Nurul Akmal 阿曼苏丹国佐法尔大学艺术与应用科学学院计算机科学系 收稿日期:2023 年 11 月 13 日 接受日期:2024 年 3 月 14 日 发表日期:2024 年 4 月 24 日 摘要 本研究考察了教师、学生和行政人员对 ChatGPT 在阿曼教育环境中的作用的看法。这项研究意义重大,因为它深入了解了人工智能在教育中的应用程度,并为未来计划提供了指导。考察阿曼教育环境中各利益相关者的看法,为热衷于拥抱新技术同时又坚持传统教育价值观的高等教育机构提供了宝贵的信息。该研究利用焦点小组讨论收集了教师、学生和行政人员的数据。研究结果表明,ChatGPT 的关键作用在于完善内容,尤其是对于非英语母语的学生、行政人员和教师而言。行政人员和教师强调了其在起草电子邮件方面的功效,表明人工智能具有改善日常认知任务的潜力。学生们对 ChatGPT 解释复杂学术任务的能力表示赞赏。然而,教师们对过度依赖人工智能和可能丧失学术诚信的担忧浮现,这与之前的文献产生了共鸣。这些发现与阿曼独特的社会文化和教育背景有关。鉴于人工智能在阿曼教育中的新兴性质,该研究提供的见解为未来的研究奠定了基础并指导了政策制定。关键词:人工智能、阿曼教育、教学、学习引用为:Syahrin, S. & Akmal, N. (2024)。探索人工智能前沿:阿曼苏丹国教师、学生和行政人员对人工智能在教育中的作用的看法。阿拉伯世界英语杂志 (AWEJ) ChatGPT 特刊,2024 年 4 月:73-89。 DOI: https://dx.doi.org/10.24093/awej/ChatGPT.4
关于城市学院的城市研究所是一个非营利性研究组织,提供数据和证据,以帮助提高向上的流动性和公平性。我们是试图加强决策,创造包容性经济增长并改善家庭和社区福祉的变革者的信任来源。超过50年的城市提供了激发解决方案的事实,这仍然是我们今天的指控。
图2。T细胞,B细胞,DC和NK细胞在CD45+细胞上门控。B细胞被鉴定为CD19+,然后鉴定出幼稚/成熟的CD27-IGD+ B细胞。浆膜(CD27+ CD20-)。经典的T细胞被鉴定为CD4+,CD8+或TCRγδ+,然后根据CD62L和CD45RA或CD45RO的表达来鉴定良好的T细胞子集,中心记忆和TN/SCM和TN/SCM和TN/SCM和TN/SCM和干细胞T细胞),CD45RA和CCR7(CD45RA和CCR7)(NAIS中心记忆,效率效应),效率不同) (茎记忆T细胞TSCM),CD127和CD25(Tregs)以及CD185和CD45RA(T卵泡辅助细胞)。PD1的表达,并在CD8+ TEMRA细胞中评估了KLRG1表达。经典DC被鉴定为CD3- CD19- CD20- CD16- CD14- CD56- HLA-DR+,然后仅鉴定PDC子集仅为CD303+CD123+。嗜碱性粒细胞被确定为CD3- CD19- CD20- CD16- CD14- CD56- HLA-DR-CD123+。NK细胞被鉴定为CD3- CD19- CD20- CD14- CD123-HLA-DR-。成熟和未成熟的NK细胞,然后将Kir-NK细胞鉴定为CD57+ CD158+成熟的NK细胞。评估 NK细胞和非NK细胞的CD122表达。
残疾人继续受到医疗保健系统的服务不足,在任命的每个步骤中,从抵达到后期的指示都存在公平护理的障碍。即使在诊所遵守了与移动性有关的可及性的法规之后,他们也经常缺乏认知,感觉和发育障碍的患者。真正的包容性需要广泛的,创造性的,社区的问题解决问题,并奉献给所有患者服务的服务。此工具提供了初始问题列表,以促使对诊所的合规性进行重新评估,并促进不断扩大可访问性的努力。
解释机器学习的决策过程如今对模型的增强和人类的理解至关重要。这可以通过评估罪恶变量的可变重要性来实现,即使对于高容量的非线性方法,例如深神经网络(DNNS)。虽然只有基于删除的方法(例如置换重要性(PI))可以带来统计有效性,但当变量相关时,它们会返回误导性结果。条件置换重要性(CPI)在这种情况下绕过PI的局限性。然而,在高维设置中,变量之间的高相关性取消了其有条件的重要性,使用CPI以及其他方法会导致不可靠的结果,这是一个超出的计算成本。通过聚类或一些先验知识对变量进行分组,从而获得了一些功率,并导致更好的解释。在这项工作中,我们介绍了BCPI(基于块的条件置换重要性),这是一个新的通用框架,用于可变知名度计算,并具有统计保证,可处理单个和组案例。此外,由于处理具有较高基数的组(例如一组给定模式的观察结果)既耗时又是资源密集型的,因此我们还引入了一种新的堆叠方法,扩展了具有适合组结构的次级线性层的DNN体系结构。我们表明,随后的方法随着堆叠的控制而扩展了I型误差,即使是高度相关的组,并且在基准中显示了最高的精度。更重要的是,我们在大规模的医学数据集中执行了现实世界数据分析,我们旨在展示我们的结果和生物标志物预测的文献之间的一致性。
Background: Diabetes mellitus is a significant public health concern globally as well as in Owerri, Nigeria.The deleterious effects of diabetes have been linked to poor glycemic control.According to the International Diabetes Federation, poor glycemic control is reflected in glycosylated hemoglobin levels greater than 7.0%, which are associated with substantial morbidity and mortality.Studies have shown a dramatic rise in diabetic complications in Nigeria, particularly in Owerri.However, evidence is lacking on specific risk factors associated with poor glycemic control among diabetes mellitus patients in Owerri.There is a gap in the literature regarding the association between health insurance and glycemic control in diabetic patients in Owerri.With health insurance assuming a significant position in healthcare service delivery in Nigeria, addressing this gap is valuable.
[H1] 引言 获取可持续且负担得起的能源是实现繁荣和福祉的驱动力,有可能实现联合国确定的所有 17 个可持续发展目标 1 。不幸的是,撒哈拉以南非洲 (SSA) 的人均现代能源使用量最低——现代能源的定义是清洁、安全、负担得起和可靠的电力和烹饪燃料供应——有 5.9 亿人无法用电 2 。尽管努力促进电气化,但由于人口增长速度超过电气化进程、疫情以及疫情和俄罗斯入侵乌克兰导致的通货膨胀和供应链问题,该地区的电力供应趋势呈下降趋势 2 。解决这种低供电量问题至关重要,因为它与较差的生产率指标 3 相关;例如,缺电限制了抽水用于灌溉和饮用的能力,并导致发电机中继续使用柴油等化石燃料 3 。因此,电气化对于健康、粮食生产、生计和经济福祉至关重要。
披露声明:正如任命标准所预期,气候变化委员会成员来自不同领域,例如适应、农业、经济、毛利文化以及毛利人与王室关系。虽然一些董事会成员仍在这些领域担任职务,但我们的建议是独立的、基于证据的。委员会根据其利益政策开展工作,该政策源自《王室实体法》。您可以在气候变化委员会网站上了解更多关于我们董事会成员的信息。委员会定期更新并在其网站上发布相关董事会利益登记册。
训练大型语言模型(LLM)遵循用户说明,已显示出具有足够能力在与人类对齐时能够流利的能力的LLM。然而,尚不完全清楚LLM如何在混合主动性设置中引导计划的对话,其中指令以对话的两个方向流动,即LLM和用户都提供指令。在本文中,我们解决了双重目标混合定位对话环境,其中LLM不仅在任意计划上以对话为基础,而且还试图满足程序计划和用户说明。LLM然后负责指导用户完成计划,同时适应新情况,回答问题并在需要时激活安全护栏。我们提出了一个新颖的LLM,该LLM以程序计划为基础,可以采取Di-Alogue倡议,并对系统的行为执行护栏,同时也改善了LLM对意外用户行为的响应。在受控设置中进行的实验,并且使用真实用户表明,我们称之为Planllm的表现最佳模型在强大的基准上实现了2.1倍的进步。此外,实验还显示出对看不见的域的良好概括。1
这项混合方法研究的重点是从Me'decins the Decins the Decens franti Res(MSF)(世界上最大的紧急人道主义医学组织)的角度提出的气候变化对受人道主义危机影响的人群的健康影响的证据。政府间气候变化小组(IPCC)的第六次评估报告被用作叙事审查的基础,其中强调了证据差距,并确定了与气候敏感性疾病和对气候敏感性疾病的相关文献以及所报道的健康问题,或者缺乏 - 或缺席 - 最新的IPCC报告。还对MSF总部工作人员进行了内部调查,以评估无国界医生工作的设置中此类概率的频率和严重性。该调查的结果表明,在IPCC第六次评估报告中最突出的健康问题与与人道主义环境最相关的健康问题之间存在一些差异。应使用这些发现来指导未来的研究,基于证据的适应和缓解措施的方向,以避免气候变化对世界上最脆弱人群健康的最严重影响。