XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search Systemtts
使用机器学习的盲人避免障碍
摘要最近，对象识别技术已经看到了许多技术用于自动驾驶汽车，机器人和工业设施。尽管如此，最需要这些技术的是视觉障碍，但从中获得了最少的收益。本文的目的是使用深度学习技术为盲人开发对象检测系统。除此之外，还提到了语音指导技术是告知对象所在的视觉问题的人的一种方式。您仅在对象识别深度学习模型中使用（YOLO）算法一次（YOLO）算法，而文本到语音（TTS）用于合成语音公告，从而使盲人可以方便地获取有关对象的信息。因此，它提出了一个有效的对象检测系统，该系统有助于盲人在没有其他人协助的情况下在受限区域内找到事物；并且该系统的性能已通过实验验证。
Microsoft Word - HSTT_CA_CZMA_Final_1-14-13.docx
A‐A 空对空 ac。英亩 A‐S 空对地 C.F.R.联邦法规 cm 厘米 CZMA 沿海区管理法 DoD 国防部 EIS 环境影响声明 EO 行政命令 ESA 濒危物种法 ft。 英尺或英尺 GIS 地理信息系统 GUNEX 炮兵演习。英寸 km 2 平方公里 m 米 mi 2 平方英里 MISSILEX 导弹演习 MMPA 海洋哺乳动物保护法 Navy 海军部 NEPA 国家环境政策法 nm 海里 nm 2 平方海里 NMFS 国家海洋渔业局 NOTMAR 航海通告 OPAREA 作战区 PTS 永久阈值转移 SOCAL 南加州 S‐S 地对地 SSTC 银链训练区 TTS 临时阈值转移 美国 美国 U.S.C.美国法典 USFWS 美国鱼类和野生动物服务院院子
基于 FPT.AI 的文本转语音应用程序的端到端
摘要——本文开发了一个基于 FPT.AI 的文本转语音 (TTS) 应用程序，可将越南语文本转换为口语。该应用程序支持 Django for Python 开发，形式为一个交互式网站，通过其应用程序编程接口 (API) 连接到 FPT.AI 服务器。该应用程序支持将文本转换为七种不同的越南语。七种声音中有四种通常用于在单组操作中转换多达 500 个字符，而其他几种则支持 400 个字符。根据获得的结果，第一次转换时间需要 10 秒才能将 400 个字符的文本转换为语音，而接下来几次，给定相同的文本，转换时间不到 1.8 秒。这适用于所有声音。
covid-19-vaccination-weighing-up-the-potential-benefits-...
预防死亡 18–29 岁 1.9 a 10.6 1.3 0.1 30–39 岁 1.6 a 10.7 1.2 0.2 40–49 岁 5.0 a 16.7 2.6 0.1 50–59 岁 2.7 24.3 6.5 1.3 60–69 岁 1.4 30.4 7.0 3.0 70–79 岁 1.8 63.1 8.6 21.4 ≥80 岁 1.9 260.5 5.2 183.6 TTS = 血栓形成伴血小板减少综合征 a 风险估计不确定，因为发病率是基于澳大利亚 50 岁以下人群的少量疫苗接种得出的。注：潜在收益是根据维多利亚州的确认数据计算得出的。情景 3：高暴露风险——感染率基于 2021 年 1 月欧洲的数据（16 周内每 100,000 人中有 3,544 人感染）
SA 租车申请的一般说明：
如果 2 AF/MRTP 确定您有权租车，则您不得超过 (NTE) 报销金额，如果获得批准，将向您发送一封电子邮件，其中附有官方授权书。如果任何人（例如单位指挥官、主管、DTS A/O、RA、飞行长官、培训 NCO、培训经理等）有疑问，请发送电子邮件至我们的组织邮箱：2af.mrtp@us.af.mil，我们将尽快回复您。再次强调，提交请求并不意味着自动授权。一般来说，TTS 不资助租车；如果您确实申请租车，则在使用 AETC 资金时，需要与培训地点的官方旅行者共享特殊交通工具。这必须有利于政府，而不是出于个人喜好或轻微的不便。用途仅限于官方目的。有关更多信息，请参阅下面的 SharePoint 网站。 SharePoint：https：//usaf.dps.mil/sites/12821/SitePages/Home.aspx
MMWR，Janssen（Johnson＆Johnson）Covid-19疫苗的安全监控 - 美国，3月至4月2021年
2021年2月27日，食品药品监督管理局（FDA）为Janssen（AD.26.COV2.S）COVID-19疫苗（Janssen Biotech，Inc。，Janssen Pharmaceutical Company，Johnson＆Johnson）（1）（1）。Janssen Covid-19疫苗是授权在美国使用的第三次COVID-19疫苗，它使用不包含复制的人类腺病毒26型VEC TOR平台*（2），并用作单一肌肉内剂量，而前两种授权疫苗则使用前两种授权疫苗，并需要使用mRNA平台，并需要2剂量2剂量。2021年2月28日，免疫实践咨询委员会（ACIP）发出了临时建议，用于使用Janssen Covid-19 Vac Cine在年龄≥18岁的人中（3）。在4月13日至23日，CDC和FDA建议使用Janssen疫苗停顿，此前有六例脑静脉窦性血栓形成（CVST）的血小板减少症（血小板计数<150,000/ µL血液）在詹森疫苗中的受体（4）。在收到阿斯利康Covid-19疫苗后，在欧洲描述了类似的血栓性事件，主要是在年龄<60岁的女性中，该疫苗使用了不含复制的黑猩猩腺病毒载体（5-7）。在其他地方描述了Janssen疫苗接种以及随后检测到的CVST病例的美国CVST案件（8）。本报告总结了Janssen疫苗接收者之间的不良事件，包括与血小板减少综合征（TTS）的非CVST血栓形成病例（TTS），报告给疫苗不良事件报告系统（VAERS），一个被动监视系统以及通过V-SAFE，V-SAFE，一个主动监控系统。这三种情况和先前检测到的CVST案例为截至2021年4月21日，已经服用了798万剂量的Janssen Covid-19疫苗。在审查的13,725份VAERS报告中，有97％的人被归类为不容置疑，3％被归为严重，其中包括大动脉或静脉血栓形成病例的三份报告，或者在疫苗接种后的第二周伴有血小板减少症。
有关阿斯利康副作用的信息
更新日期：4 月 12 日 有关阿斯利康副作用的信息 阿斯利康疫苗的副作用是什么？ 有证据表明阿斯利康疫苗可能与一种极为罕见的血液凝固综合征（血栓形成伴有血小板减少症，简称 TTS）存在联系。澳大利亚免疫技术咨询小组 (ATAGI) 的建议是，对于尚未接种第一剂阿斯利康疫苗的 50 岁以下成年人，优先使用 Comirnaty COVID-19 疫苗（辉瑞疫苗），而不是阿斯利康 COVID-19 疫苗。 阿斯利康疫苗安全吗？ 是的。接种阿斯利康 COVID-19 疫苗的个人效益与风险平衡因年龄而异。这种平衡基于多种因素，包括随着年龄的增长，COVID-19 并发症的风险增加，以及随着年龄的增长，这种极为罕见但严重的不良事件的风险可能降低。 ATAGI 建议 50 岁及以上人群可以安全接种阿斯利康疫苗。不过，州政府已暂停向 50 岁以下人群推出阿斯利康疫苗。我已经接种了第一剂阿斯利康疫苗，现在该怎么办？如果您接种了第一剂疫苗后没有出现这种副作用或其他严重不良反应，您应该按计划接种第二剂。如果我担心副作用怎么办？如果您最近接种了第一剂疫苗并出现了任何让您担心的副作用，您可以预约看医生。哪些副作用与血液凝固有关？患有 TTS 的人在接种阿斯利康疫苗后 4 至 20 天内会出现症状。症状包括新发持续性头痛，疼痛无法缓解，颅内压升高（包括急性剧烈头痛、呕吐、意识模糊）、局灶性神经功能障碍和/或癫痫发作。腹腔内静脉系统血栓形成可能表现为腹痛 我已预约了第一剂阿斯利康 COVID-19 疫苗，我该怎么办？ 卫生部已建议所有国营疫苗接种诊所暂停向 50 岁以下的任何人推出阿斯利康疫苗。 如果您未满 50 岁，您的疫苗接种预约将重新安排。
第 44 号公告 COVID-19 疫苗
在欧洲药品管理局对非常罕见的病例进行审查后，横向脊髓炎已被添加为新冠疫苗 Janssen®（和 Vaxzevria®）的不良反应。它也被列入第 4.4 节中有关神经系统事件的警告中。频率类别未知（总共考虑了 38 例全球报告病例，其中 25 例为 Vaxzevria®，13 例为新冠疫苗 Janssen®。据估计，全球疫苗暴露量分别为 Vaxzevria® 13 亿剂和 Janssen 新冠疫苗 3350 万剂）。感觉异常和感觉减退已被添加为 Comirnaty® 的不良事件，频率未知。它们也被列在 4.4 节中的“焦虑相关反应”警告中。血栓和血小板减少综合征 (TTS) 和 COVID-19 疫苗 Janssen®：警告已更新，删除了大多数病例发生在女性身上的提及，因为欧盟报告中的男性：女性比例现在更加平衡。
系统映射审查 | 期刊预校样 - NSF-PAR
虽然它可以是机器学习的一个子集（Jordan & Mitchell，2015），但自然语言是基于模拟的学习交互的一个重要方面，因此我们将其编码为一个单独的类别，包括明确使用 NLP 或 TTS 关键字的研究。 基于规则的人工智能 灵敏度和响应性较低的预定人工智能技术之一。基于规则的人工智能技术“使用手工制作的算法或已经存在的算法作为决策者来识别知识和响应”（Maroengsit 等人，2019 年，第 112 页）。 人工智能标记语言 XML（也称为可扩展标记语言）为监督的刺激响应聊天机器人开发（Wallace，2009 年）。 脚本化人工智能 指“按顺序执行的规则列表”（Spronck 等人，2006 年，第 218 页），与基于规则的人工智能类似，但动态性较差。 情感计算 关联、检测、表达或有目的地影响情绪的计算方法（Picard，1997 年）。
通过语音帮助增强情报和行业的自动化机器学习5.0
增强智能将人类和人造代理人汇集在一起，以创建一个社会技术系统，以便它们通过学习和优化直觉接口（例如对话，启用语音的接口）来共同发展和优化决策。但是，关于语音助手的现有研究工作依赖于知识管理和仿真方法，而不是数据驱动的算法。此外，在现实生活中的实际应用和评估稀缺，范围有限。在本文中，我们建议将语音援助技术与自动化机器学习（AUTOML）集成，以便在行业5.0的背景下实现增强情报范式。以这种方式，用户能够通过语音到文本（STT）和文本对语音（TTS）技术与助手进行交互，因此，通过语音自动创建的机器学习（ML）管道来通过语音自动创建的管道，以便在执行任务的同时获得立即的见解。在实际制造环境中评估了所提出的方法。我们遵循一种结构化的评估方法，并分析了结果，这证明了我们提出的方法的有效性。