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Westlake Pipe和配件选择Wichita Falls进行重大扩展
Westlake Corporation（NYSE：WLK）的一个部门， Westlake Pipe＆Fittings计划建造一个新的面向分子的聚氯乙烯（PVCO）管道工厂，以在德克萨斯州威奇托瀑布的现有制造地点扩展其足迹。 公司及其代表与威奇托瀑布商会紧密合作。 这次合作导致了威奇托瀑布市和威奇托县的协助和支持，威奇托县将德克萨斯州迁至这项公司投资的最大竞争者。 这是Westlake致力于该地区增长，创新和创造就业机会的重要里程碑。 Westlake引用了该地区在美国中心的战略地理位置，其目前的劳动力是这项新投资的主要原因。 扩展包括在3348 Industrial Drive增加了190,0000平方英尺的设施，以及对新机械和设备的大量投资。 Westlake目前在威奇托瀑布（Wichita Falls）拥有64名全职员工，这一扩展将为现有员工至少增加38个新的全职职位。 构造预计将于2024年底开始。 这项投资随着PVCO管道制造的扩展增强了Westlake的产品组合；该公司于2021年在加拿大引入的先进的面向分子的PVC管。 使用创新技术，Westlake正在设定行业的标准。 这种创新的材料简化了组装过程，提供出色的性能并减少环境足迹。 由于这些社区领导人，现在将有38个家庭拥有更美好的未来。Westlake Pipe＆Fittings计划建造一个新的面向分子的聚氯乙烯（PVCO）管道工厂，以在德克萨斯州威奇托瀑布的现有制造地点扩展其足迹。公司及其代表与威奇托瀑布商会紧密合作。这次合作导致了威奇托瀑布市和威奇托县的协助和支持，威奇托县将德克萨斯州迁至这项公司投资的最大竞争者。这是Westlake致力于该地区增长，创新和创造就业机会的重要里程碑。Westlake引用了该地区在美国中心的战略地理位置，其目前的劳动力是这项新投资的主要原因。扩展包括在3348 Industrial Drive增加了190,0000平方英尺的设施，以及对新机械和设备的大量投资。Westlake目前在威奇托瀑布（Wichita Falls）拥有64名全职员工，这一扩展将为现有员工至少增加38个新的全职职位。构造预计将于2024年底开始。这项投资随着PVCO管道制造的扩展增强了Westlake的产品组合；该公司于2021年在加拿大引入的先进的面向分子的PVC管。使用创新技术，Westlake正在设定行业的标准。这种创新的材料简化了组装过程，提供出色的性能并减少环境足迹。由于这些社区领导人，现在将有38个家庭拥有更美好的未来。市长蒂姆·肖特（Tim Short）“很高兴看到威奇托瀑布（Wichita Falls）的新创新投资如此大的投资”，并表示，市议会“很乐意与现有企业合作，以帮助他们在我们的城市发展和创新。”法官吉姆·约翰逊（Jim Johnson）列举了商会将该项目推出为“为我们的社区改变游戏”的工作，并补充说：“威奇托县愿意帮助现有和新企业在这里发展。”他感谢县专员的支持，将这一扩展带给我们的社区。ron厨房，威奇托瀑布商会的总裁分享说：“我们很感激西湖管道和配件的董事会和领导委员会选择了威奇托瀑布进行这项投资，这代表了社区历史上最大的制造业投资。” “成功的经济发展需要一个团队，该项目显示了什么合作，承诺和仆人领导力可以创造的。谢谢您，威奇托县威奇托瀑布市和威奇托瀑布经济发展公司的领导。”
医疗保健环境中的手卫生| nj.gov
手卫生是预防公共卫生和感染的租户，通常被认为是防止在医疗保健环境中传播有害微生物的最重要措施。这种感染控制评估和反应（ICAR）资源旨在通过解决有关其安全性，使用和在包括长期护理设施在内的安全性，使用和功效的误解来促进基于酒精的手摩擦（ABHR）的使用。新泽西州卫生部鼓励设施：
![为了有效解决人类所面临的日益复杂的问题，最新的发展趋势是应用大量不同类型的传感器收集数据，从而基于深度学习和人工智能建立有效的解决方案[1-4]。这不仅对传感器产生了巨大的需求，带来了商机，也为传感器设备及其相关应用的开发带来了新的挑战[5,6]。这些将人工智能与传感器相结合的技术发展正被积极地应用于医疗保健、制造业、农业和渔业、交通运输、建筑、环境监测等各个应用领域。例如，在环境监测方面，集成深度学习和人工智能算法的传感器能够快速分析大量数据集，实时识别模式、异常和趋势[7,8]。以天气预报为例，由人工智能驱动的传感器可以从卫星、气象站和无人机等各种来源收集数据，从而更精确地预测天气模式。通过深度学习模型，传感器可以动态调整和整合新数据，从而随着时间的推移提高预测准确性。此外，在工业环境中，通过人工智能增强的传感器在监控设备健康状况、预测潜在故障和安排维护方面发挥着优化制造运营的关键作用。](/simg/f/f35968dfeaed06f5c0286399ab4f1fb8e15e2e87.png)
为了有效解决人类所面临的日益复杂的问题，最新的发展趋势是应用大量不同类型的传感器收集数据，从而基于深度学习和人工智能建立有效的解决方案[1-4]。这不仅对传感器产生了巨大的需求，带来了商机，也为传感器设备及其相关应用的开发带来了新的挑战[5,6]。这些将人工智能与传感器相结合的技术发展正被积极地应用于医疗保健、制造业、农业和渔业、交通运输、建筑、环境监测等各个应用领域。例如，在环境监测方面，集成深度学习和人工智能算法的传感器能够快速分析大量数据集，实时识别模式、异常和趋势[7,8]。以天气预报为例，由人工智能驱动的传感器可以从卫星、气象站和无人机等各种来源收集数据，从而更精确地预测天气模式。通过深度学习模型，传感器可以动态调整和整合新数据，从而随着时间的推移提高预测准确性。此外，在工业环境中，通过人工智能增强的传感器在监控设备健康状况、预测潜在故障和安排维护方面发挥着优化制造运营的关键作用。
为了有效解决人类所面临的日益复杂的问题，最新的发展趋势是应用大量不同类型的传感器来收集数据，以便建立基于深度学习和人工智能的有效解决方案[1-4]。这不仅对传感器产生了巨大的需求，提供了商业机会，也为传感器设备及其相关应用的开发带来了新的挑战[5,6]。这些将人工智能与传感器相结合的技术发展正被积极地应用于医疗保健、制造业、农业和渔业、交通运输、建筑、环境监测等各个应用领域。例如，在环境监测中，集成了深度学习和人工智能算法的传感器能够快速分析大量数据集，实时识别模式、异常和趋势[7,8]。以天气预报为例，人工智能驱动的传感器可以从卫星、气象站和无人机等各种来源收集数据，从而更精确地预测天气模式。通过深度学习模型，传感器可以动态调整和整合新数据，从而随着时间的推移提高其预测准确性。此外，在工业环境中，人工智能增强的传感器在优化制造运营方面发挥着至关重要的作用，可以监测设备健康状况、预测潜在故障并提前安排维护 [ 9 – 12 ]。这种方法减少了运营停机时间并提高了整体效率。在此背景下，“传感器和应用中的人工智能和深度学习”特刊收集了关于人工智能（特别是深度学习）和传感器技术在各个领域的新发展的高质量原创贡献，以及分享想法、设计、数据驱动的应用程序以及生产和部署经验和挑战。本期特刊征文主题包括制造、机械和半导体的应用和传感器；建筑、施工、楼宇、电子学习的智能应用和传感器；推荐系统；自动驾驶汽车、交通监控和运输的应用和传感器；物体识别、图像分类、物体检测、语音处理、人类行为分析；以及其他相关传感应用 [ 13 , 14 ]。
微物理环境对于通过平流层强迫强迫的重要性SO SOCOL-AERV2
摘要。太阳辐射通过持续的SO 2来源的SO 2源到平流层（Strat-SRM）中被提议作为气候干预的一种选择。全球互动性气溶胶 - 化学 - 气候模型通常用于研究假设的Strat-SRM场景的潜在冷却效率和关联副作用。对与交互式平流层气溶胶组成 - 气候模型进行比较研究研究表明，对特定假定的压缩策略的建模气候反应取决于使用的气溶胶微物理方案（例如，模态或分段表示）沿侧宿主模型分辨率和运输。与短期火山相比，SO 2排放量，So Strat-SRM场景中的2个压力可能对微物理过程的数值实施（例如成核，凝结和凝结）构成更大的挑战。本研究探讨了如何改变时间步骤和测序，在截面气溶胶 - 化学 - 化学 - 气候模型SOCOL-AERV2（40个质量垃圾箱）中，如何通过5和25 tg（S）yr-1 yr-1
在难民环境中扩大循环生物经济解决方案
通过循环生物经济方法生产营养食品和替代生物质能源，赋予难民和收容社区权力，可以带来变革。非洲难民安置点的资源回收和再利用 (RRR) 项目在埃塞俄比亚、肯尼亚和乌干达的六个难民营和安置点及其周围的收容社区实施。该项目的目的是通过引入和实施 RRR 解决方案来增强这些社区的恢复力。国际农业研究磋商组织中心开展的 RRR 研究，包括国际水资源管理研究所 (IWMI)、国际林业研究和世界农林业中心 (CIFOR-ICRAF)、国际生物多样性联盟和国际热带农业中心 (CIAT)，为加强粮食和能源安全提供了创新解决方案。这些方法适应非洲难民的情况，融合了当地的见解和经验。
患者报告了社区心理健康环境中严重精神疾病患者的结果指标（PROM）：实施指导
它们不仅是问卷，需要填充的纸，也是令牌主义的方法。他们需要用于改善服务，以便人们接受适当的治疗并得到适当的照顾。需要跟进他们，尤其是那些询问您在某个地区是否需要帮助的人。，甚至可以将您签到其他服务。服务之间的协调对于患者的量身定制护理至关重要。”
LiveWest和Exeter City之间的本地租赁计划...
Property Breakdown Scheme Address Pinhoe Quarry – Harrington Park, Exeter, EX4 8 This LLP is to be used on initial lets of the below properties Properties Affected General Needs: 36, 38, 40, 42, 44, 46, 48, 50, 52 Slate Road, EX4 8RJ – (3x 1bedroom, 2-person ground floor flats, 3x 1 bedroom, 2-person first floor flats & 3x 1 bedroom, 2-person first floor flats) 25, 26, 27, 28, 29, 30, 31, 32, 33 Granite Rise, EX4 8RL - (3x 1bedroom, 2-person ground floor flats, 3x 1 bedroom, 2-person first floor flats & 3x 1 bedroom, 2-person first floor flats) 13, 15, 17, 19, 21, 23, 25, 27 Limestone Drive, EX4 8RP – (2x 1bedroom, 2-person地面平底鞋，3x 1卧室，2人的第一层平底鞋和3x 1卧室，2人的第一层平底鞋）1、2、3、4、5、6、6、7、8、9 Stoney Walk，Ex4 8rn - （3x 1卧室，2人的地面平面，3x 2卧室，3卧室，3卧室，3台2个卧室，3 x 2 x 2台平面，3 x 2台平面，3 x 2台平面，<
在爆发期间防止医疗保健环境中的麻疹
麻疹通常以发烧和普遍的大型皮疹为特征的急性病毒疾病。最初暴露后7-21天出现迹象和症状。该前代通常由发烧和三个“ CS” - 咳嗽，Coryza和结膜炎组成。Koplik斑点（颊粘膜上的点状蓝白色斑点）有时会出现。皮疹是红色的，可大的，通常从脸部开始，然后向下移到脖子和躯干，然后走到四肢。皮疹似乎离散，但可能会变成汇合并持续几天。并发症可能包括腹泻，中耳炎，肺炎，肝炎，脑炎和死亡。受感染的人从皮疹发作之前的四天到皮疹外表后的第四天具有传染性。皮疹发作应视为计算传染性时期时的第0天。
通过电磁侧通道分析揭示IoT加密设置
摘要：加密系统的进步在数字取证领域提出了机会和挑战。在数字信息的安全性至关重要的时代，非侵入性检测和分析加密配置的能力变得很重要。由于加密算法在较长的关键长度方面变得更加健壮，因此它们提供了更高级别的安全性。然而，非侵入性侧通道，特别是通过电磁（EM）发射，可以揭示机密的加密细节，从而为紧迫的法医挑战提供了新的解决方案。这项研究深入研究了EM侧通道分析（EM-SCA）的功能，专注于检测使用基于机器学习的方法采用的加密密钥长度和采用的算法，在调查过程中，这对于数字化法医可以具有工具性。通过细致的数据处理和分析，支持向量机（SVM）模型等在区分AES和ECC加密操作方面的准确性为94.55％。此功能可显着增强数字法医学方法，为无创露出加密数据的加密设置提供新颖的途径。通过在没有侵入性程序的情况下识别关键长度和算法，这项研究为在加密环境中进行法医研究的进步做出了重大贡献。
引用为：Kyarisima I，Nzayirambaho M，Nkurunziza A，TwagirayezuI。卢旺达的初级卫生保健中的患者等待时间评估：Mi
_______________________________________________________________________________ Abstract Background Patient waiting time as an important indicator of quality of services has been a long-standing concern in health care.目的本研究的目的是评估卢旺达初级卫生保健环境中的患者等待时间。方法这是一种混合方法研究设计。在定量阶段，使用患者流动时间日志来跟踪患者在等待服务的时间。出口时，执行了一份结构化问卷。观察以捕获有关流量和过程的信息。在定性部分中，与患者进行了六次焦点小组讨论。举行了与医疗保健提供者的半结构化访谈。在410名参与者中的结果中，大多数是女性（77.1％）。总体健康中心等待时间为211分钟（3.5小时）。要获得服务，患者平均等待81.5分钟（1.4小时）。确定了三个概念主题：a）报告的部分长期等待； b）长期等待时间的原因； c）需要活动时间在患者等待时需要花费时间。结论大多数患者在访问初级医疗保健环境中经历了延长的等待时间，主要因素是大量患者，很少的医疗保健提供者以及缺乏医疗设备。为了有效解决这些挑战，必须将更多的资源和人员分配给初级医疗保健环境，以帮助增强客户对最小的初级医疗保健等待时间的满意度。