XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search Systemttings
美国国家职业安全与健康研究所 (NIOSH) 对利拉鲁肽在医疗机构危险药品清单中的最终重新评估决定
具体而言，NIOSH 已确定利拉鲁肽的致癌危害很可能是通过有丝分裂原 1 作用模式产生的，需要长期持续全身暴露（见下文致癌性）。NIOSH 还发现，发育毒性不太可能仅与母体食物摄入量减少有关，因为除了幼崽体型减小外，胎儿死亡和胎儿畸形的发生率也增加（见下文发育毒性）。NIOSH 同意制造商的观点，即现有数据显示，利拉鲁肽通过口服和吸入途径在大鼠和比格犬中的全身生物利用度低于 0.1% [Sauter 等人，2019 年；Uhl 等人，2020 年]。在食蟹猴中，吸入的生物利用度在 0.6% 到 1.7% 之间 [Nordisk 2020]，在比格犬中不到 0.1% [Sauter et al. 2019]。这一证据表明，在职业环境中吸入和食入利拉鲁肽不太可能产生足够高的剂量来引起实验室研究中观察到的致癌或发育影响。同样，皮肤是利拉鲁肽等肽的全身生物利用度的高度限制屏障，皮肤吸收不太可能成为医疗环境中利拉鲁肽全身暴露的重要途径。职业性利拉鲁肽暴露可能由针刺等锐器伤引起。然而，在大多数医疗保健工作场所，针刺伤很少见，并且不太可能产生在实验动物中观察到的毒性所需的长期皮下暴露。偶尔可能会发生通过皮肤、口腔或吸入途径的职业暴露。然而，这些暴露不太可能导致显著的全身暴露，因为利拉鲁肽通过这些途径的全身生物利用度较低。
低资源环境中的生物信息学教育
背景：R编程语言（一种有效的开源数据分析和可视化工具）可以显着增强生物信息学研究。，它易于访问和强大的社区支持，R使研究人员和学生在低资源环境中受益。生物信息学是一个复杂的领域，需要在数学科学，计算机科学，生物科学和工程上以及基本基础设施（例如有效的计算设施和高速互联网）方面的专业知识。尽管许多生物信息学方法依赖于基于用户的Web的工具，但由于连通性问题，计算功率限制以及缺乏熟练的人员，这些工具可能会在资源有限的设置中挣扎。在南非，由于资金不足，在种族隔离期间被边缘化的机构通常继续面临研究能力的挑战。本研讨会旨在为参与者提供生物信息学应用的R基本技能，使他们能够进行研究并为科学进步做出贡献。
医疗机构中 COVID-19 感染预防和控制措施 2024 年 12 月
本摘要中的建议是各国根据世卫组织在 2023 年 12 月 21 日发布的《COVID-19 背景下的感染预防和控制：指南》（4、5）和其他技术文件（例如《全球感染预防和控制战略》（6）、《2023-2025 年战略防范和应对计划》（1）和《结束 COVID-19 紧急情况并从紧急阶段过渡到长期疾病管理：关于调整应对措施的指导》（3））中提出的建议提出的。它还强调需要持续的资金和一支训练有素、受保护和受尊重的员工队伍，以在相互竞争的卫生和非卫生紧急情况下维持这些救生行动。它还认识到需要加强对 COVID-19 的急性和长期应对，以应对其他紧迫的公共卫生问题。
儿童和青少年教育及英语学习中心 (ELC) 设施规划指南
儿童或青少年计划应每年审查和更新，并与父母和护理人员分享。儿童和青少年必须参与此审查。如果额外支持（第 B 部分）已到位并持续进行，则可以通过如上所述的商定方法审查和分享该计划。除非父母或青少年（12 岁以上）要求，否则不需要举行正式会议。所有解决未满足需求或挑战的额外支持（第 C 部分）都必须通过正式会议流程定期审查。这些会议的频率应基于儿童或青少年的个人需求。
Kijamet，D.，Wollschläger，R。，＆Ugen，S。（2024）。评估多元文化和多语言环境中的认知能力：语言测试电池
Kjajamet，D.，Woillen Warking，R.，R.，J。（20244）。 div>评估多元文化和多文化路由中的认知能力：语言试验测试电池（积分版本）。 div>教育测试中心世纪（Lucket）和服务l'er l'e Innovationpépologiques（脚本）。 div>https://doi.org/10.48746/ bb2024l-e-17 <https://doi.org/10.48746/ bb2024l-e-17 <
所有医疗机构预防急性呼吸道感染传播的最佳实践
本文件由省传染病感染预防和控制咨询委员会 (PIDAC-IPC) 制定。PIDAC-IPC 是一个多学科科学咨询机构，为安大略省公共卫生局 (PHO) 提供有关预防和控制医疗相关感染的循证建议。PIDAC-IPC 的工作以最佳可用证据为指导，并根据需要进行更新。PIDAC-IPC 制作的最佳实践文件和工具反映了委员会认为谨慎做法的共识，并作为资源提供给公共卫生和医疗保健提供者。PHO 对任何人使用本文件的结果不承担任何责任。
项目标题：用于护理设置中自适应机器人的数字双胞胎驱动的认知体系结构
该项目从一个患有运动神经元疾病的人安东尼·沃尔什（Anthony Walsh）的家中进行的服务机器人的试验中汲取灵感。在审判期间，安东尼传达了这种疾病如何极大地影响了他的身体和情感健康，并分享：“这是非常非常难以应付的，尤其是因为这意味着我失去了行动能力。我必须取决于他人，这不是我的人。我非常非常独立。”安东尼还提出了一个愿景，即辅助机器人如何以有限的流动性为像他这样的人提供支持，他说：“诸如拿起纸巾，打开冰箱并从架子上取回物品之类的事情。它使您有所帮助。它将为他人准备时间，这样他们就不必总是在您的贝克上打电话，让他们有自己的时间返回。”这强调了辅助机器人可以提供的至关重要的独立性，尤其是在照顾有局限性的人辅助机器人对社会抱有巨大的希望，提供了潜在的好处，例如扩大社会护理服务，促进独立性和减少孤独感。仍然存在一个批判性的挑战：当今的机器人仍然很难理解，预测和适应其人类伴侣的细微行为。人类的行为是丰富，多样化的，而且通常是不可预测的。虽然操纵等任务受益于广泛的Internet规模数据集，但人类机器人相互作用却没有等效。然而，最新运动合成的发展提出了令人兴奋的解决方案。收集有关人类机器人相互作用的数据是昂贵，复杂的，并带来了道德和隐私挑战，尤其是在诸如个人护理之类的敏感环境中。基于变压器或扩散技术的模型表明它们可以使用最小输入（例如文本命令或用户定义的轨迹）生成现实的人类行为。这些进步开放的机会以数字方式模拟人类行为，从而创建了人类和机器人的“数字双胞胎”。这样的仿真可以为机器人提供多种多样的受控培训环境，从而使它们能够在现实世界中部署之前发展自适应行为。
在资源有限的环境中预防儿科人群中风和认知能力下降
儿童中风的全球负担日益加重，尤其是在低收入和中等收入国家 (LMIC)。这些地区的特定风险因素使这一负担更加严重，包括镰状细胞病和地方性感染，如结核病和人类免疫缺陷病。与健康儿童相比，镰状细胞病患者的中风发病率高出 221-300 倍。虽然已建立的中风单元和急性中风护理可以改善结果，但在资源匮乏的环境中往往无法获得这些服务。中风的一级和二级预防成为降低中风死亡率和长期身体和认知衰弱影响的非常重要的策略。在 LMIC 实施已建立的全球中风护理政策和指南面临无数挑战。这些挑战包括缺乏有关该主题的数据、对儿童中风症状的知识和认识不足、对中风的不良文化观念、缺乏筛查和诊断设备、培训不足的人力以及这些地区不存在循证管理指南。为了应对这些挑战，已经提出了简单、经济有效的中风护理模式，该模式决定了护理过程和如何提供可用的服务，以适应中低收入国家在中风风险评估、预防和管理方面的特点。
NIOSH 2024 年医疗环境中危险药物清单
美国国家职业安全与健康研究所 (NIOSH) 警报：预防医疗环境中接触抗肿瘤药物和其他危险药物于 2004 年发布。警报的目的是提高医疗环境中的工作人员及其雇主对接触危险药物所带来的健康风险的认识，并为他们提供保护健康的措施。在警报的附录 A 中，NIOSH 确定了一个药物样本清单，这些药物可能对处理、制备、分配、管理或处置这些药物的医护人员造成危险，因为他们可能会在职业中接触这些药物。从 2010 年到 2016 年，NIOSH 定期更新该清单，作为 NIOSH 医疗环境中抗肿瘤药物和其他危险药物清单（清单）。
SMA Sunny Island 的 LiFe 和 Eco 系列电池设置
安装人员应确保始终进行适当的系统设计。PPE 对性能不佳的系统设计不承担任何责任。作为我们持续改进过程的一部分，设置如有更改，恕不另行通知，且在发布时是正确的。