;当今的学生和工程师在不久的将来与机器人互动并将 AI 传授给机器人;Jetson 设计用于任何部署;NVIDIA 的 Jetson 推动工业 AIoT 的最大革命,这些陈述均为前瞻性陈述,受风险和不确定性的影响,可能导致结果与预期存在重大差异。可能导致实际结果存在重大差异的重要因素包括:全球经济状况;我们对第三方制造、组装、包装和测试我们产品的依赖;技术发展和竞争的影响;新产品和技术的开发或对我们现有产品和技术的增强;市场对我们产品或我们合作伙伴产品的接受度;设计、制造或软件缺陷;消费者偏好或需求的变化;行业标准和界面的变化;我们的产品或技术集成到系统中时性能意外下降;以及 NVIDIA 向美国证券交易委员会 (SEC) 提交的最新报告中不时详述的其他因素,包括但不限于其 10-K 表年度报告和 10-Q 表季度报告。提交给 SEC 的报告副本发布在公司网站上,可从 NVIDIA 免费获取。这些前瞻性声明并非未来业绩的保证,仅代表截至本文日期的观点,除法律要求外,NVIDIA 不承担更新这些前瞻性声明以反映未来事件或情况的任何义务。
2020 年 8 月 17 日修订 Satsop 学区制定了重新开放计划,该计划涉及 OSPI、州长和卫生部提供的安全协议。我们注意到社区当前的卫生环境,并了解这些情况将在这次大流行期间发生变化,我们的修订计划分为 3 个阶段。第一阶段:从 2020 年 9 月 2 日开始,完全远程学习。教师将每周准备学习包,于周五下午送到学生家中,并同时收回完成的作业。家人应将作业放在门廊上方便取用的地方。此外,教师将通过 Zoom、Google Meet 和 Google Classroom 与学生见面。教师还将录制视频。第二阶段:每周 2 天对 K、2 和 4 年级 A 组进行面对面授课,其余 3 天进行远程学习。每周 2 天为 B 组(1 年级、3 年级、5 年级和 6 年级)提供面对面授课,其余 3 天为远程学习。此阶段将使用与全远程学习相同的模式。学生在课堂上时,在家的学生可以通过 Google Meet、Zoom 和 Google Classroom 加入课堂。第 3 阶段:每周 5 天为所有学生提供面对面授课。此阶段将遵循 2020 年 7 月 20 日通过的计划。
附件于2021年3月30日(禁止制造商和NDAA 889 Flyer清单)禁止制造商列表:华为技术公司资料来源:商业数据库,Huawei Investment&Holding Co.用于集成光子有限公司Chinasoft International Technology Services Ltd.FutureWei Technologies,Inc。Hexatier Ltd. Hisilicon hisilicon optoelectronics Co.,Ltd。Huawei Device Co.华为全球金融(英国)有限公司华为国际有限公司华为机器有限公司华为技术合作社华为技术德国GmbH华为技术日本K.K. 华为技术南非Pty Ltd.华为技术(泰国)公司Isoftstone Technology Service Co.,Ltd。JV“ Broadband Solutions” LLC M4S N.V. 验证的荣誉资本有限公司PT华为技术投资投资Huawei Technologies Co. Toga Networks Ltd ZTE Corporation资料来源:商业数据库,ZTE Corporation 2017年度报告Anhui Wantong信息系统集成公司,Limited Bestel Communications Ltd. Casic Casic casic nzhen(集团)公司,有限公司Chengdu chengdu phongxing软件公司,Limited Chengdu Zte Software Company Company Company Company Company Limited技术Inc.华为技术德国GmbH华为技术日本K.K.华为技术南非Pty Ltd.华为技术(泰国)公司Isoftstone Technology Service Co.,Ltd。JV“ Broadband Solutions” LLC M4S N.V. 验证的荣誉资本有限公司PT华为技术投资投资Huawei Technologies Co. Toga Networks Ltd ZTE Corporation资料来源:商业数据库,ZTE Corporation 2017年度报告Anhui Wantong信息系统集成公司,Limited Bestel Communications Ltd. Casic Casic casic nzhen(集团)公司,有限公司Chengdu chengdu phongxing软件公司,Limited Chengdu Zte Software Company Company Company Company Company Limited技术Inc.华为技术南非Pty Ltd.华为技术(泰国)公司Isoftstone Technology Service Co.,Ltd。JV“ Broadband Solutions” LLC M4S N.V.验证的荣誉资本有限公司PT华为技术投资投资Huawei Technologies Co.Toga Networks Ltd ZTE Corporation资料来源:商业数据库,ZTE Corporation 2017年度报告Anhui Wantong信息系统集成公司,Limited Bestel Communications Ltd. Casic Casic casic nzhen(集团)公司,有限公司Chengdu chengdu phongxing软件公司,Limited Chengdu Zte Software Company Company Company Company Company Limited技术Inc.
这些陈述可能通过诸如“相信”、“期望”、“预期”、“预计”、“打算”、“应该”、“寻求”、“估计”、“未来”等词语或类似表达来识别,或通过对战略、目标、计划或意图等的讨论来识别。这些陈述包括财务预测和估计及其基本假设、关于未来运营、产品和服务的计划、目标和期望的陈述以及关于未来业绩的陈述。由于各种因素,未来的实际结果可能与本文件中前瞻性陈述中反映的结果存在重大差异。由于各种因素,未来的实际结果可能与本文件中前瞻性陈述中反映的结果存在重大差异。有关这些风险、不确定性和其他因素的更多信息包含在公司向美国证券交易委员会(“SEC”)提交的最新 20-F 表年度报告以及公司向 SEC 提交的其他文件中。