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Staar 8级阅读语言艺术构建响应评分指南，春季2023
《德克萨斯州教育法》（TEC）要求SBOE定期更新一项教育的州教育计划（G/T），以指导学区，以建立和改善该计划中确定的学生的服务（TEC§29.123）。 div>SBOE批准了2024年9月更新的措辞。 div>国家计划2024的格式允许确定责任，同时识别示例性的行动。 div>责任标准阐明了既定的要求，以使各地区可以理解并更容易实现它们。 div>同样，他们的语言和建议与当前有关G/T学生服务最佳实践的研究完全一致。 div>
阿尔及利亚提济乌祖医学和医辅学生群体中 COVID-19 的流行情况
目的：本研究的目的是估计提济乌祖（阿尔及利亚）的医科学生和医科学生中 COVID-19 的流行情况。材料和方法：这是一项匿名自我问卷的描述性调查，时间为 2022 年 6 月 5 日至 2022 年 7 月 12 日。结果：324 名学生参加了本次调查。参与者的平均年龄为 20.69 ± 2.4 岁，其中 87.7% 为女性。发烧、头痛、喉咙痛和咳嗽是最常见的症状。 14.8% 的人口接受了 PCR 检测，其中 8.9% 的学生检测呈阳性。近 2% 的患者因 COVID-19 住院，平均住院时间为 9.33±6.9 天。 18.8% 的人表示有近亲属因感染新冠肺炎而住院。新冠疫苗接种率为9.8%。结论：政府实施的遏制措施可以解释这些学生中 COVID-19 患病率低的原因。尽管开展了多次宣传活动，但仍然发现人们拒绝或不愿意接种疫苗。为了提高疫苗接种的依从性，探索其原因将会很有趣。
贾登·加列戈斯，M；海尔·马卢辛，J； Yaselga Auz, W 和 Cocha Telenchana, M. (2024)。人工智能虚拟助手对大学生学业成绩的影响。边境社会杂志； 4(4): e338。 https://doi.org/10.59814/resofro.2024.4(4)338
摘要本研究旨在探讨人工智能虚拟助手对大学生学业成绩的影响。使用 SCOPUS 数据库来识别相关的科学文章，使用了涵盖该主题的多项研究的特定搜索算法。该方法包括选择某些类型的文献和时间标准，其中包括西班牙语和英语的文章，以保证该领域研究的全球性和代表性视野。通过详细的分析，评估了虚拟助手在提高学生学业成绩和满意度方面的有效性。研究结果表明，这些辅助工具通过提供个性化学习和持续帮助等好处，具有相当大的提高学业成绩的潜力。然而，人们也认识到了技术和道德障碍，这需要适当的管理，以确保在高等教育中有效和公平地使用人工智能。结论强调了了解这些技术整合带来的潜在优势和挑战的重要性，并强调需要采取平衡的方法来最大限度地发挥优势并减轻潜在的缺点。
使用CRISPR来识别某些基因在蝴蝶活动工作表中的功能
再次回顾遗传序列。 div>包含与先前的引导RNA一致的客观DNA。 div>识别上链（5'至3'）中唯一的PAM序列，该序列毗邻目标DNA序列。 div>（在PAM之前的上游序列，在5'方向上，必须与导向RNA中下划线的序列相吻合，这会导致DNA链与下划线的序列相反。请记住，RNA U等同于DNA t）。 div>
la gimnasia大脑para la creatividad en estudiantes commitarios
创造力是一种涉及围绕任何重要情况或问题的学习构建的行动，是基于神经学的过程。也就是说，大脑决定了这一点。 div>因此，应从活动和大脑过程中采取的护理以鼓励创造性思维。 div>在这种方法的框架内，提出了这项研究，旨在将脑体操描述为增强大学生的创造力的可能性。 div>也对应于书目设计的纪录片研究。 div>最后，可以推断，脑体操是人类形成的强大工具，并且在大学背景下进行了必要的应用，因为它会产生更高水平的关注，理解和推理，学习的条件以及以一种巧妙和创造性的方式生成新情况的适应过程。 div>描述符：创造力；创造性思维；大脑体操；心理体操。 div>（tesauro unesco）。 div>
普罗旺斯地区艾克斯军事高中 - 学生招募
2023 年 4 月 1 日——普罗旺斯地区艾克斯军事高中正在招募寄宿和走读学校监督员：- 是一名学生；。— 年龄至少 21 岁且不超过 27 岁；。
制定了AcadémicAcadéRedémica的策略。
作为一个新兴研究领域的神经营销将来自神经科学的工具与营销的构成科学相结合，在许多未发表的情况下，在其表述中提供了重要的解决方案，为活动的各个领域提供了果断的贡献，并有助于提高用户的反应和对其反应的刺激和对其的刺激之间的表现和互动。 div>中心目标是从理论的角度神经营销中分析，目的是指定这些基本应用和测量工具。 div>结果表明，作为一个高度争议的市场研究的新兴领域，它必须促进认识到为学院和经验工作带来最大收益的工具。 div>在这种意义上，脑电图脑电图脑电图和电胚层活性，用于神经通信，神经垄断等领域，用于神经营销研究的测量工具（也可以用于受神经通信，神经垄断等领域的研究）。 div>从可能客户的心理培养基学获得的数据通常与发布问卷相结合。 div>尽管他们的实践可能意味着越来越多的道德问题，但它们的使用可能代表了大型不关关键词的解决方案：神经营销，神经科学，应用工具。 div>
通过人工智能技术预测学业成绩 Omar D. Castrillón、William Sarache 和 Santiago Ruiz-Herrera 哥伦比亚国立大学 - 马尼萨莱斯校区，工程与建筑学院，工业工程系，创新与技术发展组，Q 区拉努比亚校区，马尼萨莱斯，170001 - 哥伦比亚。 （电子邮件：odcastrillong@unal.edu.co；wasarachec@unal.edu.co；sruizhe@unal.edu.co） 五月收到。 9，2019； 2019 年 7 月 8 日接受；最终版本 2019 年 8 月 12 日，2020 年 2 月发布 摘要 本文的目的是利用人工智能技术（分类器）根据各种影响因素预测高等教育学生的学业成绩。尽管对这些因素的研究已从定量和定性方法进行了广泛的分析，但仍然提供了使用人工智能提供的工具进行研究的机会，特别是在预测学业成绩方面。通过定义的因素（教育、家庭、社会经济、习惯和风俗等），设计了一种方法，可以训练一个系统，该系统能够预先将新生分类到五个预定的学业成绩类别之一中。这种分类可以让教育机构提前识别出可能存在学业成绩问题的学生。由此，可以部署立即的支持和缓解行动。该方法被应用于哥伦比亚一所公立大学的学生样本，成功率达到 91.7%。关键词：学业成绩；人工智能;分类器；成功；使用人工智能技术预测学业成绩摘要本文的目的是通过应用人工智能技术（分类器）来预测高等教育学生的学业成绩，考虑几个影响因素。尽管这些因素已从定量和定性方法进行了广泛的分析，但它们仍然代表了使用人工智能工具的研究机会，特别是在学业成绩预测方面。通过定义影响因素（教育、家庭背景、社会经济、习惯和风俗等），设计了一种方法，以训练一个系统，该系统能够预先将新生分类为五个学业成绩类别之一。这种分类使教育机构能够尽早发现可能存在学业成绩问题的学生。根据这些了解，该机构可以立即采取缓解措施。该方法被应用于哥伦比亚一所公立大学的学生样本，成功率达到 91.7%。关键字：学业成绩；人工智能；分类器；成功；预测
通过人工智能技术预测学业成绩 Omar D. Castrillón、William Sarache 和 Santiago Ruiz-Herrera 哥伦比亚国立大学 - 马尼萨莱斯校区，工程与建筑学院，工业工程系，创新与技术发展组，Q 区拉努比亚校区，马尼萨莱斯，170001 - 哥伦比亚。 （电子邮件：odcastrillong@unal.edu.co；wasarachec@unal.edu.co；sruizhe@unal.edu.co） 五月收到。 9，2019； 2019 年 7 月 8 日接受；最终版本 2019 年 8 月 12 日，2020 年 2 月发布 摘要 本文的目的是利用人工智能技术（分类器）根据各种影响因素预测高等教育学生的学业成绩。尽管对这些因素的研究已从定量和定性方法进行了广泛的分析，但仍然提供了使用人工智能提供的工具进行研究的机会，特别是在预测学业成绩方面。通过定义的因素（教育、家庭、社会经济、习惯和风俗等），设计了一种方法，可以训练一个系统，该系统能够预先将新生分类到五个预定的学业成绩类别之一中。这种分类可以让教育机构提前识别出可能存在学业成绩问题的学生。由此，可以部署立即的支持和缓解行动。该方法被应用于哥伦比亚一所公立大学的学生样本，成功率达到 91.7%。关键词：学业成绩；人工智能;分类器；成功；使用人工智能技术预测学业成绩摘要本文的目的是通过应用人工智能技术（分类器）来预测高等教育学生的学业成绩，考虑几个影响因素。尽管这些因素已从定量和定性方法进行了广泛的分析，但它们仍然代表了使用人工智能工具的研究机会，特别是在学业成绩预测方面。通过定义影响因素（教育、家庭背景、社会经济、习惯和风俗等），设计了一种方法，以训练一个系统，该系统能够预先将新生分类为五个学业成绩类别之一。这种分类使教育机构能够尽早发现可能存在学业成绩问题的学生。根据这些了解，该机构可以立即采取缓解措施。该方法被应用于哥伦比亚一所公立大学的学生样本，成功率达到 91.7%。关键字：学业成绩；人工智能；分类器；成功；预测