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超人类的直觉和算法条件......
摘要 在图灵的“通用机器”之后，本文将直觉作为一个生成性概念和镜头来展现战后跨大西洋文化中人机关系的有效谱系。作为一种超越理性分析的感知、认识、预测和驾驭世界的方式，直觉对于适应我们当代的“算法条件”至关重要，在这种条件下，机器学习技术正在积极地重新分配人类和机器之间的认知，改变（非）人类经验的性质，并重新表达文化价值和欲望的问题。本文关注三个关键的历史时刻，使我们能够回顾性地瞥见英国和北美对我们与“新”技术不断变化的关系的兴趣和紧迫感的新兴凝聚—— 1） 20 世纪 50 年代：人工智能和控制论的诞生； 2）20 世纪 80 年代：个人电脑和软件文化的兴起；3）2010 年代：算法生活的开始。在每个时期，直觉的特定方面都表现出重要的作用，激发了我们与计算技术的情感和文化纠葛。虽然直觉在特定的历史关头获得了有效的牵引力，既是“人类”的本质定义，也是非人类的本质定义，但我认为，解决当前机器学习架构所引发的感官、社会政治、文化和伦理问题，需要适应内在的人机算法纠葛以及它们所居住和不断重塑的技术社会生态。
人工意识：弥合人类直觉与机器智力之间的差距
版权所有：©2025 Aliya Grig。等。被许可人克莱尔斯科学出版物。本文是根据Creative Commons Attion（CC BY）许可证的条款和条件分发的开放访问文章。
2025费用时间表国内和国际全额学费
描述说明国内全额付费学生 - 在2024年之前开始，您在2024年1月1日之前在UQ开始了您的当前计划，国内全额支付费用付费学生 - 于2024年开始，您从2024年开始了您目前在2024年1月1日至2024年12月1日在UQ的计划，在2024年12月1日至31日之间，在2025年以后，您在2025年启动了一项启发的学生 - 在2025年以1月1日的启动，在UQ上启动了UQ。 2024年，您在2024年1月1日之前在UQ开始了您的当前计划，国际全额支付费用支付学生 - 始于2024年，您开始了目前在2024年1月1日至2024年12月31日在UQ的计划
Q2 2024美国MedTech许可和风险报告
创建和分发高质量的内容是我们与客户和其他利益相关者积极互动的众多方式之一。我们每天通过各种渠道进行此操作，并帮助客户通过快速变化的世界进行筛选。与我们对客户感兴趣的主题具有深厚专业知识的渴望，我们很高兴欢迎去年年底莎拉·卡普尼克（Sarah Kapnick）博士嫁给摩根大通（J.P. Morgan）。莎拉（Sarah）是气候科学领域成熟的领导者，现在是J.P. Morgan的全球气候咨询主管。在加入NOAA之前，莎拉（Sarah）是J.P. Morgan的资产和财富管理部的高级气候科学家和可持续性策略师，在那里她在气候和环境问题上建立了思想领导力，并向新业务和风险提供了咨询，并为客户提供了建议。在她的职业生涯中，莎拉（Sarah）在科学组织和金融服务中的角色之间进行了调整，并具有独特的能力，可以将商业和务实的镜头应用于科学问题。
物理学中的不确定性和直觉数学
摘要 大多数物理理论都是确定性的，但量子力学是个例外，但它受到所谓的测量问题的困扰。这种情况很可能是由于标准数学无法“表达”不确定性，无法向我们呈现一种随着时间的推移而产生新信息的世界观。在这种情况下，科学决定论只是一种假象，因为科学家使用的数学语言是永恒的。为了研究这种可能性，有必要开发一种替代的数学语言，这种语言既足够强大，可以让科学家计算预测，又能与不确定性和时间的流逝兼容。我们认为直觉数学提供了这样一种语言，并用简单的术语对其进行了说明。
2025/26 学年学费
学习独立学科学习课程 (ISS) 的学生将根据学分数支付以下相关课程费用的一定比例。不包括模块化课程，以下费用按每 180 个学分计算。因此，通过 ISS 学习 15 个学分的学生将支付以下费用的 1/12。学习 30 个学分的学生将支付 1/6，学习 60 个学分的学生将支付 1/3。学习模块化课程的学生将按以下每学分支付费用。
理性与直觉：人工智能决策工具在管理实践中的融合
认知技术被称为新型人工智能，根据 Davenport 和 Ronanki (2018) 的说法，它将彻底改变商业世界。根据 Davenport 和 Ronanki 的研究，35% 的受访经理认为人工智能将使他们能够做出更好的决策。“有必要对工作流程进行系统性重新设计，以确保人类和机器能够增强彼此的优势并弥补弱点”（Davenport & Ronanki，2018，第 9 页）。然而，作者并未说明这一切将如何实现，以及管理者如何将这些工具融入到他们的工作中。事实上，许多研究人员和管理人员都承认技术为组织决策过程的质量带来了好处，以及信息和通信技术 (ICT) 提供的支持，这尤其要归功于近年来人工智能的进步。有些人甚至希望很快看到人工智能为管理者自己做决策（Davenport & Ronanki，2018；Duan 等人，2019）。鉴于 Ackoff 提出的一些要素，人们可能会认为，管理者的决策将得到越来越多的支持，甚至有一天，管理者可能会被人工智能“取代”在组织中执行决策任务。相反，其他作者建议，我们应该寻求利用基于人工智能的 BI 工具来表达管理者的独特能力，例如他们的直觉。对他们来说，这将允许将人类思维、认知偏见和启发式方法带回来（Gigerenzer & Gaissmaier，2011），可能在决策算法本身中，或者至少通过互补的决策过程（Gilboa 等人，2018 年）。
RAMS-RATMI 方法的直觉模糊扩展......
对具有优异机械性能的材料的需求不断增长，推动了多种高强度耐热合金的工程设计。为了克服传统加工方法的缺点，电火花加工 (EDM) 被证明是一种切割此类材料的更可行方法。然而，其不同输入参数的不当设置可能会严重影响加工部件的表面完整性并导致刀具过度磨损。多准则决策 (MCDM) 方法已成为一种有效的数学工具，能够处理多个输入因素及其与众多相互冲突的响应的相互作用，以找出理想的 EDM 工艺参数值。在本文中，提出了两种最近推出的 MCDM 方法，即按中位数相似度排序替代方案 (RAMS) 和按迹到中位数指数排序替代方案 (RATMI)，并结合直觉模糊集 (IFS) 以考虑到不同利益相关者意见中固有的不确定性，以在单一框架中优化两个 EDM 工艺。对于第一个 EDM 工艺，不同输入因素的理想组合是放电电流 = 3A、脉冲开启时间 = 10 µs、脉冲关闭时间 = 5 µs 和铜作为工具材料。另一方面，对于第二个工艺，EDM 参数的两个组合之间存在联系，即峰值电流 = 10 A、脉冲开启时间 = 500 µs 和间隙电压 = 45 V；峰值电流 = 10 A、脉冲开启时间 = 1000 µs 和间隙电压 = 50 V。此外，还对这两个工艺进行了与其他知名 MCDM 工具的比较分析和通过改变响应重要性进行的敏感性分析研究，以验证使用所提出的 IF-RAMS 和 IF-RATMI 方法获得的等级的可靠性和一致性。
学费折扣 - admissions@usm
6,720.00 4,455.00 6,400.00 6,380.00 3,630.00 6,400.00 9,450.00 3,465.00 5,450.00 6,300.00 38,500.00 3,630.00 4,000.00 3,630.00 7,000.00 9,450.00 9,000.00 3,630.00 9,000.00 4,300.00 9,625.00 课程与教学教育博士 教育技术与多媒体教育博士 科学教育教育博士 TESOL教育博士 心理学博士（临床神经心理学）-联合学位心理学（临床心理学）-联合学位 咨询学硕士 全球伊斯兰金融硕士 建筑学硕士 专业翻译文学硕士 工商管理硕士 英国工商管理硕士 - 双学位 印度尼西亚工商管理硕士 - 双学位 工商管理硕士（在线）
模糊，直觉模糊和中性粒子图的能量
对文献的综述深入研究了模糊图，直觉模糊图和中性粒细胞图的能量测量和决策过程之间的复杂相互作用。在图理论中，能量是用于测量结构特性并评估决策模型动力学的关键数量。考虑到涉及决策的上下文中能量测量的理论基础，计算技术和实际应用的理论基础，考虑到模糊，直觉模糊和中性粒细胞图模型所带来的特殊特征。本综述试图为希望使用能量度量的研究人员和从业者提供彻底的理解，以在这些特定图形拓扑结构中综合先前的研究中，以设置这些特定图形拓扑内包含的不确定性。