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使用星形胶质细胞神经网络进行容错计算的设计方法
我们提出了一种设计方法来促进深度学习模型的容错。首先，我们实现了一个多核容错神经形态硬件设计，其中每个神经形态核心中的神经元和突触电路都包裹在星形胶质细胞电路中，星形胶质细胞是大脑的星形神经胶质细胞，它通过使用闭环逆行反馈信号恢复故障神经元的尖峰放电频率来促进自我修复。接下来，我们在深度学习模型中引入星形胶质细胞，以实现对硬件故障所需的容忍度。最后，我们使用系统软件将支持星形胶质细胞的模型划分为集群，并在所提出的容错神经形态设计上实现它们。我们使用七种深度学习推理模型评估了这种设计方法，并表明它既节省面积又节能。
观察和模拟驱动固态陶瓷合成的顺序成对反应
固态陶瓷合成涉及在高温（通常 > 700 ° C）下加热前体粉末混合物，并已用于实现无数功能材料。 [1–3] 最近的原位表征研究表明，固态反应通常在形成平衡相之前通过各种非平衡中间体进行。 [4–10] 这些复杂的相演变序列目前难以理解，导致需要费力地反复试验以优化陶瓷合成配方。 理论和计算可以帮助指导合成规划，但计算主要用于评估热力学稳定性或总反应能量。 [11–16] 虽然这些量很有价值，但它们并不能提供在反应过程中会出现哪些非平衡中间体的机制见解。
如何抑制排放并增强免疫力...
EMI 滤波器和辐射发射 EMI 滤波器通常设计用于衰减 150 kHz 至 30 MHz 频率范围内的噪声和干扰信号，因为这是大多数合规标准关注的范围。话虽如此，军用标准和一些其他行业标准将其范围扩展至 10 kHz 或以下。在这种情况下，您需要仔细考虑滤波器的选择。虽然 30MHz 通常被认为是业界认为传导发射转变为辐射发射的频率，但情况并非总是如此，您可能需要一个滤波器来衰减 30MHz 以上的噪声。也有专门的滤波器可以衰减到 GHz 范围。EMI 滤波器通常提供较大的衰减频率范围，可帮助满足各种标准并保护您的设备免受作业现场不可预见的噪声的影响。
意大利音乐行业的经验分析
很少有研究还使用此概念模型来评估公司行为，以应对改变竞争环境的外部冲击。Corbo，Pirolo and Rodrigues（2018）在遗迹中，在2001年中国进入世界贸易组织后，葡萄牙鞋类行业的业务模型范式如何变化，发现震惊是触发了Dusry公司在Dusry公司中采用新商业模式的一种触发。同样，Guckenbiehl和Cor Ral de Zubielqui（2022）研究了澳大利亚的32家初创企业对第二波Covid-19的反应，这使他们大多数涵盖了他们的大多数业务模型以资本利用共vid诱导的可能性，并减轻了Covid诱发的威胁。Soluk，Kam Merlander和Massis（2021）研究了Ger Man家族企业样本中的行为变化和数字技术，以确定它们对Covid-19的反应。
![arxiv：2402.09233v1 [cs.ro] 2024年2月14日](/simg/g:\will\search\icon\source\b\b52ed5719ba2880b07e9631eab06b78b4dd35d30.webp)
arxiv：2402.09233v1 [cs.ro] 2024年2月14日
摘要。自动驾驶汽车排是近期和长期机会，以提高运营效率并挽救生命。在过去的30年中，自主驾驶领域的发展迅速，可以减轻对人类驾驶员的压力并减少车辆排放的新技术。本文引入了一个测试床，用于评估和基准测试带有板载传感器的1/10刻度上的排量算法。为了演示测试床的效用，我们评估了三种算法，线性反馈和分布式模型预测性控制的两种变体，并在典型的排队场景中比较其结果，其中领先的车辆跟踪参考轨迹多次改变速度。我们在模拟中验证我们的算法，以分析排量大小的增加，并发现分布式模型预测性控制算法优于硬件和仿真中的线性反馈。
人类AI协作次目标优化在等级强化学习
层次结构的增强学习通常涉及人类在定义多个子目标中以将复杂的目标分解为相关子任务。但是，手动指定这些子目标是劳动密集型，昂贵的，并且容易引入偏见或误导代理商。为了克服这些挑战，我们提出了一个协作的人类委员会，该协作无缝地与层次模型无缝集成，以自动更新先验知识并优化CAN-DICATE-DIDATE子目标。我们的算法可以轻松地将其纳入广泛的目标条件框架中。与相关基线相比，我们评估了我们的方法，我们证明了算法在解决和预防因混淆或冲突的子目标引起的负面推论方面的有效性。此外，我们的算法在不同水平的人类知识中显示出巨大的性能，加速了趋于偏向最佳的亚目标空间和高级政策。
董事报告
您会很高兴地得知，17 名毕业生将获得三项辅修学位，3 名学生将获得四项辅修学位。总共有 429 名学生被授予辅修学位。此外，通过在学院多学习一年，89 名本科生将获得硕士学位和学士学位，而我们的 26 名本科生将获得第二专业学位。我们的 13 名研究生将通过获得额外学分获得额外的硕士和博士学位。在今天获得学位的 1082 名学士和学士-硕士双学位课程的学生中，192 名学生以优异成绩毕业（CPI 为 8.5 及以上）。为了跟上科学、技术和其他领域不断发展的知识，参议院批准从 2023 年 6 月 1 日至 2024 年 5 月 30 日开设 13 门新的本科课程和 150 门新的研究生课程。
使用分支预测器预测脑机植入物中的大脑活动
植入式脑机接口的一个关键问题是它们需要极高的能效。降低能耗的一种方法是使用这些设备中嵌入的处理器提供的低功耗模式。我们提出了一种技术来预测感兴趣的神经元活动何时可能发生，以便处理器在这些时间以标称工作频率运行，否则置于低功耗模式。为了实现这一点，我们发现分支预测器也可以预测大脑活动。我们对清醒和麻醉的老鼠进行脑部手术，并评估几种分支预测器预测小脑神经元活动的能力。我们发现感知器分支预测器可以预测小脑活动，准确率高达 85%。因此，我们利用分支预测器来指示何时在低功耗和正常操作模式之间转换，节省高达 59% 的处理器能量。
量子力学的讲座
诺贝尔奖获得者史蒂文·温伯格（Steven Weinberg）在他成功的第二版中，将杰出的物理见解与他的清晰言论的礼物结合了他的清晰言论，为现代Quanmagrigins提供了简洁的介绍。现在包括六个全新的部分，其中涵盖了关键主题，例如刚性旋转器和量子密钥分布，以及整个现有主题的主要添加，此修订版非常适合一年的毕业课程或研究人员的参考。首先回顾了量子力学的历史和Schrödinger方程的经典解决方案，在以现代希尔伯特太空方法开发量子力学之前，温伯格使用他的非凡专业知识来阐明Bloch波和乐队结构，例如Wigner – Wigner – eckart Theorem，魔术数字，魔术，魔术，对称性，一般分散的理论，以及一般分散的理论。问题包括在章节的末端，并提供有关讲师的解决方案，网址为www.cambridge.org/9781107111660。