俄罗斯佛教传统僧伽领袖、总统弗拉基米尔·普京的朋友班智达·坎布·喇嘛·丹巴·阿尤舍夫从一开始就支持对乌克兰的全面入侵。他后来甚至说,俄罗斯佛教徒在乌克兰“为俄罗斯和斯拉夫世界而战”,是为了“拯救他们的蒙古世界”。
对健康和健身的不断提高的认识使个人采取了更明智的监测和改善福祉的方式。随着技术的进步,医疗保健应用程序已成为日常生活中不可或缺的一部分,提供了对个人健康指标的见解。Health Buddy被设计为一种现代的互动医疗保健监测系统,该系统使用户通过实时数据跟踪,机器学习算法和智能建议来负责其健康。本文概述了Health Buddy的发展和功能,该哥们将传统的医疗保健指标与BMI计算(例如食品分类,卡路里跟踪以及与Google Fit集成)等高级功能相结合。该系统旨在简化健康监视并通过直观的仪表板接口提供可行的见解。
物流是任何组织的关键职能。在发生流行病或其他破坏的情况下,物流的作用变得更加重要。在这种情况下,物流和供应链的数字化被视为提高物流弹性的重要工具,但对于发展中国家来说,数字化带来了一定的挑战。本研究确定了阻碍疫情期间供应链物流数字化升级的创新数字化技术障碍。提出了应对和克服这些障碍的策略。使用多标准决策分析方法(贝叶斯最佳-最差方法)在印度制造组织物流部门的背景下对这些障碍进行优先排序。还根据策略对障碍的影响对策略进行优先排序,为此使用附加值函数。结果表明,“投资成本高”、“缺乏资金资源”、“互联网连接不足”、“缺乏 IT(信息技术)基础设施”和“数字投资的经济效益不明确”是疫情期间印度等发展中国家实施创新数字化技术的五大障碍。研究结果揭示了疫情期间数字化障碍,对管理人员和研究人员来说很有价值。
。cc-by-nd 4.0国际许可证(未经同行评审证明)获得的是作者/资助者,他已授予Biorxiv的许可证,以永久显示预印本。它是制作
该倡议为农民提供了数据驱动的见解,这是最好的农作物,正确的肥料和植物作物疾病的检测。它有助于做出明智的决定,减少反复试验并提高产出。该系统使用CNN可靠地从叶片照片中识别疾病,减少农作物的损失和增加产量。主动性通过建议适当的作物和肥料来最大程度地利用资源的使用,从而确保可持续的农业方法。ML和DL型号,使小型农民负担得起。该项目的基于Web的接口允许用户输入土壤,天气或图像数据,并提供精确的预测和建议。“下载作为图像”功能允许用户将预测和建议作为图像文件保存,使其可用于离线访问,尤其是对于Internet连接有限的地区的农民而言。
方法:在一项国际多中心观察队列研究中,诊断时<18岁的孤立性心肌病<18岁的表型阳性患者符合条件。主要结果变量是从诊断到5年随访的SCD事件综合的时间:SCD,复苏的猝死心脏骤停和中止SCD,也就是说,在原发性预防植入可植入的心脏逆变器除颤器后,适当的冲击。具有特异性危害回归的竞争风险模型用于识别和量化与SCD相关的临床和遗传因素。使用增强作用实现了特定原因的回归模型,并用10个重复的4倍跨验证调节。最终模型使用所有数据拟合,并带有调谐的超参数值,从而最大程度地提高了C统计量,并且其性能的特征是将C统计数据用于竞争风险模型。最终模型已在独立的外部队列中进行了验证(共享[肉瘤人体心肌病注册中],n = 285)。
微生物学家学会的科学家奖,化学与合成生物学协会的生活时间成就奖;选举伦敦皇家生物学会(FRSB)伦敦皇家学会会员,印度真菌学会会员(FMSI),国家生物科学学院会员(FNABS),伦敦学会(FLS)伦敦研究员,印度微生物学会学会,印度微生物学会院士(FMBSI),来自Atviral Resection Society(FMBSI)的生命时期奖项(Aviral Resection Society)(AVRESIDES)(AVRSIDESS)5 REFERSIDES,dressize cormissize corminites,dressize cormandize克斯,有组织研讨会,2个国际会议,2个
信仰是我们生活中的基础和持续的共同旅行者。信仰是一个多维旅程。这不是繁殖盲目的信仰,而是理所当然的二元论,自我与他人之间的反对和战斗。信仰具有怀疑主义的层面,这使我们像保罗·蒂利希(Paul Tillich,1957)一样开放,以他的信仰充满活力告诉我们。蒂利希(Tillich)告诉伴随信仰的怀疑不是传统的怀疑,而是对信仰者的存在怀疑。但是,我们如何在信仰的旅程中培养存在的怀疑,并保持我们的旅程开放而不是关闭?阿拉玛·穆罕默德·伊克巴尔(Alama Muhammad Iqbal)也挑战了我们在伊斯兰教中重建宗教思想时,培养了被存在的怀疑论所培养的开放信仰。长期以来,在我们的现代和后现代的世界中,信仰的危机一直是人类的挑战,它已经达到了一个长期和病理的阶段,导致对自然,人类和神的信仰失去信仰,这可能启发了S. Radhakrishnan(1956),以培养对他的鼓舞和上层工作的信仰的恢复,恢复了信仰,恢复了信仰。我们在当代的熟练人士(例如希拉里·普特南(Hilary Putnam,2008))中发现了类似的愿望和努力,他们在他的作品中,犹太哲学作为人生的指南挑战了我们在信仰的未来中像哈维·考克斯(Harvey Cox,2009年)一样找到信仰的根源。这些也将我们带到了尤尔根·哈贝马斯(Jurgen Habermas,2003)的旅程中,既有信仰和知识,也可以与吉安妮·瓦蒂莫(Giani Vattimo)(1999)的旅程一起阅读,并以信仰和批判性知识以及他所谓的虚弱的思想和薄弱的本体论,与蒂利奇的存在信仰相关。
摘要 人工智能 (AI) 和区块链技术在策展实践中的融合为管理、展示和分发传统和数字艺术提供了变革潜力。本研究探讨了人工智能如何通过高级数据分析和个性化访客体验增强策展流程。人工智能协助策展人组织收藏并推荐符合个人喜好的艺术品,从而促进更多人参与动态、定制的展览。另一方面,区块链技术确保了去中心化艺术品的出处,保证了真实性和透明度。它解决了伪造、所有权纠纷和安全交易等问题,同时通过智能合约支持艺术家以确保公平的报酬。然而,道德问题仍然存在。其中包括人工智能算法中的偏见、去中心化 NFT 平台中的知识产权挑战以及边缘艺术家有限的数字访问权限。学术研究和案例分析强调了这些挑战,并提倡策展人、艺术家、技术专家和政策制定者之间的合作。这种方法旨在解决道德困境,促进包容性,并在实施这些技术时保持文化完整性。该研究强调需要公共政策框架来规范人工智能和区块链,确保公平的补偿和公平地获得其利益,同时维护文化价值。通过解决这些问题,这些技术可以为艺术世界开启新的可能性。关键词:人工智能(AI)、区块链技术、策展实践、
美国心脏病学会/美国心脏协会 (ACC/AHA) 和欧洲心脏病学会 (ESC) 指南采用不同的方法来识别可能受益于 ICD 植入的 SCD 高风险患者。2020 年 ACC/AHA 指南采用风险因素方法来推荐 ICD 植入,考虑了五个主要因素(SCD 家族史、不明原因的晕厥、严重的左心室肥大 [LVH]、心尖动脉瘤和左心室射血分数降低 [≤50%])和两个非主要因素(非持续性室性心动过速 [NSVT] 和心脏磁共振上的广泛晚期钆增强)。 ESC 指南以风险预测模型为基础提出建议,该模型估计 5 年 SCD 风险,考虑年龄、左心室壁厚、左心房大小、最大左心室流出道梯度、SCD 家族史、NSVT 和不明原因晕厥的存在 (3, 4),对于估计 SCD 风险≥6% 或≥4% 的人建议使用 ICD(有不同类别的建议)。