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2023年9月MICA中心年度报告发布...
在印度洋、几内亚湾和东南亚，抢劫并没有遵循这一总体趋势。相反，MICA 中心记录到这些地区的盗窃行为数量不断增加。从停泊区或分道通航区进行的盗窃仍在继续，大多数情况下没有暴力行为。全球经济危机很可能只会加剧这些本来就不稳定、治安较差地区的这种趋势。
透明度法案 - 2024 年度报告
我们获得的信息表明，DXC 的供应商违反体面工作条件法规的风险很低。各种规模的 DXC 供应商都同意我们对侵犯人权和体面工作条件的看法。他们正在采取具体措施并建立流程来应对可能出现的问题。供应商回应说，他们遵守适用于这一领域的中央法规。此外，供应商给人的印象是，他们有良好的惯例，并在实践中遵守。挪威法人实体的供应商多种多样，主要包括挪威/欧洲供应商和来自 DXC 集团的供应商。
2023 年年度报告
2023 年是 Indie Semiconductor 取得又一个非凡成就和增长的一年，尽管宏观经济形势带来了挑战。在过去两年中，Indie 被摩根士丹利评为全球增长最快的半导体公司，在全球 224 家供应商中名列前茅。我们继续利用对我们尖端汽车技术解决方案日益增长的需求，这从我们的战略积压订单的增长中可见一斑，该订单再次扩大至 63 亿美元，较 2022 年的 43 亿美元和 2021 年的 26 亿美元大幅增加。2023 年 20 亿美元的增量增长由我们的计算机视觉解决方案引领，这得益于我们在 2023 年初收购 GEO Semiconductor, Inc. 以及与博世和松下等公司达成的新协议。我们用于高级驾驶辅助系统 (ADAS) 的新兴汽车和工业传感雷达产品组合为我们的战略积压订单贡献了约 46 亿美元，其余部分由车内用户体验和电气化解决方案组成。
![征文：教育和教育研究中的人工智能国际研讨会 (AIEER) AIEER 2024 教育和教育研究中的人工智能国际研讨会是第 27 届欧洲人工智能会议 ECAI 2024 [https://www.ecai2024.eu/] 的一部分。本次研讨会定于 2024 年 10 月 19 日至 20 日星期六和星期日举行。 研讨会范围 本次研讨会有两个不同的重点，旨在更广泛地面向教育人工智能领域。 第 1 部分。由社会科学主导的讨论，讨论人工智能应用可能有助于解决的教育中的实际问题。这包括教育和教学人工智能的研究，也包括社会科学、经济学和人文学科，包括所有学科，如教育和教学实际行动、以教育需求为重点的劳动力市场研究、教育史和相关教育文化遗产，以及决策和行为科学观点的信息预测。一方面，我们关注人工智能、教育和社会之间的联系。这包括定量和定性研究、分析教育和劳动力市场数据的数据科学方法、推荐系统的人工智能方法以及数字化学习。另一方面，我们关注如何使用人工智能来突破该领域的界限。这包括开发新方法（包括使用人工智能的方法）、寻找和提供可访问的新数据源、丰富数据等等。在这两种情况下，不同观点之间的沟通和相互理解至关重要，这也是本次研讨会的目标之一。更广泛地说，我们感兴趣的是人工智能方法如何影响教育的所有领域以及企业和劳动力市场。这包括从小学到高等教育的所有教育部门如何受到人工智能方法的影响和对其作出反应的方法。用人工智能方法设计数字化未来为教育提出了几个问题：在最广泛的层面上，立法和规范问题；在公司层面，关于投资决策以及如何保持生产力和劳动力的问题；在个人层面，关于资格以及哪些技能需要应用和可能重新学习的问题。因此，技能和资格是教育和教育研究中人工智能的核心。第 2 部分。关于可以开发哪些人工智能应用程序（以及如何开发）来解决第 1 部分提出的问题的（计算机科学主导）讨论。使用基于人工智能的系统来支持教学或学习已经发展了 40 多年，但近年来，由于 COVID-19 大流行期间电子学习工具的使用增加以及最近生成人工智能的爆炸式增长，其增长显着增加。我们正处于这一领域发展的关键时刻，人工智能专家和教育专家必须携手合作，以在教学过程中最佳地利用这项技术。本次研讨会旨在为展示新提案和反思这一具有如此社会意义的领域的最新技术创造空间。在第一部分中，我们特别关注人工智能的技术方面，重点关注用于内容创建（生成式人工智能）、学生分析（机器学习）、学习分析或教师可解释的人工智能方法的具体技术](/simg/9/997626a7f59d17e25a28a70110fbadb440a4a51a.png)
征文：教育和教育研究中的人工智能国际研讨会 (AIEER) AIEER 2024 教育和教育研究中的人工智能国际研讨会是第 27 届欧洲人工智能会议 ECAI 2024 [https://www.ecai2024.eu/] 的一部分。本次研讨会定于 2024 年 10 月 19 日至 20 日星期六和星期日举行。 研讨会范围 本次研讨会有两个不同的重点，旨在更广泛地面向教育人工智能领域。 第 1 部分。由社会科学主导的讨论，讨论人工智能应用可能有助于解决的教育中的实际问题。这包括教育和教学人工智能的研究，也包括社会科学、经济学和人文学科，包括所有学科，如教育和教学实际行动、以教育需求为重点的劳动力市场研究、教育史和相关教育文化遗产，以及决策和行为科学观点的信息预测。一方面，我们关注人工智能、教育和社会之间的联系。这包括定量和定性研究、分析教育和劳动力市场数据的数据科学方法、推荐系统的人工智能方法以及数字化学习。另一方面，我们关注如何使用人工智能来突破该领域的界限。这包括开发新方法（包括使用人工智能的方法）、寻找和提供可访问的新数据源、丰富数据等等。在这两种情况下，不同观点之间的沟通和相互理解至关重要，这也是本次研讨会的目标之一。更广泛地说，我们感兴趣的是人工智能方法如何影响教育的所有领域以及企业和劳动力市场。这包括从小学到高等教育的所有教育部门如何受到人工智能方法的影响和对其作出反应的方法。用人工智能方法设计数字化未来为教育提出了几个问题：在最广泛的层面上，立法和规范问题；在公司层面，关于投资决策以及如何保持生产力和劳动力的问题；在个人层面，关于资格以及哪些技能需要应用和可能重新学习的问题。因此，技能和资格是教育和教育研究中人工智能的核心。第 2 部分。关于可以开发哪些人工智能应用程序（以及如何开发）来解决第 1 部分提出的问题的（计算机科学主导）讨论。使用基于人工智能的系统来支持教学或学习已经发展了 40 多年，但近年来，由于 COVID-19 大流行期间电子学习工具的使用增加以及最近生成人工智能的爆炸式增长，其增长显着增加。我们正处于这一领域发展的关键时刻，人工智能专家和教育专家必须携手合作，以在教学过程中最佳地利用这项技术。本次研讨会旨在为展示新提案和反思这一具有如此社会意义的领域的最新技术创造空间。在第一部分中，我们特别关注人工智能的技术方面，重点关注用于内容创建（生成式人工智能）、学生分析（机器学习）、学习分析或教师可解释的人工智能方法的具体技术
征文：教育和教育研究中的人工智能国际研讨会 (AIEER) AIEER 2024 教育和教育研究中的人工智能国际研讨会是第 27 届欧洲人工智能会议 ECAI 2024 [https://www.ecai2024.eu/] 的一部分。本次研讨会定于 2024 年 10 月 19 日至 20 日星期六和星期日举行。 研讨会范围 本次研讨会有两个不同的重点，旨在更广泛地面向教育人工智能领域。 第 1 部分。由社会科学主导的讨论，讨论人工智能应用可能有助于解决的教育中的实际问题。这包括教育和教学人工智能的研究，也包括社会科学、经济学和人文学科，包括所有学科，如教育和教学实际行动、以教育需求为重点的劳动力市场研究、教育史和相关教育文化遗产，以及决策和行为科学观点的信息预测。一方面，我们关注人工智能、教育和社会之间的联系。这包括定量和定性研究、分析教育和劳动力市场数据的数据科学方法、推荐系统的人工智能方法以及数字化学习。另一方面，我们关注如何使用人工智能来突破该领域的界限。这包括开发新方法（包括使用人工智能的方法）、寻找和提供可访问的新数据源、丰富数据等等。在这两种情况下，不同观点之间的沟通和相互理解至关重要，这也是本次研讨会的目标之一。更广泛地说，我们感兴趣的是人工智能方法如何影响教育的所有领域以及企业和劳动力市场。这包括从小学到高等教育的所有教育部门如何受到人工智能方法的影响和对其作出反应的方法。用人工智能方法设计数字化未来为教育提出了几个问题：在最广泛的层面上，立法和规范问题；在公司层面，关于投资决策以及如何保持生产力和劳动力的问题；在个人层面，关于资格以及哪些技能需要应用和可能重新学习的问题。因此，技能和资格是教育和教育研究中人工智能的核心。第 2 部分。关于可以开发哪些人工智能应用程序（以及如何开发）来解决第 1 部分提出的问题的（计算机科学主导）讨论。使用基于人工智能的系统来支持教学或学习已经发展了 40 多年，但近年来，由于 COVID-19 大流行期间电子学习工具的使用增加以及最近生成人工智能的爆炸式增长，其增长显着增加。我们正处于这一领域发展的关键时刻，人工智能专家和教育专家必须携手合作，以在教学过程中最佳地利用这项技术。本次研讨会旨在为展示新提案和反思这一具有如此社会意义的领域的最新技术创造空间。在第一部分中，我们特别关注人工智能的技术方面，重点关注用于内容创建（生成式人工智能）、学生分析（机器学习）、学习分析或教师可解释的人工智能方法的具体技术
21 2023-24 年度报告
KPR 集团成立于 1984 年，凭借良好的业绩记录，已成为增长最快的企业集团之一，业务成功从纺织扩展到糖、乙醇、可再生能源、教育和汽车。KPR 始终坚持“质量”的准则，无论其生产什么或提供服务，KPR 都生产一系列令人兴奋的纺织品，例如成衣针织服装；面料；紧密纱、混色纱、普梳纱、涤纶、精梳纱和红标纱。该集团采用最新技术和工艺，为全球 60 多个国家的客户提供卓越品质的产品。为 30,000 多名员工（90% 为女性）提供有意义的职业机会。KPR 创造更好的产品，同时打造更安全、更高效、更环保的工作场所。KPR 采取全面的可持续发展方针，从可再生能源中获取电力，共同努力保护环境；通过增强妇女权能和促进社区发展，KPR 始终坚定不移地追求卓越运营、促进社会进步，并致力于重新定义印度服装行业的标准。
边缘的计算机视觉：使用redmycow系统实时实时识别
在精确的牲畜种植中，牛的个体识别对于为赋予动物福利，健康和生产力做出的决定提供了至关重要的。在文字中，存在可以读取耳罩的模型；但是，它们不容易携带到现实世界中的牛生产环境，并主要在静止图像上做出预测。我们提出了一个基于视频的牛耳牌阅读系统，称为deRmycow，该系统利用视频中的节奏特性来准确检测，跟踪和读取边缘设备上25 fps的牛耳标。对于视频中的每个帧，ReDmycow在两个步骤中发挥作用。1）标签检测：Yolov5s对象检测模型和NVIDIA DEEPSTREAM跟踪层检测并跟踪存在的标签。2）标签读数：小说whentoread mod-ule决定是读取每个标签，使用trba场景文本识别模型或使用从前框架上读取的读数。该系统是在边缘设备上实现的，即NVIDIA JETSON AGX ORIN或XAVIER，使其可移植到没有外部计算资源的牛生产环境中。要达到实时速度，请阅读 - MyCow仅在当前框架中读取检测到的标签，如果它认为在当前框架中明显改善决策时，它将获得更好的读数。理想情况下，这意味着即使标签被遮挡或模糊，也可以在视频中找到标签的最佳读数并存储在视频中。在真正的中西部奶牛场住房测试该系统时，9,000头母牛，雷米科（Demmycow）系统准确地阅读了96.1％的印刷耳廓，并证明了其现实世界中的商业潜力。devmycow为商业牛农场提供了知情的数据驱动决策流程的机会。
地热监管研究 - DNR 幻灯片
研究涵盖的主题 ● 科罗拉多州地热的历史、地质环境以及该州目前用途的介绍 ● 科罗拉多州地热资源的评估，包括对现有井和温度数据的分析以及多张资源图的创建 ● 基于资源测绘和技术发展的科罗拉多州适用地热用途以及未来的潜在应用 ● 地热开发的影响和考虑因素，包括土地使用、水考虑因素、空气影响考虑因素等 ● 包括发布用于创建研究内容的大量数据
公告15（出版物35）建筑合格产品清单
1。转到https://www.ecamms.penndot.pa.gov/，输入Penndot提供的密码和用户名。2。从“产品评估”菜单中选择我的产品评估。3。单击“添加新菜单”，选择我的产品评估。4。制造商/制造商需要完成申请人，制造商，产品，认证，QC计划和附件，以及申请中的标志和提交部分。Penndot将在签署和提交申请之前开始审查申请。可以在以后的时间保存并恢复应用程序。5。制造商/制造商将需要为每种产品提交一个应用程序。使用复制功能将公司信息从一个应用程序传输到另一个应用程序。6。申请人选项卡：请提供其他公司联系人（QC代表和公司本金需要两个不同的员工）。7。制造商选项卡：对于制造工厂类型 /业务类型，请选择最适用的类型。如果没有紧密的匹配，请选择所有其他制造商。8。产品选项卡：提供产品名称，目的和描述。带有星号（'*'）的任何字段都必须包含一个选择。9。认证选项卡：有关产品合规性摘要，请选择产品是否完全满足PennDot Pub 408施工规范不完全满足，或者不存在适用的标准，请同时提供适用的出版物408和Bulletin 15节。