本文探讨了超人和合成人类技术与物联网(IoT)和无处不在的计算的开创性整合,重点是在美国境内不断发展的应用。随着AI技术的发展,超人能力和合成人的发展不仅成为现实,而且越来越多地被纳入IoT和无处不在的计算环境中。这种集成代表了这些技术在各个领域的应用方式的重大转变,包括医疗保健,国防,智能城市和个性化服务。该研究概述了人工智能,超人和合成人类技术的当前状态,强调了它们增强人类能力并创造高度适应性,响应和智能环境的潜力。我们研究了几个案例研究,这些整合导致了创新的解决方案,提高了美国的效率,安全性和生活质量此外,我们分析了部署这些技术的道德,法律和社会含义,解决了对隐私,安全的担忧以及对就业和社会规范的潜在影响。通过强调与这些技术进步相关的收益和挑战,本文旨在全面了解它们对美国的意义它提出了一个框架,以负责任地在物联网和无处不在的计算中驾驶超人和综合人的未来,提出政策建议和最佳实践。这项研究有助于对新兴技术在塑造美国社会的未来和整个全球社区的作用的持续对话,为更加综合,智能和以人为中心的技术景观铺平了道路。
从转录到蛋白质合成的道路铺有许多障碍,从而允许几种基因表达的转录后调节模式。mRNA生物学中的基本参与者是DDX3X,它是一种RNA结合蛋白,可通过规范调节mRNA翻译。通过监测DDX3X耗竭后的mRNA丰度和翻译的动力学,我们观察到翻译抑制的mRNA的稳定。我们使用可靠的统计学习模型来发现编码序列中的GC含量作为RNA稳定的主要特征。该结果证实了在其他研究中可检测到的与GC含量相关的mRNA调控,包括数百个编码数据集和最近关注细胞周期中mRNA动力学的工作。我们通过详细分析了数百个样品中的RNA-seq Pro填充物,包括表现出细胞周期和神经发生缺陷的DDX3X敲除小鼠模型,提供了进一步的mRNA稳定证据。我们的研究确定了mRNA调节的根本特征,并强调了量化基因表达级联的多个步骤的重要性,其中通常将RNA丰度和蛋白质的产生均未偶联。
微生物群落推动全球生物地球化学周期并塑造包括人类的动植物的健康。它们的结构和功能取决于控制微生物群落的组装,稳定性和演变的生态和环境相互作用。广泛认为的是,诸如竞争之类的拮抗相互作用在微生物群落中占主导地位,并且在生态上比协同的相互作用更重要,例如互动或共同主义。在过去的十年中,出现了更细微的图片,其中细菌,古细菌和真菌存在于交互式网络中,在这些网络中,它们交换基本和非必需的代谢物。这些代谢相互作用不仅会影响所涉及的菌株的生理,生态和进化,而且对许多(如果不是全部)微生物组的功能也是核心。因此,我们主张对微生物组生态学的平衡观点,该观点涵盖了协同和拮抗的相互作用,作为推动微生物群落中结构和动态的关键力量。
众所周知,纠缠在量子场论中广泛存在,具体含义为:每个 Reeh-Schlieder 态都包含任意两个空间分离区域之间的纠缠。这尤其适用于闵可夫斯基时空中无相互作用的标量理论的真空。场论中关于纠缠的讨论主要集中在包含无限多个自由度的子系统上 — — 通常是在紧凑空间区域内支持的场模式。在本文中,我们研究 D + 1 维闵可夫斯基时空中的自由标量理论中由有限个场自由度组成的子系统中的纠缠。关注场的有限个模式是受真实实验有限能力的驱使。我们发现有限维子系统之间的纠缠并不常见,需要仔细选择模式的支持才能出现纠缠。我们还发现纠缠在高维中越来越稀疏。我们得出结论,闵可夫斯基时空中的纠缠并不像通常认为的那么普遍。
摘要:受人工智能 (AI) 技术在教育领域的快速发展和应用以及 COVID-19 大流行期间语言学习者的需求的推动,开发了一种人工智能英语语言学习 (AIELL) 系统,该系统具有真实和无处不在的学习功能,可用于习得英语作为第二语言 (L2) 的词汇和语法。本研究的目的是介绍用于设计、开发、评估和验证 AIELL 系统的开发过程和方法,并提炼出在真实情境中学习英语的关键设计特征。测试共有 20 名参与者,研究中有 3 名受访者。采用混合研究方法来分析数据,包括演示测试、可用性测试和访谈。收集和分析的定量和定性数据证实了设计的有效性和可用性,并有助于确定需要进一步改进所需功能的领域。本研究为在移动学习原则的指导下将人工智能融入促进语言教学和学习提供了参考。
远程 5G 专用网络连接到互联网或企业的核心功能。可以部署通过卫星集中编程和监控的边缘计算,以便通过相同的连接路径发送关键数据。或者,可以集中控制一系列边缘处理和决策功能,以促进低延迟的关键任务操作。想象一下沙漠中部的一个军事基地,它拥有复杂的周边防御。它的私人 5G 网络从闭路电视摄像机获取高质量视频,并在发现有人接近围栏时使用边缘处理在本地运行图像识别软件。但基地中没有人有资格授予访客访问权限,因此图像会通过卫星发送回总部进行身份验证。这同样适用于任何远程关键国家
关于研讨会 传感器在我们的生活中无处不在。它们改善了我们生活的方方面面,包括健康、智能家居、汽车、工业、农业等。本次研讨会的目的是汇集从事传感器和系统各个方面工作的专家,从传感器的设计、材料、理论、制造开始,到使用传感器接口、软件、算法、数据分析等开发实时应用程序。研讨会不仅提供了一个展示研究所在传感器领域正在进行的活动的平台,还将邀请来自行业和其他学术机构的专家来评估该领域的当前发展和机遇。通过小组讨论,研讨会将尝试了解特定技术的挑战和需求,并利用现有的专业知识提出可能促进社会经济增长的解决方案。召集人:Swaroop Ganguly 教授(印度孟买理工学院电气工程专业)Dipti Gupta 教授(印度孟买理工学院冶金工程与材料科学专业)研讨会以虚拟模式进行,共有 645 名参与者注册。所有会议均有 150 多名参与者参加。