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微雷达波吸收应用的图形
抽象雷达系统使用电子信号检测对象。雷达吸收材料（RAM），尤其是石墨烯会增加雷达波的吸收。使用椰子废物使氧化石墨烯（GO）支持可持续性。它提高了更有效和可持续的雷达波吸收技术。这项研究基于文学分析。本研究中使用的方法是文献综述，在本研究中，将将反射损失材料氧化石墨烯与其他材料进行比较。这项研究表明，在400°C下与悍马法合成的GO在雷达波吸收中具有最佳性能，与其他材料（例如COTI1-XCEXO3）和硅橡胶变化竞争。这使得对雷达波吸收应用是一个有吸引力的选择，尤其是在微波频率上。关键字：吸收室雷达，氧化石墨烯，椰子废物，悍马法
实施用于图像分类的计算机视觉...
摘要 - 史塔迪此案例研究人员讨论了使用OpenCV和Python对猫和狗图像进行分类的计算机视觉实施。进行此案例研究的目的是能够开发一个可以区分高准确性的猫和狗图像的分类模型。该过程始于从猫和狗的图片中收集数据集，然后对其进行处理以提高图像的质量。数据增强技术将应用于扩展数据集变化并改善模型性能。卷积神经网络（CNN）算法用作分类模型的基础。CNN模型是使用已通过交叉验证处理和验证的数据集训练的，以避免过度拟合。OPENCV用于处理基本图像操作，例如调整大小，颜色转换和数据增强，而深度学习框架（例如用于构建和训练CNN模型的张力流）等深度学习框架。实验结果将表明，CNN模型可以实现能够在分类猫和狗的图像时达到令人满意的准确性。
利用人工智能提升数字素养研讨会
摘要 本次活动旨在让UISU Siantar私立职业学校的教师掌握利用人工智能（AI）提高学习效率的知识和技能。本次活动为期两天，包括各种课程，包括基本的AI理论、AI在学习中的应用以及在课堂上直接实践AI。本次活动侧重于举办AI研讨会，以提高职业学校教师的数字素养，尤其是在UISU Siantar私立职业学校。该项目的推动因素是技术的快速发展以及通过整合先进技术来提高教育质量的需求，以及让职业学校教师掌握利用AI进行课程设计、学生评估和课堂管理等各个学习方面的知识和技能。该团队通过Zoom应用程序以面对面和虚拟两种方式举办了活动研讨会。对参与者进行了前测和后测，以衡量研讨会的有效性。前测平均分数为60分，后测平均分数提高到71.9分。分析结果显示，教师的理解水平显著提高。这一提高表明，研讨会成功提高了职业学校教师的数字素养，使他们能够更好地将人工智能技术融入学校的学习过程。关键词：利用人工智能、数字素养、教师、学习过程、教育技术。
开发基于大脑的学习教材
摘要 本研究旨在制作并确定基于大脑学习的教材在 SDN 3 Montong Baan Selatan 五年级主题 9 主题学习中的可行性。所采用的研究类型是开发研究 (R&D)，开发阶段参考 ADDIE 开发模型。本研究中的产品试验是在 SDN 3 Montong Baan Selatan 进行的。本研究的对象是 SDN 3 Montong Baan Selatan 的五年级学生。所用的数据收集技术和工具是访谈和问卷。对数据进行了描述性定性和定量分析。研发成果产生了基于脑机学习的教学材料。材料专家审定结果平均为4.07，属于良好类别。媒体专家验证的结果获得了平均4.27的成绩，属于非常好的级别。学生对以脑学习为基础的教材实用性的评价结果获得了92%的好评，属于非常好的级别。关键词：教学材料，基于大脑的学习，主题学习 引言
商业模式画布（BMC）培训以增加兴趣
摘要 SMK Negeri 1 Sawahlunto 的目标是培养能够就业的毕业生。在这里，“准备工作”的含义不仅仅是成为一名雇员，毕业生还有望能够成为企业家。由于萨瓦伦托市拥有巨大的旅游潜力，这一目标很有可能实现。然而，SMK Negeri 1 Sawahlunto 的毕业生仍然倾向于寻找工作并成为雇员。部分原因是毕业生寻找创业想法和制定创业计划的能力较低。本次社区服务活动的计划旨在为年轻一代，特别是 SMKN 1 Sawahlunto 的学生培养和创造富有创意和独特的想法，以便他们对使用商业模式画布（BMC）进行创业规划产生兴趣并掌握基本知识。根据 PKM 团队的期望，SMKN 1 Sawahlunto 的学生有望成功以小组和个人形式创建商业规划画布模型。实施此项活动的方法是提供使用 BMC 中的元素制定商业计划相关的培训。之后，学生练习使用 BMC 框架创建商业理念和设计。本次活动的结果是，学生们能够表达符合其所在地区潜力的各种商业想法。此外，学生还可以使用 BMC 框架进行业务规划。关键词：画布商业模式、创业、学生简介 SMKN 1 Sawahlunto 是一所位于 Jl 的职业学校。教授M. Yamin，SH，西苏门答腊省萨瓦伦托市塔拉维，塔拉维希利尔村。该学校由 Dharmasraya 基金会于 1965 年创立，当时名为 SMEA Talawi。 1968年，根据第1968号法令119/Ukk.3/1968，SMEA Talawi 将其名称和地位更改为 SMK Negeri 1 Sawahlunto。与一般的职业高中一样，SMKN 1 Sawahlunto 也提供多种学习课程。这些学习课程包括计算机网络工程、办公室管理、会计、酒店住宿、市场营销和时装设计。根据 PP 编号。 1990 年第 29 号法律第 3 条[1]规定，职业中学教育（SMK）的目标是优先让学生做好进入劳动力市场的准备并培养专业态度。因此，希望 SMKN 1 Talawi 的毕业生完成学业后，能够通过发展自己的潜力和现有地区的潜力进入工作世界。然而，根据2022年BPS的数据，印尼公开失业率（TPT）最高的实际上是职业高中毕业生，为9.42%。萨瓦伦托 (Sawahlunto) 是一个具有很大潜力的地区，包括松革商业和旅游业。为了发展该地区的松革产业，当地政府非常......
从天然材料数据库中基于药物的虚拟筛选，作为呈alosteric抑制剂突变体T790M/C797 EGFR，用于发现癌症药物
2 Halu Oleo大学食品科学技术系摘要肺癌是一种起源于气道或支气管上皮的主要恶性肿瘤。 癌症的发生的特征是细胞生长不正常，无限和损害正常组织细胞。 在抑制肺癌生长的受体之一是EGFR。 这项研究的目的是确定天然材料化合物作为肺癌药物的酸性抑制剂突变体T790M/C797 EGFR的活性。 这项研究是一项描述性研究计算的描述性研究，是使用配体软件的基于结构性的药物生态学建模方法，使用药物使用Autodock工具软件使用Autodock tocal进行了虚拟筛选和分子张力，该软件具有基于目标参数的根，基于目标参数的根，该词根的根部的根部的根的根的根的根，该根的根的根是根的根的根的根，根的根的根的根的根的根的根的根的根的根的根是>根的根的根的根的根的根的根 EGFR受体代码为5D41，而比较配体为57N。 研究的结果获得了药物模型的验证，即AUC值100％= 0.61，由2个水或h键供体的1个特征组成。 针对椰子数据库的基于药物的筛查可产生270,001个命中化合物。 分子拉伸的结果表明，化合物CNP0179931（3-（4-氯苯基）-n-- [（（ochahydro-1H- Quinolizin-1-基）甲基）-1H-Pyrazole-5-5-辅助酰胺具有结合的能量值（ΔG） -1H-pyrazole-5-羧酰胺（2,91 nm，可以得出结论，与天然配体相比，CNP0179931化合物具有更好的结合亲和力值，而基于氢键，Van derawal和Hydropophic Bonds的相似性，可以看到相互作用分析。2 Halu Oleo大学食品科学技术系摘要肺癌是一种起源于气道或支气管上皮的主要恶性肿瘤。癌症的发生的特征是细胞生长不正常，无限和损害正常组织细胞。在抑制肺癌生长的受体之一是EGFR。这项研究的目的是确定天然材料化合物作为肺癌药物的酸性抑制剂突变体T790M/C797 EGFR的活性。这项研究是一项描述性研究计算的描述性研究，是使用配体软件的基于结构性的药物生态学建模方法，使用药物使用Autodock工具软件使用Autodock tocal进行了虚拟筛选和分子张力，该软件具有基于目标参数的根，基于目标参数的根，该词根的根部的根部的根的根的根的根，该根的根的根是根的根的根的根，根的根的根的根的根的根的根的根的根的根的根是EGFR受体代码为5D41，而比较配体为57N。研究的结果获得了药物模型的验证，即AUC值100％= 0.61，由2个水或h键供体的1个特征组成。针对椰子数据库的基于药物的筛查可产生270,001个命中化合物。分子拉伸的结果表明，化合物CNP0179931（3-（4-氯苯基）-n-- [（（ochahydro-1H- Quinolizin-1-基）甲基）-1H-Pyrazole-5-5-辅助酰胺具有结合的能量值（ΔG） -1H-pyrazole-5-羧酰胺（2,91 nm，可以得出结论，与天然配体相比，CNP0179931化合物具有更好的结合亲和力值，而基于氢键，Van derawal和Hydropophic Bonds的相似性，可以看到相互作用分析。关键词：肺癌，EGFR，虚拟筛查，分子取
在定量聚合酶链反应中优化DNA扩增温度，用于鉴定结核分枝杆菌抗co骨的抗抑郁剂
结核病（TB）是由结核分枝杆菌引起的疾病，对全球健康是严重威胁。可用于检测和鉴定引起TB的细菌的方法是定量聚合酶链反应（QPCR）。在这种方法中，变性和延长温度是需要优化成功的决定因素之一。这项研究旨在优化DNA M.结核病的扩增中的变性和延长温度。使用准实验设计的研究。最优化的温度为93、94、95、96和97°C，用于扩展为58、59、60、61和62°C。测试样品是从结核分枝杆菌的患者收集的痰液样本，对异念珠菌具有抗性。优化是使用七个测试引物，即S315T，S315N，S315I，S315R，S315G，S315G，S315L和R463B，具有KATG基因的靶标。优化数据通过MS Excel处理最低的CT值。结果表明，使用的每个引物的最佳变性温度各不相同。主要的S315T，S315R和S315G在96°C的变性温度下最佳，最佳S315N在94°C时，主要S315i和R463B在93°C下最佳的R463B，最佳的S315L引物在95°C，最佳的S315L引物，最佳使用的温度为96°C. 96°C. 在58°C下的最佳延伸温度，用于原代S315N，S315N，S315I和R463B，初级S315R和S315G在60°C下，初级S315L在61°C下为61°C。 可以得出结论，变性研究的最佳温度为96°C，延伸为58°C。。在58°C下的最佳延伸温度，用于原代S315N，S315N，S315I和R463B，初级S315R和S315G在60°C下，初级S315L在61°C下为61°C。可以得出结论，变性研究的最佳温度为96°C，延伸为58°C。
智能酒店转型：将人工智能 (AI) 应用于酒店客房，以增强体验个性化
摘要 本研究的目的是探索人工智能集成如何使酒店客房变得更具适应性并响应客人的偏好。通过利用人工智能系统分析生成的数据，酒店可以识别客人的行为模式并据此生成个性化建议。本研究采用文献综述研究方法，从与研究相关的各种来源收集数据并处理数据。这些来源包括科学数据库、期刊和书籍，用于深入了解人工智能（AI）在酒店客房中的应用，以增强客人的个性化。这项研究的意义在于，它使酒店能够为每位客人提供更加独特和个性化的体验，从而提高客户满意度和忠诚度。此外，人工智能的应用还有望提高运营效率，扩大未来的服务创新机会。因此，酒店客房中的人工智能是酒店向智能转型迈出的一步，专注于提高服务质量和创造卓越的宾客体验。关键词：人工智能、宾客体验个性化、酒店
基础Ahwatukee高级项目
摘要：热层是地球大气中最大的部分，并且由于它在如此高的高度（120-3000 km）的范围内，气态活性和分子数密度，每单位立方体的分子量，与大气层层相比，每单位立方体的分子数量，每单位单元的分子量变得难以测量和观察。为了解决此问题，我们可以咨询基本的化学动力学，以试图计算不同分子的稳态模型。气态颗粒在热层中的反应和相互作用都构成了一个系统，因此，简单模型的构建将有助于我们进一步研究和理解上层大气中发生的情况，使用我们已经知道的反应，并且可能揭示了我们不知道的某些气态行为。在我的项目中，我们特别希望构建一氧化氮数量密度填充物的稳态模型，因为它参与了许多光化学反应，从而导致其形成和变形。在动力学之外还需要咨询其他因素，在大气中进行了这种扩散的混合，但是可以使用为大气系统（称为Vulcan）构建的软件来咨询这些因素。我正在与詹姆斯·里昂（James Lyons）博士合作，以计算该模型并发展我对地球上层大气层的概念理解，并将该模型作为比较热层中一氧化氮浓度的比较的参考。
X 射线成像技术在改善诊断和治疗方面的进展：系统评价 Abdullah Mater Albaqami 1 , Ali Saad Altukhais 2 , B
几十年来，X 射线成像技术一直处于医学诊断的前沿，使人体内部结构可视化。本系统综述探讨了 X 射线成像技术的最新进展，这些进展提高了诊断准确性和治疗效果。该研究利用了来自各种来源的二手数据，包括研究文章、技术报告和临床研究。综述的结果强调了 X 射线成像技术的几项关键进步，例如数字射线照相术和计算机断层扫描 (CT) 成像的发展，它们提供了更高分辨率的图像和更清晰的解剖结构。此外，人工智能 (AI) 算法的集成实现了图像解释的自动化，从而实现了更快、更准确的诊断。该综述还讨论了 X 射线成像的新兴趋势，包括使用双能和光谱成像技术来更好地表征组织，以及为偏远和资源有限的环境开发便携式和即时护理 X 射线设备。这些进步有可能彻底改变医学成像领域，并通过实现更快、更准确的诊断和个性化治疗计划来改善患者的治疗效果。总之，本系统评价全面概述了X射线成像技术的最新进展及其对临床实践中改善诊断和治疗的意义。