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通过决策模型桥接新手 - 专家差距 -
最近的研究表明，从人类反馈（RLHF）中学习的教学调整（IT）和加强学习会显着提高大语言模型（LMS）的能力。尽管这些调整方法可以帮助将模范与人类目标保持一致并产生高质量的文本，但对它们的潜在不利影响知之甚少。在这项工作中，我们对IT和RLHF的影响进行了对LMS的做法和推理的影响，重点是三种认知偏见（诱饵效应，确定性效应和信仰偏见），这些偏见都众所周知，这些偏见都会影响人类的决策 - 做出和推理。我们的发现突出了这些偏见在GPT-3，Mistral和T5家族中的各种偏见中的存在。值得注意的是，我们发现在经过指导调节的模型中，Bi-ASE的存在更强，例如Flan-T5，Mistral-Instruct，GPT3.5和GPT4。我们的工作构成了理解教学调整LMS认知偏见的一步，这对于开发更可靠和不可用的语言模型至关重要。1
海军函授准备课程（在...进行）
• 必须能够使用带有 CAC 的 A-20 号楼教室 ONE-Net 计算机。 • 如果可能，请携带任何官方信函或备忘录的样本到课堂。 • 对于 SF-182，培训值班时间为 14，培训类型代码为 1，子类型代码为 13。 • 不应提供 PII 信息（SSN、出生日期等）。 • SF-182 表格上应仅提供法定姓名（无昵称）。
此次研究之旅与参加“人工智能与辐射防护”研讨会有关。人工智能研讨会在希腊阿提卡国家科学研究中心“Demokritos”举行。人工智能研讨会由 PIANOFORTE 合作伙伴关系和 NERIS 平台共同组织（https://eu-neris.net/all-documents/root/326-ai-workshop-announcement-registration/file.html）。
我所在的国家辐射防护研究所 (SURO) 是一家公共研究机构，专门从事电离辐射防护和安全研究、人造和天然辐射源暴露研究以及医疗暴露研究。SURO 目前正计划在采用数值方法等各种研究领域实施 AI 解决方案。我的专业兴趣包括各种数值方法，特别是在模拟放射性核素的大气传输方面，重点是应急准备。
名人堂迎来 2 名入选者 - 陆军驻军
5 月 9 日，在刘易斯和克拉克中心举行的仪式上，两个新的影盒揭幕，上面刻有最新入选莱文沃思堡名人堂的人物。1925 年毕业于指挥和参谋学院的退役将军威廉·H·辛普森和前 CGSC 指挥官退役中将约翰·E·米勒是入选名人堂的最新成员。名人堂成立于 1969 年，旨在表彰曾在莱文沃思堡服役并为该设施和美国武装部队的声誉、传统和历史做出重大贡献的军事和民事领导人。联合兵种中心和莱文沃思堡指挥官兼 CGSC 指挥官米尔福德·H·比格尔中将解释说，入选莱文沃思堡名人堂将永久提醒入选者对该地区和军队的领导能力和奉献精神。他说：“当你思考我们今天为什么会在这里时，我相信我们找不到比他们更伟大的美国人、士兵和领导者了，他们塑造了我们的军队，他们塑造了我们目前用来教育未来领导者的方法。”贝格尔强调了辛普森的“极端”奉献精神和智慧如何对今天的军队产生了显著的影响。尽管从未高中毕业，
建造旅行工作表快速指南 - 海军预备队
构建旅行工作表快速指南构建旅行工作表 (CTW) 用于确定如果旅行者选择使用与指定旅行方式不同的旅行方式，是否将旅行者的交通报销限制在指定交通费用内。当您使用私家车 (POV) 或您的首选方式与指定旅行方式不同时（最常见的是当指定旅行是商业航班，但旅行者决定驾驶他们的 POV），所有旅行者都需要 CTW。在进行公务旅行之前，预备役旅行的 NROWS 命令和现役/平民旅行的 DTS 授权官员 (AO) 将指示旅行者使用特定的交通方式 IAW JTR。
以纳米级分辨率重建的人类大脑皮层千万亿像素碎片
原理：获取人类神经回路的一个关键障碍是获取高质量的人脑组织。器官活检为许多人体器官系统提供了有价值的信息，但除了检查或切除肿瘤肿块外，很少在脑部进行活检，因此大多数活检对于研究正常的人类大脑结构都有问题。一种尝试是使用由人类细胞制成的脑器官，但目前，它们并不接近脑组织的结构（例如，不存在皮质层）。一种直接的方法是绘制神经外科手术后获得的人类标本中的细胞和回路，以用于神经系统疾病，在这种疾病中，皮质的某些部分会被丢弃，因为它们会阻碍进入病理部位。我们假设，神经外科手术的副产品——人脑组织——可以用来研究正常的——以及最终紊乱的——人类神经回路。
基于轻量级深度学习的微波脑图像网络模型，利用重建的微波脑 (RMB) 图像进行脑肿瘤分类
1 马来西亚国立大学工程与建筑环境学院电气、电子与系统工程系先进电子与通信工程中心，万宜 43600，马来西亚 2 达卡工程技术大学计算机科学与工程系，加济布尔，加济布尔 1707，孟加拉国 3 马来西亚理工大学无线通信中心，士古来 81310，马来西亚 4 卡塔尔大学电气工程系，多哈 2713，卡塔尔 5 马来西亚国立大学 (UKM) IR4.0 研究所，万宜 43600，马来西亚 6 卡塔尔大学土木与建筑工程系，多哈 2713，卡塔尔tariqul@ukm.edu.my （MTI）; mchowdhury@qu.edu.qa (MEHC)
泰瑟枪/导电装置 (CED)
H. 正面暴露时，CED 暴露的首选目标区域是下部中心（胸部或心脏区域以下）和腿部，背面暴露时，CED 暴露的首选目标区域是颈部以下。在合理可行的情况下，应避免头部、颈部、胸部和腹股沟。如果情况动态或警员安全不允许警员将 Taser 探针的应用限制在精确的目标区域，警员应在一个或多个探针击中头部、颈部、胸部或腹股沟时监控对象的状况，直到对象接受护理人员或其他医务人员的检查。
Terranet的成功 - 在Astazero的...
这些测试方法为交通安全的显着改善以及今天可以实现的目标和未来驾驶员援助系统铺平了道路。Astazero是欧洲NCAP批准的众所周知的测试环境，完全独立，并创建了旨在评估未来交通的安全性，尤其是用于自动驾驶和互联车辆的安全性。使Astazero与众不同的是其各种交通环境，可在一系列交通和道路条件下对高级安全系统及其功能进行测试。该项目集中在不同的情况下，例如行人和骑自行车的人的可见性。
进行最后一次退化>的模拟和重建海面温度的时空比较
摘要。越来越多的气候模型模拟已成为从最后一次冰川最大值到全新世的过渡。评估模拟的可靠性需要针对环境代理记录进行基准测试。迄今为止，没有建立的方法可以比较一段时间内的这两个数据源与背景条件的变化。在这里，我们根据其偏离轨道和千禧一代温度变化的重建幅度和时间效率的新算法来对模拟进行对模拟进行排名。使用代理前向建模可以考虑影响温度重新结构的非气候过程。它进一步避免了从稀疏和不确定的代理数据中重建网格场或区域平均温度时间序列的需求。首先，我们在具有处方脱气温度历史的理想化实验中测试了我们的质量的可靠性和鲁棒性。我们通过构建嘈杂的伪抛物性来量化有限的时间分辨率，年代不确定性和非气候过程的影响。虽然模型– DATA比较结果随着不确定性的增加而变得不那么可靠，但我们发现该算法在现实的非气候噪声水平下很好地区分了模拟。获得可靠，可靠的排名，