尊敬的罗伯特·阿德霍尔特 尊敬的罗莎·德劳罗 主席 劳工-HHS-ED 小组委员会排名成员 劳工-HHS-ED 小组委员会 美国众议院 美国众议院 华盛顿特区 20515 华盛顿特区 20515 尊敬的阿德霍尔特主席和德劳罗排名成员: 我代表美国国家心肺血液研究所 (NHLBI) 选区集团的 69 个成员组织,鼓励您在 2025 财年劳工、卫生和公众服务部、教育拨款法案中为国立卫生研究院提供大量拨款,其中包括为 NHLBI 提供至少 42.81 亿美元。这项投资将使 NIH 能够继续在针对心血管、呼吸、血液和睡眠相关疾病的关键任务研究方面取得进展。不幸的是,尽管研究取得了进展,但这些疾病仍然是美国死亡和残疾的主要原因之一。由于最近资金停滞不前,NHLBI 将无法跟上研究成本的上升。我们的建议反映了生物医学研究发展价格指数,该指数预计在 2025 财年将达到 2.7%,加上 5% 的实际增长率,使 NHLBI 能够维持其研究组合。有真正的警告信号表明 NIH 无法跟上通胀压力。例如,美国国家心肺血液研究所报告称,尽管其预算自 2016 年以来增加了 22%,但这笔新资金只能跟上通货膨胀的步伐。
OFAC 和欧盟实施的制裁禁止通过发行新股筹集新资本,尤其是俄罗斯公司。如果表 1 中列出的指数成分股发行新股,它们将被从 FTSE Russell 指数中删除。如果适用,FTSE Russell 会在指数审核时减少流通股数和可投资性权重。此外,如果证券随后变得不符合资格,则会在通知后从 FTSE Russell 全球和相关指数中删除。下表列出的指数成分股受这些制裁:
摘要 摘要 人工智能技术已成为人类生活中无处不在的一部分。这促使我们问自己,“我们应该如何与人工智能和谐相处?”目前,这个问题最突出的候选答案是原则主义。根据这些方法,如果你教给人们一些有限的原则或说服他们采用正确的规则,人们将能够与人工智能和谐相处,即使在不断发展和不透明的道德世界中也是如此。我们发现占主导地位的原则主义方法不适合提供关于与人工智能和谐相处的前瞻性道德指导。我们分析了一些提出的原则,表明它们在过于模糊和过于具体之间摇摆不定。我们还认为,这样的规则不太可能足够灵活,以适应迅速变化的情况。相比之下,我们主张采用亚里士多德美德伦理方法来处理人工智能伦理。亚里士多德美德伦理提供了具体、可操作且灵活的指导;因此,它非常适合处理具有前瞻性和快速变化的人工智能生活格局。然而,美德伦理学是基于主体而非行动的。要将美德伦理学作为与人工智能和谐相处的基础,就需要确保至少一些有道德的主体也具备相关的科学和技术专业知识。由于美德伦理学并没有规定一套规则,因此它需要能够为那些学习有道德的人树立榜样的典范。培养美德具有挑战性,尤其是在没有道德圣人的情况下。尽管存在这种困难,但我们认为最好的选择是尝试美德伦理所要求的东西,即使没有任何培训系统可以保证培养出有道德的主体。最后,我们提出了两种替代观点——分别来自两位作者——关于这种方法的实用性。
osting s,van der veldt aam,geurtsvankessel ch等。在接受化疗,免疫疗法或化学免疫疗法的患者中,针对SARS-COV-2的SARS-COV-2疫苗接种(语音研究)。Ann Oncol 2021; 32(Suppl_5):S1283 – S1346。doi:10.1016/annonc/annonc741
炎症是对不同刺激的复杂,自然的保护反应,其特征是血管扩张和渗透,而血管中的白细胞激增。目前的治疗方法涉及使用抗炎药,皮质类固醇和非甾体类抗炎药(NSAID),这些药物与不良副作用有关,尤其是胃肠道溃疡。因此,越来越需要探索药用植物的替代来源。在本研究中,我们研究了使用体内和硅分子对接的肯尼亚叶子叶片叶片的抗炎活性。基于DNA条形码进行植物样品的分子鉴定。粗提物,并分别使用Folin-Ciocalteu和氯化氯化铝colori公制方法对总酚类和类黄酮进行了初步鉴定。carlageenan诱导的PAW水肿的经典模型用于测试提取物的体内抗炎活性。使用激光拉曼光谱和液相色谱质谱法(LC-MS)筛选提取物,以及通过分子停靠物进行的环氧酶-2(COX-2)的结合位点所鉴定的化合物之间的分子相互作用,该化合物是通过分子停靠物进行的,作为In Vivo实验的确认工具。基于DNA条形码分析,将植物样品鉴定为尿布种。水提取物显着(p <0.05)减少了炎症的角叉菜胶模型中的爪水肿。这些发现暗示了尿布sp。水和甲醇的总酚类含量:二氯甲烷提取物为3.75 mg食酸等效物(GAE)/G干燥样品和6.26 mg GAE/G干燥样品,而总黄酮类含量为0.3872 mg槲皮素/g干样样品和1.76 mg quercetin/g dryplice/g drame cribetin/g drame含量。LC-MS证实了19种植物化学物质的存在,其中10和9是酚类和类黄酮化合物。与这些鉴定的化合物槲皮素与COX-2复合时达到了最低的结合能,其次是鼠李糖蛋白,Quer cetin rhamnoside,epigallocatechin Gallate和氯酸酸。分子对接研究支持了体内发现,并确认了尿布sp的抗炎潜力。是可以在
*布莱恩·凯利(Bryan Kelly)在耶鲁大学管理学院,AQR Capital Management和Nber上。Semyon Malamud在瑞士金融学院,EPFL和CEPR,是AQR的顾问。kangy-ing周在耶鲁大学管理学院。我们感谢Cliff As-Ness的有益评论; Kobi Boudoukh;丹尼尔·邦西奇(Daniel Buncic);詹姆斯·崔;弗兰克·迪博尔德; Egemen Eren; Paul Goldsmith-Pinkham;阿米特·戈亚尔(Amit Goyal);罗恩·卡尼尔(Ron Kaniel)(讨论者); Stefan Nagel(编辑); Andreas neuhierl(铁饼); Matthias Pelster(讨论者); Olivier Scaillet(讨论者);基督教施拉格(讨论者); akos toereek; Hui Wang(讨论者); Guofu Zhou(讨论者); AQR,耶鲁大学,维也纳经济与商业大学,费城美联储,国际定居银行,纽约大学和EPFL的研讨会;和会议宏观金融社会的会议,亚当·史密斯资产定价会议,SFS骑兵北美会议,香港香港金融科技,AI和大数据商业大会,沃顿·雅各布斯 - 莱维会议,金融和经济学研讨会,关于金融和经济学研讨会,关于中国国际风险论坛,斯坦福大学的新领域,新领域,新领域。我们特别感谢Mohammad Pourmohammadi为我们的证明和技术条件提出了一些基本的改进。AQR Capital Management是一家全球投资管理公司,可能会或可能不采用本文所述的类似投资技术或分析方法。此处表达的观点是作者的观点,而不一定是AQR的观点。Semyon Malamud非常感谢瑞士金融学院和瑞士国家科学基金会的支持,授予100018_192692。我们已经阅读了《金融杂志》的披露政策,没有披露的意义上的冲突。
本文探讨了两个有关人工智能 (AI) 和美德的问题。第一个问题是 AI 是否有美德,第二个问题是 AI 是否可以帮助人类获得美德。有人认为,AI 不能成为道德主体,因此不能真正具有美德。但是,AI 可以做出符合美德行为的行为。引入了“代理美德”的概念,其中有美德的程序员可以努力设计经过训练以模仿某些美德或按照美德行事的 AI 程序。接下来,有人认为,由于 AI 系统可以推动人类重复实践和习惯,因此它们将不可避免地塑造和形成用户。因此,AI 系统可能旨在帮助人类形成美德;同样,它们也可能被误导以鼓励某些恶习。最后,基督教传统中的美德概念与世俗的美德观念形成对比,并用于限制 AI 在美德形成中的作用。
摘要 - covid-19造成了人类健康灾难。感染Covid-19的人在感染期间和之后也患有各种临床疾病。Boerhavia diffusa植物以其降压活性而闻名。ACE-II抑制剂和钙通道阻滞剂被报道为B. diffusa phytoconstitentents降压活性的机制。各种研究表明,ACE-II是病毒攻击宿主细胞的结合位点。COVID-19治疗通常采用多种合成抗病毒和甾体药物。 因此,其他临床疾病(例如高血压和高血糖)是严重的并发症。 安全有效的药物输送是药物开发过程的主要目标。 covid-19接受各种草药治疗;但是,由于其低效力,它们并未被广泛使用。 许多草药植物和制剂用于治疗19. Covid-19感染,其中B. diffusa是使用最广泛的植物。 当前的研究依赖于在B. diffusa植物中发现具有ACE-II抑制活性的活性植物构成。 因此,它可以用作COVID-19和相关疾病患者的治疗选择。 从报道的文献中选择了B. divfusa植物的不同植物成分。 已经研究了植物成分对ACE-II蛋白的活性。 分子对接和配体 - 蛋白质相互作用计算工具用于内部实验。 liriodenine具有最佳的药物,生物活性和结合评分特征。COVID-19治疗通常采用多种合成抗病毒和甾体药物。因此,其他临床疾病(例如高血压和高血糖)是严重的并发症。安全有效的药物输送是药物开发过程的主要目标。covid-19接受各种草药治疗;但是,由于其低效力,它们并未被广泛使用。许多草药植物和制剂用于治疗19. Covid-19感染,其中B. diffusa是使用最广泛的植物。当前的研究依赖于在B. diffusa植物中发现具有ACE-II抑制活性的活性植物构成。因此,它可以用作COVID-19和相关疾病患者的治疗选择。从报道的文献中选择了B. divfusa植物的不同植物成分。已经研究了植物成分对ACE-II蛋白的活性。分子对接和配体 - 蛋白质相互作用计算工具用于内部实验。liriodenine具有最佳的药物,生物活性和结合评分特征。物理化学,类似药物,水溶性,亲脂性和药代动力学参数用于评估植物成分。这项内部研究旨在找到针对ACE-II的芽孢杆菌芽孢杆菌芽孢杆菌的治疗潜力。靶向ACE-II还显示出对SARS-COV-2的影响。它可以用作设计药物的基本原理,用于感染COVID-19和相关疾病的患者。关键字 - ACE-II蛋白,COVID-19,Boerhavia diffusa,silico Inilico Molecular docking,配体 - 受体相互作用