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在早期但不晚的神经反应，视觉皮层由具有足够模型复杂性的随机重量CNN很好地预测
卷积神经网络（CNN）受到灵长类动物视觉系统的组织的启发，进而成为视觉皮层的有效模型，从而可以准确预测神经刺激反应。虽然对与大脑相关的对象识别任务进行培训可能是预测大脑活动的重要前提，但CNN的大脑样结构可能已经允许准确预测神经活动。在这里，我们在预测视觉皮层的神经反应方面评估了任务精制和脑部优化的卷积神经网络（CNN）的性能，并进行了系统的架构操作以及受过训练的和未经训练的特征提取器之间的比较，以揭示关键的结构组件影响模型性能。对于人类和猴子区域V1，采用RELU激活函数的随机重量CNN与平均或最大池的结合，显着超过了其他激活函数。随机体重CNN在预测V1响应时与训练有素的对应物相匹配。可以预测V1响应的程度与神经网络的复杂性密切相关，这反映了神经激活功能和汇总操作的非线性。但是，对于与物体识别（例如IT）相关的较高视觉区域，编码性能与复杂性之间的这种相关性显着弱。测试视觉区域之间的这种差异是否反映了功能差异，我们在纹理歧视和对象识别任务上训练了神经网络模型。与我们的假设一致，模型的复杂性与纹理歧视的性能更加密切，而不是对象识别。我们的发现表明，具有足够模型复杂性的随机重量CNN允许将V1活动视为训练有素的CNN，而较高的视觉区域则需要通过梯度下降通过训练获得的精确重量配置。
塑料行为缓冲流浪信天翁的气候变化
抽象的气候变化对全球天气模式和海洋系统有明显影响，以潜在的深刻方式影响动物的行为和适应性。尽管如此，我们仍缺乏有关物种对气候变化的反应的详细信息。使用300多只单独鸟类的11年追踪数据集，我们探讨了南方环形模式（SAM）和南部振荡指数（SOI）的变化后果，用于在南部印度海洋中徘徊的信天翁Diomedea Exulans繁殖的单个行为和适应性。我们的结果揭示了男性和女性之间对气候变化的明显反应，这些反应与每个气候指数对每种性别的独特觅食范围的影响保持一致。在正面阶段，与女性范围的觅食条件较差有关，男性范围的良好条件与较低的觅食成功相一致的行为：也就是说，较少的猎物捕获尝试和在进食斑块之间的运动更多。男性没有行为改变。在正面的SOI阶段，与男性和女性觅食范围的良好觅食条件相关，两个性别都表现出更成功的觅食的证据，鸟类参与了更多的搜索行为，并进行了较少的捕食捕获尝试的短途旅行，同时表明每单位时间的食物摄入量增加。我们发现了通过人格差异来衡量的个人变异作用的有限证据，这表明对气候的塑性反应非常重要，以至于掩盖了个体间的变化。支持这一点的发现，即个人繁殖成功不受气候变化的影响，这表明塑料觅食行为允许信天翁减轻气候影响并保持生殖产量。
泊松等级印度自助餐 -
在这项工作中，我们对我们称为泊松层的印度bu效过程进行了全面的贝叶斯后验分析，该过程旨在用于复杂的随机稀疏计数物种采样模型，该模型允许跨组内和内部共享信息。此分析涵盖了可能有限数量的物种和未知参数，在贝叶斯机器学习环境中，我们能够随着更多信息的采样而学习。为了实现我们的结合结果，我们采用了一系列从贝叶斯潜在特征模型，随机占用模型和偏移理论中汲取的方法。尽管有这种复杂性，但我们的目标是使从业人员（包括那些可能不熟悉这些领域的人）可以访问我们的发现。为了促进理解，我们采用了一种伪式风格，强调清晰度和实用性。我们的目标是用一种与微生物组和生态学专家产生共鸣的语言来表达自己的发现，以解决建模能力的差距，同时承认我们不是这些领域中的专家。这种方法鼓励将我们的模型用作域专家采用的更复杂框架的基本组成部分，从而体现了Dirichlet过程中开创性工作的精神。最终，我们对后验分析不仅会产生可进行的计算程序，而且还可以实现实际的统计实施，并在微生物组分析中为相关数量提供了明确的映射。
Kauffman模型中关闭与开放式演变之间因果关系的证据
进化是一个以新颖性产生为标志的高度复杂的过程，这需要个人的历史和集体组织。在本文中，我们研究了生物组织与开放式进化（OEE）之间的关系，特别关注两者之间的因果关系。为了在化学系统中提供这种因果关系的定量证据，我们应用集装理论来评估自动催化集的出现如何影响Kauffman模型中的复杂性动态。在本文的第二部分中，我们通过分析最简单的自动催化设置对Kauffman模型中复杂性动力学的影响，特别是在没有参数相关性的情况下，加强了这种猜想。通过将自动催化集解释为化学系统中的组织结构，我们的发现为研究生物组织与OEE之间的因果关系提供了第一个数值支持。这项工作代表了对OEE与生物组织之间动态关系的初步研究的一个有希望的领域，并可能会促进其在理论生物学中的联系。
CV -Michael Stauffacher，博士
博士虚假（n = 25;仅作为主要的主管主管主管和Ethz）Sierro，Fabienne（Defersect 5，2025年2月5日）；范哈（Vanja）Djinlev（2025年1月22日国防）；温格，阿里亚纳（2025年1月21日国防）； Reissig，琳达（2024年10月8日国防）；菲利普·斯塔勒（Stadler）（2024年8月23日国防）； Surchat，Mélanie（2023年12月14日国防）；索非亚瓦尔加斯（2023年11月7日国防）；穆勒（Stefan）（2023年9月12日国防）；马库斯（Marcus）梅德（Marcus）（2023年7月12日国防）；丹尼（Nef），丹尼（Danny）（2022年5月23日国防）；请，卡特林（2022年5月17日国防）；伊琳娜·达洛（Dallo）（2022年2月9日国防）；克里尔（Creil），艾格尼丝（Agnes）（2021年11月25日国防，杰出博士佩尔塞斯（Percesas）2022年的ETH奖章）； Ruef，Franziska（2020年11月11日国防）； Marti，Michèle（2020年2月24日国防）；卢克（Braunreiter），卢克（国防部2019年12月17日）； Duygan，MERT（国防2018年7月6日，Ethz）；特蕾莎（Theresa）诺布拉赫（国防部2018年5月2日，埃塞兹）；麦克马洪（Rosemarie）（2017年8月29日国防）；冯·沃思（Von Wirth），蒂姆（国防：2014年8月29日）； Trunevyte，Evelina
肩袖修复中的围手术期营养优化
肩袖损伤是上肢疼痛和残疾的最常见原因之一，尤其是影响老年人的原因。Tashjian等。报道说，在60年代和80年代，大约25％的个体中，大约25％的个体存在全厚度肩袖的撕裂。1这些伤害显着影响受影响患者的生活质量和功能独立性。肩袖的撕裂可以保守或手术治疗，具体取决于患者的年龄，不适和残疾以及撕裂的大小，深度和位置，以及其他因素。由于肩袖撕裂的高患病率，关节镜肩袖修复（RCR）是表现最广泛的骨科手术之一。截至2019年，在美国进行了超过460,000张肩袖修复手术，预计到2023年，维修的数量预计将超过570,000个程序。2然而，这些维修中有很大一部分无法治愈，并且这一事实因糖尿病，骨质疏松症，高胆固醇血症，吸烟和营养不良而加剧了这一事实。3营养不良的性质使其成为危险因素，应在肩袖修理手术的情况下定期监测和解决。采用综合而全面的方法，其中包括优化患者的营养状况，对于术前和术后护理至关重要。
2024 年 SEND 充足性报告 - 伍斯特郡议会
根据 1996 年《教育法》第 14 条，伍斯特郡议会 (WCC) 负有法定责任，确保有足够的学校名额来满足我们管辖范围内所有儿童和年轻人的需求。这包括考虑为有特殊教育需要和残疾 (SEND) 的儿童和年轻人提供教育。此外，1996 年《教育法》第 315 条要求对有特殊教育需要和残疾的儿童和年轻人的安排进行审查。2014 年《儿童和家庭法》和《0-25 岁特殊教育需要和残疾行为准则》(2015 年) 1 也对地方当局提出了要求。《行为准则》规定，“所有儿童和年轻人都有权接受适当的教育，这种教育适合他们的需求，促进高标准并发挥他们的潜力。” （《特殊教育需求行为守则》第 6.1 段）“特殊教育需求”是一个法律定义，指的是有学习困难或残疾的儿童和年轻人，他们比大多数同龄人学习困难。“特殊教育规定”是针对同龄其他儿童或年轻人提供的教育或培训规定，是额外的或不同的规定。（《特殊教育需求行为守则》第 15-16 页）。《2014 年儿童和家庭法》在有关有特殊教育需求的儿童和年轻人应在何处接受教育的决定方面确保了主流教育在法律上的一般推定，而《2010 年平等法》则为残疾人提供保护，防止歧视（《2015 年行为守则》第 1.26 段）。有特殊教育需求的儿童和年轻人有不同的需求，可以在各种主流或专业环境中得到有效的教育。大多数有特殊教育需求的儿童和年轻人将在当地主流教育中得到满足。这被称为特殊教育需求支持。主流教育机构必须尽最大努力确保有特殊教育需要和残疾的儿童得到他们需要的支持。教育、健康和护理计划 (EHCP) 适用于需要比通常通过 SEN 支持获得的更多支持的 25 岁以下儿童和年轻人，并列出了满足这些需求所需的额外支持。除了主流教育的一般假设外，拥有 EHCP 的儿童的父母和拥有 EHCP 的年轻人有权寻求进入特殊学校、特殊的 16 岁以上机构或专科学院的机会（《实践守则》2015 年第 1.38 段）。伍斯特郡的儿童和年轻人计划 2 概述了对所有人公平和卓越的信念，以及为儿童和年轻人实现最佳结果的目标。这可以通过以及时和有目的地评估和满足 SEND 来满足。伍斯特郡的 SEND 战略提出了这样的愿景：“在伍斯特郡，我们希望所有有特殊教育需要和/或残疾的儿童和年轻人都能真正被视为和尊重个体，并发挥出他们最大的潜能” 3 。有关伍斯特郡 SEND 目标的更多信息，也可以在全龄自闭症战略中找到。 4
