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冲击加速圆柱形流体的不稳定性演变......
建立一个描述具有任意 Atwood 数的冲击加速圆柱形流体层的模型对于揭示 Atwood 数对扰动增长的影响至关重要。最近的模型（J. Fluid Mech.，第 969 卷，2023，第 A6 页）揭示了冲击加速圆柱形流体层不稳定性演化的几种贡献，但由于采用了真空中流体层的薄壳校正和界面耦合效应，其适用性仅限于 Atwood 数绝对值接近于 1 的情况。通过对两个界面分隔三种任意密度流体的圆柱形流体层进行线性稳定性分析，本研究推广了薄壳校正和界面耦合效应，从而将最近的模型扩展到具有任意 Atwood 数的情况。通过直接数值模拟证实了该扩展模型在描述再冲击前冲击加速流体层不稳定性演化的准确性。在验证模拟中，考虑了三种流体层配置，其中外部和中间流体保持不变，内部流体的密度减小。此外，通过使用该模型分析每个贡献，主要阐明了内界面 Atwood 数对扰动增长影响的潜在机制。随着 Atwood 数的减小，由于层内回荡的波更强，Richtmyer-Meshkov 不稳定性的主要贡献增强，导致初始同相界面处的扰动增长减弱，初始反相界面处的扰动增长增强。
基于无意辐射的脉冲 X 射线探测器
摘要 — 氧化镓 (Ga 2 O 3 ) 是一种新兴的超宽带隙半导体，在辐射探测中的应用引起了广泛关注。在本文中，我们利用金属有机化学气相沉积 (MOCVD) 在蓝宝石上生长的高电阻率非故意掺杂 (UID) ε-Ga 2 O 3 薄膜制造了超快 X 射线探测器。该探测器采用横向金属半导体金属 (MSM) 结构，在 100 V 时表现出 < 2 nA 的低暗电流，在 40 V 和 X 射线剂量率为 0.383 Gy/s 时其灵敏度高达 28.6 nC/Gy 或 ∼ 1 . 0 × 10 6 nC/(Gy · cm 3 )。在切换 X 射线照明下观察到探测器稳定且可重复的瞬态响应。此外，该探测器实现了全宽50 ns的脉冲X射线探测，其时间分辨率约为7.1 ns。这些结果表明，MOCVD生长的高电阻率UID ε-Ga 2 O 3薄膜在超快X射线探测方面具有巨大的潜力。
法拉第讨论 - 柏林FreieUniversität
构图。8 the rest nano thano liidic效应从以下意识到，在纳米级，可能不会忽略墙壁的表面电荷9，从而导致离子耦合 - uid传输现象，例如电渗透和流动液。10然而，近年来已经积累了证据表明，表面电荷不是纳米效应固体 - 液体界面的足够的描述符。从传导表面11,12的UID到由于介电对比而引起的强烈相互作用的离子，13-15几项研究表明需要在其电子性质水平上描述固体壁。确实可以预期，靠近实心壁的足够靠近，液体中带电颗粒产生的库仑电位会被壁物质的介电响应筛选：这种效应已称为“相互作用相互作用”。液体中的15个带电的颗粒是第一个和最重要的，离子：与体积库仑相互作用相比，与量子相比，相互作用的纳米渠中离子之间的相互作用相互作用会产生有效的库仑相互作用，从而导致了相关性的丰富效果。13,14但是，即使电中性的AeR时间平衡，也具有分子级电荷结构：水因此：水因此在Terahertz频率和宽范围的长度尺度上表现出热电荷（称为“ Hydrons” 17）。相应的库仑埃尔斯也会受到相互作用的影响：它们通过实心壁中电子的热和量子iCtation进行动态筛选。17,2218,19这种固体 - 液体耦合已显示出对流体动力摩擦的“量子”贡献，并在液体和固体电子之间的直接接近eLD能量转移中产生了“量子”贡献。19 - 21这些效果弥合了UID动力学和凝结物理物理学之间的差距，开为工程纳米级的开辟了道路，并使用Conth ning Walls的Electronic属性开辟了道路。
向小芯片迈进 - 开放欧洲先进封装和微集成工业代工厂 –
Chiplet 架构框架可定制的 Chiplet 模板包括：• 基于 NoC 的架构和通用 D2D 接口• Bring-Up、Chiplet 组件的安全启动• DfM / DfT - JTAG BSCAN、系统监视器• 安全与保障设计 – Caliptra、CE• 立法法规 – EU EU ESPR、EU Data Act、EU ESG 法律• 数字产品通行证 – 数字铭牌、UID、RAMI 4.0
DoDM 8260.03，第 1 卷，“全球部队管理数据...
主题：全球部队管理数据计划 (GFM DI) 实施：GFM 唯一标识 (UID) 参考：参见附件 1 1。目的 a. 手册。根据国防部指令 8260.03（参考 (a)）、国防部指令 (DoDD) 5124.02（参考 (b)）中的授权以及根据 DoDD 8320.03（参考 (c)），本手册实施政策、分配职责，并为整个国防部的部队结构数据电子文档提供程序和规则。b.卷。本手册第 1 卷规定了 GFM 组织服务器 (OS) 软件应用程序中部队结构数据 UID 的职责和程序，包括：(1) 生成供 OS 内部使用的部队管理标识符 (FMID)。(2) 将名为组织唯一标识符 (OUID) 的 FMID 子集集成到 OS 外部的部队管理系统中。(3) 从企业范围标识符 (EwID) 种子服务器 (ESS)（FMID 的选定技术实现）获取用作 FMID 前缀的种子值。2.适用性。本卷适用于国防部长办公室、各军事部门、参谋长联席会议主席办公室和联合参谋部、作战司令部、国防部监察长办公室、国防机构、国防部实地活动部门以及国防部内所有其他组织实体（以下统称为“国防部组成部分”）。3.定义。参见词汇表。
作业7 1涡流筛选2涡流能量...
假设任何超电流OW都对应于电子的效率超级uid ow速度 - →v，其中⃗j s = - en s -en s - →v。假设相应的动能为1 2 mV 2 N S /单位体积。因此，使用“涡流筛选电流”问题部分（C）和（d）的结果，表明涡旋线的每单位长度E的总能量大约为E =φ24πµ0λ2λ2ln月2lnλξ0
实验室热传输实验揭示了晶粒大小
摘要。多孔培养基中的热传输对于获得地球科学过程的理解和工程应用（例如地热系统设计）至关重要。通常通过假设有热量平衡（LTE；固体和流体相位）或局部热非平衡（LTNE；固体和流体相）来简化热传输模型，但长期以来已经考虑了热传输，并已提出了报告。但是，文献中仍然缺乏具有逼真的晶粒大小和流量条件的实验。为了检测LTNE效应，我们以3至23 md-1的达西速度进行了全面的实验室热传输实验，并分别测量了玻璃球的流体和实心相的温度，直径为5、10、15、20、25、25、25和30 mm。每个大小的四个复制品沿着流路径的离散距离嵌入小玻璃珠中，以稳定流量。我们的传感器经过精心校准，并进行了对调查以显示LTNE，以表达为固体温度和流体温度之间的差异。为了深入了解热传输性能和过程，我们使用普遍接受的LTE方程分析解和LTNE方程的数值解在1D中模拟了我们的实验结果。我们的结果表明，晶粒尺寸和水流速度的增加表现出显着的LTNE效应。由令人惊讶的是，相同深度的流体和实心相之间的温度差异不一致，表明流量轨道中的空间变量可能引起的不均匀热传播。
睡眠/唤醒周期影响脑弹性
摘要作为大脑发现临床应用的弹性结果，关于体内大脑的基线粘弹性的基本问题仍然是基本问题。此外，弹性措施如何以及为什么会随着时间变化的基本机制仍未得到充分了解。为了研究这些问题，在醒着条件下和睡眠状态下，在小鼠模型上实现了使用光学相干断层扫描仪的混响剪切波弹性，在大脑中淋巴流体系统发生已知变化的情况下。我们发现，在整个皮质脑成像体积中，剪切波速度是刚度的度量，在两个状态之间变化约12％，睡眠与清醒。我们的双相通道模型（Fluid Plus solid）组织提供了一个基于分形分支的血管和血管周围系统的流行性模型，再加上第二个平行系统，代表了晶状体尺度的GlyMphphatic scale尺度流体微通道。通过调整与已知的睡眠 /唤醒变化成正比的淋巴系统流体体积，我们能够近似预测所测得的剪切波速度及其变化，它们的变化与淋巴系统的状态。该模型的优点是其主要参数源自解剖学措施，并与包括Murray定律在内的分支流体结构的其他主要推导有关。对临床研究的影响是，大脑的弹性学受到血管，血管周期和糖浆系统的调节或失调的强烈影响。
Arxiv样式的模板
在这份技术报告中，我们广泛研究了众所周知的生成人工智能（AI）应用的产出的准确性，以响应描述流体力学社区熟悉的常见流体运动现象的提示。我们检查了一系列应用程序，包括Midjourney，Dall·E，跑道ML，Microsoft Designer，Gemini，Meta AI和Leonardo AI，由Google，OpenAI，Meta和Microsoft等著名公司介绍。我们的文本提示生成图像或视频，包括“vonKármán涡流街”，“经过机翼”，“ kelvin-helmholtz的不稳定”，“尖锐的超音速身体上的冲击波”等示例。我们将这些应用程序生成的图像与实验室实验和数值软件产生的图像进行比较。我们的发现表明，这些生成的AI模型没有得到充分训练的流体动力学成像，从而导致潜在的误导性输出。除了文本到图像/视频生成之外，我们还进一步探索了使用这些AI工具从图像/视频到文本生成的过渡，旨在研究其对流体运动现象的描述的准确性。本报告为学术机构中的教育工作者提供了警告，强调了这些工具误导学生的潜力。它还旨在告知这些著名公司的研究人员，鼓励他们解决这个问题。我们猜测，这种缺点的主要原因是从科学期刊中对版权保护的流体运动图像的有限访问权限。
免疫记录 - UMD 健康中心
上传免疫接种说明：步骤 1：访问 www.myuhc.umd.edu 步骤 2：输入您的目录 ID 和密码登录，然后在框中输入您的 UID（大学 ID）并按 ENTER 步骤 3：单击“必需的免疫接种和表格”（在页面左侧）步骤 4：在相应的字段中仔细输入您的免疫接种日期步骤 5：向下滚动到灰色框并单击“添加免疫接种记录”以附加您的支持文档。