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AI 座谈会 - Adriano Barra
M ARCO COCOCCIONI 比萨大学 多目标机器学习、深度学习硬件加速器和非阿基米德人工智能 S ALVATORE RUGGIERI，比萨大学 人工智能系统中的偏见和公平性
莱比锡自旋共振研讨会
我将使用核自旋链作为示例实验系统，并利用哈密顿工程和核磁共振工具，展示如何设计动态以防止系统升温，即使在自旋之间存在强相互作用的情况下也是如此。在防止热化的策略中，我将重点关注通过无序进行定位，这可以抑制量子信息的混乱，以及弗洛凯工程，它可以诱导预热化，这是一种热化速度仅呈指数级缓慢的长寿命状态。
第四届天体物理和实验室等离子体原子光谱和振荡器强度国际研讨会
座谈会这是 1983 年在瑞典隆德大学举行的一系列座谈会中的第四次，随后在俄亥俄州托莱多和荷兰阿姆斯特丹举行。这些会议的目的是为原子光谱数据的主要用户和这些数据的提供者提供一个国际交流论坛。这为用户提供了一个机会来审查他们现在和未来的需求，也为提供者提供了一个机会来审查他们的实验室能力、数据测量的新发展以及改进
第四届关于天体物理和实验室等离子体原子光谱和振荡器强度的国际研讨会海报论文
如今，随着从太空天体物理观测站大量获取数据、在聚变能和 x 射线激光中进行高温实验室实验，以及对中性到高度电离原子的更高精度和大量数据的需求，这项工作至关重要。