药物发现是寻找治疗新疾病的药物的过程。它涉及靶标识别、靶标验证、先导化合物识别和先导化合物优化。识别对疾病有特定功能的蛋白质称为靶标识别。根据发明人的思维过程验证靶标称为靶标验证。针对靶标蛋白识别最佳化合物的过程称为先导化合物识别。先导化合物优化是确保化合物具有与药物相关的特性的过程。发明人必须确保所识别化合物的生物利用度、特异性和毒性。用动物测试化合物以检查化合物反应的过程称为临床前测试。图 1 解释了药物发现和开发时间表。
人工智能独立于人类的创造性投入而运作,所创作的作品如果仅由人类创作,则有资格获得版权。这是因为人工智能创作的作品与人类创作的作品基本难以区分。人工智能创作的此类作品有很多,包括小说和新闻文章等文学作品、绘画和肖像等艺术作品以及音乐作品等。3 这些人工智能创作的类人作品的例子提出了版权法下的重要问题。人工智能创作的作品可以被视为原创吗?人工智能可以被视为作品的作者吗?根据版权法,通常,作品的作者也被视为作品的第一所有者。4 如果人工智能被视为作品的作者,那么人工智能可以被视为作品的所有者吗?或者,如果人工智能不被视为作品的作者或所有者,谁应该是作品的作者和所有者?应该是人工智能的用户、程序员还是数据供应商?本文从不同类型的人工智能的角度对该问题进行了详细分析,为现有的争论做出了贡献。本文对印度版权法下可能的解决方案提出了建议,同时批判性地分析了 1957 年《版权法》第 2(d)(vi) 条。它还从版权法依据的角度分析了人工智能程序员和用户的版权所有权问题。
2.2. 价值................................................................................................................................................ 18
展览中有丰富的图像和未发表的档案及图书馆文件,大部分来自法国国父纪念馆的基金和收藏:达达尼昂的亲笔信件、沃邦工作室制作并修复的马斯特里赫特围城战计划、路易十四与马萨林签署的达达尼昂婚约、火枪兵团的档案,还有武器和制服、地图和信息图表。
2020-CGFO-00134 10/10/2019 请求 NMC 记录。- Haddock,June 2020-CGFO-00163 10/10/2019 请求 NMC 记录。- Yorke Downs,日内瓦 2020-CGFO-00182 10/10/2019 请求 NMC 记录 - Willey,Wanda 2020-CGFO-00189 10/10/2019 请求 NMC 记录。- Mills,Mary 2020-CGFO-00281 10/10/2019 COTP 关于 ITS ALL GOOD 的记录来自
2023 年 6 月 13 日 — 通用。所有国防部人员(军人和文职人员)将使用 GTCC 来支付与政府公务旅行相关的费用,包括临时职责……
人工智能 (AI) 和深度学习子领域的应用已迅速进入医疗领域。特别是使用卷积神经网络 (CNN) 进行图像分析已被证明具有提高从业人员的可靠性和准确性的潜力。CNN 通过反复消化图像和图像标签对(例如,“此图像包含某种病理”)来学习图像中固有的统计模式,这些标签通常由医学专家提供,并最终能够评估未见过的数据 (LeCun 等人,2015)。对于检测龋齿病变,我们在诊断准确性研究 (Cantu 等人,2020) 中发现 CNN 的诊断准确度优于单个牙医,并在随机对照试验 (Mertens 等人,2021) 中证实了这一点。检测龋齿病变等病理本身不会给患者或医疗保健系统带来任何有形价值。相反,健康益处(和进一步的成本)来自后续(正确或错误分配的)治疗。对于射线照片上的龋齿检测,在建模研究中发现 CNN 具有成本效益,其中使用马尔可夫模型跟踪患者一生中检测到的(或未检测到的)和治疗的(或未治疗的)病变(Schwendicke
人类还是人工智能 (AI),谁主宰着世界的命运?这个问题直指当代人类对未来的生存焦虑。如果我们想认真考虑不友好的人工智能“神经元”是否对人类文明和人类在宇宙中的持续存在和进化构成威胁,我们需要尽可能多地了解我们所处的宇宙、我们在其中的位置,以及认知、意识和心态到底是什么。我们如何结合哲学、认知科学和技术视角,探索人类与人工智能之间不断发展的关系,以参与和解决人类-人工智能综合体的核心问题,即文明的未来——它将是什么样子,谁可以声称是我们的继任者,走向什么样的目标和结局?人类认知的进化和发展以及人工智能的出现可以帮助我们确定未来发展的潜在路径。相对于我们自身的历史和发展,以及人工智能能为我们提供的可能性,我们今天处于什么位置?本文探讨了人工智能日益自动化所带来的伦理、社会和生存问题,以及它与人类历史的关系,从人类的起源到当代的文化表现。本文还强调了整体方法对于理解和应对人工智能发展带来的风险的重要性。这些方法应该结合哲学、道德、心理和技术等各个领域的发现,以管理一系列复杂的问题。总而言之,本摘要强调了超越简单的人与机器划分的复杂观点的迫切必要性。它提出了这样一种情况:人类使用人工智能作为一种工具,来增进集体幸福,确保对技术进步和更大的生命系统进行负责任的管理。