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UCAS英语教学博士学位计划的专业列表
Innovation Academy for Precision Measurement Science and Technology, CAS 80195 TANG Yao 027-87197806 tangyao@apm.ac.cn http://www.apm.cas.cn/english/ Analytical Chemistry 070302 Chemistry 0703 Institute of Chemistry, CAS 80032 Yuting Wang 010-62544602 wangyuting@iccas.ac.cn http://english.ic.cas.cn/ Analytical Chemistry 070302 Chemistry 0703 Lanzhou Institute of Chemical Physics, CAS 80039 MA Haihong 0931-4968202 hhma@licp.cas.cn http://www.licp.cas.cn/ Analytical Chemistry 070302化学0703盐湖Qinghai研究所，CAS 80046 He tianli hetl@isl.ac.ac.cn http://english.isl.isl.cas.cn/分析化学070302化学07002化学070070703 fushan@rcees.ac.cn http://www.rcees.ac.ac.cn分析化学070302化学0703化学科学学院，UCAS 80082 MAO LIANXIA 010-69672551 MAOLX@UCAS@UCAS@UCAS.AC.AC.AC.AC.CN HTTTERISTION 070000000000000000000009号。 0703上海有机化学研究所，CAS 80035 Wang Juan Wangjuan@sioc.ac.ac.cn http://english.sioc.cas.cas.cn分析化学070302化学0703 http://english.ipc.cas.cn/ Applied Chemistry 081704 Chemical Engineering and Technology 0817 Guangzhou Institute Of Energy Conversion,CAS 80149 ZHANG Yun 020-87057626 zhangyun@ms.giec.ac.cn http://www.giec.ac.cn
摘要 机器翻译 (MT) 与人工智能 (AI) 的结合显著提高了机器翻译系统的精确度，其翻译质量可与熟练的人工翻译相媲美。这一创新拓宽了人工智能机器翻译系统的适用性，吸引了各种用途的用户。本文探讨了以下领域：人工智能机器翻译，特别是谷歌翻译 (GT) 在英语作为外语 (EFL) 课堂中的应用。实证研究结果和最近的研究表明，学生越来越依赖机器翻译，特别是在英语不是母语的高等教育环境中。本研究的目的是深入了解在课堂上使用谷歌翻译的 EFL 学习者的实践、信念和目标。通过问卷调查以及前后测试收集了 234 名大学生的数据，以比较有无谷歌翻译帮助的写作草稿的质量。研究结果与之前在世界各地进行的研究结果一致，这些研究强调了人工智能机器翻译不仅可以提升学生的学习体验，还可以培养更多独立学习者的巨大潜力。研究还表明，学生对 GT 持积极态度，并采用多种搜索策略来解决各种与语言相关的挑战。关键词：人工智能、英语作为外语、谷歌翻译、机器翻译、写作。引用 | Alharbi，W.（2023 年）。人工智能机器翻译在 EFL 课堂中的使用和滥用：一项探索性研究。教育与电子学习研究杂志，10 (4)，689–701。10.20448/jeelr.v10i4.5091 历史记录：收到日期：2023 年 7 月 31 日修订日期：2023 年 9 月 20 日接受日期：2023 年 10 月 4 日出版日期：2023 年 10 月 24 日许可：本作品已获得知识共享署名 4.0 许可出版商：亚洲在线期刊出版集团
摘要 机器翻译 (MT) 与人工智能 (AI) 的结合显著提高了机器翻译系统的精确度，其翻译质量可与熟练的人工翻译相媲美。这一创新拓宽了人工智能机器翻译系统的适用性，吸引了各种用途的用户。本文探讨了以下领域：人工智能机器翻译，特别是谷歌翻译 (GT) 在英语作为外语 (EFL) 课堂中的应用。实证研究结果和最近的研究表明，学生越来越依赖机器翻译，特别是在英语不是母语的高等教育环境中。本研究的目的是深入了解在课堂上使用谷歌翻译的 EFL 学习者的实践、信念和目标。通过问卷调查以及前后测试收集了 234 名大学生的数据，以比较有无谷歌翻译帮助的写作草稿的质量。研究结果与之前在世界各地进行的研究结果一致，这些研究强调了人工智能机器翻译不仅可以提升学生的学习体验，还可以培养更多独立学习者的巨大潜力。研究还表明，学生对 GT 持积极态度，并采用多种搜索策略来解决各种与语言相关的挑战。关键词：人工智能、英语作为外语、谷歌翻译、机器翻译、写作。引用 | Alharbi，W.（2023 年）。人工智能机器翻译在 EFL 课堂中的使用和滥用：一项探索性研究。教育与电子学习研究杂志，10 (4)，689–701。10.20448/jeelr.v10i4.5091 历史记录：收到日期：2023 年 7 月 31 日修订日期：2023 年 9 月 20 日接受日期：2023 年 10 月 4 日出版日期：2023 年 10 月 24 日许可：本作品已获得知识共享署名 4.0 许可出版商：亚洲在线期刊出版集团
串行部分电子断层扫描和3D重构有丝分裂纺锤体中微管组织的定量分析
为了分析有丝分裂过程中细胞结构的分析，需要纳米分辨率来可视化纺锤体中微管的组织。在这里，我们提出了一种详细的方案，可用于在培养物中生长的细胞中整个有丝分裂纺锤体的3D重建。为此，我们将富含有丝分裂阶段的哺乳动物细胞附着在蓝宝石盘上。我们的协议进一步涉及通过高压冻结，冻结固定和树脂嵌入的冷冻污染。然后，我们使用荧光光学显微镜在树脂包裹的样品中选择有丝分裂细胞。接下来是大规模电子断层扫描，以重建3D中所选的有丝分裂纺锤体。然后，生成和缝合的电子断层图用于半自动分段微管，以进行纺锤体组织的随后定量分析。因此，通过提供详细的相关光和电子显微镜（CLEM）方法，我们为细胞生物学家提供了一种工具集来简化纺锤体微管的3D可视化和分析（http://kiewisz.shinyapps.io/asga）。此外，我们指的是一个最近启动的平台，该平台允许交互式显示3D重建有丝分裂纺锤体（https://cfci.shinyapps.io/asga_3dviewer/）。
融合肽构建的药物输送系统捕获外泌体靶向钛植入物，从而增强骨胶原
PEP 用异硫氰酸荧光素 (FITC) 标记。EXO-PEP 中 FITC 的荧光强度与 PEP 相等（图 S3A，支持信息），表明在外泌体存在的情况下，PEP 在体外得到了充分利用。图 2C 表明，在仅用外泌体处理的钛盘上几乎没有发育抑制剂释放偶联剂 (DiR) 标记的外泌体的荧光，而在 EXO-PEP1 上装载外泌体处理的钛盘上的荧光小于 EXO-PEP2 和 EXO-PEP3。EXO-PEP3 处理的钛盘在所有组中显示出最强的荧光
进行了免疫基础知识v1.1
•CDN-耦合 / DE耦合网络•BCI夹 - 批量电流注入夹•EM夹具 - 电磁夹 - 电磁夹，而许多标准则指定了通过BCI探针进行免疫测试，IEC / 61000- 4-6指定任何免疫测试，指定任何上述列出的Tressducers的免疫测试。但是，它明确优先考虑CDN，并指定了选择传感器的标准。CDN在频率范围从150 kHz到80 MHz或从150 kHz到230 MHz。对CDN的偏爱来自其财产，以建立明确定义的RF阻抗为150欧姆。CDN具有在单个设备中提供耦合和解耦的优点。此外，在所有三个传感器中，它需要最少的RF功率才能达到所需的应力水平。缺点在于其特定设计，这需要不同的模型，具体取决于测试DC供应线，交流电源线，平衡数据线，不平衡数据线等。制造商可以提供多达五十或更多的CDN型号。BCI夹具可用于将RF注入任何类型的电缆，电源线，数据线等。由于其非侵入性设计，它们非常容易应用。主要缺点是EUT与供应 / AE之间缺乏脱钩。BCI探针通常以150 kHz至100 MHz或250 MHz的带宽用于免疫测试，以EN 61000-4-6或1 MHz或1 MHz至400 MHz进行自动免疫测试。em夹具。他们提供耦合和脱钩。它们可在最高1 GHz的频率范围内使用。它们的插入损失相对较低，因此仅需要中等功率RF放大器。典型的RF功率放大器输出功率以获得10V的测试水平：
可以使用非线性解码模型从人类听觉皮层活动中重建音乐
au：PleaseconfirmthatalleadinglevelsarerepressedCorrected：音乐是人类体验的核心，但是音乐表现为基础的精确神经动力学仍然未知。我们分析了29例听取Pink Floyd歌曲并采用先前在语音域中使用的刺激重建方法的患者的颅内脑电图（IEEG）数据集。我们成功地从直接神经记录中重新构造了可识别的歌曲，并量化了不同因素对解码精度的影响。结合了编码和解码分析，我们发现了音乐感知的右半球优势，其主要作用是高级临时回旋（STG）的主要作用，证明了一个新的STG子区域调用了音乐节奏，并定义了一个前及Posterior STG组织，表现出了持续的音乐响应，并表现出对音乐元素的持续反应。我们的发现表明，在单个患者中获取的短数据集上应用预测建模的可行性，为将音乐元素添加到大脑 - 计算机界面（BCI）应用程序铺平了道路。
健康教育经常提出问题，2023年8月4日
•组织是有效的结构，包括有效的介绍和结论很明显。组织结构是适当的，并有效地支持控制思想/论文的发展。句子，段落或思想在逻辑上以有目的且高效的方式连接。•证据是特定的，选择了，并且相关的响应包括相关的基于文本的证据，这些证据被清楚地解释并始终如一地支持并发展控制的思想/论文。对于成对的6年级至EII，从这两个文本中得出了证据。响应反映了对写作目的的彻底理解。•思想的表达清晰有效，作者的单词选择是特定的，有目的的，并且可以增强反应。几乎所有的句子和短语都是有效地制定的，以传达作者的想法，并有助于响应的整体质量和信息的清晰度。
基于动态驾驶员模型的分心估计：原理与算法
HAL 是一个多学科的开放获取档案馆，用于存放和传播科学研究文件，无论它们是否已出版。这些文件可能来自法国或国外的教学和研究机构，或者来自公共或私人研究中心。
基于癌性病毒的自杀基因治疗用于癌症治疗：亨利·福特健康（Henry Ford Health）进行的临床试验的观点
©作者2023。Open Access本文是根据Creative Commons Attribution 4.0 International许可获得许可的，该许可允许以任何媒介或格式使用，共享，适应，分发和复制，只要您对原始作者和来源提供适当的信誉，请提供与创意共享许可证的链接，并指出是否进行了更改。本文中的图像或其他第三方材料包含在文章的创意共享许可中，除非在信用额度中另有说明。如果本文的创意共享许可中未包含材料，并且您的预期用途不受法定法规的允许或超过允许的用途，则您需要直接从版权所有者那里获得许可。要查看此许可证的副本，请访问http：//创建ivecommons。org/licen ses/by/4。0/。
ECE 3349a：VLSI的引入-Swortn Engineering
构建3D锂金属阳极已被证明是解决液体电池中其树突问题的最有效的策略。然而，由于无机固体电解质（SES）的刚性，这种有前途的方法已被证明是在全稳态LI金属电池（ASSLMB）中继承的挑战，这限制了界面固体 - 固体固体离子的接触。在此，一个3D li阳极是通过卤化物SES和Li Metal之间的自发化学反应为ASSLMB构建的。在3D结构内部形成的原位形成的Li-合金和良好的硫磺是连续电子和Li +传输途径，并促进了电荷载体的同质分布。岩石性Li合金可以调节LI沉积行为并实现均匀的Li成核和沉积。Li || Li对称和完整电池在高电流密度下表现出良好的电化学性能。这项工作提供了一种普遍的策略和新的见解观点，可以为高性能的ASSLMB构建3D LI。