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年度报告
当我们开始在传奇历史的下一个时代时，得克萨斯州心脏研究所（Texas Heart Institute）继续进行开拓性研究，并承诺运用最新进步，以使全球患者受益。在随后的页面中，我们在过去一年中的许多重大成就都得到了强调。我们正式将自己的名字更改为德克萨斯心脏研究所，以将我们与其他治疗心脏和血管疾病的组织区分开来，并突出我们在数十年的工作中获得的地位，开发出新颖的AP PRACH涉及常见和罕见的汽车房屋内部状况。我们还将我们的临床实践重新命名为德克萨斯州心血管护理中心的德克萨斯州心脏，并在休斯顿的范宁塔26楼开设了一个新的19,000平方英尺的办公室。美丽的空间为我们的患者提供了方便地获得当今可用的最先进的诊断和治疗方法，并与我们的研究计划完全融合在一起，为那些寻求我们护理的人提供了最新的疗法和临床试验。德克萨斯州心脏研究所的研究团队以
对抗量子错误：一种综合方法
近期的量子通信协议不可避免地会受到信道噪声的影响，缓解这一问题主要尝试利用多方纠缠或复杂的实验技术等资源。生成多方高维纠缠并不容易。这要求探索可用当前设备实现的现实解决方案。本文特别受生成多方纠缠态的困难的启发，研究了以最小要求实现无误差信息传输。为此，我们提出了一种用于通信的新型信息编码方案。该编码方案基于这样一个事实：大多数噪声信道都会使某些量保持不变。基于这一事实，我们将信息编码在这些不变量中。这些不变量是算符期望值的函数。该信息在噪声信道中不发生改变。值得注意的是，这种方法与其他现有的纠错方案并不冲突。事实上，我们已经展示了如果对逻辑基态的选择施加适当的限制，标准量子纠错码是如何出现的。作为应用，为了说明，我们提出了一个量子密钥分发协议和一个错误免疫信息传输协议。
单眼视频的动态头部重建
我们提出了来自单眼RGB视频的动态3D头部重建的单眼神经参数头模型（Mono NPHM）。到此为止，我们提出了一个潜在的空间空间，该空间在神经参数模型的顶部参数化纹理场。我们限制了预测的颜色阀与基础几何形状相关，以便RGB的梯度有效地影响反向渲染过程中的潜在几何代码。为了提高表达空间的代表能力，我们使用超二维增强了向后变形场，从而在拓扑具有挑战性的表达式中显示出颜色和几何表示。使用Mono NPHM作为先验，我们使用基于符号距离字段的体积渲染来处理3D头重建的任务。通过nu毫无反转，我们使用面部锚点构成了具有里程碑意义的损失，这些损失与我们的规范几何表示紧密相关。为了评估单眼RGB视频的动态面部重建任务，我们在休闲条件下记录了20个具有挑战性的Kinect序列。单nphm超过 -
皮肤黑色素瘤免疫治疗的当前趋势：综述
皮肤黑色素瘤仍然是严重的公共卫生威胁，40 年来，其年发病率缓慢但稳定地增长。虽然早期黑色素瘤通常可以通过完全手术切除获得良好效果，但转移性癌症的发展与较低的存活率有关，这与原发性肿瘤的生长阶段和其他高风险特征有关。尽管免疫抗肿瘤反应的首次发现发表于大约一个世纪前，但免疫疗法只是在过去 30 年才成为皮肤黑色素瘤的可行治疗选择。尽管如此，对于包括转移性黑色素瘤在内的各种癌症的治疗，癌症免疫治疗领域在过去十年中取得了重大进展。因此，黑色素瘤继续成为多项临床前和临床研究的主题，以进一步了解癌症免疫生物学并测试不同的肿瘤免疫疗法。免疫疗法对放射和细胞毒性化疗的抵抗力是其最显着的特征之一。此外，生物标志物的发现将有助于免疫治疗期间的患者分层和管理。在本文中，我们讨论了当前
![arxiv：2402.18507V1 [CS.CV] 2024年2月28日](/simg/5\5d5c6259445256728ff11c08e770f085388afbe6.webp)
arxiv：2402.18507V1 [CS.CV] 2024年2月28日
本文提出了一个多模式深度学习框架，该框架利用先进的图像技术来改善临床分析的绩效，严重依赖于常规的标准图像。更具体地说，我们开发了一个联合学习网络，该网络首次利用通过用刺激的Echo（密集）进行解码来获得的心肌菌株的准确性和可重复性，以指导在晚期机械激活（LMA）检测中对Cine心脏磁共振（CMR）进行分析。从标准的Cine CMR中，使用图像注册网络来获取心脏运动的知识，这是应变阀的重要特征估计器。我们的框架由两个主要组成部分组成：（i）从重新分配网络中学到的潜在运动特征来预测心肌菌株； （ii）LMA网络利用了有效LMA检测的预测菌株。实验结果表明，我们提出的工作大大提高了Cine CMR图像的应变分析和LMA检测的性能，从而更加与致密的成就更加一致。
评论中的年
当我们开始在传奇历史的下一个时代时，得克萨斯州心脏研究所（Texas Heart Institute）继续进行开拓性研究，并承诺运用最新进步，以使全球患者受益。在随后的页面中，我们在过去一年中的许多重大成就都得到了强调。我们正式将自己的名字更改为德克萨斯心脏研究所，以将我们与其他治疗心脏和血管疾病的组织区分开来，并突出我们在数十年的工作中获得的地位，开发出新颖的AP PRACH涉及常见和罕见的汽车房屋内部状况。我们还将我们的临床实践重新命名为德克萨斯州心血管护理中心的德克萨斯州心脏，并在休斯顿的范宁塔26楼开设了一个新的19,000平方英尺的办公室。美丽的空间为我们的患者提供了方便地获得当今可用的最先进的诊断和治疗方法，并与我们的研究计划完全融合在一起，为那些寻求我们护理的人提供了最新的疗法和临床试验。德克萨斯州心脏研究所的研究团队以
效果2024-2025
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根本原因分析的不对称沙普利值的理论评估
摘要 - 在这项工作中，我们检查了不对称的沙普利谷（ASV），这是流行的Shap添加剂局部解释方法的变体。ASV提出了一种改善模型解释的方法，该解释结合了变量之间已知的因果关系，并且也被视为测试模型预测中不公平歧视的一种方法。在以前的文献中未探索，沙普利值中的放松对称性可能会对模型解释产生反直觉的后果。为了更好地理解该方法，我们首先展示了局部贡献如何与降低方差的全局贡献相对应。使用方差，我们演示了多种情况，其中ASV产生了违反直觉归因，可以说为根本原因分析产生错误的结果。第二，我们将广义添加剂模型（GAM）识别为ASV表现出理想属性的限制类。我们通过证明有关该方法的多个理论结果来支持我们的学位。最后，我们证明了在多个现实世界数据集上使用不对称归因，并使用有限的模型家族进行了使用梯度增强和深度学习模型的结果进行比较。索引术语 - 解释性，摇摆，因果关系
比较624型毛细管柱
另一方面，我们可以通过不同的方法检查文献是否对固定相的表征进行表征。但是，所有这些方法的起点是基于选择作为单个二阶相互作用的一些化合物的保留数据，这些相互作用可能会在气相色谱分离下分析物和固定相之间发生。在1966年发表的文章中，Rohrschneider表征了22个Sta tionary阶段的极性，其保留指数的5种模型组分的保留指数有所不同，这些模型组件是苯，乙醇，乙醇，乙基甲基酮，硝基甲烷和吡啶[3]。参考值的差异值是通过在Alololar squalane固定相上测量的模型化合物的指标提供的。使用这些测试化合物，他涵盖了二阶相互作用，例如分散，π-π和诱导相互作用，电子对受体和电子对供体行为。McReynolds [4]于1970年进一步开发了这种方法，后者部分取代了测试化合物并部分扩展了它们。McReynolds常数（MRC）被广泛用于描述气相色谱站的极性Ary相，为均匀的COM Parison提供了机会。对于CHRO Matographic指数（CPI），将量表定义为0到100，其中Smocalane代表最极性的零点，而100％Cyano Propyl Siloxane相代表最极性100值。根据测量的MRC val UES的一定固定相可以放在0到100之间的尺度上。1990年Abraham等。1990年Abraham等。许多作者根据不同的考虑（McReynolds收集的大量CHRO Matographic数据）（在两个温度LEV ELS处于77个固定相测量的376种化合物的保留指数，在226个固定阶段的10种化合物的保留指数[5] [5]。介绍了Solva Tion参数模型，以描述具有5个常数的McReynolds 77平台ARY相位，而不是一个单个极性指数[5]。基于溶剂化参数模型Poole [1]，使用多个线性回归分析构建了52个壁涂层毛细管柱的色谱系统常数数据库。
QOSST：用于实验性连续变量量子密钥分发的高度模块化开源平台
量子密钥分发 (QKD) 使两个远程方之间能够进行密钥交换，其信息论安全性植根于量子物理定律。将密钥信息编码为连续变量 (CV)，例如光相干态的正交分量的值，使实现更接近标准光通信系统，但这是以低信噪比操作所需的数字信号处理技术的复杂性为代价的。在这项工作中，我们希望通过提供高度模块化的开源软件来降低与此困难相关的 CV-QKD 实验的进入门槛，该软件原则上与硬件无关，可用于多种配置。我们使用带有本地生成的本地振荡器、频率复用导频和 RF 异差检测的实验装置对这款名为 QOSST 的软件进行了基准测试，并在渐近极限下获得了城域距离上 Mbit/s 数量级的最先进的密钥速率。我们希望 QOSST 可用于促进 CV-QKD 的进一步实验进展，并由社区改进和扩展，以在各种配置中实现高性能。