摘要。量子体积是一个全面的、单一的数字指标,用于描述量子计算机的计算能力。近年来,它呈指数级增长。在本研究中,我们将假设这种情况仍然如此,并将这一发展转化为另一种量子算法——量子振幅估计的性能发展。这是使用噪声模型完成的,该模型估计算法单次运行的错误概率。其参数与模型假设下的量子体积有关。将相同的噪声模型应用于量子振幅估计,可以将错误率与每秒生成的 Fisher 信息联系起来,这是量子振幅估计作为一种数值积分技术的主要性能指标。这为其积分能力提供了预测,并表明,如果没有重大突破,作为一种数值积分技术的量子振幅估计在不久的将来不会比传统替代方案更具优势。
在应对人力资源挑战方面,我们继续利用国家服务人员,将 2022/23 年的招聘人数增加约 50%,达到 400 人。他们在侦察、市场监督、公共教育和仓储设施检查方面的宝贵支持,对维护我们运营的完整性和效率起到了重要作用。尽管这些挑战影响了我们的目标,但即使在第三季度末,我仍自豪地宣布,截至 2023 年 11 月底,FDA 已超额完成了产品注册、设施许可、市场监督、质量控制测试和公共教育等关键绩效指标的目标。这一成就证明了你们的承诺和责任感。
本文讨论了超维计算(HDC)(又称向量符号架构(VSA))中全息特征向量的分解。HDC 使用具有类似大脑特性的高维向量来表示符号信息,并利用高效的运算符以认知方式构建和操作复杂结构化数据。现有模型在分解这些结构时面临挑战,而分解过程对于理解和解释复合超向量至关重要。我们通过提出 HDC 记忆分解问题来应对这一挑战,该问题捕捉了 HDC 模型中常见的构造模式。为了有效地解决这个问题,我们引入了超维量子记忆分解算法 HDQMF。HDQMF 的方法独特,利用量子计算提供高效的解决方案。它修改了 Grover 算法中的关键步骤来实现超向量分解,从而实现了二次加速。
2002 年 2 月 1 日 — ... 美国法典(选定的采购报告 (SAR))。... 全球作战支援系统 - 陆军 (GCSS-A) 是一项重大国防采购...
电气和电子工程师协会 › iel7 by MM Shoman · 2023 · 被引用 1 — by MM Shoman · 2023 被引用 1 一开始,参与者签署了一份标准同意书......使用仪表自行车进行建模和仿真:来自 com-。
O Mātou Akoranga - 我们的学习小组是一群有成就、积极参与、终身学习的学习者,他们正在体验多样化的课程,满足各种需求。
量子信息挑战研究所 (CIQC) 是美国国家科学基金会根据《国家量子倡议法案》 (NQI) 建立的五个量子飞跃挑战研究所 (QLCI) 之一。按照 NQI 的设想,CIQC 是一个学术机构,以研究型大学网络为基础。我们开展量子信息科学和工程方面的前沿研究,旨在推动量子计算机科学的发展,利用量子信息科学理解自然现象,开发量子信息科学的新平台和应用。CIQC 支持本科生、研究生、博士后研究员和教职研究员组成的社区。我们创建了开放论坛,例如校园级聚会、科学研讨会、研究生学校、理论量子计算机科学在线研讨会以及为期数周的计算机科学和数学研究驻留计划。我们的社区和我们赞助的活动面向整个教育和研究界,不分国籍。反过来,这些活动也吸引了一些最优秀的科学家,包括正在接受培训的科学家和成熟的科学家,来到我们的研究所和我们所在的大学。
研究涵盖的主题 ● 科罗拉多州地热的历史、地质环境以及该州目前用途的介绍 ● 科罗拉多州地热资源的评估,包括对现有井和温度数据的分析以及多张资源图的创建 ● 基于资源测绘和技术发展的科罗拉多州适用地热用途以及未来的潜在应用 ● 地热开发的影响和考虑因素,包括土地使用、水考虑因素、空气影响考虑因素等 ● 包括发布用于创建研究内容的大量数据