XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search Systemugur
eRamet在阿根廷开设了其直接锂提取厂，成为第一家在
一项强大的企业社会责任承诺是其作为“积极采矿”企业社会责任路线图的一部分的最严格的负责采矿标准，Eramet已承诺将其所有采矿业务施加在基于IRMA的独立审计过程中（负责负责的采矿措施）标准。这是采矿部门的第一个国际标准，其全球方法，包括采矿业务的环境，社会和治理方面。通过与各个部门的利益相关者（包括社区，非政府组织和行业专家）的参与，Irma确保了整体观点，以解决各种关注点并促进整个采矿供应链中的透明度。Centenario网站在2022年完成了自我评估，并准备为2025年初的外部审核做准备。
TQCEBT 2024 | IEEE 会议开幕式 |
此次会议的主题是量子通信和高性能计算的进步，会议取得了重大成果，凸显了量子技术的变革潜力。与会者强调了量子通信在确保安全通信方面的关键作用，特别是在金融、医疗保健和商业等敏感领域。此次活动重点介绍了量子加密、量子密钥分发和量子传感器等新兴技术，展示了它们在环境监测、医疗诊断和数据保护方面的多种应用。会议还讨论了实施量子通信所面临的挑战，包括对先进基础设施的需求以及对长期稳定性的持续研究。此外，会议还强调了教育和终身学习计划的重要性，以让劳动力为未来的技术做好准备。展望未来，会议的成果预示着量子技术的发展前景光明，对数字时代的行业、网络安全和创新具有重要意义。
印第安纳波利斯 ATLab 落成典礼
AlphaMedix TM 在 2018 年至 2021 年进行的人体临床试验中获得了特别有希望的结果。AlphaMedix TM 于 2021 年进入第 2 阶段临床试验，以评估其在治疗神经内分泌肿瘤方面的疗效。在 2023 年完成对 PRRT 初治患者的招募后，我们已完成对第二批在先前肽受体放射性核素治疗中出现进展的患者进行招募。AlphaMedix TM 在胃肠胰神经内分泌肿瘤 (GEP-NET) 方面获得 FDA 突破性治疗认定，这是加快开发这种新型铅-212 靶向 Alpha 疗法的重要里程碑。
首届 UT 系统医疗保健项目人工智能研讨会
口头报告 Geracci，James — 门诊初级保健中人工智能支持的临床文档：解决医疗保健体验问题的处方？ 5 Sankaranarayanan, Ganesh – 使用高级深度学习对机器人胃空肠造口术视频进行自动任务分割 6 Wang, Song – 使用大型语言模型检测不一致的自杀原因注释 7 Makhija, Disha – 公平的人工智能：确保分布式医疗保健系统中的公平预测 9 Fu, Sunyang – FunctionalAI4EHR：一种基于语言模型的人工智能框架，用于在电子健康记录中确定功能状态和跌倒发生情况 10 Zhou, Qin – 图形卷积网络，将组织学信息与空间转录组学相结合，揭示空间细胞水平的基因表达 11 Muneer, Amgad – 使用多尺度集成变压器 (SCENT) 进行 PD-L1 表达预测 13 Segar, Matthew – 基于种族不可知机器学习的模型可改善心房颤动发病率预测14 邓北川 – 自监督混合神经网络实现定量生物发光断层扫描，用于癌症研究 16 韩毅 – 由 T 细胞受体-抗原基础模型赋能的 T 细胞反应性生物标志物 18
首届 NCI 癌症研究信息技术 (ITCR) 培训生研讨会（虚拟）
Jens Luebeck。AmpliconSuite：分析癌症基因组中的局部扩增 Anderson Bussing。FAST-scDECO：一种灵活、自适应的可扩展单细胞差异共表达分析工具 Ha Nguyen。DSCC：使用共识网络和多组学数据整合进行疾病亚型分析 Farzan Taj。一种用于预测单个癌细胞对遗传和化学扰动的反应的深度学习基础模型 Alexander Wenzel。数据驱动的基因特征细化用于富集分析和细胞状态表征 Daniel Bergman。轻松将多组学分析集成到基于代理的模型中：PhysiCell 的生物信息学演练 Sriya Potluri。ImmunoPheno：一个用于设计和分析免疫表型实验的数据驱动生物信息学平台 Selina Wu。通过分期改善肿瘤亚克隆重建：遗传性平滑肌瘤病和肾细胞癌病例研究 Jaime Wehr。精准肿瘤学决策支持信息学方法将可操作基因型与靶向疗法相匹配 Tushar Mandloi。CancerModels.Org - 一个开放的全球癌症研究平台，用于患者衍生的癌症模型。快闪演讲 5 月 16 日
巴黎，2024年4月16日，其在美国开发的主要步骤
Opmobility在德克萨斯州奥斯汀（Austin）开设了其新的模块组装工厂，以解决美国关键的电动移动性参与者的历史秩序。建于六个月后，该工厂自9月开始就已经生产了100,000个模块。这将很快成为该集团最大的工厂。该奥斯汀工厂的年度组装能力为250万个模块（150万个前端模块和100万个驾驶舱模块），到2025年将雇用400多名员工。随着新工厂的就职典礼，所有OpMobility的业务集团（外部，C -Power，模块，照明和H 2 -Power）现在在美国拥有一个存在，在美国，Opmobility已经在未来五年内产生了接近其收入的15％，这一数字已预测到两倍。德克萨斯工厂计划将其活动扩展到后挡板等外部部位的生产。opMobility在组装高度复杂的模块所需的开发，组装和后勤方面提供了世界领先的专业知识，使其汽车制造商客户能够简化其生产流程。位于车辆前端，前端模块最多包含140个独立的组件以及诸如车辆照明系统和发动机冷却之类的住房功能。座舱模块是复杂的组件，其中包含车辆仪表板的所有组件（屏幕，饰面面板等）。Opmobility首席执行官Laurent Favre宣布：“我们很高兴在美国的第一个模块组装工厂开幕。这意味着Opmobility现在经营13种植物，反映了我们在该国不断增长的订单书。新工厂也是我们客户群多元化策略与纯电动汽车玩家合作的具体例子。”模块业务集团产生了Opmobility 2023收入的27％该小组每年在全球范围内组装约600万个模块。