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IAC - 最终版：年度报告 22-23
● IAC 鼓励 OB 更好地利用其专业知识在 GIFCT 方面做出战略决策。IAC 建议 OB 向 IAC 清楚地传达根据其建议做出的决定。● IAC 欢迎 GIFCT 从 2019 年成立时的四家创始公司扩展到今天的 24 家成员公司，其中六家是去年加入的。然而，IAC 强烈鼓励进一步扩张，特别是吸纳规模较小的公司、风险较高的平台、不同类型的平台，并增加地理和语言多样性。● IAC 赞扬 GIFCT 在透明度报告和透明度评估方面的严谨工作，特别是在评估其成员对人权的承诺方面。IAC 建议 GIFCT 在其透明度报告中纳入前瞻性部分，介绍透明度的预期挑战和解决方案。● IAC 越来越担心某些平台的在线信任和安全能力大幅下降，以及问题优先级明显下降，这对公司在线审核极端主义内容的能力产生了负面影响。 ● IAC 欢迎 GIFCT 在工作组优先事项制定和协调方面发挥领导作用。IAC 建议工作组专注于开发针对解决方案的技术和工具，并增加技术部门在工作组中的参与度和参与度。● IAC 建议每年举办的 GIFCT 峰会应旨在促进所有成员公司、民间社会和政府之间的更多合作和更广泛的参与。
探索添加剂制造在假体供应链中的作用：定性证据摘要目的 - 本研究旨在评估
探索添加剂制造在假体供应链中的作用：定性证据摘要目的 - 本研究旨在评估由实施增材制造（AM）技术引起的假肢供应链能力的增强。该研究提出了一个新兴模型，概述了将3D打印技术整合到假肢供应链中时发生的关键领域。设计/方法论/方法 - 采用定性方法，通过现场观察和31种与假肢工业和3D打印技术相关的约旦组织进行的深入访谈收集数据。调查结果 - 调查结果表明，采用3D打印技术可以在定制，响应能力，创新，环境可持续性，成本最小化和赋权方面提高假肢供应链的能力。这项研究阐明了采用3D打印技术后假体供应链中影响的特定领域，强调了假体工业内供应链能力的总体改善。实际意义 - 本研究为政府机构和假肢组织提供了建议，以最大程度地利用3D打印技术获得的好处。独创性/价值 - 这项研究在探索3D印刷技术对约旦假体产业的影响方面做出了贡献，阐明了对供应链的影响，并确定了新兴市场环境中决策者的挑战。纸质类型：研究论文。1。关键字：添加剂制造；供应链；假体；假肢供应链； 3D打印；约旦。简介高级技术，例如增材制造（AM），人工智能（AI），物联网（IoT）和供应链中的区块链，可节省成本，优化的物流，提高的准确性以及利益相关者之间的信任，从而提高竞争优势和客户满意度（Younis等，2024）。近年来，与其他先进的制造技术相比，AM已成为一种出色的技术，在定制，材料效率和快速原型制作方面具有独特的优势。am，通常称为3D打印，是一个革命性的过程，它逐层构造对象，从而使设计灵活性和效率在创建复杂的几何形状时（Kunovjanek等，2022）。AM由于其多功能性，成本效益和产生复杂几何形状的能力，因此在各个行业中找到了应用。在航空航天中，AM用于轻质和耐用的飞机组件，降低了燃油消耗和维护成本（Ishfaq等，2022）。在汽车制造中，AM可以快速原型制作，定制和生产材料废物减少的零件（Vasco，2021年）。此外，在消费品行业中，AM促进了从珠宝到时尚配饰的个性化产品的定制和生产（Kunovjanek等，2022）。
从EEG脑记录中学习强大的深视觉表示
解码人脑一直是神经科学家和人工智能研究人员的标志。重新构建来自脑电脑脑电图（EEG）信号的视觉图像，由于其在脑部计算机接口中的应用，引起了人们的极大兴趣。本研究提出了一种两阶段的方法，其中第一步是获得脑电图衍生的特征，以稳健地学习深度代表，然后将学习的表示形式用于图像产生和分类。我们使用具有监督和对比度学习方法的深度学习体系结构在三个不同的数据集中进行了特征提取管道的普遍性。我们已经执行了零摄影的脑电图分类任务，以进一步支持概括性索赔。我们观察到，与脑电图和图像之间的联合代表学习相比，在单峰设置中仅使用脑电图数据来学习一个单独使用脑电图数据的近距离线性分离的视觉表示。最后，我们提出了一个新颖的框架，将看不见的图像转换为脑电图空间，并以近似值重建它们，从而展示了来自EEG信号的图像重建潜力。我们提出的来自EEG的图像合成方法显示了62。9％和36。EEGCVPR40和ThoughtViz数据集的成立得分提高了13％，这比GAN 1中的最先进的表现效果。EEGCVPR40和ThoughtViz数据集的成立得分提高了13％，这比GAN 1中的最先进的表现效果。
你的学生手册
欢迎，杰出的领导者！您进入了史克拉夫特世界，您和您的同学掌权，成为总统，国王，军事独裁者，国家和国防部秘书，情报负责人，联合国代表和政治顾问（包括其他角色）。这是一个学习游戏，旨在复制世界政治的核心动态。您将面临每天现实世界领导人面对的相同挑战，机遇和权衡。您将在行动中看到课程概念，并能够将课堂课应用于模拟中的成功。因此，您将通过深入了解许多关键的IR概念，理论和现实世界案例，完成模拟。在此模拟中，没有一个赢家 - 在模拟结束时，您只是为了获得最高得分而踢球。您的目标是实现您的战略并建立有史以来最令人印象深刻的国家！另外，有竞争性的奖项在每个模拟中只能赢得一个国家。您可以自由地利用您国家的外交，经济和军事资源来建设或摧毁，以改善所有国家，或者专注于最大化自己国家的财富，权力和生活质量。有可能实现世界和平。有可能征服其他国家并成为全球超级大国。您有可能完全失败地完全删除地图。，多个国家也有可能在顶部脱颖而出，但具有完全不同的区别。您的教练将选择班级的分级细节。实际上有数百种潜在的结果来进行模拟；您有最终的控制权来定义自己的命运并选择冒险。
ISU-2022-2023 学年年度报告 - ...
2022 年，国际空间大学庆祝成立 35 周年。快进到现在，ISU 拥有令人印象深刻的遗产，5600 名校友影响着 112 个国家的全球空间生态系统。ISU 为国际研究生和专业人士提供了丰富的动态课程。这些课程包括空间研究硕士学位课程、空间研究课程、南半球空间研究课程和高级空间课程，旨在为未来的太空劳动力做好准备和再培训。ISU 还鼓励创业，并通过其专门的内部孵化器为初创企业提供支持，从而加快空间与商业之间的联系。ISU 硕士课程获得工程、信息学、自然科学和数学学习课程认证机构 (ASIIN) 的认证，标志着国际空间大学 (ISU) 提高知名度的重要里程碑。从 2023/2024 学年开始，ISU 将推出经过彻底修订和更新的硕士学位课程。这门经过修订的课程旨在跟上太空运营、太空工业和科学事业不断发展的格局。太空领域正日益与全球经济领域融合。了解太空对于增强我们对地球的了解、应对气候变化的后果以及为未来几年的全球社会经济发展做出贡献至关重要。不断发展的太空经济，包括新兴太空国家，正在培育一个充满活力的商业和公共太空领域，该领域充满了创业领导力和私人投资，并为 ISU 学生和专业人士提供了光明的前景。以下是国际空间大学在 2022/2023 学年的课程、活动和成就的摘要。
Syntegon Technology A/S - 2023 年年度报告
我们根据国际审计准则 (ISA) 和丹麦适用的附加要求开展审计工作。我们根据这些准则和要求承担的责任在我们报告的“审计师对财务报表审计的责任”部分中有进一步描述。根据国际会计师职业道德准则委员会的《专业会计师国际职业道德准则》(IESBA 准则) 和丹麦适用的附加职业道德要求，我们独立于公司，并根据这些要求和 IESBA 准则履行了我们的其他职业道德责任。我们相信，我们获得的审计证据足以为我们的意见提供依据。
通过风格增强和双重规范化实现通用的跨模态医学图像分割
对于医学图像分割，想象一下如果一个模型仅使用源域中的 MRI 图像进行训练，那么它在目标域中直接分割 CT 图像的性能如何？这种设置，即具有临床潜力的通用跨模态分割，比其他相关设置（例如域自适应）更具挑战性。为了实现这一目标，我们在本文中提出了一种新颖的双重规范化模型，该模型在通用分割过程中利用增强的源相似和源不相似图像。具体而言，给定一个源域，旨在模拟看不见的目标域中可能的外观变化，我们首先利用非线性变换来增强源相似和源不相似图像。然后，为了充分利用这两种类型的增强，我们提出的基于双重规范化的模型采用共享主干但独立的批量规范化层进行单独规范化。随后，我们提出了一种基于风格的选择方案，在测试阶段自动选择合适的路径。在三个公开数据集（即 BraTS、跨模态心脏和腹部多器官数据集）上进行的大量实验表明，我们的方法优于其他最先进的领域泛化方法。代码可在 https://github.com/zzzqzhou/Dual-Normalization 获得。
网站_VSA的双语IB教育向2024年IB考试成功和全球大学提供的学生提供_20240801
VSA通过强调批判性思维，分析和综合技能，向其IB全得分手中的学习充满了终生的学习热情。IB计划的跨学科方法以及学校对记忆的理解的关注使学生变得好奇，自我激励的学习者。雷克斯·李（IB Full得分手）说：“ VSA鼓励学生主动进行工作，提供自由和创造力，以探索真正感兴趣的主题。这种自主权使我能够负责自己的学习，从而使教育经历更加相关和有影响力，因为我追求我热衷的话题。”vsa还鼓励自我指导的学习，为学生做好高等教育和专业环境的自我驱动性的准备。“在我的整个PYP，MYP和DP的教育旅程中，保持一致的是鼓励发展自己的思维方式，考虑和评估不同的观点，而不是以面值接受信息，” Deirdre Chau（IB Full Scorer）共享。
水质管理计划
Form 1-1 Project Information ............................................................................................... 1-1 Form 2.1-1 Description of Proposed Project ......................................................................... 2-1 Form 2.2-1 Property Ownership/Management ..................................................................... 2-2 Form 2.3-1 Pollutants of Concern ............................................................................................................................................................................................................................................................................................... 2.4-1水质信用........................................................................................................................................................................................... 3-3 Watershed Description .......................................................................................... 3-3 Form 4.1-1 Non-Structural Source Control BMP ................................................................... 4-2 Form 4.1-2 Structural Source Control BMP .......................................................................... 4-4 Form 4.1-3 Site Design Practices Checklist ........................................................................... 4-6 Form 4.2-1 LID BMP Performance Criteria for Design Capture Volume ............................. 4-7 Form 4.2-2 Summary of HCOC Assessment .......................................................................... 4-8 Form 4.2-3 HCOC Assessment for Runoff Volume ............................................................... 4-9 Form 4.2-4 HCOC Assessment for Time of Concentration .................................................. 4-10
视觉解码从逆转人类视觉系统
在这项工作中，我们提出了梦想，这是一种fMRI到图像的方法，用于重建从大脑活动中查看的图像，基于人类Vi-Sual System的基本知识。我们制作的反向途径模仿了人类如何看待视觉世界的高度和平行性质。这些量身定制的途径专门用于fMRI数据的解密语义，颜色和深度线索，反映了从视觉刺激到fMRI录音的前进途径。这样做，两个组件模仿了人类视觉系统中的反向过程：反向Vi-Sual Toalsosis Cortex（R-VAC）逆转了该大脑区域的途径，从fMRI数据中提取语义；反向平行的PKM（R-PKM）组件同时预测fMRI信号的颜色和深度。实验表明，从外观，结构和语义的一致性方面，我们的方法优于最新模型。代码将在https://github.com/weihaox/dream上提供。