5,100.00 3,900.00 4,235.00 工商管理博士(也可在线学习) 神经科学博士 公共卫生博士(环境健康与职业) 公共卫生博士(流行病学) 公共卫生博士(家庭健康) 公共卫生博士(卫生系统管理) 牙科公共卫生博士 文学硕士(传播学) 文学硕士(教育)-课程研究 文学硕士(教育)-幼儿教育 文学硕士(教育)-教育管理与行政 文学硕士(教育)-教育心理学 文学硕士(教育)-教育技术与多媒体 文学硕士(教育)-英语教育/TESOL 文学硕士(教育)-马来语教育 文学硕士(教育)-数学教育 文学硕士(教育)-心理测量与教育测量 文学硕士(教育)-科学教育 文学硕士(教育) - 特殊教育 文学硕士 (圣训)* 文学硕士 (语言学和英语语言研究) 文学硕士 (文学)* 文学硕士 (东南亚历史)* 管理学硕士 (全球伊斯兰金融) 热带植物病害管理理学硕士 理学硕士 (应用地球物理学) 理学硕士 (生物医学) 理学硕士 (建筑技术) 理学硕士 (化学仪器) 理学硕士 (临床解剖学) 理学硕士 (计算机科学) 理学硕士 (电子系统设计工程) 理学硕士 (电子系统设计工程) - 行业候选人
在一个被数据淹没的世界中,高管必须浏览噪声。对于高管们来说,不仅要从杂物中窃取有意义的信息,而且要在数据冲洗中影响其业务。在这4天面对面的高管教育计划中,参与者学习如何在不完整的信息面前做出更明智的决定。作为该计划的一部分,参与者将参与独特的身临其境数据驱动的体验,该体验在压力和有限的信息下测试个人和团队水平的决策技能。课程和应用的组合创造了一个高能量,动态的学习环境,确保参与者离开基本的见解和工具,他们可以立即应用于团队和组织。
一个任务问题在行业,决策分析以及工程和管理科学中的许多其他应用中起着至关重要的作用。间隔有价值的梯形直觉模糊集(IVTRIFS)是捕获不确定性的强大工具。当应用模糊集理论用于研究任何现实生活问题时,Ivtrifss的排名是必不可少的。在本文中,通过使用犹豫不决的重心(COG)的概念来介绍一种对IVTRIFSS进行排名的新方法,该概念易于计算,易于使用以比较Ivtrifss。使用数值示例将提出的方法与现有方法进行比较。此外,使用所提出的方法讨论了IVTRIFSS环境下的分配问题。关键字:分配问题,模糊数字的排名,间隔有价值的直觉梯形
人工智能解释经常被提及作为改善人类与人工智能决策的一种方式,但实证研究并未发现解释有效性的一致证据,相反,当人工智能系统出错时,解释可能会增加过度依赖。虽然许多因素可能会影响对人工智能支持的依赖,但一个重要因素是决策者如何协调自己的直觉——基于先前知识、经验或模式识别的信念或启发式方法,用于做出判断——与人工智能系统提供的信息,以确定何时推翻人工智能预测。我们对两个预测任务进行了一项有声思考、混合方法研究,采用两种解释类型(基于特征和基于示例),以探索决策者的直觉如何影响他们对人工智能预测和解释的使用,并最终影响他们何时依赖人工智能的选择。我们的结果确定了推理人工智能预测和解释所涉及的三种直觉类型:关于任务结果的直觉、特征和人工智能限制。在此基础上,我们总结了三种可供决策者运用自己的直觉并推翻人工智能预测的途径。我们利用这些途径来解释为什么 (1) 我们使用的特征型解释并没有改善参与者的决策结果,反而增加了他们对人工智能的过度依赖,以及 (2) 我们使用的示例型解释比基于特征的解释提高了决策者的表现,并有助于实现人机互补的表现。总的来说,我们的工作确定了人工智能决策支持系统和解释方法的进一步发展方向,帮助决策者有效地运用直觉,实现对人工智能的适当依赖。
1 浙江师范大学数学科学学院,金华 321004,中国 2 阿卜杜勒阿齐兹国王大学数学系,吉达 21589,沙特阿拉伯 3 南佛罗里达大学数学与统计学系,佛罗里达州坦帕 33620-5700,美国 4 西北大学数学与统计科学学院,Mafikeng 校区,Private Bag X2046,Mmabatho 2735,南非 5 管理与技术大学数学系,拉合尔 54770,巴基斯坦 6 卡西姆大学科学与艺术学院数学系,Al-Badaya 51951,沙特阿拉伯 7 开罗大学统计研究生院运筹学与管理研究系,吉萨 12613,埃及 * 通信地址:wma3@usf.edu (W.-XM);ag.alanazi@qu.edu.sa(AMA)
升级版 ArmylgnitED 中的士兵补偿信息指南 1. 补偿行动。a. 士兵如果收到电子邮件通知或 ArmylgnitED 消息,要求对任何财政年度 (FY) 的学费援助 (TA) 或认证援助 (CA) 资助课程进行补偿,则必须在公布的暂停日期之前完成补偿方法,该日期在其 TA/CA 请求中注明。如果没有公布成绩,则暂停日期为最终成绩到期日后的 30 个日历日,或不及格成绩公布日后的 30 天。补偿方法包括一次性付款、工资扣除计划(最长 6 个月)或补偿豁免请求(仅适用于“W”等级)。如果士兵在暂停日期之前未处理这三种方法中的一种,则将启动默认的一次性付款。士兵必须在公布的暂停日期之前完成他们的补偿行动。b. 对于成绩不合格的 FY22 及更早课程。本科成绩为 D 及以下、研究生成绩为 C 及以下的 TA 课程的补偿豁免请求仅针对 FY22 及更早课程进行考虑。打算为成绩不合格的 FY22 或更早课程申请补偿豁免的士兵仍必须在 ArmylgnitED 中选择补偿付款方式(一次性付款或工资扣除计划)并在 30 天的暂停期内提交补偿豁免请求包。在此消息之前已在 ArmylgnitED 中收到补偿通知的士兵必须在 2 月 15 日之前提交补偿豁免包。只有当 ACCESS 不批准他们的补偿豁免请求时,才会使用士兵选择的补偿偿还方法。追偿豁免请求包必须提交至以下电子邮件地址 - usarmy.knox.hrc.mbx.tagd-aces@army.mil,并包括以下内容:
利用进化和直觉创造新酶 Patrick J. Almhjell 和 Frances H. Arnold,加州理工学院 简介 酶是大自然的催化剂,生物体利用化学反应从其环境中提取物质和能量并创造新生命。想想阳光和二氧化碳如何被植物转化为糖,以及这些糖后来如何被依靠植物作为食物的生物体代谢。这些反应都是由酶催化的。甚至血液中的溶解二氧化碳(以碳酸盐的形式)转化为呼出的气态二氧化碳,以及不同药物的代谢以将其从人体循环系统中清除,都是由这些非凡的生物机器完成的。在进化的指导下,酶已针对其特定反应进行优化,与未催化反应和其他催化剂相比,它们可以表现出非凡的速率增强和选择性。酶由 20 种典型氨基酸的线性排列组成,这些氨基酸折叠成复杂的三维结构。它们通常结合不同的辅因子来促进反应,有时通过翻译后修饰进一步修饰,从而改变其结构和功能。通过进化优化酶是由于两个主要事件的作用:编码酶的 DNA 发生突变,随后对其功能或表型进行选择。改善功能的突变可以在群体中富集。这一过程使生物体能够吸收和消耗周围的资源;那些做得更好的生物体有更好的机会将其基因传递给下一代。这一过程还产生了丰富的生命多样性,这些生命已经适应了几乎占据世界每个生态位。强大的进化设计算法已以定向进化的形式带入实验室,可用于设计酶和其他蛋白质,使其具有满足人类需求的有用特性。与自然进化类似,定向进化使用诱变,这是一种创造遗传多样性的方法,然后进行某种形式的选择或筛选,以识别具有改进特性的变体酶。这个循环可以重复,直到特性得到充分改善(图 1a)。在大多数情况下,定向进化在概念和技术上都很简单:一旦确定某种酶表现出所需功能的低活性,诱变和筛选改进的功能通常会提供增强。然而,第一步,即确定具有一些初始活性的酶,可能远非易事。无论是在自然界还是在实验室中,我们经常会想知道新功能在自然进化过程中究竟是如何产生的。与细胞生物学“omnis cellula e cellula”(即“所有细胞都来自细胞”)的信条类似,酶源自早期的酶和其他蛋白质,并在进化过程中获得新功能。什么情况下,一种酶可以执行一种功能,从而进化为另一种具有不同功能的酶?这个问题尚未完全得到解答,但据观察,这个过程在自然界中通常是逐步发生的,通过微小的变化和偶然性(正确的变化或正确的新条件)在很长一段时间内发生(图 1b)。然而,我们酶工程师希望创造能够解决当前时间敏感问题的酶,因此无法等待“进化时间尺度”出现并优化解决方案。此外,我们可能希望朝不同的方向发展,创造为我们服务的酶,而不是支持制造它的生物体。那么,我们如何才能更快、更有针对性地向新的催化活动迈进?正如我们将在本章中看到的,它通常涉及利用一个人的化学直觉,了解反应发生的方式和原因,并在正确的条件下做出正确的改变。
摘要:能源领域越来越多地采用间歇性可再生能源,这也增加了电池存储系统的使用。然而,不当处置电池对环境造成的负面影响引发了关于其可持续性的争论。为了确保妥善处理电池废弃物,需要确定和排序最受欢迎的电池“报废”处理替代方案。本文重点使用改进的三角直觉模糊聚合和排序函数 (TIFARF) 模型来确定最受欢迎的电池“报废”处理替代方案。为了测试提出的改进型 TIFARF 模型,收集了尼日利亚可再生能源领域专家的意见,结果表明,最受欢迎的替代方案是焚烧,接近系数为 0.130,而最不受欢迎的替代方案是回收,其接近系数为 0.112。结果表明,缺乏对电池报废后进行妥善回收所需的设施;如果有足够的设施,专家的意见可能会偏向其他替代方案。未来的研究应侧重于更多的电池“报废”处理替代方案,以及拥有足够设施来管理报废电池的国家。
此外,根据父母、美国法院指定的法定监护人或配偶申请的学生必须提交下面 A、B 或 C 中列出的其中一种文件,视情况而定: A. 根据父母申请(仅限 24 岁以下的学生) • 学生的出生证明复印件,列出具有合格工作的个人作为父母;或 • 由具有合格工作的个人提交的最近纳税年度的联邦所得税申报表复印件,并将学生列为受抚养子女。B. 根据美国法院指定的法定监护人申请(仅限 24 岁以下的学生)。 • 美国法院文件复印件,列出具有合格工作的个人作为学生的监护人;或者 • 个人提交的最近一个年度的联邦所得税申报表副本,该申报表将学生列为受抚养子女。 C. 以配偶身份申请 个人和学生的结婚证副本;或者 个人提交的联合联邦所得税申报表副本,该申报表将学生列为配偶。 或者,学生提交的联合联邦所得税申报表副本,该申报表将个人提交的联合联邦所得税申报表副本,该申报表将合格工作列为配偶。
法律应该在多大程度上保护有感知能力的人工智能(即能够感受到快乐或痛苦的人工智能)?在这里,我们调查了美国成年人(n 1,061)对授予 1)一般法律保护、2)法人资格和 3)提起诉讼资格的看法,涉及有感知能力的人工智能和其他八个群体:管辖范围内的人类、管辖范围外的人类、公司、工会、非人类动物、环境、生活在不久的将来的人类和生活在遥远未来的人类。大约三分之一的参与者支持至少在某些情况下赋予有感知能力的人工智能人格和诉讼资格(假设其存在),这是所有调查群体中最低的,并且他们认为对有感知能力的人工智能的期望保护水平低于除公司以外的所有群体。我们进一步调查并观察了回应中的政治差异;自由主义者比保守主义者更有可能支持对有感知能力的人工智能进行法律保护和赋予其人格。综上所述,这些结果表明,外行人总体上并不赞成给予人工智能法律保护,而且法律地位的普通概念与成文法律原则类似,并非仅仅基于感受快乐和痛苦的能力。同时,观察到的政治差异表明,先前关于同理心和道德圈扩展的政治差异的文献也适用于人工智能系统,并且部分(但不是全部)也扩展到法律考虑。