XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search Systemtumours
成熟淋巴肿瘤的人工智能和分类
血液学家，遗传学家和临床医生就结合了临床特征，组织学特征，免疫表型和分子病理学分析的淋巴性肿瘤分类达成了多学科协议。The current classification includes the World Health Organization (WHO) Classification of tumours of haematopoietic and lymphoid tissues revised 4th edition, the International Consensus Classification (ICC) of mature lymphoid neoplasms (report from the Clinical Advisory Committee 2022), and the 5th edition of the proposed WHO Classification of haematolymphoid tumours (lymphoid neoplasms, WHO-HAEM5).本文修改了成熟淋巴肿瘤分类的最新进展。人工智能（AI）最近迅速发展，随着AI整合计算机科学和数据集以基于复杂的输入数据进行预测或分类，其在医学中的作用变得越来越重要。总结了先前的研究，据描述了几个机器学习和神经网络如何预测患者的预后，并分类成熟的B细胞肿瘤。In addition, new analysis predicted lymphoma subtypes using cell-of-origin markers that hematopathologists use in the clinical routine, including CD3, CD5 , CD19 , CD79A , MS4A1 ( CD20 ), MME ( CD10 ), BCL6 , IRF4 ( MUM-1 ), BCL2 , SOX11 , MNDA , and FCRL4 ( IRTA1 ).总而言之，尽管大多数类别在两种分类中都是相似的，但是在某些疾病的诊断标准上也存在概念上的差异和差异。预计AI将被纳入淋巴瘤分类为另一种生物信息学工具。
引用：Wang S, Huang H-Y, Wu D, et al. 罕见实体肿瘤基因分型指导精准医疗平台研究：一项针对罕见实体肿瘤的研究方案
摘要 引言 罕见实体瘤的临床研究有限，国内对罕见实体瘤的诊疗指南较少，包括靶向治疗和免疫治疗经验较少，导致治疗选择有限且疗效不佳。本研究首先提出罕见肿瘤的定义，并测试靶向和免疫治疗药物对治疗罕见肿瘤的初步疗效。 方法与分析这是一项在标准治疗失败的晚期罕见实体瘤患者中进行的II期、开放、非随机、多组、单中心临床试验，旨在评估靶向药物对具有相应可行改变的晚期罕见实体瘤患者的安全性和有效性，以及免疫检查点（程序性死亡受体抑制剂1，PD-1）抑制剂对不具有可行改变的晚期罕见实体瘤患者的安全性和有效性。晚期罕见肿瘤患者，若经标准化治疗无效，且携带可操作性变异（表皮生长因子受体（EGFR）突变、ALK 基因融合、ROS-1 基因融合、C-MET 基因扩增/突变、BRAF 突变、CDKN2A 突变、BRCA1/2 突变、HER-2 突变/过表达/扩增或 C-KIT 突变），则纳入靶向治疗组，并给予相应的靶向药物。若患者无可操作性变异，则纳入 PD-1 抑制剂组，并接受信迪利单抗治疗。接受维莫非尼、尼拉帕尼和哌柏西利治疗的患者产生耐药后，将接受信迪利单抗或帕博西尼联合治疗
使用 MRI 图像处理检测脑肿瘤
脑内异常细胞的发育会导致脑肿瘤的形成。肿瘤可分为两类：恶性（癌性）肿瘤和良性（非癌性）肿瘤。癌性肿瘤可分为原发性肿瘤（始于脑内）和继发性肿瘤（或脑转移性肿瘤），前者从脑外扩散而来。根据脑部受影响的部位，所有类型的脑肿瘤都会引起各种症状。头痛、癫痫、眼部问题、恶心和精神障碍就是这些症状的几个例子。当所有其他检查都无法提供足够的信息时，MRI 适用于肿瘤检测。为了提供精确的图像，MRI 扫描利用了磁和无线电波特性。神经外科医生最常开 MRI 检查，因为 MRI 可以提供足够的信息来发现哪怕是最小的异常。
开发流程 PDF 429KB
化合物 作用机理 附加信息 研究领域 肿瘤学 AZD0171 + Imfinzi + CTx 抗 LIF mAb + PD-L1 mAb + CTx 一线转移性胰腺导管腺癌 AZD0901 CLDN18.2 MMAE ADC 实体瘤 AZD8205 B7-H4 靶向 ADC 实体瘤 AZD9574 PARP 抑制剂 晚期实体恶性肿瘤 camizestrant 选择性雌激素受体降解剂 雌激素受体 +ve 乳腺癌 ceralasertib ATR 抑制剂 实体瘤
细胞到患者的机器学习转移方法揭示了替代剪接变体中的新型基底样乳腺癌预后标记
背景：乳腺癌是全球女性死亡的十大原因之一。约 20% 的患者被误诊，导致早期转移、治疗耐药和复发。许多临床和基因表达谱已成功用于将乳腺肿瘤分为 5 种主要类型，这些类型具有不同的预后和对特定治疗的敏感性。不幸的是，这些谱未能将乳腺肿瘤细分为更多亚型，以提高诊断率和存活率。可变剪接正在成为一种新的高度特异性生物标志物来源，用于将肿瘤分为不同等级。利用乳腺癌细胞系 (CCLE) 和乳腺癌肿瘤 (TCGA) 中的大量公共转录组学数据集，我们已经解决了可变剪接变体对高度侵袭性乳腺癌进行细分的能力。
使用深度学习的脑肿瘤检测系统
摘要 - 该项目的目标包括定位脑肿瘤和加强对患者的护理。肿瘤是异常细胞生长，恶性肿瘤是异常细胞生长。CT 和 MRI 这两种扫描类型经常检测受感染的脑组织。诊断脑肿瘤采用了许多其他技术，其中一些包括分子检测和血液或淋巴动脉的正电荷成像。为了识别肿瘤等疾病原因，本文将使用各种 MRI 图像。本研究论文的主要目标是 1) 识别不规则的样本照片和 2) 定位肿瘤区域。为了实施适当的治疗，照片的异常部分将预测肿瘤的程度。从示例照片中，深度学习用于识别异常区域。本研究将使用 VGG-16 对异常部分进行分割。恶性像素的数量决定了受污染区域的范围。
爱尔兰黑色素瘤论坛 – 2024 年第 12 届年度科学会议
摘要背景葡萄膜黑色素瘤 (UM) 是最常见的眼癌类型，起源于眼球的葡萄膜。UM 占黑色素瘤的 3-5%，转移和早期死亡率为 50%。已知肿瘤大小与 UM 和其他癌症的转移性疾病和死亡风险有关。大型 UM 肿瘤被认为更具侵袭性，并具有高风险遗传因素。肿瘤大小由国际抗癌联盟 (UICC) 肿瘤淋巴结转移 (TNM) 分期系统分类。病理分期 (T1) 肿瘤按最大直径 12 毫米和深度 3 毫米（如果直径为 12-9 毫米）/ 深度 6 毫米（如果直径小于 9 毫米）的尺寸分类。UM 患者的主要治疗方法是如果肿瘤较大则摘除眼球（摘除术），如果肿瘤较小则进行放射性斑块治疗。然而，由于临床上很难区分黑色素瘤和良性痣，因此通常会对它们进行一段时间的跟踪以证明其生长情况，然后再进行斑块放射治疗或眼球摘除手术。由于 T1 肿瘤稀有，并且如果用放射性斑块治疗（近年来更流行的方法）则缺乏可用的组织学材料，因此关于 T1 肿瘤行为的文献存在很大空白。现有的研究表明，T1 肿瘤的转移频率明显低于较大的肿瘤，这可能是因为继发性突变的积累较少。目的确定一批患有 T1 摘除肿瘤的患者，以确定他们的无病生存率和总生存率。将其与已知的不良生存率分子标记（如 BAP1 状态、3 号染色体单体性和 8 号染色体的获得）相关联。
NF2 患者的脑膜瘤和造型瘤共存 牙齿颜色和面部吸引力：基于性别的方法的自我感知的研究方案 CD28家族受体在T细胞免疫调节中的作用
在相同的小脑角（CPA）中，切旺纳马瘤和脑膜瘤的共存并不常见。，存在由schwannoma和脑膜瘤组织的界定或相互混合成分组成的单个混合肿瘤非常罕见。这种现象主要在NF2患者或先前辐射史的患者中报道。我们介绍了两例在年轻成年患者中，同一小脑角度同时出现了切氏瘤和脑膜瘤，NF2的临床表现。第一位患者是一个18岁的年轻人，他患有双侧CPA肿瘤，脊髓肿块病变和多个小骨瘤的cauda equina病变。两种CPA肿瘤最初均基于术前MR成像诊断为Schwannomas，但是右CPA肿瘤似乎是由位于Antoni A和B类型的精神分裂的过渡性脑膜瘤组成的。第二名患者是一个16岁的年轻男孩，在上面和脑中呈现了Bilaterall CPA肿瘤以及许多脑膜肿瘤。左CPA中的两个相邻肿瘤被证明是Schwannoma和脑膜瘤。在这两种情况下，通过组织病理学和免疫组织化学研究证实了不同的肿瘤成分。这种发生的不同组织发生肿瘤发生的可能机制尚不清楚。
depe-type-type-纤维瘤病 -
脱粒肿瘤几乎可以在任何身体部位发展。浅表脱乳突往往比深层脱蛋白（腹部，腹部，肠系膜）的攻击性较小。这些肿瘤看起来像致密的疤痕组织，就像疤痕组织一样，它们坚持周围的结构和器官，因此通常难以去除。手术一直是脱粘性肿瘤的传统主要治疗方式，但在手术后，这些肿瘤中有20-50％的复发。脱粘性肿瘤称为侵袭性纤维瘤病，因为它与称为纤维肉瘤的恶性（癌）肿瘤相似。但是，它被认为是良性的，因为它不会转移（扩散）到身体的其他部位。同义词包括：•侵袭性纤维瘤病•深纤维瘤病•肌肉纤维瘤性纤维瘤病•非中端量表纤维肉瘤脱蛋白蛋白酶脱蛋白型纤维瘤病是由世界卫生组织定义为克隆性的成纤维 - 成纤维性的增殖，在深层的软组织中产生了对局部的趋势，并赋予了迹象，并倾向于逐渐地逐渐地呈现出来的趋势。
原发灶不明的转移性癌症：检查
原发灶不明的癌症 (CUP) 是指一组异质性肿瘤，最初表现为转移，通过适当的标准化诊断无法确定恶性肿瘤的原始部位 1,2。它占癌症诊断的 2-9%，是第八大最常见的癌症诊断，最常发生在 60 至 75 岁之间 2-4。对 12 项尸检研究中的 884 名 CUP 患者进行的回顾报告称，最常见的潜在隐匿性原发性肿瘤来自肺癌、胰腺癌和肝胆管系统 5。在肿瘤对化学疗法更敏感的病例中，只有 15-20% 的病例预后良好；低分化中线癌、女性腹膜乳头状腺癌、仅累及腋窝淋巴结的转移性腺癌、颈部淋巴结转移性鳞状细胞癌、单淋巴结转移、低分化神经内分泌癌、可切除肿瘤和生殖细胞肿瘤 6, 7 预后良好。其余患者的预后不良，中位生存期仅为 4 个月左右。后者这一较大的群体包括大多数表现为体能状态受损或血清 LDH 水平升高的患者 6, 7 。对这些预后不良的患者进行积极治疗通常弊大于利。因此，对患者的初步临床评估应仅针对确定疾病的程度和肿瘤亚型，其中特定的治疗方法可以改善患者的症状和预后。