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硬件 +软件 +工具 +工程
CAN FD Light是基于CAN FD数据链路层的指挥官/响应者通信方法，每个数据框架最多具有64个字节数据字段。它在ISO 11898-1：2024的附件中进行了国际标准化。可以使用FD响应器节点不需要昂贵的外部电路，例如精确的时钟。它们是针对应用程序的，其中一个指挥官节点（正常的CAN CAN协议控制器）管理与多个响应器节点的通信。总线仲裁不是必需的：指挥官节点始终具有通信计划。Bosch的演示者使用了FPGA中实现的公司CAN FD Light IP内核。stmicroelectronics的网络基于其微控制器，其芯片can fd灯光响应者。向量展示了其可以使用的fd灯设计和诊断工具。
对量子计算软件的性能进行基准测试
我们介绍了 Benchpress，这是一个用于评估多个量子计算软件开发工具包的性能和功能范围的基准测试套件。该套件包含 1000 多个测试，用于测量由多达 930 个量子比特和 O（10 6）个两量子比特门组成的量子电路上各种操作的关键性能指标，以及一个执行框架，用于以统一的方式在多个量子软件包上运行测试。我们详细概述了基准测试套件及其方法，并在七个不同的量子软件包上生成了代表性结果。Benchpress 框架的灵活性使得基准测试不仅可以跟上量子硬件改进的步伐，还可以预先衡量未来设备架构的量子电路处理成本。作为开源软件，Benchpress 确保了性能声明的透明度和可验证性。
快速轨道虚拟现实软件，可促进先天性心脏病的三维重建
计算机生成的3维（3D）重建正在成为先天性心脏病（CHD）中不断增长的技术。已经清楚地证明了虚拟现实（VR）或3D打印模型的好处，尤其是在处理复杂的解剖学或计划最小入侵程序的情况下[1]。的确，对不同的解剖结构之间的空间关系有更深入，更广泛的理解，可以采用出色的手术方法，在某些情况下完全改变它[2]。然而，需要进一步的大规模研究来消除3D重建的潜力，以减少手术时间或预防先天性心脏手术的并发症，就像其他外科手术领域已经达到的那样[3-4]。尽管如此，这些系统的临床使用的一个局限性是使用当前可用软件所需的相对较高的成本和专业知识的程度。此外，由于缺乏标准化方法，较长的处理时间和缺乏心脏周期的动态代表，这些技术的传播受到了限制。随着该领域的发展，新的选项已成为获取虚拟模型所需平台的复杂性的潜在简化。DIVA软件（增强和虚拟环境中的数据集成和可视化，巴黎研究所）是一种新的VR技术，允许快速且用户友好的3D重新建立CHD [5]。我们以前将该软件与标准3D渲染技术进行了比较，并得出结论，Diva是系统的一致性和更快的[6]。在本研究中，我们分析了具有有限专业知识的用户对该软件的使用，以评估CHD中3D重建的潜力。
Rossby波，热浪和空间复合事件的动态，统计和可预测性
1。简介大气的低频可变性长期以来一直是动态气象社区中强烈投资的主题（Benzi等人。1986; Ghil 1987; Mo and Ghil 1987; Benzi and Speranza 1989; Tibaldi and Molteni 1990; Pelly and Hoskins 2003b，a）。 最近几十年来，人们对通过罗斯比波（Rossby Wave）介导的上层中部循环中的复杂相互作用以及表面极端事件（例如热浪）的兴趣越来越多，并具有歧管影响。 从半球到本地的多个尺度研究了这个主题，从过去的气候到未来的培训，以及许多应用，从数值天气预测（NWP）系统的可预测性到极端与天气相关的影响和风险评估。 热浪是高温的长时间发作，其持续时间从几天到几周，都需要不同的形成，发育和维护机械性。 在北半球，它们通常与高振幅上流层脊或阻塞反气旋有关。 这些通常嵌入到持久的大规模波模式中（White等人 2022），并且可以同时影响“同时热浪”，从而影响整个中间位置的几个区域（Kornhuber等人。 2020）。 这些是空间上复合极端事件的例子，这可以通过多个位置同时发生的危害导致极端的社会经济影响（CFR。 Zscheischler等。 2020）。 见图 尽管这种并发热浪的频率越来越高（Rogers等人1986; Ghil 1987; Mo and Ghil 1987; Benzi and Speranza 1989; Tibaldi and Molteni 1990; Pelly and Hoskins 2003b，a）。最近几十年来，人们对通过罗斯比波（Rossby Wave）介导的上层中部循环中的复杂相互作用以及表面极端事件（例如热浪）的兴趣越来越多，并具有歧管影响。从半球到本地的多个尺度研究了这个主题，从过去的气候到未来的培训，以及许多应用，从数值天气预测（NWP）系统的可预测性到极端与天气相关的影响和风险评估。热浪是高温的长时间发作，其持续时间从几天到几周，都需要不同的形成，发育和维护机械性。在北半球，它们通常与高振幅上流层脊或阻塞反气旋有关。这些通常嵌入到持久的大规模波模式中（White等人2022），并且可以同时影响“同时热浪”，从而影响整个中间位置的几个区域（Kornhuber等人。2020）。这些是空间上复合极端事件的例子，这可以通过多个位置同时发生的危害导致极端的社会经济影响（CFR。Zscheischler等。2020）。见图尽管这种并发热浪的频率越来越高（Rogers等人1，以2023年7月的并发热波的rossby波电势涡度和温度异常之间的关联。2022; Messori等。
使用 Cisco Packet Tracer 模拟软件提高 IT 学生创造力和成果的定量研究 Demeter, R.; Kövári, A.; Katona,
为工程专业的学生设计足够的实验室以激发他们的创造力并理解实际问题非常重要。虽然世界和学习目标都在发生变化，但基于问题的学习 (PBL) 可以被视为教授高级计算机网络的理想教学工具 [17]。用于教授计算机网络和嵌入式系统的 PBL 意味着重要案例的实际说明。目前，有几种应用程序可以让学生测试他们在网络方面的知识和实践技能。这些工具在提供的功能方面有很大不同，从功能有限的最简单工具到功能众多的最复杂工具。更高级课程的一个常用示例是 Boson Net（参见 [18]），这是一个模拟程序，例如 Cisco Packet Tracer。它由三部分组成：
使用Bosch Sensortec的BMV080软件（此处bmv080 SDK）的许可条款和条件（以下是“条款和条件”）
2.9终止这些许可条款和条件的权利，恕不另行通知。如果出现事实，则应根据该当事方的所有事实存在事实，应终止一方终止的原因，该事实不得不期望继续本协议，考虑到个人案件的所有情况并权衡合同双方的利益。对于BST而言，这种原因应特别存在，如果用户犯有罪名违反这些许可条款和条件的规定，或者如果BST无权获得Sublicense第三方软件组件，则不再是软件的一部分。在BST终止的情况下，用户不得有权索取损害赔偿索赔，而BST保留索赔额外损害的权利。
生成的AI和经验软件工程
摘要 - 软件工程中广泛采用的生成AI标志着范式的转变，提供了新的企业来设计和使用软件工程工具，同时又影响了开发人员及其创建的文物。已建立了软件工程中的传统经验方法，包括定量，定性和混合方法方法。但是，这种范式转移引入了新颖的数据类型，并重新填充了软件工程过程中的许多概念。开发人员，用户，代理商和研究人员的作用越来越重叠，模糊了这些社会和技术参与者之间的区别。本文研究了如何将AI集成到软件启动挑战传统研究范例中。它重点介绍了我们研究的研究现象，我们采用的方法和理论，我们分析的数据以及对在这种新背景下出现的有效性的威胁。通过此探索，我们的目标是了解AI采用如何破坏已建立的软件开发实践，从而为经验软件工程研究创造新的机会。索引项 - 软件工程，生成AI，经验方法。
HCI 研究人员如何描述他们的软件工具？多模式交互工具概要调查的见解
[1] Abdullah X. Ali、Meredith Ringel Morris 和 Jacob O. Wobbrock。2019 年。Crowdlicit：一种用于开展分布式最终用户诱导和识别研究的系统。2019 年 CHI 计算机系统人为因素会议论文集。ACM，美国纽约州纽约，1-12。https://doi.org/10.1145/3290605.3300485 [2] Khalil J. Anderson、Theodore Dubiel、Kenji Tanaka、Marcelo Worsley、Cody Poultney 和 Steve Brenneman。2019 年。化学舱：一种用于课堂的多模式实时回顾工具。2019 年国际多模式交互会议（ICMI '19）论文集。 ACM，纽约，纽约州，美国，506–507。https://doi.org/10.1145/3340555.3358662 [3] Muhammad Zeeshan Baig 和 Manolya Kavakli。2020 年。多模态系统：分类、方法和挑战。arXiv：2006.03813 [cs.HC]