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AI和自适应光学器件通过解决大气湍流挑战来推动自由空间量子通信
“在我们的受控实验室实验中，我们模拟了一个湍流的自由空间量子通道，以评估我们的自适应光学系统的有效性。结果令人震惊，”博士学位Lukas Scarfe说。“没有自适应光学，湍流引入了超过安全阈值的错误，使量子密钥分布变得不可能。但是，通过启用了自适应光学功能，我们成功恢复了通道，执行高维QKD并每个光子最多三个位编码，这显着提高了关键的生成率。”
科学机器学习以优化等离子湍流模拟
全局：模拟整个Tokamak + Full-F：多尺度物理多离子物种主要离子 /杂质电子：绝热；被困动力学；完全动力学新古典和湍流传输之间的线性化碰撞操作员协同作用浸入边界条件：Sol -like和Limiter [Caschera 18，Dif -Pradalier 22]磁性ripple [Varennes PRL 22，ppcf，ppcf 23]
穿透性湍流对气候科学的影响
评论的一个中心主题是嵌入大规模穿透性湍流中的缩放定律的推导。这样做的能力，例如增强了我们对海洋中热分布动态的理解，当与其他动态海洋学因素（例如风驱动电流和热盐循环）集成时，可以帮助阐明海洋过程的影响以及地球气候上的冰川融化。
血浆湍流的生成机器学习替代模型
首次采用了生成人工智能中最新的技术来构建血浆湍流的替代模型，以实现长时间的传输模拟。拟议的步态（生成人工智能湍流）模型基于卷卷变量自动编码器的耦合，该模型将已预先计算的湍流数据编码为减少潜在的神经网络和深层神经网络，并产生新的湍流，该新的湍流是400倍的湍流，该湍流是400倍的富指向数字集成。该模型应用于谷川 - 瓦卡塔尼（HW）等离子体湍流模型，该模型与地球体流体动力学中使用的准真实性模型密切相关。在时空傅立叶和适当的正交分解光谱以及以Okubo-Weiss分解为特征的流程傅立叶和适当的正交分解光谱中，步态和HW模型之间的一致性非常好。一致性也可以在粒子位移的概率分布函数和有效的湍流扩散率中找到。
量子启发计算推动湍流模拟取得重大进展
牛津大学的研究人员与汉堡、匹兹堡和康奈尔大学的同事合作，重新定义了这个问题，完全避免了直接解决和模拟这些湍流波动的需要。他们没有直接模拟这些麻烦的波动，而是将它们建模为根据概率分布函数分布的随机变量。模拟这样的概率分布使他们能够从流动中提取所有有意义的量（例如升力和阻力），而不必担心湍流波动的混乱。
熔融池湍流对用激光和粉末
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使用生成对抗网络
准确的湍流预测非常昂贵，因为它需要一个限定时间的时间步骤来推进管理方程以解决快速发展的小规模动作。随着各种机器学习（ML）算法的最新开发，有限的时间预测成为减轻计算负担的有希望的选择之一。然而，对小规模动议的可靠预测具有挑战性。在这项研究中，开发了基于生成对抗网络（GAN）的数据驱动的ML框架的预测网络，用于快速预测湍流，使用相对较少的参数，高精度降至最小的湍流。特别是，我们使用直接的数值模拟数据在有限的交货时间内学习了二维（2-D）腐烂的湍流。开发的预测模型可以在有限的交货时间内准确地预测湍流场，最多是Eulerian积分时间尺度的一半，大规模动作保持相当相关。量表分解用于解释可预测性，具体取决于空间量表，并研究了潜在变量在歧视者网络中的作用。GAN在预测小规模的湍流中的良好性能归因于潜在变量的尺度选择和尺度相互作用能力。此外，通过利用预测网络作为替代模型，开发了一个名为ControlNet的控制模型，以识别驱动流量段的时间演变的扰动模型，以优化指定目标函数的方向。
使用平铺阵列进行深湍流相位补偿
摘要：平铺阵列使用模 2 π 相位补偿和相干光束组合来校正深湍流的影响。因此，本文使用波动光学模拟将平铺阵列的闭环性能与分支点容忍相位重构器（称为 LSPV + 7 [ Appl. Opt. 53 , 3821 (2014)]）进行比较。波动光学模拟利用点源信标，并设置为从弱到强的闪烁条件。此设置可以进行权衡空间探索，以支持与 LSPV + 7 进行功率桶内比较。反过来，结果表明，在从弱闪烁条件过渡到强闪烁条件时，平铺阵列的表现优于 LSPV + 7。对于那些希望解决自适应光学中的分支点问题的人来说，这些结果既令人鼓舞又具有启发性。
在环境动荡下追求供应链生态系统健康：供应链学习方法
摘要 尽管供应链生态系统健康（SCE Health）在环境不确定性方面受到关注，但其概念和测量方法却很少见，而且在环境动荡下如何追求 SCE Health 尚不明确。供应链学习（SCL）是构建动态能力的重要途径，其是否能够促进 SCE Health 的实现值得调查研究。因此，本文以动态能力理论为基础，采用基于调查数据的结构方程模型（SEM）方法。基于四位专家的意见和深入的文献综述，问卷设计确定了 47 个测量项目（SCL 11 个、SCE Health 28 个、环境动荡 8 个）。此外，我们还对中国供应链管理（SCM）相关企业进行了实地调查，收集了 208 份有效问卷，并用于 SEM 分析。结果表明，SCL 的内部学习促进了其外部学习。 SCL 为追求 SCE 健康提供了助力，在环境动荡加剧的情况下，SCE 健康得到进一步加强。理论框架和结果还得到了来自五家公司的 11 位受访者的实践见解和支持。