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建议引用：Chae, Bongsug；Goh, Gyuhyeong (2020)：人工智能和数据分析领域的数字企业家：他们是谁？，《开放式创新：技术、市场和复杂性》杂志，ISSN 2199-8531，MDPI，巴塞尔，第 6 卷，Iss。3，第 1-15 页，https://doi.org/10.3390/joitmc6030056
摘要：数字技术是创业活动的关键资源，人们对数字创业非常感兴趣。虽然许多研究都集中在数字技术在创业中的作用以及它们如何塑造这个领域，但对数字创业的关键参与者的研究相对较少。本研究使用来自 Crunchbase 和 Twitter API 以及学习机的数据，试图回答“谁是数字企业家？”的问题。 本研究报告称，人工智能和数据分析 (AIDA) 行业的数字企业家比非数字企业家更有可能是男性，并且更活跃且在线联系更紧密。此外，他们往往比其他非数字企业家更外向，更不认真和随和。我们的研究结果有助于更清楚地了解数字企业家，这将引起投资者、政策制定者、当前和未来的数字企业家和教育工作者的极大兴趣。
Juliette Mattioli、Gabriel Pedroza、Souhaiel Khalfaoui、Bertrand Leroy。结合数据驱动和基于知识的 AI 范式来设计基于 AI 的安全关键系统。人工智能安全研讨会 (SafeAI)，2022 年 2 月，虚拟，加拿大。hal-03622260
基于人工智能的系统的开发面临着多重艰巨挑战。这些挑战主要一方面归因于相关工程学科（系统、安全、安保）的技术债务、其固有的复杂性、尚未解决的问题，另一方面归因于人工智能自主性的新兴风险、人工智能启发式与所需确定性之间的权衡，以及总体而言，定义、描述、评估和证明基于人工智能的系统足够安全和可信的难度。尽管过去几十年来，许多领域做出了大量研究贡献并取得了不可否认的进步，但实验性人工智能和可认证人工智能之间仍然存在差距。本文旨在“通过设计”弥合这一差距。考虑到工程范式是指定、关联和推断知识的基础，提出了一种新范式来实现 AI 认证。所提出的范式承认现有的 AI 方法，即联结主义、符号主义和混合主义，并提出利用它们作为知识捕获的基本特征。因此获得了一个概念元体，分别包含数据驱动、知识驱动和混合驱动的类别。由于观察到研究偏离了知识驱动，而是努力采用数据驱动方法，我们的范式呼吁依靠混合驱动方法来增强知识工程，以改善它们的耦合并从它们的互补性中获益。
Muhimbili卫生大学和盟友科学 本科招股说明书
Muhimbili卫生大学和盟军科学正在邀请坦桑尼亚合格的坦桑尼亚人的申请，以便在研究项目的职位上考虑就业，标题为“：多发性疾病相关的紧急医院入院：一项“筛查和链接”的“筛查和链接”策略，以改善Sharan Africa Interver Interver Internity Instermation National Instutt for National Insturation Intersional Intern Intersional Intern Intersional Intersional Internife nih In IH IH IH IH IIH（NIH）。Multilink试验是一项多中心平行簇随机对照试验，对增强的诊断和治疗干预措施进行了识别和控制三种原发性慢性疾病表现（HIV，高血压和糖尿病），并降低了入院后90天的医院再入院风险和死亡的风险。嵌套在此过程中将是过程评估工作，以识别瓶颈诊断和管理多发生的效率，观察医疗保健互动，并在干预和通常的护理设施中对医疗保健的连续性进行对医疗保健提供的结构化理解
bauhinia属的形态特征，栖息地多样性和遗传框架
（Gu等人，2020）Modelfinder模型推荐的模型用于基于TTCDS基因串联的数据矩阵的系统发育分析。getorganelle管道用于组装清洁测序中的质体，读取用于验证组件的准确性和注释质体质体基因组注释者（PGA）的精确性，该质子使用了plastome
Markku-Juhani O. Saarinen博士
安全工程。i主要是汇编器，C和Python中的代码，我是Rust的粉丝。我的大多数硬件工作都是在SystemVerilog中完成的。i可以构建全系统FPGA原型。我熟悉正式验证和模型检查。我已经创建了各种功率/排放泄漏模型和侧通道安全工作的工具。我目前是RISC-V International（https://riscv.org）的RISC-V PQC任务组主席。i是2021年11月批准的RISC-V标量密码扩展的主要设计师之一；具体而言，熵源（ZKR），恒定时间执行（ZKT）和32位AES/SM4指令[14、15、17]。i构建了PQShield的第一个商业PQC硬件模块，该模块提供了侧渠道安全的Kyber和Dilithium Services。我在FPGA上设计并原型制作了该系统，设计了掩盖对策，写了许多核心固件，并帮助验证并将实施调整为商业产品（包括ASIC硅）。
人造甜味剂：营养威胁和蹒跚学步的增长
卡路里是由于高能量而是空的，但没有其他营养价值，为食用它的儿童提供了过多的能量摄入，以便发生能量失衡进入人体。7.8含有果糖的甜食和饮料会导致人体不刺激控制饱满感的激素瘦素，并抑制饥饿的激素的荷尔蒙生长素蛋白。果糖消耗引起的充实感的疾病可以增加正能量的平衡。过度食用果糖已被证明会增加心血管疾病的危险因素，包括肥胖，高血压，胰岛素抵抗以及血脂异常。8,14糖尿病2型糖尿病累积的食物和饮料累积简介，随着孩子的年龄增长，含有糖和人造甜味剂的食物和饮料继续增加。 大多数儿童在15个月的时间内开始引入大多数儿童在食用食物和饮料。 148,14糖尿病2型糖尿病累积的食物和饮料累积简介，随着孩子的年龄增长，含有糖和人造甜味剂的食物和饮料继续增加。大多数儿童在15个月的时间内开始引入大多数儿童在食用食物和饮料。14
从大气中清除碳-Robert Ruhl
1。总结全球变暖和气候变化与化石燃料燃烧（主要是天然气，由石油制成的燃料和煤炭）引起的大气二氧化碳（CO 2）水平的增加有关。CO 2的集中度基本上一直保持为280分（ppm）的280份（PPM）。现在近430 ppm，每年增加5 ppm。2005年，美国与能源相关的化石CO 2排放量达到60亿吨（“吨”），在2023年下降到48亿吨，主要是由于效率提高，太阳能和风能的效率更多，以及较低的煤炭使用情况。尽管预计在未来的两三十年中，预计将大幅度减少，但通过负担得起的策略达到零化石碳排放的目标将非常具有挑战性。需要在技术和政府行动中进行进一步的创新。作者加入了许多其他认为从大气中取出大量CO 2的策略也应实施，从而导致每年减法替换年度增加。本文讨论了两种拟议的策略，以从大气中删除总计500亿吨的总数。他确实认为，到2050年代，化石排放量可以减少到零接近零，使2023年以下的综合减少接近每年100亿吨。建议的拆除策略使用捕获的CO 2的永久地下隔离。在生物量作物和废物生产生物燃料期间，捕获的平衡将发生。大部分捕获都将使用直接空气捕获（DAC）系统，该系统与碱性水溶液接触环境空气。该系统是由天然气或煤炭加油的（还包含其燃料碳的全部捕获和固换）。所有能源购买者支付的中等费用将资助DAC系统资本和运营成本。生物燃料的销售价格将包括碳捕获和封存成本的增加。
马来西亚的早期儿童保育与教育 (ECCE)：人才缺口 Nor Shamimi Muhamad Ridza 英国行政科学与政策研究学院
幼儿保育和教育 (ECCE) 对儿童的成长和发展至关重要。联合国教科文组织、联合国儿童基金会和经合组织等国际组织强调提供高质量 ECCE 的重要性。这与可持续发展目标 4 相一致，该目标旨在确保所有儿童，无论性别，都能获得优质的幼儿保育和教育。在评估 ECCE 的质量时，必须考虑两个关键因素：结构质量和过程质量。结构质量包括设施、教室设置、儿童与成人比例、教师资格和课程等物理要素。教师资格尤其重要，因为它们直接影响学习环境和幼儿教育的整体效果。在马来西亚，政府认识到教师专业精神在 ECCE 中的重要性，并要求所有幼儿园教师到 2020 年至少持有幼儿教育文凭。然而，许多 ECCE 工作者仍然缺乏必要的资格。本研究调查了各种 ECCE 环境中的教师资格和专业问题，特别是托儿所和幼儿园。本研究采用定性研究方法，包括与森美兰州、雪兰莪州和吉隆坡的私人幼儿保育与教育中心进行焦点小组讨论。研究结果揭示了在这两种环境下对教师角色的不同看法：幼儿园教师通常被视为需要接受专门培训的教育工作者，而幼儿保育工作者则通常被视为看护者。这种认知差距影响了幼儿保育与教育的质量，因为更合格的教师更有可能提供高质量的教育和护理。本研究强调了教师资格与幼儿保育与教育质量之间的关系，为提高该领域专业水平的政策建议做出了贡献。此外，本研究符合马来西亚的第十二个马来西亚计划，该计划的重点是改善儿童的福祉。关键词：幼儿保育；幼儿园；治理；优质教育。
Daire Boyle。通过胡塞尔和库恩分析人工智能，人工智能的现象学方法如何带来范式转变。第 20 届电子商务、电子服务和电子社会 (I3E) 会议，2021 年 9 月，爱尔兰戈尔韦。第 185-197 页，�10.1007/978-3-030-85447-8_17�。�hal-03648106�
摘要。在技术飞速进步的世界里，人工意识的问题迫在眉睫。机器是否可以被视为有意识，首先取决于我们对意识的理解。本文试图用胡塞尔的术语来描述意识，然后指出，心灵哲学和人工智能研究领域的库恩范式转变是由这种框架引起的。这一观点得到了胡塞尔自然立场论的支持，该论题是识别哲学上有效的探究模式的指导工具，其中基础假设得到精确评估并始终受到密切关注。在建立这种胡塞尔范式转变时，我们更有能力真正理解意识、其模式及其对机器的潜力。关键词：意识；人工智能；现象学；范式转变；机器学习不透明性。
lloyd suh
劳埃德·苏（Lloyd Suh）（剧作家）是中国女士，查尔斯·弗朗西斯·陈（Charles Francis Chan Jr.在菲律宾的文化中心和韩国首尔的PCPA上进行国际化。他得到了NEA Arena舞台新游戏开发计划，Mellon Foundation，NYFA，NYSCA，Jerome，TCG，Dramatist Guild和Nys＆F和Ojai等居住的支持。他是Youngblood的校友和SOHO REP Writer/Director Lab，并获得了2016年Helen Merrill奖和2019年Herb Alpert Arts in Arts的获得者。从2005年至2010年，他担任第二代艺术总监和Ma-Yi作家实验室的联合主任，并自2011年以来一直担任LARK艺术计划主任，自2015年以来，他是戏剧家协会委员会的成员。